AWS veut équiper 445 000 fonctionnaires malaisiens d’outils d’IA et accompagner 10 000 PME

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AWS Targets 445,000 Malaysian Civil Servants With AI Tools, Plans Support for 10,000 SMEs

La Malaisie élargit son ambition de développer des solutions avec l’IA

Amazon Web Services (AWS) prévoit de mettre des outils d’intelligence artificielle à la disposition de jusqu’à 445 000 fonctionnaires malaisiens dans le cadre de Semarak AI Malaysia, un programme lancé le 4 novembre 2026 lors de l’événement AWS Cloud and AI Day Kuala Lumpur. L’initiative vise également 10 000 petites et moyennes entreprises d’ici 2028 et entend faire passer une communauté de développeurs de logiciels publics de 500 membres au départ à 4 000 sur la même période.

Sommaire
  1. La Malaisie élargit son ambition de développer des solutions avec l’IA
  2. Qu’est-ce qui change pour les agents publics ?
  3. GovHub démarre avec 500 développeurs
  4. Six mois d’accès pour les petites entreprises
  5. Les éditeurs de logiciels locaux constituent le maillon suivant
  6. L’accélérateur du Sarawak rapproche les produits de leurs clients
  7. Des étudiants créent des applications en langage naturel
  8. Une école de Kuala Lumpur rejoint le programme
  9. Les étapes clés de 2024 à 2028
  10. Points clés

Le programme réunit trois groupes qui utilisent la technologie de différentes manières : les agents publics chargés des missions gouvernementales, les entreprises qui développent ou achètent des logiciels professionnels, et les étudiants qui apprennent à créer des applications. Il repose sur trois piliers : AI Negara pour le secteur public, AI Ekonomi pour les entreprises et AI Rakyat pour les communautés.

Dans son communiqué de lancement du programme, AWS a présenté l’initiative comme une étape allant au-delà de l’adoption initiale de l’IA, en donnant aux Malaisiens l’accès aux outils et les compétences nécessaires pour développer leurs propres solutions. Pour les agents publics, l’engagement porte principalement sur l’accès à Amazon Quick, un outil d’IA destiné au travail, via la plateforme du Département national du numérique.

Le ministre de l’Investissement, du Commerce et de l’Industrie, Datuk Seri Johari Abdul Ghani, a déclaré que l’ambition de la Malaisie nécessitait des personnes et des entreprises capables de créer des technologies :

Pour que la Malaisie joue un rôle de premier plan dans l’économie régionale de l’IA, nous avons besoin d’une main-d’œuvre et d’un secteur du logiciel capables de développer des technologies d’IA, et pas seulement de les consommer.

AWS a indiqué que Semarak AI Malaysia s’appuyait sur son engagement existant de 29,2 milliards de ringgits malaisiens (RM) en Malaisie. L’entreprise n’a pas communiqué de montant d’investissement distinct pour le programme ni de calendrier pour étendre l’accès à Quick à l’ensemble des agents publics visés.

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Qu’est-ce qui change pour les agents publics ?

Amazon Quick sera mis à la disposition de jusqu’à 445 000 agents publics via le Département national du numérique, connu sous le sigle JDN, et sa plateforme d’IA en tant que service. Une telle plateforme offre aux administrations un accès commun aux outils d’IA, au lieu d’obliger chaque service à mettre en place séparément sa propre solution.

AWS a recensé trois usages concrets : analyser les données relatives aux marchés publics, regrouper les travaux de recherche sur les politiques publiques menés par différentes administrations et repérer des tendances dans de grands ensembles de données. Les marchés publics désignent le processus par lequel les organismes publics achètent des biens et des services. L’analyse des dossiers correspondants peut aider les agents à organiser et à examiner les informations sur ces achats.

Les travaux de recherche sur les politiques publiques supposent souvent de lire des documents provenant de plusieurs services avant de préparer des avis ou des propositions. Quick doit aider à regrouper ces informations afin que les agents puissent les exploiter plus facilement. Repérer des tendances dans un grand ensemble de données consiste à identifier des relations ou des évolutions récurrentes qui seraient plus longues à détecter en lisant les dossiers un par un.

