Luo Fuli atteint le plus haut grade professionnel chez Xiaomi, alors que les ambitions de MiMo dans l’IA grandissent

Dix mois pour atteindre le plus haut grade professionnel de Xiaomi

Luo Fuli, ancienne chercheuse chez DeepSeek et désormais à la tête de l’équipe d’intelligence artificielle MiMo de Xiaomi, aurait atteint le niveau 22, le grade le plus élevé du système de classification professionnelle de l’entreprise, à peine dix mois après son arrivée. Sa promotion a été annoncée en interne le 22 septembre, plaçant cette chercheuse de 31 ans au sommet de cette échelle de carrière, tandis que Xiaomi accroît ses investissements dans les modèles à la base de ses produits d’IA.

Luo a confirmé son arrivée chez Xiaomi en novembre 2025. Depuis, son évolution ne s’est pas limitée à un nouveau titre : son équipe s’est vu confier les modèles sous-jacents utilisés par XiaoAI, l’assistant virtuel de Xiaomi, et s’est lancée dans des projets bien plus ambitieux que le premier modèle MiMo de l’entreprise.

Les activités de Xiaomi donnent à ces décisions un cadre concret. L’entreprise vend des smartphones, des véhicules électriques et d’autres appareils connectés. Ses chercheurs en IA développent des technologies susceptibles d’être utilisées dans toute cette gamme de produits, tandis que des équipes distinctes s’occupent de l’infrastructure informatique et de l’intégration de l’IA dans les appareils.

Cette promotion remet également en lumière une proposition de recrutement qui n’a pas été confirmée. Le fondateur et PDG Lei Jun aurait cherché à recruter Luo fin 2024 avec un salaire annuel de 10 millions de yuans ; une autre version évoquait un salaire proposé de « dizaines de millions » de yuans. Ni Xiaomi ni Luo n’ont confirmé cette offre, et l’annonce de la promotion n’a révélé aucun nouveau chiffre de rémunération.

Les responsabilités actuelles de Luo

MiMo est la famille de grands modèles de langage de Xiaomi : des systèmes logiciels entraînés pour comprendre et générer du texte, raisonner et accomplir des tâches complexes. Luo dirige l’équipe de recherche qui développe ces modèles, lesquels fournissent les capacités fondamentales que d’autres équipes peuvent intégrer à des services.

Une réorganisation de XiaoAI en juillet a élargi ces responsabilités. Dans le cadre de la nouvelle organisation, l’équipe de Luo a pris en charge le développement des modèles d’IA fondamentaux. Les autres équipes ont conservé la responsabilité de l’infrastructure cloud et de l’intégration de l’IA aux téléphones, aux véhicules et aux autres appareils.

Cette répartition distingue trois tâches liées entre elles. Les chercheurs créent et améliorent le modèle. Les équipes chargées de l’infrastructure fournissent les systèmes informatiques nécessaires à son fonctionnement. Les équipes produit l’intègrent à des fonctionnalités accessibles aux clients. Un meilleur modèle peut doter un produit de capacités de raisonnement ou de compétences linguistiques plus avancées, mais l’expérience finale dépend aussi des deux autres tâches.

Dans une publication sur WeChat annonçant son arrivée, Luo a évoqué une ambition plus large. La chercheuse, qui rejoignait l’équipe MiMo de Xiaomi, a écrit :

L’intelligence dépassera le langage pour s’étendre au monde physique.

Les téléphones et les véhicules offrent à Xiaomi des terrains d’application pour concrétiser cette ambition. La déclaration publique de Luo esquissait une orientation pour la recherche, tandis que les changements organisationnels attribuaient à son équipe un rôle précis dans la mise à disposition de ses fondements techniques.

D’un petit modèle à des ambitions bien plus grandes

Xiaomi a lancé son premier modèle MiMo en avril 2025. Baptisé MiMo-7B, il comptait 7 milliards de paramètres, les valeurs numériques ajustées pendant l’entraînement qui contribuent à déterminer la manière dont un modèle traite les informations et produit ses réponses.

Le modèle a été développé par la task force Core AI de Xiaomi au moyen de l’apprentissage par renforcement. Dans ce type d’entraînement, un système reçoit des retours qui récompensent les réponses les plus pertinentes, ce qui l’aide à progresser dans des tâches telles que la résolution de problèmes.

Xiaomi a déclaré que MiMo-7B avait surpassé GPT-4o d’OpenAI et QwQ-32B d’Alibaba Cloud lors de certains tests de référence, malgré un nombre de paramètres inférieur. Les tests de référence sont des exercices standardisés permettant de comparer des systèmes. Leurs résultats donnent aux chercheurs un moyen de mesurer des compétences précises, comme le raisonnement mathématique ou la programmation.

Luo et son équipe ont ensuite choisi d’entraîner simultanément deux modèles beaucoup plus grands : l’un comptant plusieurs centaines de milliards de paramètres et l’autre, 1 000 milliards. Selon des informations sur les décisions de développement de l’équipe, ces projets ont donné naissance à MiMo-V2-Flash et MiMo-V2-Pro.

