La rivalité entre les États-Unis et la Chine dans l’IA met à l’épreuve les pays en quête de puces, d’investissements et d’indépendance

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U.S.-China AI Rivalry Tests Countries Seeking Chips, Investment and Independence

Le Kazakhstan donne un prix à l’équilibre dans l’IA

Le Kazakhstan a signé le 15 juin 2026 des accords pour un projet d’infrastructure d’intelligence artificielle susceptible d’attirer jusqu’à 10 milliards de dollars, dont un centre de données prévu à Ekibastouz, équipé de processeurs Nvidia. Ses ambitions diplomatiques sont tout aussi élevées : garantir l’accès aux technologies américaines tout en contribuant à façonner une organisation pour l’IA promue par la Chine.

Sommaire
  1. Le Kazakhstan donne un prix à l’équilibre dans l’IA
  2. Ce que recouvre réellement le projet de 10 milliards de dollars
  3. Pourquoi Washington et Pékin cherchent des partenaires
  4. Les grandes étapes de la stratégie du Kazakhstan
  5. L’Indonésie et Singapour cherchent une marge de manœuvre
  6. L’Arabie saoudite associe puces américaines et modèles chinois
  7. L’Europe et le Japon font face à d’autres limites
  8. La Chine étend son influence grâce au financement
  9. Comment transformer un accord sur l’IA en services utiles ?
  10. À retenir

Le pays d’Asie centrale a rejoint en juin le partenariat technologique américain Pax Silica. Trois semaines plus tard, son ministre de l’IA, Zhaslan Madiyev, s’est rendu à Shanghai pour une cérémonie de signature qui a fait du Kazakhstan un membre fondateur de l’Organisation mondiale de coopération en matière d’IA, créée par la Chine.

Pour un pays d’environ 21 millions d’habitants, les avantages sont concrets. Les partenariats américains offrent des puces de pointe, des infrastructures informatiques et des emplois potentiels. Les partenariats chinois apportent des investissements, des technologies d’IA plus abordables et une voix au sein d’une organisation dont les 28 autres membres fondateurs comprennent le Pakistan et la Russie.

Washington avertit que la participation à des initiatives concurrentes dans le domaine de l’IA pourrait remettre en cause le statut d’un pays en tant que partenaire de confiance. Pékin présente son organisation comme une alternative inclusive. Les pays qui souhaitent coopérer avec les deux doivent de plus en plus se demander si un achat technologique ou un accord diplomatique risque d’affecter leur accès à l’autre camp.

La position du Kazakhstan illustre une rivalité plus large, qui s’étend de l’Indonésie et de Singapour à l’Arabie saoudite et à l’Europe. Les gouvernements veulent profiter des avantages de l’IA sans donner à un autre pays un contrôle décisif sur les processeurs, les logiciels et les services informatiques dont leurs entreprises et institutions publiques auront besoin.

Ce que recouvre réellement le projet de 10 milliards de dollars

Les accords conclus par le Kazakhstan associent Firebird, une jeune entreprise américaine soutenue par Nvidia, et l’opérateur public Kazakhtelecom. Le projet Data Center Valley doit être construit à Ekibastouz, un pôle énergétique du nord-est du pays où l’accès à une électricité peu coûteuse constitue un atout majeur.

La première phase est évaluée à environ 5 milliards de dollars, dont 1 milliard apporté par Kazakhtelecom. L’ouverture commerciale est prévue en 2027, pour un site d’une puissance nominale de 125 mégawatts. Les mégawatts indiquent l’ampleur des besoins en électricité, un enjeu central puisque les grandes installations informatiques dédiées à l’IA consomment énormément d’énergie.

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Le montant annoncé de 10 milliards de dollars correspond aux investissements potentiels prévus dans plusieurs accords. Le cadre de coopération stratégique expose des intentions sans créer d’obligation d’investissement contraignante, tandis que le protocole d’accord entre Kazakhtelecom et Firebird est contraignant. Le financement, l’approvisionnement en électricité et les livraisons de puces doivent encore être réunis pour la première phase.

Les plans d’expansion prévoient une puissance d’au moins 300 mégawatts, avec l’ambition d’atteindre à terme près d’un gigawatt, soit 1 000 mégawatts. Le projet pourrait accueillir jusqu’à 100 000 processeurs graphiques Nvidia, notamment des technologies GB300 et Vera Rubin. Ces processeurs, généralement appelés GPU, effectuent de nombreux calculs simultanément et sont essentiels à l’entraînement et au fonctionnement des systèmes d’IA avancés.

