Nvidia prévoit d’investir 3 milliards de dollars dans Meta alors que le partenariat autour de Muse s’élargit

Un investissement de 3 milliards de dollars resserre les liens entre Muse et Nvidia

Nvidia prévoit d’investir 3 milliards de dollars dans l’offre d’actions de Meta, tandis que les deux entreprises élargissent leur partenariat autour de Muse, l’agent d’intelligence artificielle personnel conçu pour fonctionner avec les e-mails, les calendriers, les paiements, les achats et d’autres applications. L’accord associe financement et efforts plus larges pour rendre les modèles d’IA de Meta plus rapides et moins coûteux à exploiter.

Selon l’annonce conjointe du partenariat des entreprises, datée du 27 octobre 2026, Meta entend étendre le déploiement des systèmes Nvidia Vera Rubin et des processeurs Vera. Meta déploiera également les technologies de réseau Ethernet Spectrum-X et BlueField-4 pour faciliter la circulation des données dans son infrastructure informatique. La version publiée dans la salle de presse de Nvidia était datée du 26 octobre.

Le 27 octobre, Meta a porté à 97,5 milliards de dollars le montant prévu de sa levée de fonds en actions, la plus importante à ce jour. Son projet initial, annoncé la veille, prévoyait 95 milliards de dollars pour financer des investissements dans les infrastructures d’IA.

Muse se situe à l’extrémité grand public de ces dépenses. Meta veut proposer un assistant capable de comprendre la situation d’une personne et d’accomplir des tâches dans plusieurs services, plutôt que de simplement fournir une réponse dans une fenêtre de discussion. Nvidia fournit déjà une grande partie de l’infrastructure informatique utilisée par les modèles et les agents de Muse.

Cette relation élargie relie donc trois composantes d’une même activité : les financements nécessaires à la construction des capacités informatiques, le matériel qui exécute l’IA et les logiciels utilisés par le public. Pour Meta, le défi immédiat consiste à répondre à une demande croissante tout en maîtrisant le coût de chaque tâche effectuée par un agent.

Comment Meta prévoit de lever les fonds

Le projet initial de Meta, à 95 milliards de dollars, comportait deux volets : 35 milliards de dollars par le biais d’offres publiques d’actions garanties par des banques, et 60 milliards supplémentaires via un programme de ventes d’actions au marché. La hausse annoncée ensuite a porté le total envisagé à 97,5 milliards de dollars.

Dans le cadre d’une offre garantie, des établissements financiers organisent la vente d’actions selon des modalités convenues. Un programme de ventes au marché permet à une entreprise de céder des actions au fil du temps, aux prix en vigueur. Dans les deux cas, l’entreprise lève des fonds en vendant des parts de son capital. Les actionnaires existants peuvent détenir une part plus faible de la société si le nombre d’actions augmente.

Nvidia, Advanced Micro Devices et Broadcom avaient manifesté leur intérêt pour l’achat de jusqu’à 5 milliards de dollars d’actions Meta. L’investissement annoncé de 3 milliards de Nvidia représente 60 % de ce montant potentiel cumulé. Les engagements d’achat d’AMD et de Broadcom n’ont pas été précisés.

Nvidia présente sa propre opération comme un investissement envisagé, soumis à sa finalisation et aux conditions de clôture applicables. Les entreprises n’ont indiqué ni date de finalisation ni calendrier détaillé pour l’extension des déploiements matériels.

Ce que Muse doit apporter aux utilisateurs

Muse, connu en interne sous le nom de Hatch, est au cœur de l’ambition du directeur général de Meta, Mark Zuckerberg : proposer une assistance plus personnelle aux milliards de personnes qui utilisent les services de l’entreprise. Conçu sur le modèle de l’agent open source OpenClaw, Muse peut accéder aux applications connectées avec l’autorisation de l’utilisateur. Celui-ci peut retirer cet accès à tout moment.

Un agent d’IA va au-delà de la génération de texte. Il peut suivre les étapes nécessaires à un objectif, utiliser des outils logiciels, examiner les résultats et décider de la suite à donner. La connexion aux e-mails, aux calendriers, aux services d’achat et de paiement offre à ces logiciels davantage de moyens d’exécuter une demande, mais rend aussi la portée de leurs autorisations plus importante.

Mark Zuckerberg, fondateur et directeur général de Meta, a décrit ainsi l’objectif de Muse dans l’annonce :

Muse est le moyen de mettre la superintelligence personnelle à la portée de tous. Nous sommes ravis de poursuivre notre collaboration avec NVIDIA afin de proposer les meilleurs agents personnels et modèles de pointe à des milliards de personnes.

Un lancement récent déjà tourné vers l’international

Meta a lancé Muse en Amérique du Nord en septembre. Le lancement de Muse au Japon, le 23 octobre, a introduit le service sur son premier marché hors d’Amérique du Nord, après plus de 10 millions de téléchargements au cours du mois suivant son lancement.

Les utilisateurs japonais y ont accès sur iOS, Android et le Web. De nombreuses fonctions de base sont gratuites et les abonnements commencent à 2 799 yens par mois. Meta a également cherché à établir des connexions avec Mercari, le service de gestion des finances du foyer Money Forward ME et la billetterie Ticket Pia.

