NVIDIA soutiendra un pôle d’IA au Tadjikistan, avec des essais miniers prévus début 2027

Un pôle à Douchanbé reliera la formation à l’IA aux essais industriels

Le Tadjikistan prévoit de créer un pôle d’intelligence artificielle soutenu par NVIDIA, qui reliera Area AI, à Douchanbé, à un laboratoire de robotique à Khodjent et préparera des essais de tri automatisé du minerai pour début 2027. L’initiative associe formation, infrastructure informatique et essais industriels, le secteur minier ayant été choisi comme première application concrète.

L’annonce a été faite le 21 octobre 2026, à l’occasion du NVIDIA GTC Berlin. L’initiative a également été présentée lors d’un événement organisé à l’ambassade du Tadjikistan à Berlin, en présence de Shilpa Kolhatkar, directrice du programme Global AI Nations de NVIDIA, ainsi que de représentants d’Armada, de VEON, de DataVolt, de Perplexity et de Supermicro.

Créé en janvier 2026, Area AI servira de base au pôle dans la capitale. Des universités, des développeurs, des start-up et des entreprises industrielles devraient y collaborer à des activités de formation et de recherche, ainsi qu’à la mise au point de produits destinés à une utilisation commerciale au Tadjikistan et dans toute l’Asie centrale.

La première tâche industrielle est bien définie : entraîner une IA à distinguer les roches contenant des minéraux utiles des stériles, tester les modèles sur des échantillons, puis préparer un essai dans une entreprise minière. Le projet suivra ainsi une progression concrète, de la formation et du travail en laboratoire jusqu’aux essais en conditions d’exploitation.

Qui construira et dirigera le pôle ?

zehnlab.ai, membre fondateur du consortium Area AI et participant au programme NVIDIA Inception destiné aux start-up, créera et dirigera le pôle. L’entreprise élabore son programme technique, tandis que le Conseil de l’intelligence artificielle relevant du ministère de l’Industrie et des Nouvelles Technologies apporte son soutien institutionnel.

Azizjon Azimi, président du Conseil, a présenté la coopération prévue avec NVIDIA. Elle portera principalement sur la formation de spécialistes de l’IA et l’introduction de l’IA physique dans l’industrie. L’IA physique désigne des systèmes qui utilisent les informations provenant de caméras, de capteurs et d’autres équipements pour comprendre leur environnement et guider des actions dans le monde réel.

Le ministre de l’Industrie et des Nouvelles Technologies, Sherali Kabir, a déclaré que le laboratoire pourrait aider les ingénieurs locaux à introduire des technologies avancées dans les mines et les usines, au service du développement industriel et des exportations. Le travail envisagé rapprocherait les ingénieurs des problématiques industrielles : chercheurs et start-up élaboreraient des prototypes avec les entreprises, les testeraient dans le cadre de projets pilotes et prépareraient les solutions concluantes à une utilisation commerciale.

Le budget du projet, le montant de la contribution financière ou matérielle de NVIDIA, l’entreprise minière participante et la date précise d’ouverture du pôle n’ont pas été annoncés. La prochaine échéance opérationnelle indiquée est le lancement d’essais pilotes dans le secteur minier début 2027.

Khodjent accueillera le laboratoire d’IA physique

Le futur Physical AI Lab sera installé dans des ateliers réaménagés sur un site industriel de Khodjent. Il s’inscrit dans un projet de parc dédié à l’IA industrielle et devrait devenir le premier laboratoire d’IA physique d’Asie centrale fondé sur les technologies de NVIDIA.

Le site devrait accueillir des cellules robotisées, des stations de simulation informatique ainsi que des équipements de commande à distance et de collecte de données. Une cellule robotisée est un espace délimité où un robot, ses outils et ses capteurs exécutent une tâche de concert. Cette organisation permet aux ingénieurs d’étudier le fonctionnement d’un processus dans son ensemble, plutôt que de tester uniquement un modèle logiciel.

Douchanbé et Khodjent auraient des rôles complémentaires. Area AI réunirait les acteurs de la formation, du développement et de la recherche, tandis que le laboratoire mettrait à disposition les équipements et l’espace nécessaires aux expérimentations pratiques. Ce lien permettrait aux équipes de passer de la conception d’une idée à l’évaluation de son comportement au contact de matériaux et de machines réels.

Pourquoi commencer par le tri du minerai

Le premier projet industriel consistera à utiliser des images et des données de capteurs pour entraîner et tester des modèles développés localement sur des échantillons de minerai. L’objectif est de distinguer les matériaux contenant des minéraux de valeur des stériles avant d’envisager un déploiement dans une mine.

