Le Vietnam s’apprête à expérimenter l’enseignement de l’IA du CP à la terminale

Pourquoi l’IA fait son entrée dans les salles de classe vietnamiennes maintenant

Le Vietnam lancera en décembre 2025 une expérimentation de l’enseignement de l’intelligence artificielle, du CP à la terminale. Le ministère de l’Éducation et de la Formation inscrit cette initiative dans un vaste programme de transformation numérique visant à développer à grande échelle la culture numérique et les compétences modernes. La résolution 71, adoptée par le Bureau politique, fixe le cap d’un recours accru aux technologies numériques et à l’IA dans la gestion de l’éducation à l’échelle du pays. L’expérimentation scolaire constitue un volet central de ce programme.

L’IA est déjà présente dans la vie quotidienne, de la traduction et la reconnaissance d’images aux systèmes de recommandation. Initier les élèves aux principes de ces outils et à leur utilisation sûre et responsable peut renforcer leur confiance et les aider à apprendre plus efficacement. Une initiation précoce ne signifie pas imposer du codage avancé aux élèves de CP. Il s’agit de proposer des activités adaptées à leur âge, en lien avec ce qu’ils font déjà en classe, tout en les sensibilisant à la vie privée, à l’équité et au rôle des humains dans le pilotage des technologies.

Contenu et calendrier de l’expérimentation

L’expérimentation se déroulera de décembre 2025 à mai 2026 dans des établissements sélectionnés. Elle concernera l’ensemble du parcours scolaire général, du primaire au lycée. À son issue, le ministère prévoit un bilan en juin 2026 afin d’affiner le cadre et de préparer des recommandations en vue d’un déploiement plus large au cours des prochaines années scolaires. Les établissements intégreront l’apprentissage de l’IA aux matières, projets et clubs existants, plutôt que d’ajouter une matière à part entière trop lourde. Le ministère précise que les nouveaux contenus devront s’inscrire dans les objectifs pédagogiques actuels et ne pas alourdir l’emploi du temps.

Calendrier et périmètre

• De décembre 2025 à mai 2026 : expérimentation dans des établissements sélectionnés
• Participation des élèves du CP à la terminale, en deux étapes : enseignement de base et orientation professionnelle
• Juin 2026 : bilan et ajustement du cadre en vue d’un élargissement futur
• Intégration aux cours d’informatique et de sciences, technologies, ingénierie et mathématiques (STEM), aux enseignements optionnels, aux projets et aux clubs périscolaires

Ce que les élèves apprendront à chaque niveau

Le cadre s’articule autour de quatre axes qui traversent tous les niveaux : une approche centrée sur l’humain, l’éthique de l’IA, les techniques et applications de l’IA, et la conception de systèmes d’IA. Ces axes doivent aider les enfants à comprendre que l’IA est un ensemble d’outils conçus et encadrés par des humains, qui présente des avantages comme des limites. Ils permettent aussi aux élèves de s’exercer à des compétences essentielles telles que la maîtrise des données, la résolution de problèmes et le travail en équipe.

Des objectifs adaptés à l’âge

À l’école primaire, les enfants découvriront l’IA à travers des exemples simples, comme la reconnaissance d’images et de la voix. Ils apprendront que l’IA est créée par des humains et qu’il faut protéger les données personnelles. Au collège (de la 6e à la 3e), les élèves commenceront à travailler sur les notions de données et d’algorithmes. Ils testeront des outils d’IA pour leurs travaux et apprendront à repérer les risques, les erreurs et les biais. Au lycée, ils passeront à la conception de systèmes d’IA simples, des modèles fondés sur des règles aux premiers projets d’apprentissage automatique. Ils s’exerceront à résoudre des problèmes complexes et commenceront à découvrir les métiers possibles dans la technologie et les domaines connexes.

• Le primaire et le collège constituent l’étape de l’enseignement de base
• Le lycée constitue l’étape de l’orientation professionnelle

Comment intégrer l’IA sans alourdir la charge scolaire

Les établissements sont encouragés à relier les contenus sur l’IA aux objectifs pédagogiques existants. Un professeur de sciences peut utiliser un outil d’IA visuel pour classer des images dans le cadre d’un cours de biologie. Un professeur de mathématiques peut explorer la reconnaissance de formes en comparant une stratégie humaine à un modèle simple. Un professeur de littérature peut recourir à la transcription vocale pour préparer des exposés oraux et formuler des retours. Les projets et les semaines thématiques peuvent faire travailler plusieurs matières autour de problèmes concrets, comme la création d’un détecteur simple de panneaux de signalisation ou l’élaboration d’une charte de classe sur la vie privée.