Le programme destiné au secteur public comprend deux volets complémentaires. Quick aide les agents à traiter des informations, tandis que GovHub met un outil de développement logiciel à la disposition des développeurs. La plateforme du JDN assure la mise à disposition des deux solutions et réunit ainsi les tâches administratives quotidiennes et le développement d’applications au sein d’une même initiative nationale.

GovHub démarre avec 500 développeurs

GovTech Malaysia, qui relève du ministère du Numérique, lance GovHub avec Kiro, l’outil de développement assisté par l’IA d’AWS. La première phase prendra la forme d’un projet pilote réunissant 500 développeurs en 2026, avec un objectif de 4 000 développeurs d’ici 2028.

L’objectif de 2028 représente huit fois la taille du projet pilote initial, soit 3 500 développeurs supplémentaires. Cette expansion prévue s’inscrit dans un calendrier plus précis que l’engagement général visant à donner accès à Quick à l’ensemble de la fonction publique.

Kiro repose sur une méthode appelée « développement piloté par les spécifications ». Le développeur décrit ce que l’application doit faire, puis l’outil transforme ces consignes en plans structurés couvrant les exigences, la conception et la mise en œuvre avant de générer le code. En termes simples, il prépare un plan de construction plus précis avant le début des travaux.

Selon AWS, ce processus fournit à l’IA davantage de contexte sur le résultat attendu et aide les développeurs à l’obtenir en moins d’essais. Pour GovHub, la priorité immédiate est de faire découvrir cette méthode aux 500 premiers développeurs avant d’élargir la participation en vue de l’objectif fixé pour 2028.

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Six mois d’accès pour les petites entreprises

AWS travaille avec GD XCHANGE, la branche solutions de l’entreprise de logistique GDEX, et le distributeur de technologies VSTECS pour mettre Quick et Kiro à la disposition des petites et moyennes entreprises éligibles. Ces entreprises bénéficieront de six mois d’accès gratuit après une évaluation de leur niveau de préparation à l’IA.

La collaboration vise à intégrer 10 000 PME au programme d’ici 2028. GD XCHANGE permet de toucher des entreprises déjà clientes de GDEX, notamment dans le commerce en ligne, la distribution et l’industrie manufacturière. Le dispositif associe l’accès aux outils à une évaluation préalable à leur utilisation par les entreprises.

Selon AWS, une PME du secteur de la distribution utilise déjà Quick et Kiro pour automatiser le suivi des prix pratiqués par ses concurrents et la prévision de la demande des clients. L’entreprise indique que le détaillant peut ainsi réagir aux évolutions du marché en quelques heures au lieu de plusieurs semaines.

Ces tâches répondent à des décisions courantes pour une entreprise : quel prix fixer et quelles quantités de stock prévoir. Le suivi des prix des concurrents consiste à recueillir des informations sur les tarifs pratiqués ailleurs, tandis que la prévision de la demande estime ce que les clients sont susceptibles d’acheter. Automatiser une partie de ces tâches peut fournir plus régulièrement aux entreprises des informations utiles à leurs décisions.

La période d’accès de six mois donne aux entreprises participantes une occasion clairement définie d’utiliser ces outils dans leurs activités. Toutefois, le volet économique du programme ne se limite pas à l’introduction d’assistants d’IA. AWS accompagne également des éditeurs de logiciels malaisiens qui développent des applications pour d’autres entreprises.

Les éditeurs de logiciels locaux constituent le maillon suivant

Entre 2024 et 2025, les éditeurs de logiciels malaisiens qui développent leurs solutions sur AWS ont augmenté en moyenne d’environ 30 % leurs charges de travail dans le cloud et liées à l’IA, selon l’entreprise. Cette croissance a suivi le lancement, en 2024, de la région AWS Asie-Pacifique (Kuala Lumpur).

