Nvidia vise une expansion de l’IA au Kazakhstan, tandis que Firebird obtient une licence pour 45 000 puces

Transformer l’électricité du Kazakhstan en puissance de calcul

Le projet du Kazakhstan de construire un cluster informatique dédié à l’intelligence artificielle de 10 milliards de dollars a franchi une étape concrète le 23 octobre 2026 : Firebird, l’entreprise américaine chargée du projet, a obtenu une licence américaine d’exportation pour 45 000 processeurs graphiques Nvidia Grace Blackwell. La première phase du site, développée avec Kazakhtelecom à Ekibastuz, devrait entrer en exploitation commerciale au troisième trimestre 2027.

Le fondateur et directeur général de Nvidia, Jensen Huang, s’est rendu au Kazakhstan pour la première fois ce jour-là. Il a rencontré le vice-Premier ministre et ministre de l’Intelligence artificielle et du Développement numérique, Zhaslan Madiyev, au Centre international d’intelligence artificielle Alem.ai, à Astana. Son message a établi un lien entre les ressources énergétiques du pays et son ambition de vendre des services informatiques à l’étranger.

Huang a décrit le rôle que le Kazakhstan pourrait, selon lui, jouer dans la fourniture de la puissance de calcul nécessaire au développement et à l’exploitation de l’IA :

Ce sera une plateforme, un pôle informatique, un pôle d’usines d’IA pour toute l’Europe.

Le Kazakhstan poursuit simultanément plusieurs objectifs liés à cette ambition : de grands centres de données, des modèles d’IA nationaux capables de comprendre le kazakh, des investissements dans les développeurs locaux et la robotique pour des secteurs comme les mines et l’agriculture. Nvidia y contribue avec ses puces, son investissement prévu dans Firebird et le soutien annoncé à la société de génération vidéo Higgsfield.

Le défi immédiat consiste à transformer les engagements d’investissement, les capacités électriques et les autorisations d’achat de puces en services opérationnels. Des systèmes informatiques Nvidia sont déjà utilisés au Kazakhstan, tandis que les projets les plus importants doivent être livrés plus tard. L’écart entre ces étapes compte pour les entreprises qui cherchent à accéder à l’IA dès aujourd’hui et pour les investisseurs qui tablent sur un marché informatique bien plus vaste demain.

Ce que prévoit l’accord avec Firebird

En juin, le gouvernement kazakh a annoncé un projet d’investissement de 10 milliards de dollars dans des infrastructures d’IA avec Firebird. Celui-ci vise la création d’un cluster doté de 100 000 processeurs graphiques avancés, dont des puces Nvidia. Un GPU est un processeur capable d’effectuer de nombreux calculs simultanément, ce qui le rend utile pour apprendre aux systèmes d’IA à reconnaître des motifs et pour les faire fonctionner après leur entraînement.

L’annonce du 23 octobre a ajouté un accord d’investissement avec le gouvernement kazakh et la licence américaine d’exportation pour 45 000 GPU Grace Blackwell. Le projet de juin expose l’ambition plus large de 100 000 GPU ; la licence d’octobre porte sur 45 000 unités Nvidia. La première phase commerciale avec Kazakhtelecom est attendue au troisième trimestre 2027.

Nvidia prévoit d’investir dans Firebird, qui vise à développer environ 2 gigawatts d’infrastructures d’IA en Arménie, au Kazakhstan et sur d’autres marchés. Ce chiffre concerne l’expansion globale de Firebird, et non le seul Kazakhstan.

Ekibastuz, dans le nord-est du Kazakhstan, accueille Data Center Valley, le pôle d’infrastructures prévu au cœur de la stratégie du pays. Il dispose d’une capacité électrique de 300 mégawatts, avec un objectif d’extension à 1 gigawatt. Un gigawatt équivalant à 1 000 mégawatts, cette extension porterait la capacité à plus de trois fois son niveau actuel.

Le Kazakhstan met en avant des coûts de l’électricité compétitifs, de vastes réserves foncières et des mesures incitatives à l’investissement pour attirer les développeurs. Huang a identifié trois ingrédients d’une économie de l’IA : l’électricité, les données et la demande de services d’IA. Les bâtiments et les puces fournissent la capacité de calcul ; les clients qui l’utilisent donnent à l’investissement une finalité commerciale.

