Le Japon commence à déployer des agents d’IA auprès de 180 000 fonctionnaires, avec une publication du logiciel en open source prévue

Les outils d’IA passent des réponses aux questions à la réalisation de tâches

Le Japon a commencé le 20 octobre 2026 à déployer des agents d’IA auprès d’environ 180 000 fonctionnaires, élargissant un essai national qui passe d’outils capables de répondre à des questions à des logiciels pouvant effectuer plusieurs tâches à partir d’une seule instruction. L’Agence numérique prévoit d’ajouter un environnement de développement plus avancé vers décembre, puis de publier les deux outils en open source vers février 2027.

Le ministre du Numérique, Toshiharu Furukawa, a annoncé le déploiement lors d’une conférence de presse le 20 octobre. Le premier outil, Agent Chat, est progressivement mis à disposition des ministères et agences par l’intermédiaire de la plateforme d’IA gouvernementale Gennai. Le second, Gennai Workshop, appelé GENAI Workbench dans l’annonce en anglais de l’agence, permettra aux agents de créer et d’exécuter des agents plus avancés.

Les utilisateurs visés comprennent aussi bien les agents administratifs que les spécialistes techniques. La recherche sur les politiques étrangères et l’appui à l’examen des demandes de permis figurent parmi les tâches envisagées. Les agents pourront donner des instructions en langage courant, sans avoir à rédiger chaque étape sous forme de code informatique.

L’Agence numérique présente ce déploiement comme une première mondiale, selon ses propres recherches. Cette affirmation porte sur l’association de capacités avancées d’agents, d’une plateforme commune à l’administration, d’un accès quotidien pour les agents non spécialistes et d’une échelle prévue d’environ 180 000 utilisateurs.

Cette extension s’inscrit dans le cadre d’un projet pilote plus large de Gennai, mené de mai 2026 à mars 2027. Une utilisation complète est prévue pour l’exercice 2027, en tenant compte des résultats du projet pilote. L’annonce d’octobre fixe l’objectif de population visée par le déploiement des agents, mais ne précise pas combien ont déjà été déployés. Parallèlement aux nouveaux outils, l’agence a publié des règles qui répartissent les responsabilités entre utilisateurs, administrateurs et développeurs.

Les capacités d’Agent Chat et de Gennai Workshop

Agent Chat reprend le format familier du chatbot et l’étend. Un agent donne une instruction, et l’outil peut effectuer plusieurs étapes, effectuer des recherches sur le Web, générer des contenus, exécuter du code et fournir des résultats sous forme de fichiers ou de documents. Les agents peuvent également créer et exécuter des compétences réutilisables, c’est-à-dire des ensembles d’instructions destinés aux tâches récurrentes.

Un chatbot classique répond généralement dans le cadre d’une conversation. Un agent peut aller au-delà de cette réponse en utilisant des outils pour obtenir le résultat demandé. Dans Gennai, cela signifie passer d’une activité à une autre, par exemple récupérer des informations, traiter des contenus et produire un résultat.

Gennai Workshop est conçu pour des tâches plus exigeantes. Parmi ses capacités prévues figurent l’accès direct aux sites Web, la recherche sur plusieurs sites, les opérations sur des fichiers, l’exécution de commandes et le développement de prototypes. La préversion technique d’août décrivait un environnement d’IA pour le codage fonctionnant sur un serveur personnel dédié, avec des compétences personnalisables par les utilisateurs.

L’agence compare les capacités d’Agent Chat à celles de Claude Cowork et celles de Workshop à celles de Claude Code. Dans son annonce du déploiement des agents, elle décrit les agents de codage avancés comme des systèmes capables de générer et de modifier du code, de manipuler des fichiers, d’exécuter des commandes et de lancer des tests à partir d’instructions en langage naturel.

Les étapes qui ont conduit au déploiement

Le 19 décembre 2025, la Première ministre Sanae Takaichi a demandé au gouvernement de mettre Gennai à la disposition de plus de 100 000 agents d’ici mai 2026. Quatre jours plus tard, le Conseil des ministres a approuvé le Plan fondamental du Japon sur l’intelligence artificielle, qui prévoit que le gouvernement montre l’exemple en utilisant lui-même l’IA.

L’annonce de mars sur le projet pilote de l’Agence numérique a présenté un essai visant environ 180 000 agents, y compris ceux qui travaillent en dehors des ministères centraux. Les principales étapes sont les suivantes :

• Mai 2025 : Gennai a commencé à être testé en interne à l’Agence numérique.
• Décembre 2025 : Takaichi a donné ses instructions et le Conseil des ministres a approuvé le Plan fondamental sur l’intelligence artificielle.
• Mai 2026 : Le gouvernement a lancé le projet pilote élargi de Gennai dans les ministères et agences.
• 25 août 2026 : L’agence a organisé une réunion d’information en ligne à l’échelle nationale sur la publication prévue du logiciel.
• 20 octobre 2026 : Le déploiement progressif d’Agent Chat a commencé.
• Vers décembre 2026 : L’introduction de Gennai Workshop est prévue.
• Vers février 2027 : Les deux environnements d’agents devraient être publiés dans Gennai OSS Version 2.0.
• Mars 2027 : Le projet pilote élargi doit prendre fin, avant l’utilisation complète prévue pour l’exercice 2027.

