Le fonds souverain sud-coréen, doté de 246,6 milliards de dollars, sous le feu des critiques pour son recours à l’IA chinoise et ses dépenses en matériel informatique

Des modèles chinois traitent des informations sensibles au KIC

Le fonds souverain sud-coréen est sous le feu des critiques pour son recours à des modèles d’intelligence artificielle chinois afin de traiter des documents internes, notamment des rapports hebdomadaires, des règles internes et des éléments utilisés pour répondre aux questions des parlementaires. À la fin août 2026, la Korea Investment Corporation (KIC) gérait 246,6 milliards de dollars, soit environ 339 000 milliards de wons au taux de change qu’elle a utilisé.

Les documents remis par la KIC au député de l’Assemblée nationale Kang Min-kook montrent que Qwen3, d’Alibaba, traite les tâches linguistiques, tandis que BGE-M3, développé par l’Académie de l’intelligence artificielle de Pékin (BAAI), facilite les recherches documentaires. Le département américain du Commerce a inscrit la BAAI sur sa liste des entités le 25 mars 2025, invoquant son soutien à la modernisation militaire de la Chine. La KIC a installé BGE-M3 le 15 décembre de la même année.

Kang, membre du Parti du pouvoir au peuple et de la commission parlementaire chargée des affaires économiques et budgétaires, a déclaré que les critères de sélection ne prenaient en compte ni la nationalité des développeurs ni leur statut au regard des contrôles américains à l’exportation. La KIC a indiqué avoir évalué les performances, l’adéquation aux usages, la stabilité, le coût et les limites de ses capacités de calcul.

La controverse porte aussi sur les dépenses. La KIC a signé un contrat de 950,4 millions de wons pour faire passer son parc de processeurs graphiques, ou GPU, de quatre à 12 unités. Dans le même temps, le nombre mensuel de requêtes adressées à son IA interne est passé de 3 755 en mai 2026 à 798 en septembre. Les documents soulèvent deux questions pour l’institution : comment elle protège les informations sensibles et comment elle adapte ses investissements technologiques à la demande réelle.

Le rôle des quatre modèles

L’IA interne de la KIC associe quatre modèles aux fonctions différentes. Qwen3 est le modèle de langage, chargé d’interpréter les consignes écrites et de produire des réponses. BGE-M3 est un modèle d’embedding, qui convertit le texte en représentations numériques afin que le système puisse retrouver des documents ou des passages en rapport avec une question.

Llama3, de Meta, filtre les contenus préjudiciables, tandis que Gemma3, de Google, traite les images. Qwen3 est le seul modèle que la KIC a classé comme modèle de langage chargé de comprendre les documents et de générer des réponses. Les modèles américains remplissent donc des fonctions d’appui, tandis que les modèles chinois assurent la génération de texte et la recherche d’informations.

Lorsqu’un employé recherche une règle interne, le modèle de recherche l’aide à trouver les éléments pertinents et le modèle de langage à formuler une réponse à partir de ceux-ci. La KIC utilise le système pour résumer des documents, traduire, préparer des brouillons, rechercher des règles internes, rédiger des rapports hebdomadaires et préparer des éléments liés aux questions des parlementaires.

Ces tâches rapprochent le système d’informations sur le fonctionnement de l’institution et ses réponses au contrôle parlementaire. Les détails rendus publics ne précisent ni l’emplacement des serveurs, ni l’existence de connexions externes, ni les contrôles régissant l’accès aux documents.

Pourquoi l’inscription sur la liste des contrôles à l’exportation est importante

L’inscription de la BAAI sur la liste américaine des entités est au cœur des critiques de Kang. Cette liste impose des restrictions sur l’exportation, la réexportation et le transfert de biens et de technologies spécifiés à des organisations nommément désignées. Dans le processus de sélection des modèles de la KIC, elle fournit des informations sur un développeur qui peuvent être prises en compte au même titre que les performances techniques.

La KIC a adopté BGE-M3 près de neuf mois après l’inscription de la BAAI. Kang a déclaré que les documents qui lui avaient été remis ne comportaient aucun critère distinct portant sur la nationalité du développeur ou son statut au regard des contrôles à l’exportation. Il conteste la manière dont la KIC a évalué un fournisseur associé à un système traitant des informations internes.

Kang a appelé la KIC à intégrer ces facteurs de sécurité dans la sélection des modèles et a demandé au ministère de tutelle du fonds d’examiner l’adoption de l’IA dans les institutions publiques. Sa proposition élargirait les critères d’achat au-delà de la capacité d’un modèle à fournir des réponses utiles à un coût acceptable.

Un examen pratique de la sécurité devrait porter sur la circulation des informations dans le système, les personnes autorisées à y accéder et les contrôles appliqués aux mises à jour logicielles. Ces détails opérationnels sont importants, car un même modèle peut être déployé dans des environnements techniques différents, avec des connexions et des autorisations distinctes.

