Selon la Malaisie, 10 % des emplois sont menacés de transformation alors que l’IA met à l’épreuve les compétences et les plans pour l’emploi

Un emploi sur dix est menacé d’automatisation ou de transformation

Environ 10 % des emplois existants en Malaisie sont menacés d’automatisation ou de transformation de leurs fonctions, à mesure que l’intelligence artificielle, la numérisation et l’économie verte remodèlent le monde du travail, selon le ministre de l’Économie, Akmal Nasrullah Mohd Nasir. Cette mise en garde s’accompagne d’un objectif : faire passer la part des emplois qualifiés de 30,1 % de la population active en 2025 à 35 % d’ici à 2030.

Dans une réponse écrite à la Dewan Rakyat adressée à Jimmy Puah Wee Tse, député de Tebrau, Akmal a cité une étude de Talent Corporation Malaysia publiée en novembre 2024. Il a indiqué que les 90 % restants des emplois pourraient rester pertinents grâce à l’adaptation des compétences. Cette distinction est importante : le ministère évoque l’exposition à l’automatisation et à la restructuration, et ne prédit pas qu’un salarié sur dix perdra son emploi.

Le gouvernement considère cette évolution comme une occasion de s’orienter vers des secteurs générant davantage de valeur économique et d’emplois qualifiés. Il doit faire en sorte que la formation et la création de nouveaux emplois avancent assez vite pour les travailleurs dont les fonctions actuelles perdent de leur valeur ou disparaissent.

Plusieurs chiffres permettent de mesurer l’ampleur du défi, mais ils ne portent pas sur les mêmes réalités. TalentCorp estime que 620 000 salariés pourraient être touchés dans 10 secteurs. Une analyse universitaire distincte évalue à 320 000 le nombre d’emplois menacés dans un scénario d’utilisation de l’IA générative, et à environ 680 000 avec une adoption plus poussée de systèmes capables d’exécuter des processus de travail complets.

Ces chiffres ne peuvent pas être considérés comme des estimations interchangeables des pertes d’emplois à l’échelle nationale. Ils diffèrent par les secteurs couverts, les hypothèses technologiques et les éléments comptabilisés : tâches transformées, postes devenus obsolètes ou suppressions possibles. Les considérer ensemble montre pourquoi la Malaisie a besoin à la fois d’une stratégie de création d’emplois et de parcours concrets pour les personnes déjà en activité.

Ce que TalentCorp a réellement mesuré

L’étude de TalentCorp sur les effets pour la main-d’œuvre a examiné 949 métiers dans 10 secteurs représentant environ 60 % du produit intérieur brut malaisien. Elle prévoit qu’environ 18 % des salariés de ces secteurs, soit quelque 620 000 personnes, seront fortement touchés par les évolutions technologiques et économiques.

Ces secteurs comprennent l’aérospatiale, la chimie, l’électronique et l’électricité, l’énergie et la production électrique, la fabrication et les services alimentaires, les services aux entreprises à l’échelle mondiale, les technologies de l’information et de la communication, les dispositifs médicaux, la fabrication pharmaceutique, ainsi que le commerce de gros et de détail. Leur contribution économique s’élevait à 933 milliards de ringgits en 2023.

Le chiffre de 18 % concerne la main-d’œuvre de ces secteurs, tandis que celui de 10 % avancé par Akmal porte plus largement sur les emplois existants. La page officielle de l’étude ne fournit pas de calcul permettant de réconcilier ces deux pourcentages. Aucun des deux ne permet, à lui seul, d’établir combien de personnes se retrouveront au chômage.

Le chiffre de 620 000 a également été décrit de différentes façons. Dans un article institutionnel publié en juin 2025, Steven Sim a présenté ces emplois comme exposés à un risque élevé de remplacement ou d’obsolescence. La page de l’étude de TalentCorp parle plus largement de salariés susceptibles d’être fortement touchés. La restructuration d’un poste et sa suppression sont deux issues différentes.

L’étude ne se limite pas à dénombrer les travailleurs exposés. Elle cartographie les transitions professionnelles possibles pour 84 métiers fortement touchés et recense 864 compétences fondamentales et propres à chaque profession. Ces informations pourraient aider les employeurs à relier une tâche appelée à disparaître à un poste réaliste, plutôt que d’envoyer les travailleurs en formation sans leur proposer de débouché.