Le tri par IA repose sur la détection de motifs dans des exemples. Les ingénieurs présentent à un modèle des images ou des mesures associées à différents matériaux, puis vérifient s’il peut classer correctement de nouveaux échantillons. Dans ce projet, les images industrielles et les données de capteurs fourniraient les informations nécessaires à ces décisions.

Les essais en laboratoire et un projet pilote en mine répondent à des objectifs différents. Les tests sur des échantillons permettent aux équipes de développement de vérifier leurs modèles et de les ajuster. Un projet pilote dans une entreprise minière évaluerait les performances au sein d’un processus d’exploitation, où le système doit fonctionner avec les équipements du site et les flux de matériaux.

Le calendrier prévu fait des essais de début 2027 une étape décisive. L’objectif immédiat est de passer de modèles testés sur des échantillons à un système pouvant être évalué en milieu industriel.

Usines virtuelles et robots pour les inspections à risque

Le laboratoire de Khodjent prévoit également des recherches sur les jumeaux numériques, la cartographie en trois dimensions et les inspections robotisées d’installations dangereuses ou difficiles d’accès. Un jumeau numérique est une représentation informatique d’un objet ou d’un processus physique que les ingénieurs peuvent utiliser pour en étudier le comportement.

Pour les équipes industrielles, un environnement simulé permet de tester les déplacements ou les réactions possibles d’un robot avant d’effectuer la même tâche avec un équipement physique. Les cartes en trois dimensions peuvent fournir aux machines une représentation des espaces où elles doivent se déplacer, tandis que les robots d’inspection peuvent recueillir des informations dans des lieux difficiles d’accès pour les personnes.

Les technologies envisagées comprennent les outils NVIDIA Isaac pour la robotique et les bibliothèques NVIDIA Omniverse pour la simulation et les environnements numériques. Les chercheurs prévoient aussi d’évaluer les modèles NVIDIA Cosmos pour générer des données synthétiques, c’est-à-dire des exemples artificiels destinés à l’entraînement ou aux tests de systèmes d’IA.

La technologie NVIDIA Jetson devrait permettre d’exécuter l’IA directement sur les appareils. Concrètement, un robot ou un système de capteurs pourrait traiter les informations à proximité de leur point de collecte, au lieu d’envoyer chaque décision à un ordinateur distant. Ensemble, ces outils relieraient les essais simulés, le développement des modèles et leur fonctionnement sur des équipements physiques.

La formation s’étendra des universités aux écoles

Le programme de formation du pôle s’appuiera sur les ressources du NVIDIA Deep Learning Institute. Les activités prévues comprennent des cours pratiques, la formation de formateurs, des séminaires universitaires et des hackathons, où les participants collaborent à la création et aux essais de projets dans un délai limité.

Les chercheurs comptent aussi explorer les simulations dans l’enseignement et lancer des projets pilotes en robotique. Ces activités relient le programme de formation au travail du laboratoire : étudiants et enseignants pourraient apprendre des méthodes également étudiées pour des applications industrielles.

Des ressources utilisables hors ligne devraient être mises à la disposition des écoles dont l’accès à Internet est limité. Cette mesure répond à un obstacle concret à la participation, en permettant d’utiliser les cours sans connexion permanente.

Le programme de formation s’inscrit dans le prolongement de Soro, un projet mené avec le ministère de l’Éducation et des Sciences. Son programme consacré à l’IA est déployé depuis septembre 2026 dans plus de 4 000 écoles. Il associe la conception de contenus pédagogiques, la formation des enseignants et SoroLLM, un modèle pour la langue tadjike développé par zehnlab.ai.

Un modèle linguistique apprend les régularités d’un texte afin de pouvoir traiter et générer du langage. La mise au point d’outils pour le tadjik apporte une dimension linguistique locale au programme scolaire, en complément de la formation technique plus large prévue par le pôle.

L’infrastructure informatique fait déjà partie de la coopération

Les discussions sur la coopération entre le Tadjikistan et NVIDIA ont précédé l’annonce de Berlin. Lors d’une réunion organisée le 12 juin au siège de NVIDIA, à Santa Clara, en Californie, Azimi a rencontré le responsable des écosystèmes d’IA et des partenariats stratégiques de l’entreprise, ainsi que des membres de l’équipe AI Nations.

Le Conseil de l’intelligence artificielle a indiqué que le premier cluster de GPU du Tadjikistan, équipé de processeurs NVIDIA H200, avait déjà été mis en service et fournissait des services à des clients du pays et de la région. Un cluster de GPU est un ensemble d’ordinateurs équipés de processeurs adaptés à l’exécution simultanée d’un grand nombre de calculs, une capacité utilisée pour entraîner et faire fonctionner des modèles d’IA.

