La Chine définit 18 mesures pour créer des emplois dans l’IA et protéger les travailleurs contre les suppressions de postes

Contrôles de l’emploi et accompagnement des transitions au cœur des projets chinois sur l’IA

La Chine a défini 18 mesures dans six domaines d’action afin de développer l’emploi lié à l’intelligence artificielle tout en limitant les perturbations pour les travailleurs dont les emplois pourraient être remplacés. Ces mesures prévoient notamment des évaluations des risques pour l’emploi pour certains projets d’IA, l’information préalable des salariés concernés et l’incitation des entreprises à envisager une période tampon en cas de chômage.

Le Bureau général du Conseil des affaires de l’État a publié ces lignes directrices sous le numéro de document Guobanfa [2026] No. 29. Daté du 16 octobre 2026 et rendu public le 23 octobre, le texte associe le soutien aux entreprises de l’IA à la formation des travailleurs, aux services de l’emploi, aux protections du travail et à la préparation aux éventuelles pertes d’emplois.

L’approche centrale consiste à faire progresser ensemble le développement technologique et l’emploi. Les entreprises bénéficieraient d’un soutien pour développer et adopter l’IA, tandis que les autorités publiques examineraient où de nouveaux emplois peuvent apparaître, quels travailleurs ont besoin d’aide pour changer de poste et de quelle manière les risques pour l’emploi devraient influer sur l’examen des projets.

La politique dépasse le seul secteur technologique. Elle concerne la production industrielle, l’agriculture, les services, les petites entreprises, les établissements scolaires, les plateformes de recrutement et l’assurance sociale. Pour les travailleurs, les dispositions les plus concrètes portent sur l’information préalable aux déploiements à grande échelle, l’accès à la reconversion et aux offres d’emploi, la protection contre les algorithmes abusifs et l’aide prévue par les règles existantes de l’assurance chômage.

Du texte publié à sa mise en œuvre

Les lignes directrices ont été publiées avec l’approbation du Conseil des affaires de l’État. Elles s’adressent aux gouvernements provinciaux, aux ministères et aux autres organismes du gouvernement central. Leur calendrier commence par deux dates :

• 16 octobre 2026 : le Bureau général du Conseil des affaires de l’État a daté les lignes directrices, portant le numéro Guobanfa [2026] No. 29.
• 23 octobre 2026 : la politique a été rendue publique ; elle définit six domaines d’action et 18 mesures précises.

Les autorités locales et les services concernés sont chargés d’adapter la mise en œuvre à leur situation. Les services des ressources humaines et de la sécurité sociale, ainsi que ceux du développement et de la réforme, sont responsables de la coordination. Le texte impose également que la direction du Parti communiste soit assurée tout au long de la mise en œuvre et que les questions importantes soient signalées à la direction du Parti et au Conseil des affaires de l’État.

Les lignes directrices ne fixent ni échéance nationale de mise en œuvre, ni durée précise pour la période tampon proposée en cas de chômage, ni enveloppe budgétaire totale, ni objectif chiffré en matière de créations d’emplois. Leur effet concret dépendra de la manière dont les services et les gouvernements locaux traduiront ces instructions en programmes, évaluations et services.

L’adoption de l’IA ferait l’objet d’un examen plus approfondi de ses effets sur l’emploi

Les projets dans les domaines soumis à un examen des conditions d’accès au marché feraient l’objet d’une évaluation des risques pour l’emploi en parallèle de cet examen si les applications d’IA envisagées risquent de provoquer un choc important sur l’emploi. Ces examens servent à déterminer si certaines activités ou certains projets peuvent être autorisés.

Les services concernés coordonneraient l’accompagnement des travailleurs passant d’un métier ou d’un poste à un autre. Les projets d’IA dans d’autres domaines feraient également l’objet d’une évaluation des risques pour l’emploi, selon les circonstances. Les lignes directrices prévoient d’orienter les ressources consacrées à l’innovation vers les applications susceptibles de créer davantage d’emplois.