Pourquoi les services et les emplois administratifs sont particulièrement exposés

Une analyse de l’ISEAS Perspective publiée le 2 juin 2026 par Lim Kok-Tiong, spécialiste de l’économie financière, place le secteur des services au cœur de l’exposition à l’IA en Malaisie. Celui-ci emploie environ 10 millions de personnes, soit 65 % de l’emploi total, et contribue à près de 60 % du PIB.

En appliquant à cette main-d’œuvre une estimation de 22 % d’exposition à l’IA générative pour l’Asie-Pacifique, l’étude estime que jusqu’à 2,2 millions d’emplois dans les services pourraient connaître une forme d’assistance par l’IA ou une évolution des tâches. Il s’agit d’une extrapolation générale, et non d’un décompte des emplois déjà automatisés.

L’IA générative produit notamment du texte, des images et du code informatique. Au travail, elle peut rédiger des courriers, résumer des documents et traiter des informations. Un emploi est exposé lorsque certaines de ses tâches recoupent ces capacités ; cela ne signifie pas que le système peut effectuer l’ensemble du travail de manière fiable.

Une étude de l’Institut malaisien d’études stratégiques et internationales et de la Banque mondiale estime que 92 % des emplois de soutien administratif sont fortement exposés. Elle relève également un chevauchement des tâches touchant environ 4,2 millions de travailleurs malaisiens. Ce chiffre plus élevé ne signifie pas que 4,2 millions d’emplois administratifs sont voués à disparaître.

L’économiste de la Banque mondiale Alyssa Farha Jasmin, coauteure de l’étude, a expliqué que ces résultats désignent des tâches susceptibles d’être automatisées selon les décisions des employeurs, et non des licenciements inévitables. Un même logiciel peut aider un salarié à traiter davantage de travail ou permettre à une entreprise de réduire ses effectifs. Le résultat dépend de la manière dont il est déployé.

Les femmes et le milieu du marché du travail

Les résultats sur les emplois administratifs révèlent une répartition inégale de la charge : les femmes représentent 84 % des employés de bureau. Les changements touchant le travail administratif pourraient donc affecter les femmes de manière disproportionnée, même si le niveau national de l’emploi reste relativement stable.

La répartition par âge est plus complexe qu’un simple avertissement selon lequel les plus jeunes seraient les plus exposés. L’étude de l’ISIS Malaysia et de la Banque mondiale constate que les 15-24 ans sont les plus représentés dans la catégorie la moins exposée, tandis que les 25-64 ans sont les plus nombreux dans la catégorie la plus exposée.

Une exposition plus faible n’est pas nécessairement un avantage. Les jeunes travailleurs peuvent être concentrés dans des emplois manuels exigeant peu de qualifications, tandis que l’automatisation réduit les postes administratifs et cognitifs qui pourraient autrement leur offrir une voie vers des emplois mieux rémunérés.

L’analyse de la technologie et du marché du travail de l’Institut de recherche Khazanah, publiée le 18 septembre 2024 par le Dr Mohd Amirul Rafiq Abu Rahim et Goh Hao Yi, souligne que les tâches routinières, en particulier dans la catégorie des compétences intermédiaires, sont particulièrement exposées. Les citoyens malaisiens occupent 90 % des emplois de cette catégorie.

L’institut cite des estimations selon lesquelles 11 % à 54 % des emplois malaisiens pourraient être fortement touchés par l’automatisation en deux décennies. Cette large fourchette concerne l’automatisation au sens large et une période bien plus longue que celle des débats politiques actuels. L’institut relève également que près de la moitié des diplômés sont surqualifiés pour leur premier emploi, d’après l’étude de suivi des diplômés du ministère de l’Enseignement supérieur. Une hausse des qualifications ne suffira pas à résoudre le manque d’emplois adaptés.

Quand l’assistance de l’IA se transforme en suppression d’emplois

L’analyse de l’ISEAS par Lim distingue deux étapes possibles de l’adoption. Dans la première, l’IA générative assiste les travailleurs et automatise les tâches fortement exposées. Dans la seconde, l’IA agentique étend l’automatisation à des processus de travail plus complexes. Les systèmes agentiques peuvent exécuter des séquences d’actions, au lieu de simplement répondre à une consigne ponctuelle.

L’étude estime à environ 320 000 le nombre d’emplois menacés dans un scénario limité à l’IA générative, et à environ 680 000 si l’adoption de l’IA agentique s’intensifie. Rapportés aux 10 millions de personnes employées dans les services, ces chiffres représentent respectivement environ 3,2 % et 6,8 %. Il s’agit de scénarios fondés sur des hypothèses d’intensité d’adoption, et non de prévisions.