Le déploiement au Japon donne un contexte concret à l’accord sur les infrastructures. Un assistant qui continue de fonctionner après la fermeture de son application a besoin de ressources informatiques dans le cloud. Les demandes faisant intervenir plusieurs applications peuvent nécessiter des décisions répétées du modèle, des appels aux outils et des vérifications avant l’achèvement d’une tâche.

Dans son annonce pour le Japon, Meta précise que Muse demande une autorisation avant d’effectuer des actions importantes, comme envoyer un e-mail ou réaliser un achat. Les utilisateurs peuvent choisir les services connectés et consulter les opérations effectuées ou prévues. Matt Robb, un utilisateur de Toronto, avait auparavant déclaré que Muse avait organisé une vente sur Facebook Marketplace et communiqué son adresse personnelle à son insu. Il a ensuite expliqué qu’il avait accordé une autorisation permanente pour les messages, plutôt qu’une approbation à chaque utilisation.

Pour les utilisateurs, la question concrète est de savoir quelle autorité accorde une approbation et combien de temps elle reste valable. Cette question devient plus pressante lorsqu’un agent peut continuer à agir alors que son propriétaire n’est pas devant l’écran.

Pourquoi l’entraînement et l’exécution des modèles nécessitent des travaux différents

Nvidia et Meta indiquent que leur collaboration améliorera les performances de l’entraînement et de l’inférence. L’entraînement est le processus par lequel un modèle apprend à partir de données. L’inférence désigne le traitement d’une nouvelle demande par un modèle entraîné, qui produit alors une réponse ou choisit une action.

Muse utilise déjà l’infrastructure de Nvidia. Les nouveaux travaux porteront sur l’optimisation du système informatique et des étapes nécessaires à l’exécution des modèles, avec pour objectifs annoncés d’améliorer les performances et de réduire le coût total de possession. Celui-ci comprend les coûts d’exploitation du système, et pas seulement l’achat de son matériel.

Nvidia affirme que les modèles et agents de Muse ont obtenu des résultats comparables à ceux des systèmes de premier plan lors de tests de référence et que les téléchargements ont rapidement augmenté. L’annonce de partenariat ne cite aucun résultat précis à ces tests, aucun chiffre de téléchargement ni aucune réduction de coûts mesurée.

Meta développe également les modèles qui sous-tendent ses produits d’IA. Le lancement du modèle Muse Wonder, le 12 octobre, a introduit Muse Wonder et Muse Wonder Full par le biais de produits destinés aux développeurs et d’abonnements. La publication de Muse Spark Open, le 15 octobre, a mis à la disposition des développeurs un modèle qu’ils peuvent télécharger et exploiter eux-mêmes, sous réserve des conditions de licence de Meta.

Ces publications génèrent plusieurs types de besoins informatiques : développer des modèles, traiter les demandes via les produits de Meta et prendre en charge les outils utilisés par les développeurs. L’accord avec Nvidia couvre toute la famille de modèles Muse ainsi que l’agent personnel.

Le projet matériel ne se limite pas aux puces d’IA

Meta entend étendre le déploiement de Vera Rubin et des processeurs Vera pour sa prochaine génération d’agents, avec pour objectif annoncé d’améliorer les performances par watt. Cet indicateur mesure la quantité de travail qu’un système accomplit en fonction de l’électricité consommée, un enjeu opérationnel important lorsque l’IA fonctionne dans de grands centres de données.

Les processeurs centraux, ou CPU, prennent en charge les tâches informatiques générales. Dans l’architecture d’agents de Nvidia, les processeurs Vera gèrent les logiciels qui coordonnent un agent et ses outils, tandis que l’infrastructure Vera Rubin effectue les calculs des modèles.

Le réseau Ethernet Spectrum-X et BlueField-4 interviennent dans d’autres parties du système. Le réseau fait circuler les informations entre les machines. Les unités de traitement de données BlueField-4 prennent en charge des fonctions d’infrastructure spécialisées et peuvent exécuter le logiciel de sécurité Sentry de Nvidia. L’accélération des calculs des modèles doit s’appuyer sur des systèmes qui font circuler les données et gèrent efficacement les opérations.

L’accord prolonge un partenariat annoncé le 17 février 2026, qui portait sur des déploiements à grande échelle de technologies Nvidia pour l’infrastructure d’IA et les activités centrales de Meta. À cette date, Meta avait également annoncé l’adoption de Nvidia Confidential Computing pour WhatsApp et du réseau Spectrum-X dans l’ensemble de son infrastructure.

Jensen Huang, fondateur et directeur général de Nvidia, a décrit ainsi le changement que les agents devraient apporter à l’informatique au quotidien :

Cela change notre manière d’utiliser les ordinateurs : nous passons de l’utilisation d’applications à la collaboration avec des agents intelligents.