Les 300 mégawatts envisagés représenteraient 2,4 fois les 125 mégawatts initiaux. Cela donne une idée de l’expansion à l’étude, même si les chiffres les plus élevés restent des objectifs de développement.

Pourquoi Washington et Pékin cherchent des partenaires

Les États-Unis organisent Pax Silica autour de partenaires technologiques de confiance et de chaînes d’approvisionnement sécurisées. Pour les pays participants, les avantages potentiels comprennent une coopération technologique plus étroite, des possibilités de production et une place dans les réseaux d’approvisionnement en infrastructures d’IA.

Le département d’État américain a averti que les pays qui participent de manière significative à des initiatives promouvant des visions concurrentes de la superintelligence pourraient compromettre leur statut de partenaires de confiance de Pax Silica. La superintelligence désigne une forme hypothétique d’IA future dont les capacités dépasseraient celles des humains dans un large éventail de tâches.

L’ambassade de Chine à Washington a fait valoir que les deux puissances devraient coopérer en tirant parti de leurs atouts respectifs en matière d’IA et que cette technologie devrait être accessible au-delà des grandes puissances. Pékin cherche également des partenaires, alors que les États-Unis restreignent l’accès aux puces d’IA avancées et aux équipements utilisés pour les fabriquer.

Kyle Chan, chercheur au John L. Thornton China Center de la Brookings Institution, distingue les points de départ diplomatiques des deux pays. Washington dispose déjà d’un solide réseau d’alliances, tandis que Pékin s’efforce d’attirer des pays dans un groupement alternatif. Les pays capables de coopérer avec l’un ou l’autre camp disposent donc d’un pouvoir de négociation.

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Les grandes étapes de la stratégie du Kazakhstan

Les initiatives du Kazakhstan associent adhésion diplomatique, accords d’investissement et projets d’exportation de services informatiques. Les principales étapes s’échelonnent sur plusieurs dates :

  • 2025 : selon des responsables locaux, les investissements directs chinois au Kazakhstan ont atteint le niveau record de 2,8 milliards de dollars.
  • Juin : Madiyev s’est rendu à Washington alors que le Kazakhstan rejoignait Pax Silica.
  • 15 juin 2026 : les accords relatifs au projet d’infrastructure d’IA ont été signés à Astana.
  • Trois semaines après la visite à Washington : Madiyev a assisté à Shanghai à la cérémonie de signature officialisant la création de l’organisation chinoise pour l’IA.
  • 2027 : la mise en service commerciale des 125 premiers mégawatts de Data Center Valley est prévue, parallèlement au lancement prévu des exportations de services informatiques du Kazakhstan.

Les responsables visent 3 milliards de dollars d’exportations annuelles de services informatiques. Concrètement, des clients étrangers paieraient pour utiliser des processeurs situés au Kazakhstan plutôt que d’installer eux-mêmes tout l’équipement nécessaire. Le directeur de Kazakhtelecom, Bagdat Mussin, a évoqué 2027 comme date de lancement espérée.

L’ancienne diplomate kazakhe Dana Masalimova, chercheuse indépendante affiliée au Davis Center for Russian and Eurasian Studies de l’université Harvard, estime que le pays répartit ses risques au lieu d’accepter de choisir entre deux puissances. Elle décrit également sa position comme vulnérable et très risquée.

Le Kazakhstan dispose de ressources énergétiques et minérales qui le rendent attractif pour les investisseurs technologiques. Son défi consiste à transformer ces atouts en revenus durables et en services utiles au niveau national, tout en préservant l’accès aux partenariats américains et chinois.

L’Indonésie et Singapour cherchent une marge de manœuvre

L’Indonésie a rejoint l’initiative chinoise pour l’IA tout en continuant à rechercher des partenariats technologiques américains. Ses ressources en nickel et en cuivre constituent des atouts pour les chaînes d’approvisionnement technologiques, mais les richesses minérales ne suffisent pas à fournir les puces, les logiciels et l’expertise nécessaires à une IA avancée.

Mari Pangestu, vice-présidente du Conseil économique national indonésien, a expliqué la préférence de son pays en s’adressant à des journalistes lors d’un événement organisé par une école de commerce de l’université de Hong Kong. Elle a déclaré que l’Indonésie souhaitait tirer parti des deux puissances :

En clair, nous devrions pouvoir faire partie des deux camps et choisir ce qui convient le mieux au système.

Singapour envisage de rejoindre l’organisation chinoise pour l’IA, alors même que des entreprises américaines renforcent leur présence sur son territoire. Anthropic y ouvre un nouveau bureau pour l’Asie, ajoutant une entreprise américaine spécialisée dans l’IA au secteur technologique de la cité-État.