Ses simulations de stress suggèrent que le chômage pourrait passer d’un taux de référence de 3,5 % à environ 5,5 %, voire à près de 6,3 % si l’on suppose en plus que le taux d’activité tombe de 70 % à 60 %. Ces résultats dépendent des hypothèses de modélisation et ne constituent pas des prévisions officielles du chômage.

L’étude cite également une déclaration du ministère des Ressources humaines datant d’octobre 2024, selon laquelle environ 300 000 emplois auraient été perdus en raison de l’automatisation et de l’IA depuis 2020. Elle précise qu’aucune ventilation annuelle n’a été communiquée, ce qui complique la distinction entre les effets récents de l’IA, l’automatisation antérieure et les perturbations liées à la pandémie.

Akmal a également cité une étude de l’université Stanford datée de septembre 2026, intitulée How Does AI Change Labor Demand? Evidence from 41 Countries. Selon sa réponse parlementaire, l’étude a conclu que l’IA générative déplaçait la demande vers les travailleurs expérimentés, tandis que l’automatisation des tâches élémentaires menaçait les perspectives des nouveaux venus sur le marché du travail. Cette préoccupation relie les suppressions d’emplois à un autre risque : la diminution des postes juniors qui permettent aux futurs travailleurs qualifiés d’acquérir de l’expérience.

Les financements de la formation sont importants, mais les résultats comptent

La Malaisie a consacré plusieurs enveloppes au développement des compétences. Dans son communiqué de novembre 2024, TalentCorp indiquait que le ministre des Ressources humaines, Steven Sim Chee Keong, avait annoncé un soutien financé par une enveloppe ministérielle de 3 milliards de ringgits, au moyen de prélèvements, de crédits, de bourses et de subventions de contrepartie.

Dans son article de juin 2025 pour le Forum économique mondial, Sim, qui évoquait son action en tant que ministre des Ressources humaines, évaluait à 10 milliards de ringgits les dépenses annuelles consacrées à l’éducation et à la formation liées aux compétences. Environ 30 % de cette somme provenait d’un prélèvement légal sur les entreprises privées, soit quelque 3 milliards de ringgits.

Il a également été rapporté que TalentCorp avait alloué 1,6 milliard de ringgits à la formation aux compétences numériques et à l’IA, avec des cours gratuits pour les travailleurs malaisiens. Ces montants correspondent à des dispositifs de financement et à des périodes différents. Il ne faut pas les additionner comme s’ils constituaient des volets distincts d’un seul nouveau budget consacré à l’IA.

Akmal a déclaré que 17 conseils MyMahir Future Skills, chacun présidé par un représentant du secteur privé, avaient été créés. MyMahir fournit des informations sur les tendances de l’emploi, les compétences requises, les parcours professionnels et les formations disponibles, afin que les programmes correspondent aux besoins réels des employeurs.

Sim a indiqué que les travailleurs formés dans le cadre des programmes de compétences des conseils percevaient, au cours de leur première année, un salaire moyen supérieur de 12 % à la moyenne nationale. Cette comparaison est utile, mais elle ne montre pas une hausse de salaire de 12 % provoquée par la formation. Pour l’établir, il faudrait connaître les salaires des participants avant la formation et les comparer à ceux de travailleurs similaires n’ayant pas participé au programme.

Ce que montrent les derniers chiffres de participation

Le vice-ministre des Ressources humaines, Khairul Firdaus Akbar Khan, a déclaré à la Dewan Rakyat que 74 332 personnes avaient participé aux programmes de perfectionnement et de reconversion du Département de la main-d’œuvre au 31 août. En août 2026, HRD Corp avait approuvé 19 084 places de formation, assorties de 47,67 millions de ringgits d’aide financière.

Les programmes visent les travailleurs des catégories de compétences faibles et intermédiaires. Ils portent notamment sur l’IA, l’Internet des objets, l’automatisation, les drones, les technologies vertes, les véhicules électriques, l’hydrogène et l’entrepreneuriat. L’Internet des objets relie des appareils et des capteurs afin que les équipements puissent échanger des données et être surveillés.

