La Chine dépasse les 700 millions d’utilisateurs de l’IA générative, tandis que les outils bureautiques, les capacités de calcul et les investissements se développent

Plus de la moitié de la population utilise désormais l’IA générative

La Chine comptait plus de 700 millions d’utilisateurs de l’intelligence artificielle générative en juin 2026, soit une adoption dépassant 50 % de la population, selon le Centre chinois d’information sur le réseau Internet. Cette expansion a fait entrer l’IA dans les questions du quotidien, le travail de bureau et les tâches créatives, tout en stimulant la demande en infrastructures informatiques et en investissements.

L’Institut de politique et de coopération internationale du centre a publié son rapport sur le développement des applications d’intelligence artificielle générative (2026) le 29 septembre, lors de la septième Conférence chinoise sur les ressources des infrastructures Internet. Une synthèse officielle du gouvernement donne un aperçu de cette croissance, qui s’étend des applications grand public aux usines, à l’agriculture et aux robots.

La Chine a terminé 2025 avec 602 millions d’utilisateurs de l’IA générative, après en avoir gagné 353 millions au cours de l’année. Environ 100 millions d’autres personnes l’ont adoptée au premier semestre 2026. Le taux d’adoption est passé de 17,6 % en 2024 à 42,8 % en 2025, avant de dépasser la moitié de la population en 2026.

L’IA générative produit des contenus tels que des textes, des images, de la musique, des vidéos et du code informatique à partir de consignes. Le rapport décrit une nouvelle évolution : les développeurs conçoivent des systèmes capables d’enchaîner des tâches et de fournir un travail achevé, au lieu de simplement produire une réponse.

Les chiffres montrent également que cette évolution se fait à des rythmes très différents. Répondre à des questions reste beaucoup plus courant que préparer des présentations ou des comptes rendus de réunion. Dans le même temps, les financements ont progressé plus vite que le nombre d’opérations d’investissement, tandis que les entreprises de robotique représentent une part croissante du tissu économique du secteur.

À quel rythme le nombre d’utilisateurs a-t-il augmenté ?

La hausse de 353 millions d’utilisateurs en 2025 implique qu’ils étaient environ 249 millions à la fin de 2024. Sur cette base, le public chinois de l’IA générative a plus que doublé en un an.

Les principales étapes montrent à quelle vitesse l’adoption est passée d’un usage minoritaire à une utilisation de masse :

• Fin 2024 : environ 249 millions d’utilisateurs, soit un taux d’adoption de 17,6 %.
• Fin 2025 : 602 millions d’utilisateurs, soit un taux d’adoption de 42,8 %.
• Premier semestre 2026 : plus de 700 millions d’utilisateurs, soit un taux d’adoption supérieur à 50 %.
• 29 septembre 2026 : le centre a publié son rapport annuel sur le développement des applications.

Les jeunes représentent toujours une part importante du public. Les utilisateurs âgés de 19 ans ou moins comptaient pour 26,4 % du total à la fin de 2025, ce qui en faisait la tranche d’âge la plus représentée dans le rapport.

Les utilisateurs plus âgés sont eux aussi de plus en plus nombreux. Des chiffres publiés en février indiquent que la part des personnes âgées de 40 ans et plus atteignait 30,3 %, en hausse de 4,9 points de pourcentage en six mois. Ces catégories d’âge couvrent des tranches différentes, mais les deux chiffres aident à comprendre pourquoi les développeurs ciblent des usages qui dépassent les questions d’étudiants et les expérimentations des jeunes.

Les questions restent l’usage dominant, tandis que le travail de bureau progresse rapidement

Quelque 76 % des utilisateurs de l’IA générative ont déclaré s’en servir pour obtenir des réponses à leurs questions. Le traitement d’images ou de vidéos arrive ensuite, à 47,8 %, tandis que 37,6 % l’utilisent pour des tâches liées aux textes et 32,5 % pour des synthèses de travail, des comptes rendus de réunion ou des diapositives de présentation.

