L’essor des centres de données en Inde risque de submerger le réseau électrique face à l’envolée de la demande liée à l’IA

L’ampleur des ambitions numériques de l’Inde

L’Inde connaît une accélération sans précédent de la construction de centres de données, alors que les géants mondiaux de la technologie et les conglomérats nationaux rivalisent pour s’implanter dans l’une des économies numériques à la croissance la plus rapide au monde. Amazon Web Services s’est engagé à investir 12,7 milliards de dollars américains dans la construction d’infrastructures de cloud computing à Mumbai et Hyderabad, tandis que Google a annoncé un investissement de 15 milliards de dollars américains dans un pôle d’intelligence artificielle à Visakhapatnam, le plus important investissement technologique jamais réalisé dans le pays. Ces engagements financiers considérables reflètent une tendance plus large : selon les estimations du ministère de l’Électronique et des Technologies de l’information, la capacité des centres de données en Inde devrait passer de 1,5 gigawatt aujourd’hui à 13,2 gigawatts d’ici 2032.

Cette expansion s’explique par la convergence de plusieurs facteurs. Avec 800 millions d’internautes et une adoption des applications d’intelligence artificielle qui s’accélère rapidement, la demande intérieure en puissance de calcul explose. Par ailleurs, les tensions géopolitiques au Moyen-Orient ont incité des clients du Golfe et des hyperscalers mondiaux à considérer l’Inde comme une couverture stratégique, afin de diversifier leur exposition aux centres de données en dehors des zones de conflit. Sunil Gupta, directeur général de Yotta Data Services, a fait état d’une forte hausse des demandes depuis mars, les besoins en capacité allant de 200 à 500 mégawatts pour des entreprises souhaitant revoir leurs stratégies d’infrastructure afin d’assurer la continuité de leurs activités.

L’Inde compte actuellement environ 270 centres de données, qui représentent quelque 0,5 % de la production d’électricité du pays. Cette part devrait atteindre 3 % d’ici 2030. Ces pourcentages peuvent sembler modestes à l’échelle nationale, mais la concentration de la demande d’électricité dans certaines zones géographiques exerce des pressions localisées qui menacent de déstabiliser les infrastructures vieillissantes des grands pôles urbains. La nature des charges de travail modernes en IA complique encore le problème : elles exigent une puissance de calcul bien supérieure à celle des services traditionnels de stockage dans le cloud ou d’hébergement de sites web.

Quand l’IA se heurte aux réalités des infrastructures

L’appétit énergétique des centres de données dédiés à l’intelligence artificielle est considérable. Un seul site spécialisé en IA consommant 100 mégawatts nécessite autant d’électricité qu’environ 100 000 foyers américains ou près de 750 000 foyers indiens, compte tenu de la consommation moyenne plus faible en Inde. Ces installations fonctionnent en continu et consomment de l’électricité 24 heures sur 24 pour faire tourner les serveurs et les systèmes de refroidissement spécialisés. Contrairement aux charges industrielles conventionnelles, qui peuvent fluctuer au gré des cycles de production, les centres de données constituent une demande de base constante et implacable, qui ne laisse aucun répit aux gestionnaires du réseau.

Selon l’Agence internationale de l’énergie, les centres de données aux États-Unis ont consommé plus de 4 % de l’électricité totale du pays en 2024, une proportion qui pourrait plus que doubler d’ici 2030. Or, le réseau américain produit environ 4 500 térawattheures par an, contre 1 900 térawattheures pour l’Inde. Cet écart signifie que le réseau indien dispose d’une marge bien plus faible pour absorber une nouvelle demande sans affecter les consommateurs existants. En mars, une commission parlementaire a averti qu’une demande d’électricité très concentrée dans les pôles de centres de données pourrait mettre à rude épreuve les infrastructures de transport du pays et compromettre ses ambitions en matière d’énergie propre, car de nombreux réseaux régionaux dépendent encore fortement du charbon pour répondre à la demande de base.

Narendra Sen, fondateur de NeevCloud, un fournisseur de services de cloud pour l’IA, a expliqué que les besoins de calcul de l’intelligence artificielle produisent un effet cumulatif sur la consommation d’énergie.

« Les centres de données sont très énergivores et consomment plus d’électricité que nombre de nos villes. Avec l’utilisation croissante de l’IA, les requêtes se multiplient, ce qui entraîne davantage d’analyses et se traduira à l’avenir par une consommation d’électricité 20 à 30 fois supérieure », a-t-il déclaré au Straits Times.