Les ordinateurs déjà en service et les prochaines étapes de construction

Kazakhtelecom a déjà déployé 880 GPU Nvidia à Astana et Almaty. L’entreprise prévoit d’en ajouter plus de 2 000 en 2027, dont plus de 1 000 processeurs Nvidia Vera Rubin à Ekibastuz. Le président Kassym-Jomart Tokaïev a également déclaré, plus tôt en octobre, que deux clusters de supercalculateurs utilisant la technologie Nvidia avaient été lancés au Kazakhstan.

Le pays cherche aussi à attirer d’autres investisseurs dans les infrastructures. La société singapourienne GK Hyperscale a signé un accord avec le gouvernement pour développer deux centres de données hyperscale, avec un investissement prévu de 1,5 milliard de dollars et une capacité informatique cumulée de 200 mégawatts. Ces centres hébergent de grandes quantités d’équipements informatiques et sont conçus pour s’agrandir à mesure que la demande augmente.

Le projet de GK Hyperscale comprend également un investissement prévu de 1,2 milliard de dollars dans les infrastructures électriques. La construction devait initialement commencer début 2026, et le premier module du centre de données devait entrer en service en 2027. Les 200 mégawatts de GK Hyperscale désignent la capacité informatique, tandis que les chiffres de Data Center Valley concernent la capacité électrique disponible et prévue.

Les annonces décrivent donc plusieurs stades de développement : des équipements déjà déployés, de l’électricité disponible pour de nouveaux sites et des projets d’investissement pour de futures constructions. La prochaine échéance commerciale annoncée pour le site de Firebird et Kazakhtelecom se situe entre juillet et septembre 2027.

Pourquoi le Kazakhstan veut une IA qui comprend le kazakh

Lors de son échange avec Huang, Madiyev lui a demandé si le Kazakhstan devait créer son propre équivalent de ChatGPT, capable de parler kazakh et de comprendre le contexte culturel du pays. Il a indiqué que le Kazakhstan avait déjà développé plusieurs modèles à partir de technologies dont le code est public ou dont les paramètres peuvent être téléchargés.

Les paramètres d’un modèle sont les réglages numériques qu’un système d’IA apprend pendant son entraînement. Lorsqu’ils peuvent être téléchargés, les développeurs peuvent adapter et exploiter un modèle existant au lieu de tout construire eux-mêmes. Madiyev a demandé à partir de quand il serait pertinent de développer un modèle fondamental de zéro.

Huang a soutenu le développement d’une IA nationale et présenté le contrôle des données nationales comme un enjeu de sécurité. Il a comparé les informations sur une population, sa langue et sa culture aux ressources naturelles d’un pays.

Huang a expliqué sa position en termes de propriété et de contrôle :

Ces données vous appartiennent, tout comme vos ressources naturelles. Les données de votre société font elles aussi partie de vos ressources naturelles.

Huang a salué le LLM kazakh du pays pour son utilisation de données nationales. Un grand modèle de langage, ou LLM, apprend les structures de la langue afin de générer du texte et de répondre à des questions. Un modèle adapté au kazakh peut être conçu en fonction des usages linguistiques et du contexte culturel locaux, plutôt que de reposer entièrement sur des systèmes développés pour d’autres marchés.

Les infrastructures nationales s’inscrivent dans la même politique. Huang a estimé que les pays devraient être en mesure de fournir des services d’IA à leurs habitants, à leurs entreprises et à leurs institutions publiques, à l’image des réseaux d’électricité, d’Internet et de télécommunications.

Les services publics offrent un débouché immédiat à la technologie

Le centre de services d’Alem.ai a permis à Huang de voir comment le Kazakhstan applique déjà l’IA. Le centre propose alem.gpt, un assistant conversationnel avec lequel les utilisateurs peuvent échanger en langage courant. Ses modèles fonctionnent sur les clusters informatiques d’Alem.Cloud, équipés de GPU Nvidia H200.

La visite a également donné lieu à des démonstrations de services d’eGov Mobile, notamment des documents numériques, eGov QR et des services bancaires tels que les prêts hypothécaires numériques. Ces applications relient le débat sur les infrastructures aux tâches du quotidien : trouver un service, fournir des documents et effectuer des démarches.

