Hyundai accroît sa puissance de calcul avec les puces NVIDIA Blackwell, tandis que son projet de 50 000 GPU avance

Une puissance de calcul accrue pour l’IA de conduite de Hyundai

Hyundai Motor Group étoffe son cloud interne avec des unités de traitement graphique NVIDIA Blackwell, à mesure qu’il avance dans son projet d’utiliser 50 000 de ces puces pour la conduite autonome, la robotique et les usines intelligentes. Cette expansion s’inscrit dans le prolongement d’un accord annoncé le 31 octobre 2025 à Gyeongju, en Corée du Sud, où Hyundai et NVIDIA ont présenté une usine d’IA et une initiative coréenne plus large consacrée à l’IA physique, représentant environ 3 milliards de dollars d’investissements.

Hyundai exploite déjà des milliers de GPU, et son centre de données de Gasan, à Séoul, constitue l’un de ses principaux pôles de calcul, selon des informations sectorielles. Son cloud utilise actuellement des processeurs NVIDIA Hopper et intègre progressivement la nouvelle architecture Blackwell. D’autres ajouts sont prévus, notamment des processeurs B300 de la série Blackwell Ultra.

Les équipes de développement de la conduite autonome de 42dot, le centre logiciel mondial du groupe, devraient être parmi les premières à utiliser le cloud Blackwell. Elles développent une IA qui associe la compréhension d’une scène routière aux décisions concernant la trajectoire d’un véhicule.

L’annonce de l’usine d’IA de Hyundai fixe un objectif couvrant l’entraînement, la validation et le déploiement des modèles. Autrement dit, il s’agit d’entraîner l’IA, de vérifier son comportement et de la mettre en service. L’entreprise n’a pas publié de calendrier détaillé de livraison ni de chiffre précis sur le nombre de GPU Blackwell déjà en fonctionnement. Les 50 000 unités correspondent à l’ampleur prévue du programme, tandis que le cloud opérationnel est étoffé par étapes.

Ce que couvre l’engagement de 50 000 GPU

Hyundai et NVIDIA présentent l’usine d’IA comme une infrastructure partagée au service de plusieurs activités automobiles. La conduite autonome en est l’un des principaux usages, aux côtés des robots, de l’automatisation des usines et des fonctionnalités d’IA intégrées aux véhicules. L’IA physique désigne, selon eux, des systèmes qui interprètent des informations et agissent dans le monde réel, comme une voiture qui freine ou un robot qui déplace une pièce.

L’investissement d’environ 3 milliards de dollars s’inscrit dans le cadre plus large de l’initiative coréenne consacrée à l’IA physique. L’annonce de Hyundai l’associe à un centre d’applications d’IA physique, à un centre technologique NVIDIA dédié à l’IA et à des centres de données d’IA physique. Le ministère des Sciences et des TIC, Hyundai et NVIDIA ont signé un protocole d’accord le 31 octobre 2025 pour officialiser leur collaboration.

Les centres prévus rempliront des fonctions distinctes dans le cadre de cette initiative. Ils doivent favoriser les applications pratiques, la coopération technique et les capacités de calcul, tandis que des échanges avec des ingénieurs et des techniciens de NVIDIA contribueront à former des spécialistes coréens de l’IA. L’accord va donc au-delà de l’achat de processeurs : il vise aussi à développer les compétences et les logiciels nécessaires pour les exploiter.

Le fondateur et directeur général de NVIDIA, Jensen Huang, a évoqué l’étendue des domaines concernés par cette technologie lors de l’annonce :

L’IA va révolutionner tous les aspects de tous les secteurs.

Pour Hyundai, l’épreuve concrète consistera à vérifier si cette infrastructure partagée aide les équipes à développer des systèmes utiles pour les véhicules comme pour les chaînes de production.

