Un piège à moustiques intelligent de l’université de Dacca pourrait permettre d’alerter plus tôt sur la dengue

Un leurre sonore capture 49 moustiques Aedes lors d’un essai sur le campus

Un piège à moustiques mis au point à l’université de Dacca a capturé 49 moustiques Aedes lors d’un essai en extérieur, contre un seul pour un piège similaire fonctionnant sans son, selon le laboratoire de recherche de l’université à l’origine du projet. Le dispositif, MAST-CloudNet, associe un leurre sonore, une caméra et l’intelligence artificielle afin d’aider à repérer les lieux où les vecteurs de la dengue prolifèrent.

Les chercheurs prévoient d’installer 10 à 15 pièges dans des quartiers résidentiels relevant de la Dhaka South City Corporation en juin et juillet 2027. Leur objectif est de convertir les comptages de moustiques en cartes capables d’alerter les autorités en cas de hausse de l’activité des Aedes et de les aider à déterminer où concentrer les mesures de prévention.

L’université a annoncé cette avancée le 16 octobre 2026. Ses chercheurs ont indiqué que l’étude avait été publiée le 8 octobre dans IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, sous le titre « MAST-CloudNet: IoT-Enabled Acoustic Trap With Real-Time AI Surveillance of Aedes ». Les travaux ont été financés par le fonds de recherche de l’université de Dacca.

Le dispositif cible les moustiques mâles en imitant le bruit de vol des femelles. Les femelles piquent les humains et transmettent la dengue, mais les mâles peuvent fournir un indice précoce de l’apparition de nouvelles populations de moustiques, car ils arrivent à maturité plus tôt et restent généralement près des sites de reproduction.

Le projet constitue donc un outil de surveillance : son objectif principal est de montrer où l’activité des moustiques augmente afin que les responsables de la prévention puissent intervenir. L’essai prévu dans les quartiers permettra d’évaluer l’efficacité de cette approche au-delà du campus universitaire.

Comment le son permet de compter les moustiques

MAST-CloudNet émet des sons à des fréquences comprises entre 350 et 500 hertz, qui imitent les battements d’ailes des moustiques Aedes femelles. Le hertz mesure le nombre de vibrations par seconde. Ici, le son sert de leurre pour attirer les mâles en quête de femelles.

Un ventilateur aspire les moustiques qui s’approchent et les fait tomber sur du papier jaune englué. Une caméra intégrée au dispositif photographie les insectes, puis envoie les images par Internet à un serveur distant, un ordinateur qui traite les informations.

Un modèle d’intelligence artificielle analyse les photographies pour identifier les moustiques Aedes et les compter. Les résultats s’affichent sur un tableau de bord en ligne, ce qui permet aux utilisateurs de suivre les captures à distance sans devoir se rendre sur chaque site pour simplement relever le comptage.

Le système réunit plusieurs étapes qui nécessiteraient autrement des opérations distinctes : attirer les insectes, les capturer, les photographier et produire un relevé exploitable. Avec des pièges installés à plusieurs endroits, un tableau de bord centralisé pourrait indiquer quels secteurs surveillés enregistrent une activité plus importante des Aedes.

Pourquoi les chercheurs surveillent les mâles

Les moustiques Aedes mâles deviennent adultes avant les femelles et restent près des sites de reproduction, selon les chercheurs. Une hausse des captures de mâles peut donc signaler l’émergence à proximité d’une nouvelle génération de moustiques.

Dans un quartier, l’intérêt pratique serait de repérer plus tôt les endroits où rechercher des sites de reproduction. Au lieu de répartir les inspections uniformément entre tous les lieux surveillés, les autorités pourraient s’appuyer sur la hausse des captures pour donner la priorité à certains secteurs.

Un comptage de moustiques mesure l’activité des insectes. Le risque de dengue dépend aussi des femelles, qui piquent les humains et transmettent le virus. Les chercheurs utilisent les mâles comme indicateur précoce de la croissance des populations de vecteurs, afin de pouvoir orienter la prévention avant que ces populations ne se développent davantage.