Le signal d’alarme de Mumbai

Mumbai, principal pôle indien de centres de données avec 61 sites opérationnels, illustre la crise qui se profile. Ces installations fournissent des services à des entreprises internationales telles qu’Amazon, Google et Microsoft, tout en puisant leur électricité dans le même réseau que celui qui alimente 20 millions d’usagers commerciaux et résidentiels. Selon les projections actuelles, les centres de données pourraient à eux seuls consommer un tiers de l’électricité produite dans la ville d’ici 2030. Cette concentration crée une compétition à somme nulle entre les infrastructures numériques et les besoins essentiels en électricité de la ville.

La pression n’est pas seulement théorique. Dans tout le pays, les autorités peinent à garantir un approvisionnement régulier en électricité dans de nombreuses villes et localités, où les coupures fréquentes perturbent la vie quotidienne. En avril, le réseau national a connu des déficits d’électricité nocturnes pouvant atteindre 5,4 gigawatts, avant même l’arrivée des fortes chaleurs estivales, selon les données des gestionnaires du réseau. La demande est passée de 215 832 mégawatts le 1er avril à un niveau record de 256 117 mégawatts le 25 avril, entraînant des déficits en soirée, lorsque la production solaire diminue alors que les besoins en refroidissement restent élevés.

Les données de l’Indian Energy Exchange révèlent le coût économique de ce déséquilibre. Pendant la journée, l’abondance de la production solaire fait chuter les prix à 1,5 roupie par unité. Après le coucher du soleil, les prix au comptant atteignent toutefois le plafond réglementaire de 10 roupies par unité, soit une hausse de près de sept fois en quelques heures. Pour les centres de données, qui ont besoin d’une alimentation électrique ininterrompue afin d’éviter des interruptions de service coûteuses, cette volatilité pose à la fois des difficultés opérationnelles et financières.

Le goulet d’étranglement du transport d’électricité

Le réseau électrique indien n’est structurellement pas prêt à répondre au profil de forte demande continue des centres de données modernes. Il a été conçu pour les modes de consommation traditionnels, et non pour les déconnexions soudaines et les variations rapides de charge caractéristiques des grappes de calcul. Grid India, l’opérateur national du réseau, a souligné que le retrait soudain de 1 à 2 gigawatts par des systèmes de centres de données à onduleurs pourrait déstabiliser le fonctionnement du réseau, en particulier lorsque ces installations constituent des charges importantes et dynamiques nécessitant un raccordement direct au réseau de transport.

Les infrastructures physiques ne peuvent tout simplement pas suivre le rythme de la capacité de production prévue. Malgré les efforts déployés depuis 2024 pour moderniser les systèmes de transport et de distribution, les projets d’expansion ont été freinés par des retards de mise en œuvre. Seuls 42 % des 15 253 kilomètres de lignes de transport prévus ont été mis en service, dont seulement 3 253 kilomètres de lignes interétatiques. Ce goulet d’étranglement empêche d’acheminer l’électricité des pôles de production d’énergie renouvelable, comme le Gujarat et le Rajasthan, vers les centres de demande tels que Visakhapatnam, où Google construit son vaste pôle d’IA.

L’écart entre la production d’énergie renouvelable et la capacité du réseau à l’absorber est déjà manifeste. Au cours de l’exercice 2025-2026, l’Inde a ajouté plus de 50 gigawatts de capacité renouvelable, mais environ 2,3 térawattheures d’énergie solaire sont restés inutilisés en raison de limitations de production imposées. Les centrales au charbon, qui assurent la stabilité de la production de base, ne peuvent réduire leur charge sous 55 % lors des après-midi ensoleillés, contraignant les gestionnaires du réseau à rejeter de l’électricité propre. Ce phénomène de « falaise solaire », où l’offre s’effondre après le coucher du soleil au moment même où la demande atteint un pic, crée un déséquilibre structurel que l’expansion des centres de données ne fera qu’aggraver.

La diversification géographique et ses limites

Face à l’engorgement des grandes agglomérations, les opérateurs explorent des sites en dehors des pôles traditionnels. Vibhuti Garg, directrice pour l’Asie du Sud à l’Institute for Energy Economics and Financial Analysis, observe que les discussions du secteur portent de plus en plus sur l’implantation de nouvelles installations à 100 ou 200 kilomètres de pôles établis comme Hyderabad, Delhi et sa région de la capitale nationale, Bengaluru et Chennai. Ces villes avaient été choisies à l’origine pour leur proximité avec les câbles sous-marins en fibre optique et la disponibilité de talents techniques, mais elles sont aujourd’hui confrontées à de graves contraintes en matière d’électricité et d’eau.