Le Kazakhstan a proclamé 2026 Année de la numérisation et de l’intelligence artificielle, créé un ministère dédié et adopté une loi sur l’intelligence artificielle. Tokaïev a établi un lien entre le développement de l’IA, la compétitivité nationale et la souveraineté. Huang a décrit le Kazakhstan comme le premier pays qu’il ait visité dont le président avait déclaré vouloir en faire une nation de l’IA.

Huang a également appelé à un développement responsable, alors que des systèmes de plus en plus autonomes accèdent à des informations sensibles et à des outils numériques. Ses propos à Astana font suite à son avertissement sur les développeurs peu fiables au Royaume-Uni, où il a déclaré qu’il envisagerait de suspendre les livraisons de puces après avoir discuté de ses inquiétudes avec un client. Nvidia s’est également engagé à fournir pour 250 millions de dollars de ressources informatiques sur cinq ans à la recherche britannique sur la sécurité de l’IA.

Higgsfield relie les développeurs locaux aux capitaux internationaux

Higgsfield, société de San Francisco qui développe des technologies vidéo fondées sur l’IA, emploie plus de 300 personnes dans ses équipes d’ingénierie et de création au Kazakhstan. Le 23 octobre, elle a annoncé que Nvidia et la société d’investissement TCV participaient à une extension de sa levée de fonds de série B. Le montant de cette extension n’a pas été communiqué.

En août, l’entreprise avait levé 400 millions de dollars pour une valorisation de 5,4 milliards de dollars. Sa présence au Kazakhstan ajoute une activité logicielle et créative à une stratégie nationale souvent présentée sous l’angle des centres de données et de l’approvisionnement en électricité.

Yerzat Dulat, cofondateur de Higgsfield et ingénieur kazakh spécialisé en IA, a expliqué la décision de l’entreprise de constituer une équipe importante dans le pays :

Pour beaucoup, constituer une équipe au Kazakhstan était un pari inattendu. Aujourd’hui, nous sommes soutenus par certains des noms les plus influents de la technologie et des médias.

En évoquant l’investissement de Nvidia, Huang a également insisté sur les fondateurs :

La première et la dernière chose, c’est d’investir dans des personnes, pas dans des entreprises. Et les fondateurs de Higgsfield sont visionnaires dans leur travail.

La robotique pourrait étendre l’IA aux secteurs d’activité du Kazakhstan

Le Kazakhstan a présenté une stratégie visant à devenir un pôle mondial de l’IA physique, articulée autour de trois éléments : un environnement institutionnel favorable au développement, des infrastructures modernes et des personnes qualifiées. L’IA physique associe l’intelligence artificielle à des machines et des systèmes capables de percevoir et d’agir dans le monde réel.

Huang a cité les mines, l’agriculture, la logistique et l’énergie parmi les domaines dans lesquels le Kazakhstan pourrait développer de tels systèmes. Il a également évoqué des applications à l’exploration géologique, à l’analyse sismique, à la cartographie des gisements minéraux et à l’amélioration des procédés industriels. Ces usages associent l’IA à des secteurs dans lesquels le pays possède déjà une expérience industrielle.

Parmi les exemples cités par Huang figuraient des agriculteurs qui développent leur activité grâce à des robots, des scientifiques qui travaillent avec des assistants d’IA et des ingénieurs qui conçoivent des produits plus avancés. Selon lui, l’IA pourrait aider les professionnels de différents secteurs à accomplir des tâches plus ambitieuses ou plus complexes.

Les essais de taxis autonomes envisagés à Astana constituent un exemple concret dans le domaine des transports. Dans le cadre du projet d’essais de robotaxis à Astana, inDrive prévoit de tester au premier semestre 2027 des véhicules de Pony.ai utilisant la technologie Nvidia. Les premiers véhicules embarqueraient un opérateur de sécurité, et le lancement dépend de la conclusion d’un accord avec le gouvernement kazakh.

La visite de Huang comprenait également des rencontres avec des start-up qui développent et fabriquent des drones, des projets automatisés et une présentation de Data Center Valley. Ces démonstrations ont illustré la manière dont le Kazakhstan souhaite mettre ses infrastructures informatiques au service des machines et des services industriels, en complément des assistants conversationnels et de la génération vidéo.