Les cartes prévues permettraient de regrouper ces signaux locaux. Plusieurs pièges faisant état d’une hausse des captures dans des zones résidentielles proches pourraient aider les autorités à repérer une concentration d’activité des Aedes et à organiser une intervention plus ciblée.

Résultats des essais

Des essais en cage en laboratoire ont montré que le piège avec leurre sonore capturait en moyenne près de cinq fois plus de moustiques Aedes qu’un piège similaire sans son. Les chercheurs ont ensuite fait fonctionner le dispositif en extérieur sur le campus de l’université de Dacca pendant trois jours consécutifs.

L’essai en extérieur s’est déroulé sous de fortes pluies, avec des vents violents et du bruit urbain. L’équipe a indiqué que le dispositif avait fonctionné pendant toute la durée du test. La présentation du projet du laboratoire donne les chiffres de la comparaison : 49 moustiques Aedes dans le piège actif, contre un dans le piège témoin silencieux.

Le laboratoire fait également état d’une sélectivité de 83,1 % pour les espèces ciblées. La sélectivité indique quelle part des captures correspond aux insectes recherchés. C’est important, car un piège de surveillance est plus utile lorsqu’il cible les moustiques visés au lieu de capturer un grand nombre d’autres insectes.

Les résultats en laboratoire et en extérieur correspondent à des conditions d’essai différentes. Les expériences en cage ont montré une hausse moyenne de près de cinq fois, tandis que la comparaison en extérieur a relevé 49 moustiques contre un lors d’un bref essai sur le campus. La prochaine phase évaluera les performances sur davantage de sites avant un déploiement à plus grande échelle.

Un dispositif à 12 000 takas avec batterie de secours

Chaque unité MAST-CloudNet coûte environ 12 000 takas à assembler, selon les chercheurs. À titre de comparaison, ils estiment le coût d’un piège lumineux CDC à environ 25 000 takas et celui d’un piège BG-Sentinel à environ 20 000 takas.

Selon ces chiffres, le dispositif de l’université coûte 13 000 takas de moins que le piège lumineux CDC, soit une réduction de 52 %. Il coûte 8 000 takas de moins que le piège BG-Sentinel, soit 40 % de moins. Ces écarts peuvent compter lorsqu’une organisation a besoin de plusieurs points de surveillance plutôt que d’un seul appareil.

Un ensemble de 10 à 15 unités coûterait environ 120 000 à 180 000 takas à assembler, au prix unitaire indiqué. Ce calcul porte uniquement sur les pièges ; leur déploiement nécessite aussi des solutions de connexion, de traitement sur serveur, de maintenance et de visites sur le terrain.

Le dispositif peut fonctionner sur batterie pendant environ quatre heures et demie en cas de coupure de courant. Son serveur central peut traiter les données de plusieurs pièges, et l’équipe estime que le partage de cette capacité de calcul au sein d’un réseau plus vaste réduira le coût d’exploitation par unité.

Un essai dans les quartiers prévu en 2027

Les quartiers résidentiels relevant de la Dhaka South City Corporation sont envisagés pour le prochain essai d’envergure. Les chercheurs comptent déployer 10 à 15 dispositifs en juin et juillet 2027 et utiliser les comptages obtenus pour cartographier les concentrations émergentes de moustiques Aedes.

Les quartiers concernés et les dates d’installation précises n’ont pas été annoncés. Cet essai de plus grande ampleur doit permettre de poursuivre l’évaluation sur le terrain avant un déploiement commercial, notamment en testant le fonctionnement de plusieurs pièges dans des zones habitées.

Le projet comporte plusieurs échéances datées :

• 8 octobre 2026 : publication de l’étude MAST-CloudNet, selon l’annonce de l’université.
• 16 octobre 2026 : l’université annonce le dispositif et les résultats des essais.
• Juin et juillet 2027 : déploiement prévu de 10 à 15 pièges dans des quartiers résidentiels relevant de la Dhaka South City Corporation.