Khairul Firdaus a également annoncé que le plafond de financement des frais de formation dans le cadre du programme SOCSO Skim LINDUNG Kerjaya passerait de 3 000 à 7 000 ringgits à compter du 1er octobre 2026. Cette hausse de 4 000 ringgits fait plus que doubler le plafond précédent.

Les programmes MyMahir AI Tour et JAMx de TalentCorp ont bénéficié à plus de 7 971 participants. Ces chiffres de participation et d’approbation ne peuvent pas être simplement additionnés pour obtenir le nombre de travailleurs distincts, car le chevauchement entre les programmes n’est pas précisé. Ils ne permettent pas non plus d’établir combien de participants ont trouvé un nouvel emploi.

Khairul Firdaus a cité l’investissement estimé à 14 millions de ringgits de Farm Fresh Berhad dans un système de surveillance par IA des dates de péremption des produits, qui a réduit de 30 % les réclamations des clients. Cet exemple met en évidence un bénéfice opérationnel mesurable, mais aucun chiffre sur l’emploi ne permet de savoir si les effectifs ont augmenté, diminué ou sont restés inchangés.

Les employeurs peuvent-ils transformer la formation en travail utile ?

La préparation des employeurs reste inégale. Une enquête d’Alibaba Cloud a révélé que 68 % des personnes interrogées estimaient que les entreprises étaient à la traîne dans l’adoption de l’informatique en nuage et de l’IA. L’enquête 2024 de PwC Malaysia auprès des conseils d’administration a montré que 23 % des dirigeants malaisiens prévoyaient d’intégrer l’IA à leur stratégie en matière de main-d’œuvre et de compétences.

D’autres résultats d’enquête témoignent d’une préparation limitée à la formation. L’enquête Work Reimagined 2023 d’EY a révélé que 22 % des entreprises malaisiennes se préparaient à former leurs salariés à l’IA. L’enquête de PwC a établi que 12 % donnaient la priorité à la formation à l’IA générative et que 4 % s’inquiétaient des pertes d’emplois qui y sont liées. Ces enquêtes portent sur des populations et des périodes différentes ; elles donnent donc des indications sur le niveau de préparation, plutôt qu’une tendance unique directement comparable.

Farid Basir, directeur des ressources humaines de MBSB Bank et membre du conseil de la Fédération des employeurs malaisiens, a plaidé pour que les personnes restent au cœur des décisions d’automatisation. Sa principale recommandation était la suivante :

L’IA doit renforcer les capacités des personnes, pas les remplacer.

Farid a fait valoir que les personnes restent indispensables pour l’empathie, l’interprétation de situations complexes, l’innovation et le respect des valeurs. L’étude de l’ISIS Malaysia et de la Banque mondiale recommande de renforcer l’assurance chômage, d’introduire plus tôt l’enseignement de l’IA et de l’éthique, de développer des compétences comme l’esprit critique et le jugement dans des situations complexes, et d’inciter les employeurs à reconvertir leurs salariés.

Le contrat social autour de l’IA proposé par Lim appelle également au redéploiement interne des salariés, à la mise en place de parcours de transition, à des filets de sécurité adaptables et à une transparence accrue lorsque l’IA remplace des tâches humaines. Il s’agit de propositions, et non d’engagements annoncés. Elles ont en commun l’idée qu’une formation ne constitue qu’un élément d’une transition professionnelle réussie.

Nouveaux métiers, projets universitaires et objectif pour 2030

TalentCorp recense environ 60 nouveaux métiers dont l’importance devrait croître au cours des trois à cinq prochaines années, parmi lesquels des ingénieurs en IA, des spécialistes du développement durable et des ingénieurs travaillant sur les procédés de production biologique. Sim a indiqué que 70 % de ces métiers relevaient de l’IA et des technologies numériques, soit environ 42 types de métiers et non 42 emplois individuels.

La Malaisie vise également à créer 500 000 possibilités d’emploi grâce à la planification liée à l’IA. Akmal a présenté l’enseignement et la formation techniques et professionnels comme un moyen d’aider les travailleurs à s’adapter, le ministère des Ressources humaines étant chargé de la mise en œuvre et le ministère de l’Économie de définir les orientations politiques.

Le ministère de l’Enseignement supérieur ambitionne de former 30 000 diplômés dotés de compétences en IA entre 2025 et 2030, grâce à 30 programmes spécialisés dans 11 universités publiques. Le ministre Zambry Abdul Kadir a indiqué que 455 programmes d’enseignement avaient été révisés au 30 septembre et que les cours spécialisés en IA respectaient les normes de programme de l’Agence malaisienne des qualifications pour l’intelligence artificielle.