Les discussions ont porté sur le développement de l’infrastructure informatique grâce aux ressources hydroélectriques du Tadjikistan. Les participants d’Area AI prévoient également d’accroître les capacités de calcul au moyen de GPU NVIDIA alimentés par l’hydroélectricité. Le cluster H200 en service constitue un premier acquis, tandis que son développement reste prévu.

Azimi s’est dit prêt à mettre en place à Area AI le programme de développement de l’écosystème d’IA de NVIDIA. Les discussions ont également porté sur une éventuelle adaptation des modèles NVIDIA Nemotron pour SoroLLM et sur l’amélioration de la qualité, de l’efficacité et de la sécurité des services d’IA en tadjik.

L’architecture NVIDIA Vera Rubin figurait également parmi les sujets abordés, aux côtés des futures plateformes de calcul. Cette discussion inscrit le pôle dans une coopération plus vaste, portant sur le matériel, les modèles linguistiques et le soutien aux développeurs.

Les entreprises locales et la politique nationale en constituent le socle

Area AI rassemble plusieurs composantes du secteur technologique tadjik. Outre les modèles linguistiques de zehnlab.ai, zypl.ai développe des technologies de données synthétiques et des outils d’IA qui aident les organisations à prendre des décisions. Ses produits bancaires sont utilisés dans plus de 20 pays et l’entreprise a attiré des investissements de Prosus et de Carbide Ventures.

Cette activité commerciale déjà établie apporte au consortium une expérience qui dépasse la recherche et l’enseignement. Le pôle envisagé ouvrirait une voie plus directe vers les applications industrielles, les entreprises et les chercheurs élaborant des prototypes en fonction des besoins des sociétés participantes.

Le Tadjikistan a adopté une stratégie nationale de développement de l’IA en 2022, devenant ainsi le premier pays d’Asie centrale à le faire. Lors de l’événement organisé à l’ambassade à Berlin, l’ambassadeur en Allemagne, Imomuddin Sattorov, a établi un lien entre le projet de pôle et une résolution de l’Assemblée générale des Nations unies sur l’IA et le développement durable en Asie centrale, adoptée en juillet 2025 à l’initiative du président Emomali Rahmon.

La résolution 79/322 de l’Assemblée générale des Nations unies, intitulée « Rôle de l’intelligence artificielle dans la création de nouvelles perspectives pour le développement durable en Asie centrale », a été adoptée le 25 juillet 2025 et publiée le 31 juillet 2025. Son paragraphe 3 mentionne le projet de création d’un centre régional d’IA à Douchanbé. Il encourage également les partenariats internationaux visant à renforcer les capacités en matière d’IA, à élaborer des programmes d’enseignement et de formation, à élargir l’accès aux modèles et systèmes d’IA ouverts, aux données d’entraînement et aux ressources de calcul ouvertes, à faciliter l’entraînement et le développement de modèles et à favoriser la participation des micro, petites et moyennes entreprises à l’économie numérique.

Les dates montrent comment le projet industriel s’articule avec les politiques publiques, la formation et une plateforme déjà en place :

• 2022 : le Tadjikistan adopte sa stratégie nationale de développement de l’IA.
• 25 juillet 2025 : l’Assemblée générale des Nations unies adopte la résolution 79/322 sur l’IA et le développement durable en Asie centrale, qui mentionne le projet de création d’un centre régional d’IA à Douchanbé.
• Janvier 2026 : Area AI est créé à Douchanbé.
• Septembre 2026 : le programme scolaire Soro commence son déploiement dans plus de 4 000 écoles.
• 21 octobre 2026 : le projet de pôle est annoncé au NVIDIA GTC Berlin.
• Début 2027 : des essais pilotes dans le secteur minier sont prévus.

En bref

• NVIDIA soutiendra un pôle d’IA prévu au sein d’Area AI, à Douchanbé.
• zehnlab.ai créera et dirigera le pôle, avec le soutien institutionnel du Conseil de l’intelligence artificielle du Tadjikistan.
• Un laboratoire associé à Khodjent sera consacré à la robotique, à la simulation et aux essais industriels.
• Le tri du minerai par IA est le premier projet industriel prévu, avec des essais pilotes miniers programmés pour début 2027.
• Le programme de formation prévoit des activités universitaires, la formation de formateurs et des ressources hors ligne pour les écoles.
• Le Tadjikistan dispose déjà d’un cluster de GPU NVIDIA H200 en service, et prévoit d’accroître ses capacités de calcul.