Les entreprises sont encouragées à envisager une période tampon en cas de chômage lorsqu’elles déploient l’IA à grande échelle. Le texte associe cette proposition à l’information préalable des salariés concernés et à un accompagnement dans leur changement de métier ou de poste. Il incite les entreprises à mettre en place de telles mesures et demande aux autorités d’organiser les services d’aide à l’emploi correspondants.

Le déploiement de l’IA serait prioritaire dans les métiers où les travailleurs manquent ou dont les conditions sont dangereuses. Dans les secteurs qui emploient beaucoup de personnes, les lignes directrices appellent à la prudence quant à l’ampleur, à l’intensité et au rythme de l’adoption, afin de limiter les perturbations.

Ces dispositions font des conditions de déploiement un élément central de la politique. L’usage de l’IA pour remédier à une pénurie de main-d’œuvre ou réduire l’exposition aux risques est traité différemment d’une introduction rapide dans un secteur où de nombreuses personnes dépendent des emplois existants. Le texte encourage également la collaboration entre les personnes et les machines dans la modernisation de l’industrie et de l’agriculture.

Des rôles différents selon les régions

La Chine orientale est encouragée à développer les secteurs clés de l’IA, tandis que les régions du centre et de l’ouest sont invitées à prendre en charge des activités connexes adaptées aux conditions locales, notamment l’annotation de données et la fabrication d’appareils intelligents. L’annotation de données consiste à étiqueter des contenus, tels que des textes ou des images, afin d’aider les systèmes d’IA à apprendre ou à être évalués.

Cette approche régionale répartit les possibilités d’emploi dans l’ensemble de la chaîne de valeur de l’IA. Le développement des technologies clés n’en est qu’un volet ; la préparation des données et la production d’appareils en sont d’autres. La politique entend créer de nouvelles sources d’emplois grâce à ces activités complémentaires, plutôt que de concentrer sa stratégie sur la recherche en IA.

Les entreprises spécialisées dans l’IA et les petites entreprises technologiques spécialisées bénéficieraient d’un soutien. Les entreprises éligibles pourraient accéder à des dispositifs de prêts dédiés destinés à les aider à conserver leurs salariés et à développer l’emploi.

Les industries traditionnelles font également partie du plan pour l’emploi. Les lignes directrices prévoient une collaboration entre les personnes et les machines dans l’industrie manufacturière et l’agriculture, davantage de services spécialisés pour les entreprises et une offre de services aux consommateurs plus variée et plus pratique. Les services personnalisés et les dépenses consacrées aux expériences sont présentés comme des domaines où les applications de l’IA pourraient contribuer à créer des emplois supplémentaires.

Les petites entreprises seraient aidées dans l’adoption de l’IA

Les microentreprises et les petites et moyennes entreprises bénéficieraient d’un programme de création d’entreprises dans l’IA, de services publics pour leur transformation numérique et de produits technologiques plus simples et moins coûteux. L’objectif est de rendre l’adoption suffisamment abordable pour les petits employeurs et les entrepreneurs individuels.

Le texte appelle à garantir un accès légal et équitable aux données, aux algorithmes et aux autres ressources nécessaires à l’utilisation des technologies intelligentes. Il encourage les améliorations légères, afin que les entreprises puissent introduire des outils adaptés à leurs besoins et à leurs moyens, plutôt que de remplacer leurs systèmes au prix de dépenses importantes.

Deux outils de financement sont cités : le Fonds national d’orientation du capital-risque et le Fonds national d’investissement dans l’industrie de l’IA. Les fonds publics d’investissement sont censés soutenir l’innovation des entreprises spécialisées dans l’IA au moyen d’investissements fondés sur les mécanismes du marché.

Les communautés et les projets open source font également partie du plan. Les logiciels open source mettent leur code à la disposition d’autres utilisateurs, qui peuvent l’utiliser et le développer conformément aux conditions de leur licence. Les lignes directrices associent le soutien à ces communautés à la création d’entreprises, ainsi qu’à l’incubation de start-up et à l’accompagnement des initiatives qui transforment la recherche, les compétences professionnelles ou la demande de services en activités commerciales.

