AMD s’accorde pour racheter World Labs, la société de Fei-Fei Li, pour 8,2 milliards de dollars et intégrer la recherche en IA spatiale à la conception de puces

Un accord pour rapprocher la recherche en IA des puces qui la font fonctionner

AMD a accepté de racheter World Labs, la société d’intelligence artificielle basée à San Francisco et dirigée par Fei-Fei Li, dans le cadre d’une transaction évaluée à environ 8,2 milliards de dollars, entièrement payée en actions. Cet accord ferait entrer à la tête d’une entreprise qui fabrique les processeurs utilisés par l’IA une chercheuse connue pour avoir aidé les ordinateurs à reconnaître des images.

Dans son communiqué annonçant l’acquisition, publié le 28 septembre 2026, AMD indique que Li deviendra vice-présidente exécutive et directrice scientifique une fois la transaction finalisée. Elle rendra compte directement à Lisa Su, présidente du conseil d’administration et directrice générale d’AMD. Le groupe prévoit de conclure l’opération d’ici à la fin de 2026, sous réserve des autorisations réglementaires et des autres conditions habituelles de clôture.

World Labs développe des modèles d’intelligence spatiale : des systèmes d’IA conçus pour appréhender la forme, l’agencement et le comportement d’environnements tridimensionnels. Sa technologie peut générer, reconstruire et simuler des environnements interactifs à partir de textes, de photographies et de vidéos. L’entreprise développe également des technologies pour l’apprentissage et la simulation en robotique.

AMD mise sur une expertise qui pourrait l’aider à anticiper les besoins en matériel informatique des futurs systèmes d’IA. Fondée en 2024, World Labs bénéficierait des ressources d’un grand fabricant de puces tout en continuant à se consacrer à la recherche sur les modèles d’IA.

Pour Li, cet accord relie deux étapes d’un parcours consacré à aider les machines à comprendre le monde visuel. Son projet ImageNet, mené plus tôt dans sa carrière, a contribué à transformer la reconnaissance d’images. World Labs s’attaque à une tâche plus vaste : représenter des espaces que les machines peuvent explorer et utiliser, au lieu de simplement identifier des objets sur des images.

Dans son communiqué à Taïwan, daté du 29 septembre, AMD évalue également la transaction à environ 8,2 milliards de dollars. L’accord a été signé, mais le transfert de propriété et la nomination de Li à son nouveau poste de dirigeante prendront effet à la clôture de l’opération.

Ce qu’AMD paie pour acquérir World Labs

Le rachat de World Labs pour 8,2 milliards de dollars serait la deuxième plus importante acquisition d’AMD, derrière celle de Xilinx en 2022, pour environ 50 milliards de dollars. Sur la base de ces deux montants, le prix de World Labs représente environ 16,4 % de la valeur de cette opération précédente.

Selon certaines informations, World Labs était valorisée à 5 milliards de dollars sept mois avant l’accord. Le prix proposé par AMD est supérieur de 3,2 milliards de dollars, soit une hausse de 64 %. Depuis sa création, la start-up a levé plus de 1,2 milliard de dollars.

Un paiement intégral en actions AMD signifie que la contrepartie de l’acquisition prendra la forme d’une participation au capital du fabricant de puces, et non d’un versement en espèces. L’émission d’actions répartit également la propriété sur un plus grand nombre de titres, ce qui réduit la part des investisseurs actuels, à moins qu’ils n’en acquièrent davantage.

À la fin du deuxième trimestre 2026, AMD disposait de 13,11 milliards de dollars en trésorerie, équivalents de trésorerie et placements à court terme, face à 3,23 milliards de dollars de dette. Un paiement en actions préserverait ces liquidités pour d’autres usages. Le communiqué donne la valeur approximative de la transaction, mais ne précise pas le calendrier détaillé d’émission des actions.

En quoi consiste réellement un modèle du monde

World Labs développe ce que les chercheurs appellent des modèles du monde. Ces systèmes représentent des environnements et leur structure, ce qui permet à l’IA de traiter des espaces, et pas seulement du langage. Une photographie montre une pièce depuis un point de vue donné ; une représentation tridimensionnelle utile permet à un système d’explorer son agencement.

