L’IA menace 2,2 millions d’emplois en Thaïlande, le TDRI appelle à repenser le travail et la formation

Les employés de bureau subissent une pression croissante liée à l’IA

Environ 2,2 millions de travailleurs thaïlandais, soit 5,6 % de la main-d’œuvre, exercent des métiers fortement exposés à l’intelligence artificielle, selon le Thailand Development Research Institute (TDRI). D’après son évaluation, la Thaïlande arrive au troisième rang en Asie du Sud-Est pour la proportion de travailleurs concernés, derrière Singapour et les Philippines.

La mise en garde dépasse le secteur technologique. Les employés de bureau, les opérateurs de saisie, les comptables, les traducteurs, les spécialistes du marketing et les personnes qui produisent des contenus publicitaires font partie des professions exposées, à mesure que les logiciels prennent en charge davantage de tâches liées aux mots, aux chiffres, aux images et au son.

Le chercheur du TDRI, le Dr Phutthiphan Hiranyathakul, a présenté ces résultats lors de la conférence publique annuelle 2026 de l’institut. Une évaluation portant sur 50 groupes professionnels a recensé les travailleurs dont les métiers comportent une part importante de tâches réalisables par l’IA.

Cette pression s’exerce alors que le chômage a atteint 401 000 personnes au deuxième trimestre 2026, en hausse de 10 % et à son niveau le plus élevé depuis près de deux ans. Les jeunes de 20 à 24 ans représentent une grande partie du total, tandis que les jeunes diplômés ont moins de possibilités d’accéder aux emplois de bureau et aux professions qualifiées.

Le TDRI appelle les pouvoirs publics à accompagner l’adoption de l’IA par les entreprises en repensant les emplois, en développant la formation et en clarifiant les parcours professionnels. Sa préoccupation est concrète : les entreprises peuvent utiliser cette technologie pour produire davantage, mais les travailleurs doivent pouvoir bénéficier de ces gains et accéder à des emplois viables lorsque leurs tâches actuelles disparaissent.

Pourquoi 2,2 millions de travailleurs sont-ils menacés ?

L’évaluation du TDRI s’appuie sur un indice de l’Organisation internationale du travail pour examiner les tâches qui composent un métier. Un emploi peut comprendre plusieurs activités, comme saisir des informations, vérifier des documents, répondre aux clients et prendre des décisions. L’exposition à l’IA dépend de la part de ces tâches que les logiciels peuvent accomplir.

L’institut répartit les métiers concernés en deux catégories. Les employés de bureau et les opérateurs de saisie relèvent de celle où l’IA peut effectuer la plupart des tâches constitutives du poste. Les comptables, les traducteurs, les spécialistes du marketing et les créatifs figurent parmi les professions fortement exposées.

Le chiffre de 2,2 millions englobe les deux catégories. Les conséquences finales sur l’emploi dépendront des tâches que les entreprises automatiseront et de la manière dont elles réorganiseront le travail restant. Une entreprise pourrait avoir besoin de moins de personnel pour les opérations courantes, tout en confiant davantage de responsabilités aux salariés pour vérifier les résultats ou traiter avec les clients.

L’automatisation a souvent touché par le passé les tâches physiques et répétitives. La mise en garde du TDRI porte sur une autre partie du marché du travail : les emplois faisant appel au langage, au calcul et au jugement créatif, y compris des postes qui offrent traditionnellement de bons salaires et des perspectives d’évolution.

Les compétences en IA se diffusent au-delà des métiers technologiques

Les offres d’emploi en ligne exigeant des compétences en IA ont quadruplé entre le deuxième trimestre 2024 et le deuxième trimestre 2026, selon les résultats présentés par Phutthiphan. Sur la même période, le nombre total d’offres publiées en ligne n’a progressé que de 6 %.

Un nombre multiplié par quatre correspond à une hausse de 300 %. Comparée à l’augmentation générale de 6 % des offres, cette évolution montre à quelle vitesse les exigences liées à l’IA se répandent dans le recrutement, alors même que le marché dans son ensemble progresse bien plus lentement.

Les employeurs recherchent ces compétences dans l’administration, la finance, la gestion, la comptabilité, le marketing et les métiers créatifs, ainsi que dans l’informatique. Pour les candidats, la maîtrise de l’IA devient utile dans des professions dont ce n’est pas la fonction principale, comme la gestion des comptes ou la production de publicités.

Les jeunes diplômés sont particulièrement sous pression, car de nombreuses tâches adaptées aux débutants sont aussi réalisables à moindre coût par des logiciels. La saisie de données, les vérifications comptables de base, la rédaction de textes publicitaires et le montage vidéo sont autant d’activités de plus en plus automatisées. La raréfaction des postes à ce niveau peut compliquer l’acquisition de la première expérience nécessaire pour assumer ensuite davantage de responsabilités.