Répondre à des questions était donc plus de deux fois plus courant que l’ensemble des tâches de bureau regroupées. Les utilisateurs pouvant déclarer plusieurs activités, ces pourcentages correspondent à des usages qui se recoupent et non à des groupes distincts totalisant 100 %.

Les assistants généralistes d’IA et les applications de productivité bureautique ont chacun enregistré une hausse de plus de 100 % de leur utilisation par rapport à l’année précédente. Cet indicateur mesure la fréquence d’utilisation des applications, et non le nombre de personnes qui s’en servent.

Pour un employé de bureau, le changement concret consiste à passer de la question « comment rédiger une synthèse ? » à la demande de produire cette synthèse à partir de documents de travail. Pour les développeurs, les usages répétés représentent une occasion commerciale : les outils intégrés aux habitudes quotidiennes peuvent susciter une demande plus importante que les expérimentations ponctuelles.

De la conversation à la réalisation de tâches

Selon le rapport, le codage est devenu un critère majeur d’évaluation des performances des modèles dans le monde à partir du second semestre 2025, et les grandes entreprises en ont fait une priorité centrale de recherche. Au premier semestre 2026, les meilleurs modèles chinois étaient capables de réaliser des projets complets d’ingénierie logicielle, indique le rapport.

Les agents d’IA jouent un rôle central dans cette transition. Un agent est un système conçu pour mener une tâche en plusieurs étapes, en utilisant éventuellement des outils logiciels. Un chatbot classique peut expliquer comment créer une présentation ; un agent bureautique vise à la réaliser lui-même.

Les agents bureautiques constituent la forme de déploiement la plus répandue auprès du grand public, selon le rapport. Les progrès du codage, des tâches de bureau, de la création d’images et de la génération vidéo ont également renforcé la disposition des utilisateurs à payer.

Les développeurs génèrent des revenus lorsque les clients sollicitent leurs modèles, c’est-à-dire leur envoient des requêtes à traiter. Celles-ci peuvent provenir d’applications grand public ou de logiciels conçus par d’autres entreprises. Le rapport considère l’utilisation des modèles comme une source importante de croissance des revenus, tant pour les grandes entreprises que pour les start-up.

L’ampleur financière de ces gains n’est pas précisée : le rapport décrit une hausse de l’utilisation et de la demande payante, sans fournir de chiffre d’affaires total lié aux requêtes adressées aux modèles.

Les capacités informatiques se développent en coulisses

Les capacités de calcul intelligent de la Chine atteignaient 2 185 EFLOPS en juin 2026, soit une hausse de 177 % en un an. Elles étaient donc environ 2,77 fois supérieures à leur niveau de l’année précédente.

L’EFLOPS mesure la capacité de calcul en quintillions d’opérations en virgule flottante par seconde. Ces opérations sont des calculs impliquant des nombres décimaux ; elles constituent une base essentielle de l’entraînement et de l’exécution des modèles d’IA.

Le rapport fait également état de la mise en service du premier supercalculateur chinois entièrement national doté de 100 000 cartes accélératrices. Ces cartes sont des processeurs spécialisés qui effectuent ensemble un grand nombre de calculs. Leur interconnexion au sein d’un cluster permet de répartir les tâches d’IA les plus exigeantes sur de nombreux processeurs.

Selon le rapport, ce cluster utilise des technologies nationales pour les puces, le calcul, le stockage, les réseaux et le refroidissement. Cette diversité est importante : l’exploitation d’un vaste système d’IA ne nécessite pas seulement des processeurs ; les données doivent circuler rapidement, les résultats doivent être stockés et les équipements doivent rester au frais.

La Chine avait également constitué plus de 120 000 jeux de données de haute qualité à la mi-2026. Il s’agit de collections organisées de contenus utilisées pour développer ou évaluer l’IA. Leur expansion accompagne la croissance des capacités de calcul et des modèles.