Marble, un modèle de World Labs présenté par Li et Su plus tôt en 2026, a créé une scène tridimensionnelle à partir de quelques images. Les recherches de l’entreprise portent plus largement sur le raisonnement spatial et la simulation, avec des applications potentielles en robotique, dans les véhicules et dans d’autres systèmes opérant dans des environnements physiques.

Lors de cette présentation, Li, cofondatrice et directrice générale de World Labs, a décrit les bénéfices attendus en matière de sécurité :

« Les agents intelligents, qu’il s’agisse de robots, de véhicules ou même d’outils, peuvent apprendre dans des mondes numériques très riches, qui tiennent compte des lois de la physique, avant même d’être déployés dans le monde réel, ce qui les rend beaucoup plus sûrs », a déclaré Li.

Un environnement simulé permet à une machine de s’exercer avant d’agir à proximité de personnes ou d’équipements physiques. Pour un robot, l’apprentissage consiste notamment à comprendre où se trouvent les objets et comment ses actions modifient son environnement. La création d’environnements numériques représentant ces relations est au cœur des travaux de World Labs.

Pourquoi un fabricant de puces veut une équipe de recherche sur les modèles

AMD estime que l’IA s’étend au raisonnement, à la robotique, à la simulation et à l’IA physique, c’est-à-dire aux systèmes qui interagissent avec le monde réel. Ces applications imposent des exigences différentes aux infrastructures informatiques. Comprendre les modèles qui les sous-tendent peut aider un fabricant de puces à déterminer ce qu’il devra développer ensuite.

Dans le communiqué du groupe, Su, présidente du conseil d’administration et directrice générale d’AMD, a expliqué le lien entre la recherche et la planification des produits :

Pour concevoir les plateformes de calcul de la prochaine génération d’IA, il faut comprendre en profondeur l’évolution des modèles », a déclaré Lisa Su, docteure, présidente du conseil d’administration et directrice générale d’AMD. « Fei-Fei et l’équipe de World Labs apportent un leadership exceptionnel en matière de recherche et une expertise pointue des modèles. Ensemble, nous pouvons nous appuyer sur ces connaissances pour développer le matériel, les logiciels et les systèmes qui feront fonctionner la prochaine génération d’IA et renforceront l’écosystème ouvert de l’IA.

AMD fournit des processeurs, des processeurs graphiques, des technologies réseau et des logiciels. Les processeurs graphiques, généralement appelés GPU, effectuent de nombreux calculs simultanément et sont largement utilisés pour entraîner et faire fonctionner des modèles d’IA. Les logiciels déterminent dans quelle mesure un modèle peut exploiter efficacement ce matériel.

Atif Malik, analyste chez Citi, a déclaré que l’acquisition donnerait à AMD une meilleure visibilité sur le développement des modèles, alors que le groupe est en concurrence avec Nvidia. L’intérêt concret est de savoir plus tôt comment évoluent les besoins en calcul, afin d’éclairer les choix concernant les futures puces et les systèmes qui les entoureront.

Un partenariat avait précédé l’accord de rachat

AMD avait déjà investi dans World Labs avant d’accepter son rachat. Les deux entreprises avaient également noué un partenariat technique en 2025 pour améliorer l’exécution de l’entraînement et de l’inférence des modèles de World Labs sur les GPU d’AMD.

L’entraînement est le processus par lequel un modèle d’IA apprend des schémas à partir de données. L’inférence consiste à utiliser un modèle entraîné pour produire une réponse, générer une scène ou accomplir une autre tâche. L’amélioration de l’un ou l’autre processus peut influer sur le temps de calcul et les équipements nécessaires à une application.

Li a déclaré que l’acquisition rapprocherait la recherche et l’ingénierie. Dans le communiqué d’AMD, la cofondatrice et directrice générale de World Labs a indiqué :

Faire progresser la prochaine génération de technologies d’IA exige une étroite collaboration entre la recherche sur les modèles, les systèmes et le calcul », a déclaré Fei-Fei Li, docteure, cofondatrice et directrice générale de World Labs. « Rejoindre AMD donnera à notre équipe les ressources et la profondeur d’ingénierie nécessaires pour accélérer nos recherches et contribuer à définir l’infrastructure requise pour la prochaine ère de l’IA.