Pourquoi 42dot a besoin de davantage de puissance de calcul

42dot développe un modèle de conduite autonome fondé sur la technologie vision-langage-action, généralement désignée par l’acronyme VLA. Ces modèles associent des informations visuelles, une compréhension fondée sur le langage et des actions. Pour un véhicule, il s’agit d’interpréter une scène et de déterminer la réaction appropriée, et pas seulement de repérer des objets dans une image.

Un piéton qui s’approche d’un passage illustre la difficulté. Un système de conduite doit reconnaître la personne, tenir compte de la configuration de la route et de la circulation à proximité, puis décider s’il doit ralentir ou s’arrêter. Les intersections complexes et les mouvements inattendus multiplient les situations que les développeurs doivent faire apprendre au système et lui faire tester.

En septembre, Lee Hee-seok, dirigeant de 42dot, a déclaré que la VLA repose sur de grands modèles de langage, ce qui accroît les besoins en ressources de calcul et en matériel plus puissant. L’entraînement de ces systèmes consiste à traiter de vastes volumes de données de conduite à plusieurs reprises, puis à ajuster le modèle à mesure qu’il apprend à reconnaître des schémas.

Les GPU sont utiles parce qu’ils effectuent de nombreux calculs simultanément. Blackwell est une architecture plus récente que Hopper, conçue pour améliorer l’entraînement et l’exécution de grands modèles d’IA. Pour 42dot, l’accès à une capacité de calcul accrue pourrait permettre de mener davantage d’entraînements et de validations au fil du développement.

Comment le cloud interne de Hyundai soutient le développement

Le cloud GPU interne de Hyundai permet aux équipes de recherche de partager, gérer et répartir les ressources de calcul au sein du groupe. Plutôt que de mettre en place chacune leur propre service de calcul externe, les équipes peuvent puiser dans un parc commun de processeurs pour leurs charges de travail.

Les tâches d’entraînement nécessitent souvent d’importantes capacités pendant des périodes concentrées. Un cloud partagé permet à Hyundai de répartir les ressources entre différents projets, notamment dans la conduite autonome, la robotique et la production. L’entreprise étoffe ce parc à partir d’une infrastructure Hopper, au lieu de remplacer tous ses équipements en une seule fois.

L’exploitation du cloud en interne réduit aussi la dépendance aux services cloud externes. Hyundai dispose ainsi d’un contrôle plus direct sur l’allocation de ses capacités de calcul, à mesure que les différentes équipes préparent leurs expériences, entraînent leurs modèles et évaluent les résultats.

Hyundai suit deux voies complémentaires dans la conduite autonome : utiliser la plateforme de NVIDIA tout en développant sa propre technologie au sein de 42dot. Ses travaux sur l’IA Atria et ses modèles VLA de nouvelle génération s’inscrivent dans cette stratégie. L’augmentation des capacités de calcul partagées soutient le développement de ces systèmes, tandis que NVIDIA fournit une partie de la plateforme matérielle et logicielle globale.

Trois plateformes relient l’entraînement au véhicule

Le plan officiel de Hyundai attribue des fonctions distinctes à trois plateformes de calcul NVIDIA. DGX et d’autres infrastructures NVIDIA servent à entraîner de grands modèles d’IA et à développer des logiciels. Omniverse et Cosmos sont dédiées à la simulation. DRIVE AGX Thor fournit la puissance de calcul embarquée dans les véhicules et les robots.

L’enchaînement est important. Un modèle peut d’abord apprendre à partir de données sur de puissants ordinateurs dans un centre de données. Les développeurs peuvent ensuite examiner son comportement dans des situations simulées. Enfin, un processeur embarqué dans un véhicule doit exécuter les logiciels concernés assez rapidement pour réagir à l’évolution des conditions de circulation.

DRIVE AGX Thor doit prendre en charge les systèmes avancés d’aide à la conduite, les fonctions de sécurité et d’autres fonctionnalités d’IA des véhicules. Selon l’annonce de Hyundai, il fonctionnera avec le système d’exploitation DriveOS de NVIDIA, certifié pour la sécurité. Son rôle diffère de celui des grands clusters de GPU utilisés pour entraîner les modèles.