Le ministère recommande aux collectivités de tirer le meilleur parti des ressources disponibles et d’éviter les investissements dispersés. Il s’agit notamment d’utiliser les laboratoires et les appareils existants lorsque c’est possible, d’adopter des ressources pédagogiques ouvertes et de collaborer avec des partenaires pour proposer des formations et des activités pratiques. Cette approche privilégie la souplesse : chaque établissement peut choisir les méthodes adaptées à son contexte, qu’il s’agisse d’intégrer des thèmes aux cours ou de créer des clubs d’IA et des ateliers ouverts à la communauté. L’objectif est clairement de soutenir les apprentissages, et non d’ajouter de la pression aux élèves ou aux enseignants.

À quoi les enseignants et les chefs d’établissement peuvent s’attendre

Les enseignants joueront un rôle central dans l’expérimentation. Le ministère prévoit de former des équipes pédagogiques référentes et de tester des outils d’IA susceptibles d’aider à préparer les cours, à gérer les classes et à mettre en place de nouvelles formes d’évaluation. De nombreux enseignants s’interrogent déjà sur la manière de gérer l’IA générative dans les travaux des élèves. Une approche concrète consiste à concevoir des devoirs qui valorisent la réflexion personnelle tout en autorisant un usage encadré de l’IA, avec une obligation de le signaler clairement.

Évaluation et intégrité scolaire

L’enseignement supérieur vietnamien a testé des approches structurées pour l’utilisation de l’IA générative dans les évaluations. Un modèle prévoit différents niveaux, de l’interdiction de l’IA à son utilisation complète, avec des tâches conçues pour maintenir l’humain dans la boucle. Bien que ces travaux portent sur les universités, leurs principes peuvent aussi s’appliquer dans les écoles. Les enseignants peuvent proposer des devoirs qui exigent une expression personnelle, la collecte de données sur le terrain ou une soutenance orale. Ils peuvent autoriser l’IA pour la recherche d’idées ou la mise en forme, mais demander aux élèves d’expliquer quels outils ils ont utilisés et pourquoi. Des grilles d’évaluation simples, qui prévoient de signaler l’usage de l’IA, peuvent limiter les manquements tout en développant le discernement numérique.

Éthique, sécurité et protection des données des élèves

L’IA présente des avantages, mais aussi des risques. Les élèves et les enseignants doivent comprendre les enjeux de vie privée, de consentement et de biais. Les données personnelles comprennent les noms, les photos, les enregistrements vocaux, les résultats scolaires et les données de localisation. Lorsqu’un élève utilise un tuteur d’IA, le système peut enregistrer ses interactions et ses résultats. Les établissements devraient choisir des outils dont les règles de gestion des données sont claires, éviter de recueillir des données sensibles sans raison valable et privilégier les solutions qui permettent de garder le contrôle local des informations.

Des biais peuvent apparaître lorsqu’un modèle produit des résultats différents selon les groupes ou reproduit des stéréotypes. Les cours sur les biais aident les élèves à se demander qui a conçu un modèle, sur quelles données il a été entraîné et dans quelles situations il peut échouer. Une charte d’utilisation du numérique à l’école peut fixer des règles simples sur la transparence, la citation des sources et le respect d’autrui. La supervision des enseignants reste essentielle. Le ministère prévoit aussi de tester l’IA dans la gestion des établissements, ce qui nécessitera des garanties rigoureuses pour que l’automatisation soutienne le jugement humain au lieu de s’y substituer.

Équité et inclusion, des villes aux campagnes

L’accès est une préoccupation majeure. Le Vietnam entend rendre l’apprentissage de l’IA accessible à tous les élèves, y compris dans les zones rurales et montagneuses. Des projets récents menés avec des chercheurs vietnamiens et britanniques ont travaillé avec des établissements de différentes régions pour élaborer conjointement des pratiques pédagogiques autour des outils d’IA. Ils mettent l’accent sur les compétences des enseignants, l’égalité entre les filles et les garçons et des ressources pratiques adaptées aux réalités locales. Cette démarche rejoint les orientations de l’expérimentation, qui encouragent des modèles souples et le recours aux équipements existants.