World Labs restera distincte des activités de fabrication de puces d’AMD jusqu’à la clôture de la transaction. AMD indique que l’équipe poursuivra ensuite ses recherches sur les modèles d’IA. Le groupe a également déclaré ne pas vouloir concurrencer ses propres clients dans le domaine de l’IA, un enjeu important pour les entreprises qui achètent du matériel informatique tout en développant leurs propres modèles.

D’un pressing du New Jersey à la recherche scientifique

Li est née à Pékin en 1976 et a grandi à Chengdu, dans la province du Sichuan. Son père était ingénieur et sa mère enseignante. Enfant, elle aimait démonter de vieux appareils et expérimenter avec des composants électroniques pour comprendre leur fonctionnement.

Sa biographie de boursière Soros indique qu’elle a déménagé aux États-Unis avec sa famille à l’âge de 15 ans. Ils se sont installés à Parsippany, dans le New Jersey, où elle a dû composer avec une maîtrise limitée de l’anglais et des difficultés financières. Elle a travaillé dans un restaurant chinois avant d’entamer un parcours universitaire qui l’a ensuite menée à Princeton et à Caltech.

Lorsque l’état de santé de sa mère s’est dégradé, la famille a ouvert un pressing pour subvenir à ses besoins. Li jonglait entre ses devoirs de physique, les appels téléphoniques, l’accueil des clients, les factures et les inspections. Sa maîtrise de l’anglais était essentielle à la gestion de la boutique.

Li a continué à participer à la gestion de l’entreprise à distance pendant ses études doctorales, avant de s’en retirer à mi-parcours. Elle a expliqué que cette expérience lui avait appris la résilience, une qualité qu’elle juge indispensable dans la science comme dans la vie.

La boutique et le laboratoire exigeaient des compétences différentes, mais tous deux demandaient un travail soutenu dans l’incertitude. Plus tard, sa carrière de chercheuse l’a amenée à convaincre d’autres personnes de soutenir une idée que beaucoup mettaient initialement en doute : des collections d’images bien plus vastes pourraient aider les ordinateurs à apprendre à voir.

ImageNet a changé d’échelle la vision par ordinateur

Li a commencé à développer ImageNet en 2007, à une époque où de nombreux projets de vision par ordinateur entraînaient leurs systèmes sur des jeux de données ne contenant que quelques centaines d’images. Elle s’est appuyée sur la psychologie, la linguistique et les recherches sur la manière dont les individus organisent leur compréhension du monde.

Son argument central était simple : les humains apprennent grâce à une multitude d’expériences. Les ordinateurs pourraient eux aussi avoir besoin de données beaucoup plus variées pour reconnaître les objets de manière fiable. À l’époque, nombre de chercheurs cherchaient plutôt à améliorer les algorithmes, les procédures mathématiques qui permettent d’apprendre à partir de ces exemples.

Li et ses étudiants ont constitué une collection d’images qui a fini par compter plus de 14 millions de photos. ImageNet est également devenu une référence commune, permettant aux chercheurs de comparer la précision de leurs systèmes dans l’identification des images.

En 2012, AlexNet, un réseau de neurones développé par Geoffrey Hinton et ses étudiants de l’Université de Toronto, a obtenu un résultat exceptionnel au concours ImageNet. Ce succès a contribué à accélérer le développement de l’apprentissage profond, dans lequel les réseaux de neurones apprennent des schémas de plus en plus complexes au fil de plusieurs couches de calcul.

ImageNet a fourni à la fois une vaste ressource d’apprentissage et une mesure commune des progrès. Avec World Labs, Li prolonge son intérêt pour la compréhension visuelle à des environnements en trois dimensions, dotés de relations spatiales. Le défi de recherche s’est élargi : il ne s’agit plus seulement de reconnaître ce qui apparaît dans une image, mais de représenter un monde sur lequel un système d’IA peut raisonner et avec lequel il peut interagir.

Les étapes clés du parcours de Li avant son nouveau poste

Le parcours universitaire et professionnel de Li couvre la physique, le génie électrique, la vision par ordinateur et la direction de projets en IA. Sa biographie de boursière fait état de près de 200 publications scientifiques et la présente comme l’inventrice d’ImageNet et du concours ImageNet Challenge.