Hyundai et NVIDIA prévoient également de coopérer sur des modèles utilisant Nemotron et NeMo. Parmi les applications envisagées figurent des assistants numériques personnalisés, des systèmes d’infodivertissement et des réglages de confort qui s’adaptent aux occupants. Hyundai indique que ces modèles pourraient prendre en charge des mises à jour transmises sans fil aux véhicules, permettant de faire évoluer leurs fonctionnalités après leur vente.

Les routes virtuelles multiplient les possibilités de test

Hyundai indique tester Omniverse et Cosmos sur des serveurs NVIDIA RTX PRO équipés de GPU RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. Ces travaux portent sur des jumeaux numériques de différents environnements et conditions de conduite régionaux.

Un jumeau numérique est une représentation virtuelle d’un lieu ou d’un système réel. Pour le développement de la conduite, il peut fournir un environnement routier simulé dans lequel les logiciels sont confrontés à différentes configurations, à des flux de circulation et à diverses conditions. Les développeurs peuvent reproduire une situation et comparer les réactions de différentes versions d’un modèle.

Cette approche relie l’expansion des capacités GPU aux travaux de validation nécessaires à la conduite autonome. L’entraînement modifie le modèle ; la simulation offre aux développeurs un autre cadre pour examiner ses décisions. L’annonce de Hyundai intègre ces deux activités au projet d’usine d’IA.

L’entreprise présente les travaux sur les environnements de conduite comme des tests en cours. L’ambition plus large est de bâtir un processus de développement reliant entraînement, simulation et déploiement, afin que les équipes puissent intégrer des améliorations à chacune des étapes successives.

Les usines et les robots partagent l’infrastructure

Hyundai prévoit d’utiliser Omniverse Enterprise pour créer des jumeaux numériques de ses environnements de production. Ces usines virtuelles rassembleraient les données de production et permettraient de vérifier les machines, les systèmes de commande et les processus de production avant d’introduire des changements sur une chaîne réelle.

L’un des usages prévus est la mise en service virtuelle, qui consiste à tester les équipements et leurs commandes par simulation avant de les démarrer dans l’usine. Un autre est la maintenance prédictive, où les données de fonctionnement aident à repérer les équipements qui pourraient nécessiter une intervention avant de tomber en panne.

NVIDIA Isaac Sim étend ces travaux aux robots, notamment aux systèmes humanoïdes. L’annonce de Hyundai décrit des vérifications virtuelles de l’attribution des tâches, de la planification des mouvements et de la sécurité ergonomique avant le déploiement des robots sur les chaînes de production. Une équipe pourrait étudier la façon dont un robot saisit une pièce ou se déplace dans un espace de travail avant d’y apporter des changements concrets.

Ces usages expliquent pourquoi Hyundai met en place une infrastructure commune à plusieurs secteurs d’activité. Les systèmes de conduite, les simulations d’usines et les robots ont des fonctions différentes, mais nécessitent tous des ressources de calcul pour développer et tester le comportement de l’IA. Les centres prévus soutiendront ce programme industriel plus large, et pas uniquement la conduite autonome.

La place de Hyundai dans l’expansion plus vaste des capacités de calcul en Corée du Sud

Le projet de 50 000 GPU fait partie d’un effort national plus vaste visant à développer les capacités de calcul avancées. La répartition annoncée portait sur 260 000 processeurs : 50 000 chacun pour l’État, Samsung, SK et Hyundai, auxquels s’ajoutaient 60 000 pour Naver Cloud. La part de Hyundai représente environ 19 % du total, soit 50 000 sur 260 000.

Le programme national coréen d’expansion des capacités de calcul, détaillé le 7 novembre 2025, prévoyait des livraisons à partir de 2026, par étapes. Ce programme plus large visait à faire passer le parc national de puces avancées pour l’IA d’environ 65 000 à plus de 300 000 unités, afin de soutenir le développement de l’IA dans le pays ainsi que les applications industrielles.