Parmi les facultés spécialisées figurent celles consacrées à l’IA à l’université technologique de Malaisie, à l’IA et à la cybersécurité à l’université technique de Malacca et à l’informatique intelligente à l’université de Malaisie-Perlis. Le ministère prévoit également d’intégrer des éléments d’IA dans 80 % des cursus de licence des universités publiques.

Dans le cadre du 13e Plan malaisien, porter la part des emplois qualifiés de 30,1 % à 35 % nécessite une hausse de 4,9 points de pourcentage. Les emplois de la catégorie des compétences intermédiaires représentaient 57 % de l’emploi en 2025, tandis que ceux de la catégorie la moins qualifiée en représentaient 12,9 %. L’objectif suppose donc de transformer la composition de l’emploi, et pas seulement de former davantage de spécialistes de l’IA.

Le calendrier des engagements et les questions en suspens

La politique de l’emploi s’inscrit dans le 13e Plan malaisien, le nouveau plan directeur industriel 2030, la feuille de route nationale pour la transition énergétique, la stratégie nationale pour les semi-conducteurs et le plan d’action numérique de la Malaisie 2030. Akmal a déclaré que ce plan numérique, lancé par le Premier ministre Anwar Ibrahim le 29 juin, soutenait une main-d’œuvre adaptable et inclusive alors que la Malaisie poursuit son ambition de devenir une nation de l’IA.

Les principales étapes montrent l’évolution de la réponse :

• 18 septembre 2024 : l’Institut de recherche Khazanah publie son analyse de la technologie, de l’inadéquation des compétences et de l’exposition à l’automatisation.
• 18 novembre 2024 : TalentCorp lance sa première étude couvrant 10 secteurs et annonce un soutien financé par une enveloppe ministérielle de 3 milliards de ringgits.
• 10 juin 2025 : Sim présente les dépenses annuelles consacrées aux compétences, les nouveaux métiers et les projets de 65 000 formations de la Semaine nationale de la formation destinées aux citoyens de l’ASEAN en juin.
• 2 juin 2026 : l’ISEAS publie les scénarios de Lim sur l’adoption de l’IA générative et agentique.
• Août 2026 : HRD Corp approuve 19 084 places de formation, assorties de 47,67 millions de ringgits d’aide.
• 1er octobre 2026 : le plafond annoncé du financement des frais de formation de SOCSO passe à 7 000 ringgits.
• 2030 : la Malaisie vise une part de 35 % d’emplois qualifiés et 30 000 diplômés dotés de compétences en IA sur la période 2025-2030.

TalentCorp prévoyait initialement d’étendre ses recherches à 12 secteurs supplémentaires en 2025. Sa page consacrée à l’étude indique désormais que la deuxième phase est en cours, sans date de publication précise. Ces résultats pourraient aider à clarifier l’exposition au-delà des secteurs couverts au départ.

D’autres lacunes restent importantes : aucune ventilation annuelle des pertes historiques rapportées n’est disponible, aucun rapprochement entre les pourcentages nationaux et sectoriels n’a été démontré, et rien ne prouve que les nouvelles possibilités d’emploi correspondront aux travailleurs déplacés en matière de localisation, de rémunération ou de qualifications. Le véritable test sera de savoir si les travailleurs pourront accéder à un emploi adapté avant que la transformation de leurs fonctions actuelles ne les prive de revenus.

Points clés

• Le ministère de l’Économie indique qu’environ 10 % des emplois sont menacés d’automatisation ou de transformation, mais pas nécessairement de suppression.
• TalentCorp prévoit des effets importants pour 620 000 salariés, soit 18 % des travailleurs des 10 secteurs étudiés.
• L’ISEAS estime que 320 000 à 680 000 emplois pourraient être menacés selon différents scénarios d’adoption de l’IA ; il ne s’agit pas de prévisions.
• Les emplois administratifs sont fortement exposés et les femmes représentent 84 % des employés de bureau.
• La Malaisie vise à faire passer la part des emplois qualifiés de 30,1 % en 2025 à 35 % d’ici à 2030.
• La participation aux formations progresse, mais les chiffres ne permettent pas encore d’établir combien de travailleurs trouvent un nouvel emploi.
• La prochaine phase de recherche de TalentCorp est en cours, sans date de publication précise.