Pour les habitants, le résultat attendu est de disposer d’informations plus précises sur les lieux où l’activité des Aedes augmente. Pour les chercheurs, le déploiement dans les quartiers permettra d’évaluer plus largement la collecte et la comparaison des relevés de moustiques sur un réseau opérationnel.

La prochaine version traiterait les données dans le piège

Le laboratoire de l’université développe également un successeur appelé MAAS-IoT. Son prototype de détecteur optique fonctionnel a déjà enregistré les battements d’ailes de moustiques Aedes mâles vivants. Un détecteur optique utilise la lumière pour détecter les mouvements et permettre aux chercheurs de mesurer les rythmes des battements d’ailes.

MAST-CloudNet envoie les photographies à un serveur distant pour qu’elles y soient analysées. Le successeur est conçu pour classer les insectes directement dans le dispositif, à l’aide d’un petit ordinateur appelé microcontrôleur. Cette approche est souvent désignée sous le nom d’IA embarquée, car le traitement a lieu là où les informations sont recueillies.

Le laboratoire indique que la classification dans le dispositif, le réseau LoRa et la conception d’un boîtier adapté au terrain sont encore en développement. LoRa permet des communications radio à longue distance avec une faible consommation d’énergie. La connectivité LoRaWAN prévue par l’équipe permettrait de transmettre des relevés succincts sur les moustiques sans que chaque piège dépende d’une connexion Wi-Fi à proximité.

L’alimentation solaire et une meilleure protection contre le soleil et la pluie sont également prévues. Le laboratoire présente les réseaux de surveillance autonomes alimentés à l’énergie solaire comme son objectif à plus long terme. Le prototype optique fonctionnel constitue une première étape de ce travail, tandis que le système actuel à caméra servira de point de départ à l’évaluation sur le terrain.

Quand l’ingénierie rencontre la zoologie

Le projet réunit le Microsystems and Nanoengineering Lab du département de génie électrique et électronique de l’université de Dacca et le Genome-Guided Vector Control and Innovation Lab du département de zoologie.

Cette collaboration associe les connaissances sur le comportement des moustiques à l’électronique, à l’imagerie et au traitement des données. Le leurre sonore repose sur la compréhension de la réaction des mâles aux fréquences de vol des femelles. Le ventilateur, la caméra, la connexion Internet et le logiciel de classification transforment cette réaction en un relevé consultable à distance.

Le vice-chancelier de l’université de Dacca, le professeur ABM Obaidul Islam, a salué cette avancée et déclaré que l’identification des zones où les populations d’Aedes augmentent aiderait les autorités à prendre des mesures de prévention. Il a également appelé à poursuivre la mise au point du dispositif afin qu’il puisse être utilisé efficacement sur le terrain.

La prochaine étape concrète consiste à passer d’un bref essai sur le campus à une surveillance dans des quartiers résidentiels. Le déploiement envisagé en 2027 permettra à l’équipe d’évaluer la régularité du fonctionnement des dispositifs et l’utilité de leurs relevés combinés pour repérer une hausse de l’activité des moustiques.

À retenir

• MAST-CloudNet utilise un leurre sonore, un ventilateur, une caméra et l’IA dans le cloud pour attirer, capturer et identifier les moustiques Aedes.
• Lors de l’essai en extérieur sur le campus, le piège actif a capturé 49 moustiques Aedes, contre un dans le piège témoin silencieux.
• Le laboratoire fait état d’une sélectivité de 83,1 % pour les espèces ciblées ; les essais en cage ont montré un nombre moyen de captures presque cinq fois supérieur avec le son.
• Chaque unité coûte environ 12 000 takas à assembler et dispose d’une batterie de secours d’environ quatre heures et demie.
• Les chercheurs prévoient de déployer 10 à 15 pièges dans des quartiers résidentiels du sud de Dacca en juin et juillet 2027.
• Un prototype de la génération suivante a enregistré les battements d’ailes de mâles vivants ; la classification dans le dispositif, les communications radio et le boîtier adapté au terrain sont encore en développement.