Un billion de paramètres représente environ 143 fois les 7 milliards du modèle MiMo original. Le nombre de paramètres indique la taille d’un modèle ; ses capacités dépendent également des méthodes d’entraînement, des données et de sa conception. Pour Xiaomi, cette initiative marquait une hausse considérable de la taille des systèmes que ses chercheurs tentaient de construire.

Le coût informatique de la recherche

En septembre 2026, l’équipe de Luo aurait diffusé en direct un tableau de bord d’entraînement faisant état d’un coût combiné de 30 800 dollars américains par heure pour deux modèles en apprentissage par renforcement. À ce tarif affiché, 24 heures de fonctionnement continu coûteraient 739 200 dollars américains.

Le chiffre du tableau de bord correspond au coût horaire de ces activités d’entraînement. Le montant total dépendrait de la durée de fonctionnement des systèmes et de l’évolution des dépenses au cours des travaux. La durée nécessaire au calcul du total n’a pas été communiquée.

L’expansion de MiMo avait commencé avant que Luo ne confirme publiquement son arrivée. L’équipe aurait compté moins de 20 personnes en janvier 2025, puis environ 50 à 60 en mai ou en juin. Xiaomi disposait donc déjà d’une activité de recherche et d’un modèle commercialisé avant l’annonce de novembre de Luo.

Lei aurait reçu des nouvelles de MiMo environ toutes les deux semaines et laissé, dans l’ensemble, les décisions techniques à Luo et aux chercheurs. Cette organisation laissait à l’équipe une grande marge de manœuvre pour définir sa stratégie de développement des modèles de plus grande taille, notamment en choisissant d’entraîner simultanément deux systèmes ambitieux.

L’association de modèles plus grands, de coûts informatiques substantiels et d’un accès direct au directeur général aide à comprendre pourquoi le poste de Luo compte au-delà de son rang chiffré. Les décisions de son équipe influent sur la manière dont Xiaomi affecte ses ressources à la recherche et sur les capacités qui pourraient, à terme, être mises à la disposition de ses équipes produit.

Le parcours de Luo jusqu’à Xiaomi

La carrière de Luo relie la recherche universitaire sur le langage, le laboratoire d’une grande entreprise technologique et la société d’investissement à l’origine de DeepSeek. Née en 1995 dans une famille rurale de la province du Sichuan, elle a étudié l’informatique à l’Université normale de Pékin, avant d’obtenir un master en linguistique computationnelle à l’Université de Pékin.

La linguistique computationnelle fait appel à l’informatique pour étudier et traiter le langage humain. Elle est étroitement liée aux travaux sur les systèmes qui interprètent les questions, traduisent des textes et génèrent des réponses écrites.

Son parcours dans la recherche et l’industrie s’articule autour de plusieurs dates clés :

• 2019 : Luo a contribué à huit articles présentés lors de la conférence annuelle de l’Association for Computational Linguistics.
• Après ses études : elle a rejoint la DAMO Academy d’Alibaba, son institut de recherche.
• 2022 : elle a rejoint High-Flyer Quant, la société d’investissement dont les fondateurs ont également créé DeepSeek.
• Mai 2024 : DeepSeek a lancé DeepSeek-V2, auquel Luo a contribué.
• Avril 2025 : Xiaomi a lancé MiMo-7B, avant que Luo ne confirme publiquement son arrivée.
• Novembre 2025 : Luo a annoncé qu’elle avait rejoint l’équipe MiMo de Xiaomi.
• 22 septembre : Xiaomi aurait annoncé sa promotion en interne, environ dix mois après son arrivée.

Chez DeepSeek, Luo a travaillé sur DeepSeek-V2 et, selon des informations sur la suite de sa carrière, sur DeepSeek-V3. Elle a apporté à l’ambition de Xiaomi de développer des systèmes beaucoup plus grands son expérience des modèles comptant environ 600 à 700 milliards de paramètres.

Publié en source ouverte en 2024, DeepSeek-V2 a contribué à faire de l’entreprise chinoise une concurrente des principaux développeurs américains d’IA. Les publications en source ouverte permettent à des personnes extérieures à l’organisation qui les a conçues d’accéder aux ressources du modèle et de les utiliser dans le cadre de la licence applicable.

Pourquoi son recrutement a suscité l’attention

L’approche que Lei aurait faite à Luo fin 2024 a placé un salaire élevé au centre de l’attention portée à sa carrière. Une rémunération annuelle de 10 millions de yuans équivaudrait à environ 833 333 yuans par mois avant impôt, si ce chiffre rapporté correspondait à un accord réel.

La première étape publique confirmée est arrivée plus tard, lorsque Luo a annoncé en novembre 2025 qu’elle avait rejoint MiMo. Le décalage entre les informations sur son recrutement et son annonce a alimenté pendant plusieurs mois les spéculations sur sa prochaine destination professionnelle.