Quelle est l’ampleur de l’extension ?

L’objectif actuel, fixé à environ 180 000 agents, couvre 39 organismes gouvernementaux. Une présentation antérieure de l’Agence numérique, datant de février 2026, prévoyait un essai auprès d’environ 130 000 fonctionnaires ; l’annonce du projet pilote en mars, puis celle du déploiement des agents en octobre, ont porté cet objectif à environ 180 000.

La présentation de février envisageait également une utilisation régulière par jusqu’à environ 280 000 agents de l’État à partir de l’exercice 2027. Cet objectif à plus long terme dépasserait la population actuelle du projet pilote et dépendrait des budgets que les ministères participants pourront mobiliser.

L’accès a été élargi par étapes. Environ 100 000 agents pouvaient utiliser Gennai au 29 mai 2026. L’enjeu est désormais d’étendre l’accès aux agents à la population visée, tout en aidant les agents à intégrer ces outils dans leur travail.

Le gouvernement relie ce programme au déclin démographique et au vieillissement de la population active au Japon. Son objectif déclaré est de maintenir les services publics en réduisant les charges administratives et en améliorant la qualité du travail. Le budget supplémentaire de l’exercice 2025 a alloué 4,40 milliards de yens au programme élargi de développement de l’IA gouvernementale, qui comprend des infrastructures, des formations, des applications et des jeux de données.

Des projets antérieurs montrent où du temps pourrait être gagné

La présentation du programme de février de l’Agence numérique donne des exemples concrets d’utilisation de l’IA avant le nouveau déploiement des agents. L’un d’eux porte sur les 8 095 réponses à une enquête du ministère de l’Agriculture, des Forêts et de la Pêche sur les intentions de production future de riz, menée entre juin et août 2025.

Le ministère a élaboré plus de 20 hypothèses sur les réponses, et l’Agence numérique a utilisé l’IA pour contribuer à les vérifier. Pour une analyse portant sur environ 8 000 réponses et 30 questions, l’agence a estimé qu’un travail qui prend normalement environ deux mois à un agent pouvait être accompli en trois jours environ.

Un projet de la police portait sur des annonces de recrutement présumé pour des activités illégales sur X. L’agence a élaboré un prototype afin de sélectionner les publications à examiner de plus près, réduisant à environ un tiers du volume initial le nombre de publications que les agents de police devaient vérifier visuellement, soit une baisse d’environ deux tiers.

L’agence a également aidé des ministères à classer un grand nombre de commentaires du public et prévoit de proposer dans Gennai une IA d’aide au traitement des consultations publiques. Ces exemples expliquent pourquoi l’accent est mis sur les tâches comportant de nombreux documents ou des étapes répétitives : les agents ont besoin d’aide pour organiser les contenus avant de pouvoir les évaluer et agir.

Les règles de sécurité répartissent les responsabilités entre trois groupes

Les nouvelles normes Government AI Gennai: Standards on Governance, Security, and Safety répartissent les responsabilités entre les utilisateurs, les administrateurs et les développeurs. L’Agence numérique les a élaborées avec la coopération de l’Institut japonais pour la sécurité de l’IA, connu sous le nom d’AISI, qui travaille sur des méthodes et des normes d’évaluation de la sécurité de l’IA.

Dans son annonce des normes Gennai, l’agence explique que les agents ont des fonctions plus complexes et un éventail d’actions possibles plus large que les applications d’IA classiques. Son annonce en anglais précise :

Des règles claires sont donc indispensables pour permettre aux agents de l’État d’utiliser ces outils de manière proactive, tout en garantissant la sécurité et la gouvernance.

Les règles d’utilisation demandent aux agents de ne pas s’en remettre excessivement à l’IA, de vérifier son travail aux étapes appropriées et de contrôler les informations importantes à partir de sources primaires. Pour un agent qui effectue des recherches sur une politique étrangère, cela signifie vérifier les éléments importants à partir du document officiel d’origine.

Les ministères doivent également mettre en place des dispositifs de gouvernance conformément aux Lignes directrices sur l’acquisition et l’utilisation de l’IA générative, notamment une gestion globale assurée par les directeurs de l’IA. Furukawa a déclaré que le gouvernement devait d’abord créer un environnement sûr et fiable, puis en étendre largement les bénéfices, tout en reconnaissant que l’utilisation d’agents comporte des risques plus importants.

Que deviennent les données gouvernementales ?

L’Agence numérique exige des fournisseurs de services d’IA qu’ils excluent les instructions des agents et les réponses de l’IA des données utilisées pour l’entraînement des modèles, et qu’ils évitent de les stocker du côté du service d’IA. En principe, les données doivent être stockées au Japon.