Réduire les écarts par des mesures concrètes

Les établissements peuvent faire tourner les appareils entre les élèves, répartir équitablement les créneaux en salle informatique et utiliser des contenus accessibles hors ligne. Les opérateurs télécoms locaux peuvent proposer des forfaits de connexion à bas coût pour les plateformes éducatives. Les entreprises technologiques vietnamiennes peuvent contribuer en offrant des formules gratuites aux établissements et des formations aux enseignants. Les ressources devraient être disponibles en vietnamien, avec des options dans les langues des minorités ethniques. Ces mesures favorisent une expérimentation inclusive, afin que les établissements des grandes villes comme des petites communes puissent y participer en confiance.

Les enseignements que le Vietnam peut tirer de l’étranger

D’autres pays offrent des points de comparaison utiles. La Chine intègre des contenus sur l’IA aux matières existantes, développe des plateformes nationales et coordonne les politiques depuis le pouvoir central. Aux États-Unis, l’approche est décentralisée : les choix relèvent des États et des districts scolaires, avec une forte participation des entreprises privées. Le Vietnam peut retenir les éléments adaptés à son contexte. Intégrer l’IA aux matières actuelles permet de garder un programme gérable. Un cadre national de compétences peut définir ce que les élèves doivent savoir à chaque niveau. Des partenariats public-privé peuvent apporter du matériel, des plateformes et des formations pour les enseignants, tandis que l’État fixe des normes de sécurité et de qualité.

Premiers enseignements des expérimentations à Hô Chi Minh-Ville

Des expérimentations locales montrent déjà comment l’IA peut aider les établissements. Hô Chi Minh-Ville a mis en place des inscriptions en ligne dans ses différents districts, avec des systèmes de dialogue qui répondent aux questions des parents et les orientent. La ville utilise un système cartographique pour aider les familles à trouver les établissements proches de chez elles et faciliter la planification. Le département de l’Éducation teste également deux solutions d’IA. La première analyse la manière dont les élèves interagissent avec les contenus pédagogiques et suggère des ressources et des emplois du temps adaptés à chacun. La seconde analyse des données historiques pour repérer les notions jugées difficiles par les élèves, afin que les enseignants puissent préparer des cours ciblés. Ces initiatives montrent concrètement comment l’IA peut améliorer les services et l’enseignement à grande échelle.

Comment les progrès seront évalués d’ici à 2026

Le ministère prévoit d’examiner les résultats de l’expérimentation après mai 2026. Son succès devra être évalué à partir de données concrètes. Parmi les indicateurs utiles figurent les compétences des élèves par cycle, la confiance des enseignants et l’achèvement de leur formation, la part des établissements capables de mener des activités avec les appareils disponibles et le nombre de cours intégrant l’IA sans réduire le temps consacré aux matières fondamentales. Les établissements peuvent recueillir des exemples de travaux d’élèves, mener de courts sondages et organiser des groupes de discussion. Les données doivent être anonymisées et traitées avec précaution.

Ce que les familles peuvent faire dès maintenant

Les parents peuvent accompagner leurs enfants en discutant avec eux de la vie privée et de l’équité, en leur demandant d’expliquer comment un outil d’IA a formulé une suggestion et en encourageant leur esprit critique. Des activités simples peuvent aider : un enfant peut comparer les résultats de deux outils ou vérifier un résumé produit par l’IA à partir du texte original. Les familles peuvent prendre connaissance des règles de l’établissement sur la déclaration de l’usage de l’IA et aider les élèves à les respecter. Ces habitudes rendront l’expérimentation plus sûre et plus efficace.

À retenir

• L’expérimentation débutera en décembre 2025 et se poursuivra jusqu’en mai 2026 dans des établissements sélectionnés
• Les élèves du CP à la terminale participeront, avec des contenus adaptés à leur âge et à chaque étape de leur scolarité
• Quatre axes guideront les apprentissages : approche centrée sur l’humain, éthique, applications et conception de systèmes
• L’IA sera intégrée aux cours, projets et clubs existants afin de ne pas surcharger les programmes
• Les enseignants seront formés et pourront utiliser l’IA pour préparer les cours, gérer les classes et évaluer les élèves
• Les résultats seront examinés en juin 2026 afin d’orienter un éventuel déploiement plus large
• La vie privée, les biais et l’éthique numérique feront partie des programmes et des règles scolaires
• L’accès de tous est une priorité, afin que les établissements urbains comme ruraux puissent participer