Comment le TDRI suit l’évolution de la demande des employeurs

Le TDRI a également utilisé l’IA pour étudier le recrutement lui-même. Son analyse du marché du travail en ligne, publiée le 20 juin 2025, présente un projet portant sur les offres du troisième trimestre 2024, à partir d’informations recueillies sur plus de 20 plateformes en ligne.

Le projet a rassemblé des sites généralistes de recrutement et des plateformes spécialisées dans une base de données centrale hébergée dans le cloud. Les chercheurs ont supprimé les doublons et corrigé les fautes d’orthographe avant d’analyser les informations. Ces étapes permettent d’éviter que les annonces répétées ou les formulations incohérentes faussent l’analyse de la demande des employeurs.

L’équipe a classé les postes selon la nomenclature standard des activités économiques de la Thaïlande et a mis ces données en relation avec O*NET, la base de données sur les professions gérée par le ministère du Travail des États-Unis. Ce rapprochement offre aux chercheurs un autre moyen de comparer les descriptions de poste et les compétences.

Des grands modèles de langage, ou LLM, ont servi à extraire les compétences des annonces. Ces systèmes d’IA traitent le langage ; les chercheurs ont utilisé des instructions soigneusement conçues, selon une méthode appelée « ingénierie des prompts », pour repérer et organiser les aptitudes recherchées par les employeurs.

Le projet a bénéficié du soutien de l’organisme thaïlandais de financement des ressources humaines et du développement institutionnel, de la recherche et de l’innovation, connu sous le nom de PMU-B. Il visait à soutenir la planification des effectifs dans les sciences, les technologies, l’ingénierie et les mathématiques, dans certains secteurs en croissance, ainsi que dans l’économie bio, circulaire et verte. La publication de juin 2025 décrit ce projet de recherche antérieur, tandis que les conclusions de la conférence élargissent l’analyse aux évolutions du recrutement jusqu’au deuxième trimestre 2026.

Un scénario défavorable à l’horizon 2030

Dans son scénario économique le plus défavorable, le TDRI prévoit un taux de chômage de 3,66 % en 2030 et une baisse de 1 % de la masse salariale totale. Le calcul suppose que l’IA peut effectuer 80 % des tâches cognitives, c’est-à-dire celles qui font appel à la réflexion et au traitement de l’information, et que les entreprises l’adoptent à hauteur de 60 %.

Ces hypothèses sont déterminantes pour le résultat. Le modèle examine ce qui pourrait se produire dans une combinaison donnée de capacités technologiques et d’adoption par les entreprises. Le chiffre de 3,66 % est une projection conditionnelle pour 2030, tandis que celui de 401 000 chômeurs correspond au deuxième trimestre 2026.

Le TDRI souligne également les pressions qui s’exercent sur les finances publiques. La baisse des revenus et la diminution du nombre de personnes ayant un emploi rémunéré réduiraient les recettes de l’impôt sur le revenu, tandis que la hausse du chômage accroîtrait les besoins en prestations. Selon l’institut, cette combinaison pourrait mettre à rude épreuve le Fonds de sécurité sociale.

Les principales dates de l’étude et des projections sont les suivantes :

• Troisième trimestre 2024 : période étudiée dans le projet publié par le TDRI sur le recrutement et les compétences en ligne.
• 20 juin 2025 : publication de la présentation de ce projet de recherche.
• Du deuxième trimestre 2024 au deuxième trimestre 2026 : période de comparaison faisant apparaître une multiplication par quatre des offres exigeant des compétences en IA.
• Deuxième trimestre 2026 : le nombre de chômeurs atteint 401 000.
• 2030 : année visée par le scénario le plus défavorable du TDRI sur l’emploi et les salaires.

Accompagner les entreprises et repenser les emplois

Le TDRI estime que la Thaïlande doit poursuivre l’adoption de l’IA pour rester compétitive, tout en aidant les travailleurs à s’adapter avant que les suppressions d’emplois ne se généralisent. Son approche consiste à associer les aides financières aux entreprises à une réorganisation des postes et à la formation du personnel.

Phutthiphan a cité un programme singapourien qui subventionne jusqu’à 70 % des dépenses admissibles, dans la limite de 150 000 dollars singapouriens, pour aider les organisations à adopter l’IA, à repenser le travail et à former leurs employés. Cet exemple montre comment l’argent public peut soutenir les évolutions du travail parallèlement à l’achat de technologies.

Pour la Thaïlande, l’institut propose d’aider les entreprises à réorganiser le travail afin que les salariés conservent des fonctions utiles à mesure que les logiciels prennent en charge les activités courantes. La formation consisterait notamment à apprendre à superviser les technologies et à vérifier leurs résultats, au lieu de continuer à effectuer les mêmes tâches avec de nouveaux outils.