Les modèles nationaux s’implantent davantage dans l’industrie

DeepSeek et Moonshot AI ont publié plusieurs modèles open source comptant des billions de paramètres, selon le rapport. Les paramètres sont des valeurs numériques apprises lors de l’entraînement qui aident un modèle à produire des réponses.

Le rapport indique que des équipes chinoises ont développé les six modèles les mieux classés dans un classement mondial majeur portant sur l’utilisation des modèles, sans toutefois préciser de quel classement il s’agit dans la synthèse officielle. Il décrit également une adaptation plus étroite entre les modèles nationaux et les puces informatiques chinoises.

Les applications industrielles couvrent désormais l’acier, les métaux non ferreux, l’électricité et les télécommunications. Les entreprises utilisent l’IA pour le développement de produits, le contrôle qualité et le service client, étendant son rôle au-delà des applications de conversation grand public.

En juin, plus de 30 % des entreprises manufacturières dépassant le seuil de taille réglementaire utilisaient des technologies d’IA. Cette catégorie statistique concerne les entreprises répondant à un critère officiel de taille, et non toutes les usines. Les applications couvraient la recherche, la conception, la production, le contrôle et la maintenance des équipements.

La Chine avait également développé 16 pôles nationaux de fabrication avancée axés sur les industries numériques, notamment les circuits intégrés et l’IA. Ensemble, ces chiffres montrent que l’adoption par les consommateurs s’accompagne d’un déploiement organisé dans la production.

La robotique gagne du terrain parmi les entreprises de l’IA

Les données d’immatriculation des entreprises arrêtées en juin recensaient 10 740 sociétés chinoises travaillant sur les grands modèles, les agents d’IA, la robotique et des domaines connexes. Le Guangdong, Pékin, Shanghai, le Jiangsu et le Zhejiang en regroupaient 76,5 %, concentrant ainsi plus des trois quarts des entreprises du secteur dans cinq territoires.

Les entreprises créées au cours des trois dernières années représentaient 18,8 % du total, soit 9,8 points de pourcentage de plus qu’un an auparavant. Les entreprises âgées de cinq à dix ans formaient le groupe le plus important, avec 41,4 %, tandis que celles ayant au moins dix ans comptaient pour 29,7 %.

Les entreprises spécialisées dans la robotique et l’intelligence incarnée représentaient 32,9 %, en hausse de 11,2 points de pourcentage. Leur part précédente était donc de 21,7 %, ce qui témoigne d’une évolution importante de la composition du secteur.

L’intelligence incarnée intègre l’IA à des machines physiques capables de percevoir leur environnement et d’agir sur celui-ci. Le rapport décrit des applications dans la production industrielle, la chirurgie et les services du quotidien, domaines où les logiciels doivent coordonner des mouvements en plus de traiter des informations.

La Chine comptait plus de 400 produits de robots humanoïdes au premier semestre 2026. Le rapport prévoyait une production de plus de 100 000 unités sur l’ensemble de l’année. Le nombre de produits correspond à différentes références, tandis que la prévision de production concerne le nombre de machines qui devraient être fabriquées.

Les investissements progressent plus vite que le nombre d’opérations

La Chine a enregistré 1 255 opérations d’investissement et de financement dans l’IA au premier semestre 2026, pour un montant total d’environ 250,14 milliards de yuans. Le nombre d’opérations équivalait à 78 % du total de l’ensemble de l’année 2025, tandis que leur montant atteignait 182 % de celui de l’année précédente.

En six mois, le montant des financements dépassait déjà de 82 % celui enregistré sur toute l’année 2025. Selon les pourcentages arrondis du rapport, le montant moyen par opération était environ 2,3 fois supérieur à la moyenne de 2025. Chaque opération recensée mobilisait donc davantage de fonds, parallèlement à l’augmentation du nombre d’opérations.

Les consommateurs dépensaient eux aussi dans les appareils. Quelque 38,7 % des internautes chinois avaient acheté du matériel intelligent en ligne au cours des six mois précédents. Les objets connectés étaient concernés pour 20,2 % d’entre eux, tandis que 18,2 % avaient acheté des appareils électroniques grand public comme des smartphones ou des tablettes.