Les règles de chaque ministère en matière d’information déterminent également les données que les agents peuvent saisir. L’Agence numérique autorise, dans le cadre de ses propres dispositions, les informations classées au niveau de confidentialité 2, tandis que les autres ministères fixent leurs conditions selon leurs règles respectives. Les agents doivent donc respecter les exigences de l’organisme qui traite les informations.

La juridiction étrangère constitue un autre volet des mesures de sécurité. La loi américaine CLOUD Act permet aux autorités américaines de demander certaines données détenues par des entreprises relevant de la juridiction des États-Unis, même lorsqu’elles sont stockées à l’étranger. Les mesures de protection du gouvernement comprennent des dispositions sur le droit applicable, la compétence des tribunaux et les procédures de notification en cas de demandes étrangères de divulgation.

Cette distinction prend de l’importance à mesure que les agents obtiennent accès à davantage de fichiers, de sites Web et de commandes. Les normes répartissent les responsabilités entre les personnes qui utilisent le système, celles qui l’administrent et celles qui développent ses fonctions, au lieu de laisser toutes les décisions à l’agent qui saisit une instruction.

La publication du logiciel dépasse le cadre de l’administration centrale

L’Agence numérique prévoit de publier Agent Chat et Gennai Workshop dans Gennai OSS Version 2.0 vers février 2027. Les logiciels open source mettent à la disposition d’autres organisations du code qu’elles peuvent utiliser, modifier et redistribuer, afin qu’elles créent des environnements adaptés à leurs besoins.

La synthèse de la réunion d’information d’août de l’agence, publiée le 18 septembre, décrit les usages possibles par les collectivités locales, les entreprises privées, les universités et les instituts de recherche. La publication prévue comprend également des ressources pour déployer un modèle de base sur SAKURA Cloud, ainsi que des outils de collecte, d’analyse et d’affichage des données d’utilisation.

Un Gennai Marketplace à l’étude permettrait aux organisations de partager des compétences d’agents. Lors de la réunion d’information, cette place de marché en était encore au stade de la planification et du concept. L’agence a indiqué que le contenu de la publication était en cours d’élaboration et susceptible d’évoluer.

Plus de 20 applications utilisant la génération augmentée par récupération, ou RAG, étaient déjà en service pour des tâches administratives. La RAG récupère des documents pertinents et les fournit à un modèle d’IA afin de l’aider à répondre à une question. Les ressources de ces applications ont été publiées dans OSS Version 1.0 ; aucune mise à jour majeure n’est prévue pour la Version 2.0.

Les modèles nationaux et l’adoption par les agents sont également à l’essai

Gennai est un environnement logiciel partagé conçu par l’Agence numérique, auquel des entreprises extérieures fournissent des modèles de langage. Outre les modèles d’AWS et d’Anthropic, son application de traduction japonais-anglais utilise la technologie de traduction PLaMo de Preferred Networks.

Le gouvernement a retenu sept propositions parmi 15 candidatures pour des essais de modèles de langage nationaux et a passé des contrats avec cinq entreprises : NTT Data, SoftBank, NEC, Fujitsu et Preferred Networks. Des comparaisons avec les modèles existants étaient prévues de septembre à novembre 2026, et un nouvel appel à modèles devait être lancé en novembre. Le programme vise à soutenir le développement de l’IA nationale et la capacité du Japon à choisir ses propres technologies.

La participation des agents constitue un autre défi. Lors de la première période d’utilisation de Gennai par l’Agence numérique, de mai à juillet 2025, environ 950 de ses quelque 1 200 agents ont utilisé l’outil, tandis que la moitié des agents de niveau chef de division n’ont déclaré aucun usage. Dans une enquête à laquelle 110 personnes ont répondu, 79,1 % ont indiqué que l’outil contribuait à améliorer l’efficacité du travail ; les répondants ont également relevé des réponses inexactes et les limites des capacités des modèles.

Le gouvernement associe le déploiement à des formations, au suivi de l’utilisation et à des travaux sur l’accessibilité. La réunion d’information d’août a évoqué la poursuite des contrôles par des spécialistes de l’accessibilité, notamment des personnes malvoyantes. Pour le projet pilote, la réussite consiste aussi à mettre en place des pratiques de travail utiles dans les ministères, et pas seulement à rendre la technologie disponible.

Points clés

• Le Japon a commencé le déploiement progressif d’Agent Chat le 20 octobre 2026, avec pour objectif d’atteindre environ 180 000 agents de l’État.
• Gennai Workshop, destiné à des agents plus avancés, devrait être introduit vers décembre 2026.
• Les outils peuvent effectuer plusieurs tâches, manipuler des fichiers, mener des recherches et créer des compétences réutilisables.
• De nouvelles normes répartissent les responsabilités entre utilisateurs, administrateurs et développeurs ; les agents doivent vérifier les résultats importants produits par l’IA.
• Le gouvernement prévoit de publier les deux environnements en open source vers février 2027.
• Le projet pilote élargi se poursuit jusqu’en mars 2027 ; l’utilisation complète est prévue pour l’exercice 2027, en fonction de ses résultats.