Google Cloud dévoile PanyaThAI pour accélérer l’adoption de l’IA agentique en Thaïlande

Pourquoi une initiative axée sur l’IA en Thaïlande est importante aujourd’hui

Google Cloud a lancé PanyaThAI, un programme phare destiné à accélérer l’adoption de l’intelligence artificielle agentique en Thaïlande. Cette initiative réunit de grandes entreprises thaïlandaises, des universités et des partenaires de conseil afin de faire passer l’IA des projets pilotes à la production dans les secteurs de la finance, du commerce de détail, de l’éducation, de l’industrie manufacturière, des médias et de l’immobilier. Une étude indépendante de Public First estime qu’une utilisation efficace de l’IA pourrait apporter environ 730 milliards de bahts, soit près de 21 milliards de dollars, à l’économie thaïlandaise d’ici à 2030. PanyaThAI vise à saisir cette opportunité et à contribuer à faire de la Thaïlande un chef de file régional de l’IA appliquée.

Le lancement coïncide avec un important développement des infrastructures locales. Google Cloud investit un milliard de dollars dans un centre de données et une nouvelle région cloud en Thaïlande. L’entreprise soutient également TalayLink, un nouveau câble sous-marin reliant l’Australie à la Thaïlande. Ensemble, les capacités de calcul locales et ces nouvelles liaisons internationales visent à réduire la latence, à améliorer la fiabilité et à faciliter l’exécution de charges de travail d’IA exigeantes par les organisations thaïlandaises, tout en offrant des réponses plus rapides aux utilisateurs d’Asie du Sud-Est.

Le développement des compétences est un pilier essentiel du programme. Plus de 50 000 personnes en Thaïlande ont suivi des formations à l’IA soutenues par Google, et 3 000 cours en ligne gratuits sur l’IA sont proposés pour en élargir l’accès. Le programme met l’accent sur la formation d’une main-d’œuvre capable de maîtriser à la fois le langage d’un secteur donné et celui de l’IA, puis de mobiliser cette double compétence dans des cas d’usage aux résultats mesurables.

Qu’est-ce que PanyaThAI et comment fonctionne l’IA agentique ?

Au cœur de PanyaThAI se trouve un cadre de transformation assorti d’un accompagnement pratique. Les participants élaborent ensemble des feuilles de route pour l’IA, sélectionnent des cas d’usage à forte valeur ajoutée et créent des solutions ouvertes et interopérables sur Google Cloud. Cette approche accorde une grande importance à une IA responsable, à la sécurité et à des indicateurs de performance clairs, afin que les dirigeants puissent suivre les résultats et décider où étendre les solutions.

Qu’est-ce que l’IA agentique ?

L’IA agentique désigne des systèmes capables de planifier des étapes, d’utiliser des outils et d’agir pour atteindre un objectif, au lieu de se contenter de répondre à une consigne. Un agent commercial pourrait consulter un catalogue de produits, rédiger un résumé et un courriel, mettre à jour le CRM et programmer un suivi. Un agent chargé des opérations pourrait rapprocher des documents, vérifier les stocks et lancer une commande. Ces systèmes s’appuient sur des garde-fous et des mécanismes de gouvernance pour respecter les règles de l’entreprise et permettre aux équipes de retracer la manière dont les résultats ont été obtenus.

Outils et modèles proposés dans le programme

Les membres de PanyaThAI ont accès à l’ensemble de la pile technologique de Google Cloud. Celle-ci comprend Vertex AI pour créer et exécuter des modèles, Gemini pour le raisonnement multimodal, Gemini 2.5 Computer Use pour l’appel d’outils, Gemini 3 et Gemini 3 Pro Image pour les tâches liées aux images et au texte, ainsi que Veo 3.1 pour la génération avancée de contenus multimédias. Google Workspace et Customer Engagement Suite aident les équipes à intégrer l’IA aux échanges quotidiens et aux interactions avec les clients. Cette pile est conçue pour que les agents puissent lire les documents de l’entreprise, se connecter aux applications professionnelles et produire des résultats fondés sur des données vérifiées.

Qui participe au lancement ?

La première promotion compte 15 organisations représentatives des principaux secteurs de l’économie thaïlandaise, accompagnées par un ensemble de partenaires de conseil et de mise en œuvre. Accenture, Deloitte, Digithun Worldwide, HoriXonT8, MFEC, NTT DATA, Skooldio et Tridorian accompagneront le déploiement et le développement des compétences. NTT DATA prévoit de certifier 300 professionnels thaïlandais supplémentaires dans les domaines de l’analyse de données, de l’IA, de la cybersécurité et de la modernisation des applications, afin de renforcer les capacités locales.