Le calendrier montre comment l’expansion actuelle du cloud de Hyundai s’inscrit dans cet engagement plus vaste :

• 30 octobre 2025 : Jensen Huang, directeur général de NVIDIA, a rencontré à Séoul Euisun Chung, président exécutif de Hyundai, et Lee Jae-yong, président de Samsung Electronics ; il a rencontré séparément Chey Tae-won, président de SK.
• 31 octobre 2025 : Hyundai et NVIDIA ont annoncé l’usine d’IA Blackwell à Gyeongju, et le ministère des Sciences a signé avec eux le protocole d’accord sur l’IA physique.
• 7 novembre 2025 : les détails du déploiement national plus large ont fait état de livraisons à partir de 2026, suivies d’une montée en puissance par étapes.
• Dans le cadre de l’expansion en cours : Hyundai ajoute des capacités Blackwell à son cloud Hopper existant et prévoit d’autres ajouts de GPU, notamment des puces B300.

Le déploiement national et la mise en service interne de Hyundai suivent des trajectoires liées, mais distinctes. Le programme coréen concerne les capacités de calcul publiques et plusieurs entreprises, tandis que Hyundai organise ses ressources autour de ses propres équipes de développement et applications industrielles.

Approvisionnement en puces et course à l’amélioration de l’IA de conduite

L’investissement de Hyundai intervient alors que des constructeurs automobiles, dont Mercedes-Benz et General Motors, renforcent leur engagement dans la conduite autonome. La compétition ne porte plus seulement sur la détection des véhicules à proximité et du marquage routier : elle vise désormais des modèles capables de choisir les bonnes actions dans des situations complexes.

L’accès à des processeurs puissants fait désormais partie de cette compétition. Une puissance de calcul accrue permet aux équipes de développement d’entraîner des modèles plus grands, de traiter les données de conduite et d’exécuter des simulations. Le cloud interne de Hyundai rapproche ces ressources de 42dot et des autres équipes du groupe qui travaillent sur les logiciels.

La politique américaine d’exportation a également attiré l’attention pendant l’expansion des capacités de calcul coréennes. Après l’annonce de l’approvisionnement, le président Donald Trump a déclaré qu’il fallait conserver les puces les plus avancées aux États-Unis. Le secrétaire au Trésor Scott Bessent a évoqué séparément la possibilité de ventes de puces Blackwell à la Chine dans un délai d’un ou deux ans, avec l’arrivée de technologies plus récentes. Ces déclarations ont fait entrer le calendrier d’approvisionnement et l’accès aux matériels les plus récents dans le débat autour des accords coréens.

Le programme de Hyundai comporte désormais plusieurs tâches concrètes : étendre le cloud opérationnel, en donner l’accès aux équipes de développement, tester les modèles dans des environnements simulés et déployer les logiciels adaptés dans les véhicules et les usines. Le partenariat avec NVIDIA fournit un cadre à ces travaux, tandis que 42dot poursuit le développement de l’IA de conduite propre à Hyundai.

Points clés

• Hyundai ajoute des GPU NVIDIA Blackwell à un cloud interne qui exploite déjà des milliers de processeurs, principalement de la génération Hopper.
• Le groupe prévoit d’utiliser 50 000 GPU Blackwell pour l’entraînement, la validation et le déploiement de l’IA dans la conduite, la robotique et les usines.
• Les équipes de conduite autonome de 42dot devraient être parmi les premières à utiliser le cloud étendu pour développer des modèles vision-langage-action.
• L’accord du 31 octobre 2025 soutient une initiative coréenne plus large consacrée à l’IA physique, représentant environ 3 milliards de dollars d’investissements.
• Hyundai teste des environnements de conduite virtuels et prévoit des simulations d’usines et de robots, en complément de ses travaux sur l’IA embarquée.
• L’entreprise n’a communiqué ni le nombre précis de GPU Blackwell déjà installés ni le calendrier détaillé d’achèvement de son programme de 50 000 GPU.