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L’Indonésie et Singapour disposent de sources de pouvoir de négociation différentes. L’Indonésie offre des ressources et un vaste marché. Singapour constitue un site déjà bien établi pour les activités technologiques internationales. Les deux pays cherchent à préserver leurs relations commerciales dans le contexte de la rivalité, plutôt qu’à organiser toute leur stratégie en matière d’IA autour d’un seul pays fournisseur.

L’Arabie saoudite associe puces américaines et modèles chinois

L’Arabie saoudite cherche à se doter d’infrastructures informatiques avancées de Nvidia tout en adoptant des technologies fondées sur des modèles ouverts chinois. En septembre, la start-up saoudienne Humain a lancé une plateforme utilisant ces modèles.

Le matériel et les modèles remplissent des fonctions différentes. Les puces effectuent les calculs, tandis qu’un modèle d’IA est un logiciel entraîné qui exploite ces calculs pour générer des réponses, analyser des informations ou réaliser d’autres tâches. Un pays peut donc acheter des processeurs américains et y faire fonctionner des logiciels développés ailleurs.

Les modèles ouverts donnent accès à des composants clés du système entraîné, afin que les utilisateurs puissent les exécuter ou les adapter eux-mêmes, sous réserve des conditions de licence. Ils peuvent ainsi offrir aux gouvernements et aux entreprises un meilleur contrôle sur le déploiement et réduire leur dépendance à l’égard d’un service entièrement géré par un fournisseur étranger.

L’approche de l’Arabie saoudite aide à comprendre pourquoi les blocs émergents sont difficiles à distinguer nettement. Les gouvernements peuvent préférer le matériel d’un pays, les modèles d’un autre et leurs propres centres de données nationaux. Les pressions diplomatiques peuvent compliquer une combinaison qui serait autrement pertinente sur le plan commercial.

L’Europe et le Japon font face à d’autres limites

La France cherche à renforcer son indépendance technologique grâce à Mistral, l’un des développeurs d’IA les plus ambitieux hors des États-Unis et de la Chine. La capacité du pays à développer ses propres modèles lui offre une possibilité dont de nombreux autres gouvernements ne disposent pas.

Le Royaume-Uni et l’Allemagne ont de grandes économies et d’importantes capacités militaires, mais Anton Leicht et Sam Winter-Levy, chercheurs au Carnegie Endowment for International Peace, estiment qu’ils ne disposent pas de modèles domestiques de pointe d’une puissance comparable. Les modèles de pointe sont des systèmes qui se situent à l’avant-garde des capacités de l’IA.

Les chercheurs estiment que les partenariats américains pourraient être déterminants pour garantir l’accès aux centres de données et conclure des accords sur les puces. Pour ces pays, les décisions prises à Washington et à Pékin peuvent façonner l’accès aux systèmes avancés, même si leurs propres gouvernements ont peu d’influence sur ces décisions.

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Le Japon reste étroitement aligné sur Washington en matière de stratégie et de sécurité, notamment pour les semi-conducteurs avancés, l’IA de confiance et les normes. Takahiro Tsuchiya, professeur à l’université des études étrangères de Kyoto, prévoit néanmoins que des modèles chinois peu coûteux pourront être utilisés dans des applications à faible risque.

Le développement de modèles nationaux en France et le recours sélectif aux technologies étrangères au Japon représentent deux voies différentes vers une plus grande autonomie. Les deux pays évoluent toutefois dans un secteur où les ressources informatiques et les systèmes d’IA les plus avancés sont concentrés dans un petit nombre d’entreprises et de pays.

La Chine étend son influence grâce au financement

Le rôle international de la Chine dans le domaine de l’IA ne se limite pas à la vente ou à la mise à disposition de modèles. Une étude d’AidData, laboratoire de recherche du College of William & Mary, en Virginie, a relevé des subventions et des prêts du gouvernement chinois soutenant des projets et des activités qui utilisent l’IA ou en permettent l’usage dans au moins 77 pays à revenu faible ou intermédiaire.

Parmi les principaux bénéficiaires cités dans cette étude figurent le Nigeria, la Zambie, le Ghana, le Bangladesh, le Sénégal, le Cameroun et le Kenya. Les financements et l’assistance technique offrent aux pays une autre voie pour développer les infrastructures et les compétences nécessaires à l’utilisation de l’IA.

Alberto Lemma, chercheur chez ODI Global, estime que l’approche chinoise en matière de modèles ouverts peut aider les pays à réduire leur dépendance aux États-Unis. Des logiciels abordables sont particulièrement importants là où les budgets consacrés aux services informatiques sont limités, tant pour les gouvernements que pour les entreprises.