Les principales étapes de son parcours avant son arrivée envisagée chez AMD sont les suivantes :

• 1999 : Li obtient une licence de physique à l’Université de Princeton.
• 2005 : Elle décroche un doctorat en génie électrique au California Institute of Technology.
• 2007 : Elle commence à développer ImageNet alors qu’elle enseigne à Princeton.
• 2009 : Elle rejoint l’Université Stanford comme professeure adjointe.
• De 2013 à 2018 : Elle dirige le laboratoire d’intelligence artificielle de Stanford.
• De janvier 2017 à septembre 2018 : En congé sabbatique de Stanford, elle occupe les fonctions de vice-présidente chez Google et de directrice scientifique de l’IA et de l’apprentissage automatique chez Google Cloud.
• 2024 : Elle cofonde World Labs.
• 2025 : World Labs et AMD nouent leur partenariat technique.
• 28 septembre 2026 : AMD annonce l’accord de rachat, dont la finalisation est prévue d’ici à la fin de l’année.

Li a également cofondé AI4ALL, une organisation à but non lucratif dont elle préside le conseil et qui œuvre à renforcer l’inclusion et la diversité dans l’enseignement de l’IA. Cet engagement s’ajoute à ses recherches et à ses responsabilités à l’Institut pour une intelligence artificielle centrée sur l’humain de Stanford.

Souvent surnommée la « marraine de l’IA », Li a expliqué qu’elle avait d’abord été mal à l’aise avec cette appellation. Elle a fini par l’accepter, en partie parce que les hommes de la tech sont depuis longtemps qualifiés de pères fondateurs ou de parrains, et qu’elle souhaitait donner aux femmes une voix publique comparable.

Ce qui changera une fois l’opération finalisée

Les chercheurs de World Labs auraient accès aux ressources d’ingénierie d’AMD, tandis que leurs travaux contribueraient à orienter la planification du matériel, des logiciels et des systèmes du groupe. Le rattachement direct de Li à Su placerait la recherche sur les modèles au plus près des décisions stratégiques du fabricant de puces.

AMD présente ce rachat comme un élément de sa stratégie en faveur d’un écosystème ouvert de l’IA. Pour les clients, l’objectif concret est de proposer du matériel informatique et des logiciels conçus en fonction des besoins des applications émergentes, notamment la simulation et la robotique. Pour World Labs, l’enjeu est d’accélérer la recherche grâce à des moyens d’ingénierie renforcés.

Le communiqué d’AMD comporte une mise en garde au titre de la loi américaine de 1995 sur la réforme des litiges en matière de valeurs mobilières privées, concernant les bénéfices attendus et le calendrier. Parmi les risques recensés figurent les mesures réglementaires, les règles d’exportation, les contraintes de fabrication, la concurrence, la fidélisation des salariés clés et l’intégration des entreprises acquises.

La prochaine étape est la finalisation de la transaction, prévue d’ici à la fin de 2026. D’ici là, AMD et World Labs resteront deux entreprises distinctes. Leur rapprochement envisagé place au cœur de la stratégie d’AMD dans l’IA un pari précis : comprendre assez tôt les futurs modèles pour construire les systèmes informatiques dont ils auront besoin.

Points clés

• AMD a signé un accord pour acquérir World Labs pour environ 8,2 milliards de dollars, entièrement payés en actions.
• La finalisation est prévue d’ici à la fin de 2026, sous réserve des autorisations réglementaires et des autres conditions de clôture.
• Fei-Fei Li deviendra vice-présidente exécutive et directrice scientifique d’AMD, sous la responsabilité directe de Lisa Su.
• World Labs développe des modèles d’intelligence spatiale, des environnements tridimensionnels interactifs et des technologies pour l’apprentissage des robots.
• Les deux entreprises avaient déjà travaillé ensemble pour améliorer l’entraînement et l’inférence des modèles sur les GPU d’AMD.
• Ce rachat serait la deuxième plus importante acquisition d’AMD, après celle de Xilinx.
• Le projet ImageNet de Li a contribué aux progrès de l’apprentissage profond qui ont transformé la vision par ordinateur.