La formation et les liens régionaux complètent la stratégie

Astana Hub a organisé le Mois de l’IA, qui a débuté le 23 septembre et s’est achevé avec la visite de Huang le 23 octobre. Le programme a réuni des développeurs, des start-up, des chercheurs et des entreprises technologiques. Huang a souligné la nécessité de former des spécialistes et d’associer les jeunes, les universités, les scientifiques et les entreprises afin de créer une demande d’IA.

Le directeur général d’Astana Hub, Magzhan Madiev, a présenté Startup City, un projet numérique qui s’appuie sur les interactions entre participants et sur des éléments de jeu pour aider les start-up à se développer à l’international. Huang a également visité le Musée de la singularité d’Alem.ai, signé une carte graphique Nvidia RIVA TNT de 1998 pour sa collection et découvert AI Cinema, qui présente des contenus générés par l’IA.

Les ambitions technologiques régionales du Kazakhstan ont également été évoquées dans la Déclaration de Tianjin, qui a clôturé le sommet 2025 de l’Organisation de coopération de Shanghai. Les membres ont souligné le potentiel de plateformes telles qu’un centre d’innovation en IA au Kazakhstan. Un événement de l’OCS sur l’IA, organisé à Astana plus tôt en octobre, a réuni des représentants pour discuter de stratégies nationales, de réglementation et de coopération technologique.

L’intérêt des entreprises internationales dépasse le seul secteur informatique. Les activités de Volkswagen en Chine ont commencé à diriger les exportations de véhicules vers l’Ouzbékistan fin juin 2026, puis l’entreprise a annoncé quelques semaines plus tard son arrivée au Kazakhstan. Cette expansion s’appuie sur des sites de production chinois existants pour desservir les marchés voisins, tandis que le Kazakhstan cherche, avec sa stratégie sur l’IA, à attirer de nouvelles infrastructures informatiques et à exporter des services numériques.

Les dates clés de l’expansion

Les annonces du Kazakhstan vont des politiques nationales aux accords d’investissement et aux mises en service commerciales prévues. Les principales échéances montrent que l’essentiel de l’expansion est programmé pour 2027.

• 2025 : La Déclaration de Tianjin de l’OCS souligne le potentiel d’un centre d’innovation en IA au Kazakhstan.
• Juin 2026 : Le Kazakhstan annonce le projet d’infrastructures de 10 milliards de dollars de Firebird, qui vise 100 000 GPU avancés.
• Août 2026 : Higgsfield lève 400 millions de dollars pour une valorisation de 5,4 milliards de dollars.
• 23 septembre 2026 : Le Mois de l’IA débute au Kazakhstan.
• 23 octobre 2026 : Huang se rend à Astana ; l’obtention par Firebird d’une licence pour 45 000 GPU Grace Blackwell et la participation de Nvidia à l’extension de la levée de fonds de Higgsfield sont annoncées.
• Premier semestre 2027 : inDrive prévoit de lancer des essais supervisés de robotaxis à Astana.
• Troisième trimestre 2027 : La première phase du site de Firebird avec Kazakhtelecom devrait entrer en exploitation commerciale.

Le prochain défi concret du Kazakhstan est celui de la mise en service : déployer la capacité informatique prévue tout en développant une clientèle, des applications et des équipes qualifiées capables de l’utiliser. Les GPU déjà déployés, les modèles linguistiques nationaux et les effectifs de Higgsfield constituent une base pour cette expansion plus vaste.

À retenir

• Firebird a obtenu une licence américaine d’exportation pour 45 000 GPU Nvidia Grace Blackwell destinés à son projet au Kazakhstan.
• Le projet global de 10 milliards de dollars vise un cluster doté de 100 000 GPU avancés.
• Data Center Valley dispose d’une capacité électrique de 300 mégawatts et prévoit de la porter à 1 gigawatt.
• La première phase du site de Firebird avec Kazakhtelecom devrait entrer en exploitation commerciale au troisième trimestre 2027.
• Nvidia et TCV ont participé à l’extension de la levée de fonds de Higgsfield ; l’entreprise emploie plus de 300 personnes au Kazakhstan.
• Le Kazakhstan associe investissements dans les infrastructures, modèles linguistiques nationaux, applications pour les services publics et ambitions dans la robotique industrielle.