Le TDRI dit viser des emplois stables, offrant des salaires équitables et des possibilités d’évolution. Ses recommandations sont des propositions ; aucun calendrier pour la mise en place d’un programme de financement thaïlandais n’a été annoncé. Les entreprises et les travailleurs attendent donc encore des décisions sur l’organisation et la mise en œuvre de ces aides.

La formation doit déboucher sur un métier et un salaire

La deuxième proposition du TDRI consiste à s’appuyer sur les données relatives à la demande des employeurs pour orienter la formation et les reconversions. L’institut cite l’exemple d’un graphiste qui évoluerait vers un poste de directeur artistique, en passant de la réalisation de contenus individuels à la direction de projets créatifs.

Un autre exemple consiste à aider un employé administratif à se reconvertir pour devenir auxiliaire de vie qualifié. Une telle transition nécessiterait de se préparer à un autre métier, d’acquérir des compétences pratiques et de satisfaire à des normes reconnues, plutôt que de suivre une brève initiation à l’IA.

Les métiers manuels qualifiés, les services de santé et l’aide aux personnes âgées sont moins susceptibles d’être remplacés, car ils font appel à des aptitudes physiques, au contact humain et à l’empathie. Le TDRI met en évidence un dilemme difficile : de nombreux emplois de bureau exposés offrent des revenus et des perspectives de carrière relativement favorables, tandis que les professions plus difficiles à automatiser sont souvent mal rémunérées en Thaïlande.

La troisième proposition de l’institut vise à combler cet écart grâce à des normes professionnelles plus exigeantes et à des établissements spécialisés. Dans le domaine de l’aide aux personnes âgées, le TDRI envisage des compétences en psychologie, en physiothérapie et dans l’utilisation de technologies de suivi de la santé. Des qualifications plus solides, une meilleure protection des travailleurs et une rémunération plus élevée rendraient ces métiers plus attractifs pour les personnes en reconversion.

Une IA moins coûteuse favorise aussi les escroqueries en ligne

La mise en garde du TDRI ne porte pas seulement sur l’emploi, mais aussi sur la sécurité financière des ménages. L’IA fait baisser le coût de la cybercriminalité en aidant les criminels à rédiger des messages convaincants, à imiter des voix et des visages familiers et à créer rapidement de faux sites web.

Des réseaux criminels proposent déjà des services tels que des données volées, des comptes bancaires de mule et le blanchiment d’argent. Un compte de mule est un compte bancaire utilisé pour recevoir ou transférer des fonds d’origine criminelle. L’achat de ces services permet aux escrocs d’assembler les différentes étapes d’une opération sans avoir à les gérer eux-mêmes de bout en bout.

L’IA rend ce marché plus rapide et plus convaincant. Les criminels peuvent générer des messages d’hameçonnage destinés à inciter leurs victimes à divulguer des informations ou à envoyer de l’argent, créer des milliers de faux sites web et utiliser des hypertrucages pour se faire passer pour une personne connue de la victime. Les hypertrucages sont des images ou des enregistrements audio générés ou modifiés artificiellement pour imiter des personnes réelles.

Le TDRI préconise des campagnes de sensibilisation du public, ainsi qu’une responsabilité partagée entre les établissements financiers, les opérateurs de télécommunications et les plateformes de réseaux sociaux. Il appelle à échanger des informations en temps réel pour interrompre les transferts suspects avant que l’argent ne parte à l’étranger.

Le lien entre ces deux mises en garde est concret : la baisse du coût de production de textes, d’images et de sons peut aider les entreprises légitimes à travailler plus vite, mais aussi permettre aux criminels de toucher davantage de victimes. Les recommandations du TDRI portent donc à la fois sur la préparation aux mutations du travail et sur la coordination nécessaire pour protéger l’argent des particuliers.

À retenir

• Le TDRI recense 2,2 millions de travailleurs thaïlandais, soit 5,6 % de la main-d’œuvre, dans des professions fortement exposées à l’IA.
• La Thaïlande se classe troisième en Asie du Sud-Est pour cette proportion, derrière Singapour et les Philippines.
• Les offres exigeant des compétences en IA ont quadruplé entre les deuxièmes trimestres 2024 et 2026, tandis que le nombre total d’annonces a progressé de 6 %.
• Le chômage a atteint 401 000 personnes au deuxième trimestre 2026, les jeunes adultes étant particulièrement sous pression.
• Un scénario défavorable pour 2030 prévoit un taux de chômage de 3,66 % et une baisse de 1 % de la masse salariale totale, sous certaines hypothèses concernant les capacités de l’IA et son adoption.
• Le TDRI propose d’aider les entreprises à repenser les emplois, de lier la formation à la demande des employeurs et de renforcer les normes dans les métiers de l’aide à la personne.
• L’institut appelle également les banques, les opérateurs de télécommunications et les plateformes en ligne à coopérer plus rapidement pour lutter contre les fraudes utilisant l’IA.