Pour un petit employeur, ces mesures portent à la fois sur le coût d’acquisition des outils d’IA et sur la possibilité de développer une activité autour de ces outils. L’objectif en matière d’emploi est d’aider les entreprises à conserver leurs salariés et à acquérir suffisamment de capacités ou de nouveaux débouchés pour embaucher davantage.

La formation concernerait les étudiants et les travailleurs en reconversion

Les universités, les écoles professionnelles et les établissements d’enseignement technique sont encouragés à adapter leurs cours et à développer les matières dont les secteurs de l’IA ont un besoin urgent. Les lignes directrices prévoient davantage de formations interdisciplinaires et de microformations en IA, des programmes ciblés qui permettent d’ajouter un domaine de connaissances précis aux études principales d’un étudiant.

Les entreprises technologiques participeraient à l’élaboration des cours, à la formation des enseignants et à la modernisation des équipements pédagogiques. Les étudiants acquerraient de l’expérience en entreprise, tandis que des ingénieurs d’entreprises enseigneraient dans les établissements scolaires. La politique vise à former des personnes capables d’associer des connaissances en IA à des compétences issues d’autres domaines.

Un plan de formation spécifique à l’IA concernerait également les travailleurs en dehors du système éducatif classique. Les jeunes, notamment les diplômés de l’université, les travailleurs migrants et les chômeurs figurent parmi les publics encouragés à suivre des formations à l’emploi et à la création d’entreprise adaptées à la demande du secteur de l’IA.

Les formations locales devraient répondre aux besoins réels du marché. Les équipements publics de formation, les centres de formation en entreprise et les centres destinés aux travailleurs hautement qualifiés serviraient de lieux d’apprentissage. Cette mesure fait le lien entre les actions éducatives et l’accompagnement des transitions promis aux travailleurs concernés par l’automatisation.

L’accès du public aux bases de l’IA serait élargi grâce à la Plateforme nationale de services publics pour l’éducation intelligente, à la plateforme en ligne d’apprentissage des compétences du ministère de l’Industrie et des Technologies de l’information et aux réseaux de formation continue. Le texte prévoit également de nouvelles normes professionnelles et des certifications de compétences, et cite notamment les spécialistes de la gestion numérique, les professionnels de l’ingénierie de l’IA et les formateurs en IA parmi les métiers à développer.

L’IA transformerait aussi l’accès à l’emploi et aux aides

Les agences pour l’emploi utiliseraient l’IA pour repérer les personnes susceptibles de bénéficier de dispositifs et leur transmettre des informations adaptées. Au lieu de demander à chaque candidat de chercher lui-même les aides disponibles, les autorités analyseraient les caractéristiques des usagers et leur indiqueraient les dispositifs qui leur correspondent.

La base nationale de ressources d’information sur l’emploi, la plateforme nationale de services pour l’emploi des étudiants universitaires et la plateforme de services publics China Employment seraient modernisées. Les lignes directrices prévoient une collecte et une analyse des données plus efficaces afin de rendre les services de l’emploi plus précis.

Les modèles de recrutement, les entretiens intelligents et les formations en réalité virtuelle font partie des produits et services encouragés. L’IA serait également utilisée pour l’évaluation des politiques de l’emploi, la gestion des fonds, la consultation publique et certains aspects de la médiation et de l’arbitrage des conflits du travail.

Les travailleurs privés de leur emploi par des applications d’IA bénéficieraient, s’ils remplissent les conditions requises, de conseils d’orientation, de formations, de propositions d’emploi et d’un accompagnement à la création d’entreprise adaptés. Les chômeurs éligibles couverts par l’assurance chômage devraient percevoir leurs allocations intégralement et dans les délais, conformément aux règles en vigueur.

La politique associe ces services aux obligations précédemment mentionnées en matière d’information et d’évaluation des risques pour l’emploi. Un travailleur concerné par un déploiement important pourrait avoir besoin de plusieurs formes d’aide successives : être averti du changement de son poste, obtenir une évaluation des solutions de remplacement adaptées, suivre une formation et bénéficier d’un accompagnement pour trouver un autre emploi.