Comment la KIC a choisi Qwen3

La KIC a déclaré avoir sélectionné les modèles avec l’entreprise chargée de construire son système. Son évaluation s’est appuyée sur LMArena, qui classe les modèles selon les évaluations des utilisateurs, et sur MMLU-Pro, un test de référence qui mesure les connaissances et le raisonnement dans des domaines spécialisés. Elle a également pris en compte la précision, la compréhension, le raisonnement, l’adéquation à ses activités et la stabilité.

Les capacités matérielles ont également pesé dans la décision. Au départ, la KIC disposait de quatre GPU pour faire fonctionner le système. Les GPU sont des processeurs capables d’effectuer un grand nombre de calculs simultanément, ce qui les rend utiles pour l’IA. Leur mémoire limite la taille des modèles et le volume de travail qu’ils peuvent traiter à un moment donné.

Selon la KIC, Qwen3 offrait de meilleurs résultats en matière de rapport qualité-prix, de mémoire GPU disponible et de traitement multilingue, notamment des langues asiatiques. Pour une institution qui traduit et recherche des documents, ce sont des considérations concrètes : un modèle doit traiter les langues concernées tout en étant compatible avec le matériel disponible.

Les critiques de Kang portent sur les éléments absents de cette évaluation. Les tests de performance et les exigences matérielles ont été pris en compte, mais pas la nationalité du développeur ni son inscription sur une liste de contrôle à l’exportation. Le modèle envisagé comme alternative à BGE-M3 pour la recherche documentaire était également un modèle Qwen d’Alibaba.

De l’inscription à l’extension du parc matériel

Les décisions de la KIC s’étendent sur plus d’un an, depuis la décision américaine visant la BAAI jusqu’au déploiement et à l’extension de la plateforme interne du fonds. Les dates permettent de comprendre pourquoi les parlementaires examinent à la fois la sélection des modèles et les achats de matériel.

• 25 mars 2025 : le département américain du Commerce inscrit la BAAI sur la liste des entités.
• 15 décembre 2025 : la KIC installe le modèle BGE-M3 de la BAAI dans son IA interne.
• 16 mars 2026 : un appel d’offres pour l’extension de l’infrastructure invoque l’augmentation de la charge de travail.
• 7 mai 2026 : la KIC ouvre son IA interne à l’ensemble de ses 350 employés et signe le contrat d’extension de 950,4 millions de wons.
• Août 2026 : la KIC lance un projet d’amélioration de sa plateforme d’IA interne, qu’elle invoquera ensuite pour justifier l’extension du parc matériel.
• Septembre 2026 : l’IA interne totalise 798 requêtes provenant de 147 utilisateurs.
• 6 novembre 2026 : fin prévue du contrat d’extension de l’infrastructure.

La KIC a indiqué que le matériel supplémentaire répondait aux besoins du projet d’amélioration de la plateforme lancé en août. Elle a également invoqué la hausse des prix des GPU et de la mémoire ainsi que les délais de livraison pour justifier la commande. Le document d’achat publié en mars mentionnait l’augmentation de la charge de travail pour expliquer l’extension.

Le recours à l’IA a diminué après son ouverture aux employés

L’IA interne de la KIC a enregistré 3 755 requêtes en mai, son premier mois de disponibilité pour l’ensemble des employés, contre 798 en septembre. Il s’agit d’une baisse de 78,7 % en quatre mois. Le nombre d’utilisateurs est passé de 339 à 147, soit une diminution de 56,6 %.

Sur les 350 employés concernés par le lancement, les 339 utilisateurs de mai représentaient environ 97 % des effectifs. En septembre, cette proportion était de 42 %. La baisse s’explique donc à la fois par un nombre moindre d’utilisateurs et par une diminution des requêtes de ceux qui ont continué à utiliser le système.

Les chiffres montrent aussi que le nombre moyen de requêtes mensuelles par utilisateur est passé d’environ 11,1 à 5,4. Ce calcul repose sur la division du nombre de requêtes déclaré par le nombre d’utilisateurs chaque mois. Il donne une vision plus précise du ralentissement que chacun de ces deux chiffres pris isolément.

La KIC a indiqué que son IA interne avait un rôle limité et soutenait neuf types d’activités. Ce périmètre restreint explique en partie le niveau d’utilisation. Pour évaluer la demande, les responsables auraient intérêt à savoir lesquelles de ces tâches les employés continuent d’effectuer avec l’outil et lesquelles expliquent le recul.

ChatGPT a été utilisé environ 46 fois plus

En septembre, les employés de la KIC ont utilisé ChatGPT à 36 881 reprises, contre 798 pour l’IA interne. Le total du service externe était environ 46 fois supérieur, ce qui en faisait l’outil le plus utilisé selon cet indicateur.