Une étude du Pew Research Center indique également que, dans les pays à revenu intermédiaire, les opinions à l’égard de la Chine concernant l’IA et sa réglementation sont plus positives. Ces attitudes dans l’opinion publique font partie du contexte dans lequel les gouvernements choisissent leurs partenaires technologiques.

Les États-Unis conservent une avance dans les systèmes d’IA les plus avancés, tandis que la Chine cherche à réduire son retard dans la production de puces et les capacités en IA. Les pays qui choisissent le financement ou les logiciels chinois ont toujours des raisons de rechercher des technologies américaines pour leurs besoins informatiques les plus exigeants.

Comment transformer un accord sur l’IA en services utiles ?

Les projets nationaux du Kazakhstan montrent pourquoi les gouvernements veulent davantage qu’une adhésion à une organisation internationale. Madiyev, vice-Premier ministre et ministre chargé de l’IA et du développement numérique, affirme que le pays entend développer cinq niveaux d’activité dans le domaine de l’IA, des infrastructures énergétiques et des puces aux modèles linguistiques et aux applications.

Madiyev estime que l’économie mondiale de l’IA pourrait dépasser les 50 000 milliards de dollars. Il s’agit d’une estimation des perspectives, et non des revenus actuels. Il voit un potentiel particulier dans les applications concrètes qui aident les entreprises à gagner en efficacité et les particuliers à accomplir leurs tâches quotidiennes.

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Timur Turlov, directeur général de Freedom Holding, indique que son entreprise prévoit de s’associer à Nvidia pour créer un centre de données et d’intégrer un assistant d’IA à sa superapplication. L’assistant proposé aiderait les clients à utiliser des services allant des investissements et des assurances aux achats, aux hôtels et aux vols. L’entreprise utilise déjà l’IA dans l’administration, le reporting et la gestion des processus.

Lors d’AI & Digital Bridge 2026, Shervin Pishevar, fondateur et directeur général de Sofreh Capital, a également fait part de son intention d’ouvrir des bureaux et d’investir au Kazakhstan. L’entreprise publique kazakhe National Information Technologies et l’Agence géorgienne de gouvernance numérique ont signé un protocole d’accord portant sur la coopération en matière de gouvernement numérique, de services publics et d’éventuels projets technologiques communs.

Pour les investisseurs, les décisions immédiates portent sur la manière dont les capitaux seront répartis entre les processeurs, l’électricité, l’informatique en nuage et les centres de données. Le projet kazakh montre pourquoi les modalités comptent : un accord contraignant, un plan de financement et une installation opérationnelle correspondent à des étapes distinctes du développement. Firebird affirme que son usine d’IA en Arménie a été construite en six mois environ et devait être mise en service en juillet, ce qui donne un point de comparaison pour ses ambitions de construction.

Alok Mehta, directeur du Wadhwani AI Center au Center for Strategic and International Studies, affirme que les pays évaluent les forces et les faiblesses des systèmes technologiques concurrents tout en cherchant à assurer leur souveraineté en matière d’IA. Concrètement, cela signifie disposer d’un contrôle suffisant sur les infrastructures, les logiciels et les accès pour que les services essentiels fonctionnent selon des conditions acceptables pour le pays.

La prochaine échéance concrète pour le Kazakhstan est l’ouverture commerciale prévue en 2027. La mise à disposition d’installations alimentées en électricité, l’obtention de puces et l’arrivée de clients payants détermineront dans quelle mesure son équilibre diplomatique se traduira par une véritable industrie.

À retenir

  • Le Kazakhstan a rejoint le partenariat américain Pax Silica, puis est devenu membre fondateur de l’organisation chinoise pour l’IA trois semaines plus tard.
  • Ses accords sur les infrastructures d’IA pourraient attirer jusqu’à 10 milliards de dollars, la première phase étant évaluée à environ 5 milliards.
  • Une installation de 125 mégawatts à Ekibastouz devrait entrer en activité commerciale en 2027.
  • Washington a averti qu’une participation importante à des initiatives concurrentes dans le domaine de l’IA pourrait affecter le statut de partenaire de confiance.
  • L’Indonésie, Singapour et l’Arabie saoudite cherchent à combiner leurs relations technologiques avec les États-Unis et la Chine.
  • AidData a recensé des subventions et des prêts chinois soutenant des activités liées à l’IA dans au moins 77 pays à revenu faible ou intermédiaire.
  • L’accès au financement, à l’électricité, aux puces de pointe et à des logiciels utilisables déterminera le degré d’indépendance que les pays pourront atteindre.
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