Une région cloud est une zone géographique dans laquelle un fournisseur exploite des infrastructures permettant à ses clients d’exécuter des applications et de stocker ou de traiter des données. Une charge de travail désigne une tâche informatique ou une application exécutée sur cette infrastructure. Le chiffre communiqué par AWS mesure la croissance de l’activité cloud et IA des éditeurs de logiciels malaisiens qui utilisent sa plateforme.

Ces entreprises fournissent des applications utilisées par les banques, les détaillants, les fabricants, les hôtels, les sociétés de logistique et les administrations publiques. Leur rôle est important pour le programme, car une entreprise peut adopter l’IA grâce à des logiciels conçus pour son secteur, au lieu de devoir développer elle-même chaque fonctionnalité.

AWS a cité MOCHI Technologies à titre d’exemple. Cette entreprise malaisienne développe ses solutions sur AWS afin d’aider plus de 1 000 PME à gérer le marketing, les relations clients, les ressources humaines et les opérations sur une plateforme unique conçue autour de l’IA.

L’exemple de MOCHI illustre les deux volets d’AI Ekonomi : des développeurs locaux qui créent des logiciels professionnels et des petites entreprises qui les utilisent. Le programme vise à augmenter à la fois le nombre d’applications malaisiennes disponibles et celui des entreprises en mesure d’utiliser des outils d’IA.

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L’accélérateur du Sarawak rapproche les produits de leurs clients

Le Sarawak SaaS Accelerator, ou SaSAR, est une collaboration entre AWS et la Sarawak Digital Economy Corporation (SDEC). Sa cohorte pilote a permis à plus de 20 éditeurs de logiciels, actifs notamment dans l’agriculture, les services automobiles et la santé, d’achever le programme.

SaaS signifie « logiciel en tant que service » : les clients utilisent une application accessible par Internet. Dans le cadre de l’accélérateur, les entreprises sont accompagnées dans le développement de produits d’IA sur AWS, tandis que SDEC les met en relation avec des entreprises du Sarawak qui souhaitent adopter ces produits.

Les diplômés du programme ont reçu des crédits cloud AWS et un accompagnement technique, ainsi que des conseils de SDEC pour développer leur activité. Les crédits cloud contribuent à couvrir les frais informatiques admissibles. AWS a indiqué que les participants ont depuis noué des partenariats avec des administrations, des fournisseurs d’énergie et des entreprises du Sarawak.

L’un des premiers projets est une solution logicielle de test assistée par l’IA, destinée à aider les organisations à tester et à valider des applications, y compris des applications mobiles. Les tests permettent de vérifier que les logiciels fonctionnent comme prévu et aident les développeurs à repérer les problèmes avant leur déploiement à plus grande échelle.

La solution de test est en cours de validation auprès d’utilisateurs pilotes afin que ses fonctionnalités puissent être améliorées avant un déploiement plus large. Son avancement illustre les étapes concrètes de l’accélérateur : développer un produit, le mettre en relation avec des utilisateurs potentiels et s’appuyer sur leur expérience pour l’améliorer.

Des étudiants créent des applications en langage naturel

Plus de 3 000 étudiants et enseignants de polytechnics et de collèges communautaires de toute la Malaisie ont participé à la POLYCC Agentic AI League 2026. L’événement a établi un record au Malaysia Book of Records pour la plus forte participation à une compétition consacrée à l’IA agentique.

La compétition s’appuie sur la collaboration entre AWS et le Département de l’enseignement polytechnique et des collèges communautaires du ministère de l’Enseignement supérieur, connu sous le sigle JPPKK. Kiro était le principal outil de programmation utilisé. Les participants, y compris les étudiants sans expérience préalable en programmation, ont ainsi pu travailler sur des concepts d’IA agentique à l’aide du langage naturel.

L’IA agentique désigne des systèmes capables d’enchaîner plusieurs étapes pour atteindre un objectif, au lieu de fournir simplement une réponse unique. Le langage naturel correspond à des consignes rédigées en langue courante. Dans ce contexte, les étudiants pouvaient décrire ce qu’ils souhaitaient créer et utiliser Kiro pour les aider à transformer ces consignes en logiciels.