La KIC explique cet écart par la différence de périmètre. Sa plateforme interne prend en charge un ensemble défini de neuf catégories de tâches, tandis que ChatGPT sert à un éventail plus large d’usages. Les chiffres montrent vers quel service les employés ont dirigé leurs requêtes, tandis que les explications de la KIC éclairent les raisons pour lesquelles les volumes diffèrent.

Cette situation pose un problème pratique de gestion au fonds. Il investit dans une plateforme interne alors que les employés utilisent bien davantage un autre service. Comprendre les tâches auxquelles correspondent ces requêtes aiderait la KIC à déterminer les améliorations nécessaires à sa plateforme et les usages qui justifieraient une capacité de calcul supplémentaire.

Pourquoi tripler le matériel ?

Le contrat d’extension prévoit l’ajout de huit GPU Nvidia H200 aux quatre déjà détenus par la KIC, portant le total à 12. D’une valeur de 950,4 millions de wons, il doit courir jusqu’au 6 novembre 2026. La KIC a indiqué qu’elle prévoyait d’exécuter le budget correspondant une fois le projet achevé en novembre.

Les documents d’achat indiquent un budget de 950 millions de wons. La KIC a justifié cet achat par les besoins en infrastructure de son projet d’amélioration de la plateforme, ainsi que par le prix du matériel et les délais de livraison. Ces explications portent sur la préparation d’un futur système, et non sur des dépenses liées uniquement au nombre de requêtes enregistrées en septembre.

Kang s’est néanmoins interrogé sur le contraste entre la baisse de l’utilisation et l’augmentation des capacités. Il a appelé la KIC à vérifier que le matériel supplémentaire serait utilisé en fonction de la demande réelle, faisant du taux d’utilisation un enjeu majeur, au même titre que la sécurité.

Les chiffres donnent une mesure concrète de l’investissement : le nombre de GPU augmente de 200 %, tandis que les requêtes mensuelles ont baissé de 78,7 % entre mai et septembre. Les changements prévus sur la plateforme par la KIC devront expliquer quels travaux nécessitent cette capacité supplémentaire et comment l’institution en mesurera l’utilisation.

Le gouvernement prévoit de privilégier les modèles nationaux

La controverse autour de la KIC intervient alors que le gouvernement sud-coréen promeut le remplacement des modèles d’IA étrangers par des modèles développés dans le pays. Bae Kyung-hoon, vice-Premier ministre et ministre des Sciences et des TIC, s’est exprimé sur le recours aux modèles chinois lors d’un audit parlementaire.

Bae a reconnu que de nombreuses entreprises et organismes publics utilisaient actuellement l’IA chinoise. Il a déclaré que les modèles nationaux déjà installés sur certaines plateformes provenaient de la première phase du projet gouvernemental de développement d’un modèle de fondation d’IA indépendant. Les modèles de fondation sont des systèmes d’IA généralistes pouvant être adaptés à de nombreuses tâches.

Bae a indiqué que les quatre modèles nationaux soumis à la deuxième évaluation du projet avaient fait l’objet de tests de performance suffisants et seraient déployés plus largement dans le secteur public. Il a également évoqué des projets visant à étendre encore leur utilisation lorsque les résultats d’une troisième phase seraient disponibles.

Pour la KIC, tout remplacement devrait couvrir les tâches actuellement réparties entre la génération de texte, la recherche documentaire, le filtrage des contenus préjudiciables et le traitement des images. Le processus de sélection du fonds prend déjà en compte les performances linguistiques, la mémoire et le coût. Kang demande que les contrôles de sécurité et ceux liés aux développeurs soient eux aussi intégrés explicitement à cette décision.

À retenir

• À la fin août 2026, la KIC gérait 246,6 milliards de dollars, soit environ 339 000 milliards de wons.
• Son IA interne utilise Qwen3, d’Alibaba, pour les tâches linguistiques et BGE-M3, de la BAAI, pour la recherche documentaire.
• La KIC a installé BGE-M3 en décembre 2025, près de neuf mois après l’inscription de la BAAI sur la liste américaine des entités.
• Le député Kang Min-kook a déclaré que les critères de sélection des modèles qui lui ont été remis ne tenaient compte ni de la nationalité des développeurs ni de leur statut au regard des contrôles à l’exportation.
• Les requêtes adressées à l’IA interne sont passées de 3 755 en mai 2026 à 798 en septembre, tandis que le nombre d’utilisateurs a reculé de 339 à 147.
• Un contrat de 950,4 millions de wons fera passer le parc de GPU H200 de la KIC de quatre à 12 unités. Il arrivera à échéance le 6 novembre 2026.
• La KIC a justifié ses choix par les performances, les limites matérielles et les besoins futurs de sa plateforme.