Les protections des travailleurs couvriraient les algorithmes, les retraites et les salaires

Les employeurs sont tenus de garantir le respect des droits légaux aux salaires, au repos, aux congés et à la sécurité au travail lorsque des personnes travaillent avec des systèmes intelligents. Les lignes directrices appellent à renforcer les dispositifs de concertation et de coordination adaptés à l’évolution de la répartition des tâches entre les personnes et les machines.

L’utilisation de l’IA dans la gestion des ressources humaines ferait l’objet de mesures contre les pratiques illégales, notamment la discrimination à l’embauche, les offres d’emploi trompeuses et les atteintes à la vie privée ou au droit au repos dues aux abus des algorithmes. Un algorithme est un ensemble d’instructions informatiques ; au travail, il peut servir à sélectionner des candidats ou à organiser le travail.

Les personnes exerçant un emploi flexible ou de nouvelles formes d’activité seraient encouragées et aidées à adhérer au régime de base d’assurance retraite des salariés urbains. La politique prévoit également d’étendre le projet pilote de protection contre les accidents du travail aux personnes exerçant de nouvelles formes d’emploi.

Les modalités de rémunération constituent un autre volet du dispositif. Les entreprises sont invitées à élaborer des systèmes de rémunération adaptés aux métiers de l’IA, à améliorer les mécanismes qui récompensent les connaissances et à appliquer des recommandations de référence sur les salaires minimums pour différentes catégories de travailleurs qualifiés.

Le texte encourage également les investissements dans les technologies de l’IA au service de l’intérêt général, des services et des communautés open source. Parallèlement au soutien de nouvelles modalités de travail impliquant des agents intelligents, l’objectif annoncé est d’aider davantage de travailleurs à développer leurs capacités et à tirer parti du progrès technologique.

Le suivi de l’emploi alimenterait la planification des risques

Les services gouvernementaux partageraient les données sur l’industrie de l’IA et l’emploi et élaboreraient conjointement des modèles régionaux et sectoriels pour détecter les risques pour l’emploi. Les lignes directrices visent à anticiper plus tôt les perturbations, grâce à une analyse plus étroite de la diffusion de l’IA dans les différents secteurs.

Des enquêtes spécifiques suivraient les créations et les suppressions d’emplois, l’évolution des compétences requises et l’ampleur du déploiement des applications d’IA. Les universités et les instituts de recherche serviraient de base à la création de centres de recherche sur l’emploi dans l’IA, tandis que des projets de recherche étudieraient les effets de l’IA sur l’emploi et la répartition des revenus.

Les risques pour l’emploi liés à l’IA seraient intégrés aux dispositifs existants de prévention et de réponse aux épisodes de chômage à grande échelle. Les autorités prépareraient des plans d’intervention et coordonneraient les évaluations et les mesures concernant les risques liés aux relations de travail.

Le dispositif réunit investissements, examens des déploiements, formation et protection sociale au sein d’une politique de l’emploi. Son principal critère d’évaluation dans la pratique est concret : les entreprises peuvent-elles développer des applications d’IA utiles tandis que les travailleurs sont informés à temps, disposent de perspectives réalistes pour accéder à de nouveaux postes et bénéficient des protections prévues par les lignes directrices ?

Points clés

• Le Bureau général du Conseil des affaires de l’État a défini 18 mesures dans six domaines d’action, dans des lignes directrices datées du 16 octobre 2026 et rendues publiques le 23 octobre.
• Certains projets d’IA soumis à un examen des conditions d’accès au marché feraient également l’objet d’une évaluation des risques pour l’emploi.
• Les entreprises sont encouragées à envisager des périodes tampons en cas de chômage, à prévenir les travailleurs concernés à l’avance et à les accompagner dans leur transition professionnelle.
• Le développement régional, les fonds d’investissement, l’aide aux petites entreprises et de nouvelles normes professionnelles visent à créer des emplois.
• La formation et les services de l’emploi aideraient les étudiants, les travailleurs migrants, les chômeurs et les travailleurs concernés par l’adoption de l’IA.
• La politique porte sur les abus des algorithmes, l’affiliation aux régimes de retraite, la protection contre les accidents du travail et la préparation aux perturbations de l’emploi.