« Ces sites ont été choisis en raison de leur proximité avec les câbles sous-marins en fibre optique qui acheminent les données, notamment pour des clients à l’étranger comme les hyperscalers. On y trouve aussi une main-d’œuvre qualifiée. Mais comme la demande y est forte, il est désormais beaucoup question d’implanter les nouveaux centres de données à 100 ou 200 kilomètres de ces villes », a déclaré Mme Vibhuti Garg.

NeevCloud a établi des centres de calcul pour l’IA à Indore et Raipur, deux villes du centre de l’Inde situées dans des zones de faible activité sismique et disposant de terrains adaptés. Ces installations achètent de l’énergie renouvelable aux États voisins à des tarifs 30 % inférieurs à ceux de l’électricité du réseau des grandes métropoles. De même, des acteurs du secteur prospectent des mines désaffectées dans le centre de l’Inde pour y installer des centres de données souterrains, où le refroidissement naturel pourrait réduire la consommation d’énergie. CapitaLand Investment, qui développe quatre centres de données à Mumbai, Hyderabad, Chennai et Bengaluru, avec pour objectif de doubler sa capacité pour atteindre 500 mégawatts d’ici 2030, évalue des sites dans des corridors voisins où la connectivité par fibre optique s’est développée.

Les zones situées hors des grandes métropoles manquent toutefois d’infrastructures de transport d’électricité suffisantes pour accueillir des grappes de calcul de plusieurs gigawatts. Les sociétés de distribution d’électricité des États peinent à suivre la hausse de la demande, et le déplacement des centres de données vers ces régions risque simplement de déplacer la pression au lieu de la résoudre. Les contrats d’achat d’électricité par les entreprises, qui leur permettent d’acheter directement de l’électricité renouvelable aux producteurs, apportent une solution partielle, mais restent limités par les mêmes contraintes de transport que celles qui affectent l’approvisionnement du réseau.

Enjeux mondiaux et conséquences locales

La situation de l’Inde fait écho à une réaction mondiale contre les ressources mobilisées par les infrastructures d’intelligence artificielle. Au Mexique, des habitants vivant près d’un centre de données de Microsoft font état de coupures d’électricité plus fréquentes et de pénuries d’eau qui durent des semaines, entraînant la fermeture d’écoles et obligeant les centres de santé à fonctionner à la lampe torche. En Irlande, les centres de données consomment plus de 20 % de l’électricité nationale, tandis qu’au Chili, les besoins en refroidissement contribuent à l’épuisement des nappes phréatiques. Des inquiétudes similaires ont été exprimées au Brésil, en Grande-Bretagne, en Malaisie, aux Pays-Bas, à Singapour et en Afrique du Sud.

Dans tous ces cas, le point commun est la tension entre le progrès technologique et la disponibilité des ressources essentielles pour les populations locales. Des chercheurs de la Pahle India Foundation ont mis en avant cette préoccupation dans une analyse publiée en mars 2026.

On ne peut pas laisser un milliard de personnes dans le noir pour que le nuage informatique reste lumineux pour quelques-uns.

Cette formule résume les dimensions éthiques et politiques de la planification des infrastructures : les retombées de l’IA profitent aux multinationales et aux élites urbaines, tandis que les coûts environnementaux et les défaillances de l’approvisionnement sont souvent supportés par les citoyens ordinaires. Contrairement aux États-Unis, dont le réseau peut absorber la croissance grâce à des investissements massifs et à une répartition géographique diversifiée entre plusieurs États et zones climatiques, les infrastructures indiennes fonctionnent déjà plus près de leurs limites physiques et économiques. La consommation d’électricité par habitant reste une fraction de celle des pays développés. Réaffecter une offre limitée à des activités informatiques énergivores pourrait donc directement pénaliser les usagers résidentiels et agricoles, qui n’ont toujours pas accès à une alimentation électrique fiable pour leurs besoins essentiels et l’irrigation.

Solutions techniques et réponses du secteur

Les acteurs du secteur déploient différentes stratégies pour limiter leur impact énergétique. De grandes entreprises, dont Reliance Industries et AdaniConneX, s’orientent vers la création de centrales d’énergie propre dédiées à leurs propres installations, afin de réduire leur dépendance au réseau public. Iron Mountain Data Centers s’est associé à CleanMax Enviro Energy Solutions pour fournir chaque année 32 millions de kilowattheures d’énergie hybride solaire et éolienne à ses sites de Mumbai, Pune et Bengaluru, portant la part des énergies renouvelables à 75 % dans le cadre d’un modèle d’autoproduction collective.