Le directeur d’AWS Malaysia, Hussein Mohd Ali, a présenté l’initiative comme un moyen de donner aux agents publics, aux éditeurs de logiciels et aux étudiants les outils nécessaires pour développer leurs propres solutions d’IA. Il a déclaré :

Chaque ministère, chaque développeur et chaque étudiant qui crée avec l’IA place la barre plus haut pour la suite.

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Une école de Kuala Lumpur rejoint le programme

AWS a adopté l’école Sekolah Kebangsaan Datuk Keramat (1), à Kuala Lumpur, dans le cadre du programme gouvernemental Sekolah Angkat MADANI. Il s’agit de la première école adoptée par l’entreprise en Malaisie.

Les projets comprennent la modernisation des équipements numériques et des installations consacrées aux sciences, aux technologies, à l’ingénierie et aux mathématiques, disciplines souvent regroupées sous le sigle STEM. AWS prévoit également de former les enseignants à la programmation et à la robotique.

Les élèves participeront à des activités pratiques consacrées aux drones et à la sécurité numérique. L’action menée dans l’école permet d’associer les plus jeunes au pilier consacré aux communautés, tandis que la compétition destinée aux étudiants des polytechnics et des collèges communautaires s’adresse à des jeunes plus proches des études supérieures ou de l’emploi.

La formation des enseignants constitue un volet spécifique de l’engagement envers l’école. En plus de moderniser les installations et de proposer des activités aux élèves, AWS entend aider les enseignants à dispenser eux-mêmes des cours sur les technologies. Le programme scolaire associe ainsi équipements, compétences pédagogiques et participation des élèves.

Les étapes clés de 2024 à 2028

Semarak AI Malaysia rassemble plusieurs projets au sein d’un même programme, mais ils n’en sont pas tous au même stade. L’accélérateur du Sarawak a déjà achevé sa cohorte pilote, la compétition étudiante a eu lieu et GovHub s’est fixé un objectif de participation par étapes.

  • 2024 : lancement de la région AWS Asie-Pacifique (Kuala Lumpur).
  • De 2024 à 2025 : les éditeurs de logiciels malaisiens développant leurs solutions sur AWS ont augmenté en moyenne d’environ 30 % leurs charges de travail dans le cloud et liées à l’IA, selon AWS.
  • 4 novembre 2026 : AWS lance Semarak AI Malaysia lors de l’événement AWS Cloud and AI Day Kuala Lumpur.
  • 2026 : la première phase de GovHub démarre avec 500 développeurs. Plus de 3 000 étudiants et enseignants participent à la POLYCC Agentic AI League 2026.
  • D’ici 2028 : GovHub vise 4 000 développeurs, tandis que la collaboration avec GD XCHANGE et VSTECS vise 10 000 PME.

Le programme repose sur le lien entre les personnes qui utilisent l’information, celles qui développent des logiciels et les organisations qui les achètent. Des outils professionnels sont proposés aux agents publics, un assistant de programmation structuré est mis à la disposition des développeurs, et les entreprises comme les étudiants sont associés à un effort commun de création et d’utilisation d’applications d’IA.

Points clés

  • AWS prévoit de donner accès à Amazon Quick à jusqu’à 445 000 agents publics malaisiens via la plateforme d’IA en tant que service du JDN.
  • GovHub utilisera Kiro, avec 500 développeurs au démarrage en 2026 et un objectif de 4 000 d’ici 2028.
  • Les PME éligibles pourront bénéficier de six mois d’accès gratuit à Quick et Kiro après une évaluation de leur niveau de préparation à l’IA.
  • La collaboration avec les entreprises vise 10 000 PME d’ici 2028.
  • Plus de 20 éditeurs de logiciels ont achevé le programme pilote du Sarawak SaaS Accelerator.
  • Plus de 3 000 étudiants et enseignants ont participé à la POLYCC Agentic AI League 2026.
  • AWS prévoit de moderniser les équipements numériques, de former les enseignants et d’organiser des activités pour les élèves de Sekolah Kebangsaan Datuk Keramat (1).
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