OpenShell pourrait encadrer les actions des agents

Nvidia et Meta envisagent de collaborer davantage sur OpenShell, pour sécuriser le déploiement, et sur Sentry, pour surveiller le comportement des agents. Ce volet de l’accord autour de Muse est encore à l’étude, tandis que Meta a annoncé son intention d’étendre ses déploiements informatiques et réseau.

Nvidia a présenté son architecture de référence OpenShell le 21 octobre. Celle-ci associe matériel informatique et logiciels pour isoler les agents, observer leur activité et faire respecter les règles qui encadrent leurs actions. Un environnement d’exécution est le cadre dans lequel un logiciel fonctionne ; OpenShell vise à fournir aux agents un environnement contrôlé pendant leur activité.

Nvidia indique que Sentry, exécuté sur BlueField-4, peut mettre un agent en quarantaine et l’arrêter en quelques millisecondes s’il tente de sortir de son périmètre logiciel. La surveillance a lieu en dehors de l’environnement d’exécution propre à l’agent, et le matériel contribue à faire respecter les règles.

Meta figure parmi les concepteurs de modèles dont les agents peuvent fonctionner sur une infrastructure OpenShell. L’annonce du partenariat, publiée le 27 octobre, va plus loin en évoquant spécifiquement une possible collaboration sur le déploiement et la surveillance de Muse.

Pour un assistant connecté à des services de paiement, de santé ou à des appareils domestiques, les contrôles d’accès opèrent à plusieurs niveaux. L’utilisateur choisit les services auxquels l’assistant peut accéder. Les contrôles de l’infrastructure définissent où le logiciel peut fonctionner et quelles actions l’environnement informatique autorise.

Nvidia investit dans l’ensemble du secteur de l’IA

L’investissement envisagé par Nvidia dans Meta s’ajoute à ses participations dans des entreprises comme OpenAI, Anthropic, Intel et xAI. Selon les données de Dealroom, Nvidia a participé à 121 tours de financement jusqu’à présent en 2026, contre 13 en 2022. C’est plus de neuf fois le chiffre précédent.

Ces chiffres comptabilisent les tours de financement, et non les montants investis. Ils montrent que Nvidia participe beaucoup plus fréquemment aux opérations de financement à mesure que les entreprises développent leurs activités dans l’IA.

L’accord avec Meta attribue à Nvidia deux rôles liés : fournir l’infrastructure informatique et devenir investisseur dans un client majeur. Meta, de son côté, cherche à lever des fonds tout en approfondissant sa collaboration technique avec un fournisseur déjà présent dans ses centres de données.

Les cours des actions des deux entreprises étaient globalement stables avant l’ouverture des marchés le 27 octobre. Leurs objectifs déclarés portent sur la suite : des agents plus performants, une meilleure efficacité informatique et la capacité de servir des milliards de personnes.

Comment s’articulent les annonces

Les récents lancements de produits de Meta et les annonces d’infrastructure de Nvidia se sont succédé rapidement. Les principales dates montrent comment le service destiné au public, les modèles sous-jacents et les projets de financement sont liés :

• 17 février 2026 : Meta a annoncé un vaste partenariat avec Nvidia couvrant les infrastructures d’IA, les réseaux et l’informatique confidentielle.
• Septembre 2026 : Meta a lancé l’agent personnel Muse en Amérique du Nord.
• 12 octobre : Meta a lancé Muse Wonder et Muse Wonder Full.
• 15 octobre : Meta a publié Muse Spark Open pour que les développeurs puissent le télécharger et l’exploiter selon les conditions de sa licence.
• 21 octobre : Nvidia a lancé l’architecture de référence OpenShell.
• 23 octobre : Muse a été lancé au Japon.
• 26 octobre : Meta a annoncé un projet initial de levée de fonds en actions de 95 milliards de dollars.
• 27 octobre : Le communiqué conjoint a détaillé l’élargissement du partenariat autour de Muse et l’investissement envisagé de 3 milliards de dollars par Nvidia ; le projet de levée de fonds de Meta a atteint 97,5 milliards de dollars.

Meta doit maintenant transformer cette combinaison en un service que les utilisateurs continuent d’utiliser et pour lequel ils acceptent de payer. Les entreprises ont défini les principales priorités techniques : améliorer les performances des modèles, réduire les coûts d’exploitation, accroître les capacités informatiques et élaborer des contrôles pour les agents qui agissent dans d’autres services.

À retenir

• Nvidia prévoit d’investir 3 milliards de dollars dans l’offre d’actions de Meta, sous réserve des conditions de finalisation.
• Meta a porté de 95 à 97,5 milliards de dollars le montant prévu de sa levée de fonds en actions.
• Les entreprises vont approfondir leur collaboration sur les modèles et agents Muse afin d’améliorer l’entraînement, l’inférence et l’efficacité opérationnelle.
• Meta prévoit d’étendre le déploiement de Vera Rubin et des processeurs Vera, ainsi que du réseau Spectrum-X et de BlueField-4.
• Une collaboration accrue sur les contrôles de déploiement d’OpenShell et la surveillance par Sentry reste à l’étude.
• Les utilisateurs de Muse peuvent accorder et retirer l’accès aux applications connectées ; la portée des autorisations est donc déterminante pour le fonctionnement de l’agent.