Les technologies de refroidissement constituent une autre piste pour gagner en efficacité. Environ 39 % de l’électricité consommée par un centre de données sert au refroidissement, tandis que 41 % alimente les serveurs eux-mêmes. CapitaLand Investment a mis en œuvre une technologie de refroidissement liquide direct des puces, qui réduit la consommation d’eau de 30 à 40 % tout en permettant de faire passer la densité des baies de 75 kilowatts à 110-120 kilowatts par baie. Cette approche facilite le déploiement de solutions d’IA tout en réduisant la dépendance aux méthodes traditionnelles de refroidissement par eau.

Le stockage de l’énergie et la production flexible apparaissent comme des compléments essentiels à l’approvisionnement en énergies renouvelables. L’Inde ne dispose actuellement que de 1 082 mégawattheures de capacité de stockage par batterie, même si le gouvernement a approuvé 43 gigawattheures dans le cadre d’un mécanisme de financement de l’écart de viabilité. Pour une flexibilité de plus longue durée, les experts recommandent des moteurs alternatifs modernes alimentés au gaz, capables d’atteindre leur puissance maximale en moins de cinq minutes et de fonctionner efficacement pendant de courtes périodes d’équilibrage. Contrairement aux centrales traditionnelles au charbon ou à cycle combiné au gaz, ces moteurs peuvent fonctionner avec des combustibles durables tels que l’hydrogène vert, offrant ainsi une voie de transition vers une production sans carbone.

La nécessité d’agir sur le plan des politiques publiques

Malgré ces initiatives des entreprises, les experts estiment que les mesures volontaires ne suffisent pas à empêcher la déstabilisation du réseau. Krishna V. Giri et Payal Seth, chercheurs associés à la Pahle India Foundation, réclament une réglementation obligatoire imposant l’autonomie énergétique des centres de données dépassant certains seuils de capacité. Ils préconisent de planifier à l’avance des zones dédiées aux centres de données et de coordonner la modernisation des infrastructures de transport, plutôt que de laisser se poursuivre une expansion au coup par coup, source d’inefficacités et de hausse des tarifs pour les consommateurs.

Les travaux de recherche de Deloitte sur la croissance des centres de données en Asie-Pacifique mettent l’accent sur une approche donnant la priorité à l’électricité dans la planification, où les considérations relatives à l’approvisionnement énergétique déterminent les choix d’implantation et de conception dès les premières étapes. Cette stratégie consiste à combiner production renouvelable sur site, tarifs verts des fournisseurs, contrats d’achat d’électricité à long terme et systèmes avancés de déplacement des charges de travail vers les périodes où la production renouvelable est abondante. Le cabinet de conseil prévoit que la consommation d’électricité des centres de données en Asie-Pacifique pourrait être multipliée par plus de cinq, passant de moins de 200 térawattheures en 2025 à plus de 1 000 térawattheures au milieu des années 2030, ce qui rend indispensable une planification proactive.

Le gouvernement indien a accordé aux fournisseurs étrangers de services cloud une exonération fiscale de 20 ans, jusqu’en 2047, ainsi que des tarifs d’électricité réduits et des subventions à l’investissement de la part d’États comme le Tamil Nadu et l’Andhra Pradesh. Ces incitations pourraient toutefois s’avérer contre-productives si elles accélèrent la construction au-delà de la capacité d’adaptation du réseau. Comme l’a indiqué Surajit Chatterjee, directeur général et responsable des centres de données en Inde chez CapitaLand Investment, le développement durable devient une exigence pour des raisons à la fois environnementales et opérationnelles. Il faut donc une coordination étroite entre les organisations professionnelles et les organismes publics afin que les besoins des centres de données soient pris en compte dans l’évolution des politiques en matière d’énergies renouvelables.

Points clés

• La capacité des centres de données en Inde devrait passer de 1,5 GW à 13,2 GW d’ici 2032, tandis que leur consommation d’électricité progresserait de 0,5 % à 3 % de la production nationale
• Les 61 centres de données de Mumbai pourraient consommer un tiers de l’électricité de la ville d’ici 2030, mettant sous pression un réseau partagé par 20 millions d’usagers commerciaux et résidentiels
• Un seul centre de données dédié à l’IA de 100 MW consomme autant d’électricité que 750 000 foyers indiens, créant une demande concentrée qui menace la stabilité du réseau
• Les infrastructures de transport d’électricité sont à la traîne par rapport aux capacités de production : seuls 42 % des lignes prévues ont été mises en service et 2,3 TWh d’énergie solaire ont été écrêtés en raison des contraintes du réseau
• Le secteur se tourne vers les villes de deuxième rang et les contrats d’achat d’énergie renouvelable par les entreprises, mais les goulets d’étranglement du transport persistent dans ces régions
• Les experts recommandent une réglementation imposant l’autonomie énergétique et une planification donnant la priorité à l’électricité afin d’éviter que centres de données et usagers résidentiels se disputent une offre limitée