Le jour où elle a annoncé son arrivée, un mercredi, l’action Xiaomi a progressé de 1,7 % pour clôturer à 43,70 HK$. Le recrutement a permis à l’entreprise de s’attacher les services d’une chercheuse de premier plan ayant directement contribué au développement de modèles chez DeepSeek, en complément de son équipe MiMo déjà en place.

Le salaire évoqué et la promotion ultérieure concernent deux aspects différents de cette histoire. Le salaire correspond à une proposition de recrutement non confirmée. Le niveau 22 désigne le rang que Luo aurait atteint dans le système de classification professionnelle de Xiaomi. L’élargissement de ses responsabilités se traduit, lui, par la prise en charge du développement des modèles fondamentaux par son équipe et par ses travaux sur des modèles de plus grande taille.

Pour Xiaomi, le recrutement de Luo a apporté une expérience précieuse pour des décisions difficiles à revenir sur une fois les vastes opérations d’entraînement lancées. La conception des modèles, les méthodes d’entraînement et l’affectation des ressources informatiques influent toutes sur l’évolution d’un programme de recherche.

La persévérance derrière le profil public

Luo a plusieurs fois rejeté l’étiquette de « jeune génie de l’IA ». Dans un portrait publié par l’Université de Pékin, elle a attribué ses progrès à la curiosité, à la capacité à concrétiser ses idées et à la résilience.

Interrogée sur ses réussites dans ce portrait universitaire, Luo a déclaré :

Je ne suis pas un génie.

Elle a décrit les qualités qui, selon elle, l’avaient aidée à en arriver là :

C’est ma curiosité pour les problèmes fondamentaux, ma capacité à mener les choses à bien et une certaine ténacité qui m’ont amenée ici.

Luo a raconté avoir éprouvé des difficultés en informatique au début de ses études, car elle avait peu d’expérience avec les ordinateurs. Des problèmes que ses camarades résolvaient en trois minutes pouvaient lui prendre trois heures, soit 60 fois plus de temps pour un exercice.

En deux ans, un travail soutenu lui a permis de devenir l’une des meilleures étudiantes de sa promotion. Sa contribution à huit articles présentés lors d’une importante conférence de recherche sur le langage en 2019 lui a ensuite valu une plus grande reconnaissance.

Son récit met en perspective la rapidité de sa promotion chez Xiaomi au regard d’un apprentissage beaucoup plus long. Les dix mois désignent sa progression supposée dans le système de classement d’une entreprise ; l’expérience de recherche qui la sous-tend s’étend de ses études universitaires à Alibaba, High-Flyer et DeepSeek.

Une promotion rapide, une ambition de longue haleine

Dans ses déclarations publiques sur sa carrière, Luo privilégie les progrès réguliers à la vitesse. Dans une interview avec le créateur de vidéos chinois Liang Zi, elle a eu recours à une comparaison modeste pour expliquer sa vision de sa progression.

Décrivant sa manière d’envisager sa carrière, Luo a déclaré :

Je suis comme un escargot qui ne cherche pas à avancer le plus vite possible, mais dont chaque pas est clairement visible.

Luo, dont le mari travaille également dans la technologie, a déclaré vouloir continuer à progresser professionnellement tout en préservant une vie de famille heureuse. Ces objectifs personnels s’ajoutent à un poste désormais associé à des responsabilités de recherche de plus en plus ambitieuses.

Pour les clients de Xiaomi, l’enjeu concret consiste à intégrer ces recherches aux produits. L’équipe de Luo développe les modèles sous-jacents ; d’autres équipes doivent les faire fonctionner de manière fiable et intégrer leurs capacités aux téléphones, aux voitures et aux appareils connectés. Sa promotion reconnaît sa place dans cet effort, tandis que le programme dans son ensemble exige une coordination entre ces responsabilités distinctes.

La prochaine étape du développement de MiMo portera à la fois sur les modèles de plus grande taille et sur les systèmes conçus autour d’eux. Le premier modèle MiMo de Xiaomi, la réorganisation de XiaoAI et les dépenses d’entraînement rapportées montrent à quel point l’entreprise a rapidement développé cette activité depuis avril 2025.

À retenir

• Luo Fuli aurait atteint le plus haut grade professionnel de Xiaomi, le niveau 22, environ dix mois après son arrivée.
• Sa promotion a été annoncée en interne le 22 septembre.
• Elle dirige MiMo, et son équipe s’est vu confier les modèles fondamentaux à la base de XiaoAI.
• Xiaomi a lancé MiMo-7B en avril 2025 ; les projets ultérieurs ont visé des modèles comptant des centaines de milliards et 1 000 milliards de paramètres.
• Un tableau de bord d’entraînement de septembre 2026 aurait affiché un coût combiné de 30 800 dollars américains par heure pour deux modèles.
• Ni Xiaomi ni Luo n’ont confirmé le salaire évoqué lors du recrutement.
• Luo attribue son évolution professionnelle à la persévérance, à la curiosité et à un travail soutenu.