Ces catégories peuvent se recouper, une même personne pouvant acheter les deux types de produits. Le rapport présente les objets connectés et les appareils électroniques grand public comme les principaux points d’entrée dans le matériel intelligent, reliant ainsi l’essor des applications d’IA aux appareils que les utilisateurs portent sur eux ou sur leur corps.

L’agriculture et la réglementation s’orientent vers des usages concrets

Le plan du Conseil des affaires d’État de juin 2026 visant à accélérer la modernisation de l’agriculture et des zones rurales pendant la période du 15e plan quinquennal faisait des applications de l’IA et de l’agriculture intelligente un objectif important. Parmi les modèles agricoles publiés au cours de l’année précédente figuraient Shennong 4.0, Guyu Agricultural Meteorology V2.0 et Fanli 4.0.

Le rapport cite l’agriculture aux côtés de l’industrie manufacturière, du travail de bureau et de la recherche scientifique. L’orientation des politiques passe de la résolution de problèmes techniques au déploiement de systèmes destinés à des tâches particulières, tout en élaborant des règles encadrant leur utilisation.

Les orientations du Conseil des affaires d’État sur la mise en œuvre de l’initiative « IA Plus » fournissent le cadre général des politiques, complété par des mesures portant sur les applications industrielles, les infrastructures et la coopération internationale.

En juin, 988 services d’IA générative avaient achevé leur procédure de déclaration auprès de l’Administration chinoise du cyberespace. Ce nombre de services correspond à un indicateur du marché différent des 10 740 entreprises recensées à partir des données d’immatriculation : les entreprises et les services déclarés sont deux catégories distinctes.

La progression des agents élargit également le champ des enjeux de sécurité. Le rapport avertit que les risques ne concernent plus seulement les contenus générés et leur diffusion, mais aussi la cybersécurité, la protection des infrastructures critiques et le contrôle des modèles les plus performants.

Les capacités scientifiques alimentent un débat plus vif

Le rapport revient sur une annonce faite en septembre par OpenAI, selon laquelle un système d’agent d’IA avait résolu un problème mathématique majeur en 88 heures. Il évoque également la réponse de 25 médaillés Fields dans une déclaration commune intitulée « Le grave désalignement de l’intelligence artificielle en mathématiques ».

D’après le compte rendu du rapport, les mathématiciens ont reconnu les progrès considérables récemment accomplis en mathématiques et la capacité à résoudre d’importants problèmes ouverts, tout en estimant que cette approche nuisait aux mathématiques et à leur communauté.

Cet épisode relie les principaux thèmes du rapport : les systèmes sont évalués à l’aune du travail qu’ils accomplissent, et l’accroissement de leurs capacités suscite des désaccords sur la manière dont ce travail doit être réalisé. Dans les bureaux, les laboratoires et les infrastructures physiques, les décisions portent de plus en plus à la fois sur ce que l’IA peut faire et sur le contrôle de ses actions.

À retenir

• La Chine a dépassé les 700 millions d’utilisateurs de l’IA générative au premier semestre 2026, avec un taux d’adoption supérieur à 50 %.
• Répondre à des questions restait l’usage dominant, à 76 % ; l’utilisation des assistants et des applications bureautiques a plus que doublé dans les deux cas.
• Les capacités de calcul de l’IA ont atteint 2 185 EFLOPS, en hausse de 177 % en un an.
• Les investissements et les financements dans l’IA ont atteint environ 250,14 milliards de yuans pour 1 255 opérations en six mois.
• La robotique et l’intelligence incarnée représentaient 32,9 % des entreprises du secteur de l’IA recensées.
• Le rapport décrit une évolution vers la réalisation de tâches complètes, accompagnée de préoccupations plus larges concernant la cybersécurité, les infrastructures et le contrôle des modèles.