• Bitazza
• Chulalongkorn University
• Dhipaya Group Holdings
• Finnomena
• Ocean Life Insurance
• SE Education
• Shop Global E Commerce
• Siam Piwat
• Sansiri
• Skooldio
• The Stock Exchange of Thailand
• Thai Wacoal
• TISCO Financial Group
• TOPS
• True Digital Group

Premiers résultats dans le commerce de détail et l’industrie manufacturière

Le distributeur SE Education a repensé la recherche de produits sur sa place de marché en ligne grâce à un agent de recherche sémantique reposant sur l’IA générative, développé avec Digithun Worldwide. L’agent comprend l’intention, et pas seulement les mots-clés, et la met en correspondance avec un vaste catalogue de livres et de supports pédagogiques. La solution utilise Gemini Embeddings et Gemini 2.5 Flash pour interpréter les requêtes conceptuelles et proposer des résultats pertinents. Les premiers indicateurs sont prometteurs : le taux de conversion est passé de 12 à 27 %, tandis que les taux de rebond et d’abandon de panier ont diminué. L’expérience fait désormais office de bibliothécaire IA, qui oriente plus rapidement les clients vers les contenus adaptés.

Dans l’industrie manufacturière, Thai Wacoal déploie un agent créatif capable de générer des images photoréalistes et des vidéos à 360 degrés de vêtements dans de nombreux coloris, à partir d’une seule séance photo de base. Développé avec Tridorian à l’aide des modèles de génération de contenus multimédias de Google Cloud, l’agent s’appuie sur les normes de couleurs de l’entreprise pour garantir la précision des résultats. Cette évolution réduit le besoin de répéter les séances photo, accélère le lancement des produits en ligne et favorise le passage à une production à la commande. La mise en service est prévue pour le premier trimestre 2026.

Répondre aux enjeux de confiance, de qualité des données et de compétences

Les perspectives de l’IA en Thaïlande sont considérables, mais trois obstacles reviennent dans la plupart des organisations. Les dirigeants veulent une IA qui fournisse des réponses fiables et factuelles. De nombreuses entreprises ne disposent toujours pas de sources de données prêtes pour l’IA, c’est-à-dire propres, structurées et accessibles. Les travailleurs possédant les compétences requises en données et en IA sont également trop peu nombreux. PanyaThAI s’attaque à ces difficultés en associant technologie, gouvernance et formation.

Sur le plan technologique, le programme insiste sur l’ancrage des résultats des modèles dans des données d’entreprise vérifiées, des contrôles d’accès stricts et une traçabilité complète. Concrètement, les agents récupèrent les informations les plus récentes dans les systèmes de l’entreprise, citent leurs sources et respectent les règles internes avant de rédiger une réponse ou d’agir. L’alignement de l’IA sur les propres données de l’organisation réduit les hallucinations, renforce la confiance dans les réponses et facilite les audits.

Pour les compétences, l’initiative investit dans une montée en compétences à grande échelle. En complément des 3 000 cours gratuits déjà proposés, les partenaires dispenseront des formations pratiques sur des plateformes telles que Google Skills et ChaiyoGCP. Les équipes de conseil aident les services informatiques et les unités opérationnelles à concevoir ensemble des processus adaptés au fonctionnement de l’entreprise, afin que les modèles, les pipelines de données et les politiques s’y intègrent. L’objectif est de former une main-d’œuvre à la fois experte de son secteur et de l’IA, soutenue par un écosystème local en expansion de spécialistes certifiés.

À quoi s’attendre en matière de retour sur investissement et de productivité

Google Cloud affirme que les entreprises utilisant sa pile d’IA ont obtenu un retour sur investissement moyen de 727 % sur trois ans, pour une période moyenne d’amortissement de huit mois. Selon d’autres enquêtes, de nombreux dirigeants font état d’une croissance du chiffre d’affaires de 6 à 10 % grâce au déploiement de l’IA en entreprise. Les budgets se concentrent sur des plateformes agentiques unifiées, capables d’orchestrer de nombreux cas d’usage plutôt que sur des projets pilotes isolés.

Les gains de productivité peuvent être importants lorsque l’IA est intégrée à l’ensemble d’un processus, et pas seulement à une tâche ponctuelle. Une étude d’Accenture Thailand indique que l’IA pourrait permettre aux organisations d’améliorer leur productivité de 3 à 77 %, mais atteindre le haut de cette fourchette suppose de repenser les flux de travail de bout en bout, notamment la chaîne d’approvisionnement et la gestion des fournisseurs. Il faut donc cartographier les passages de relais entre les agents, les personnes et les autres systèmes, puis mesurer les effets en aval sur la qualité, la rapidité et les coûts.

L’engagement de la direction est un facteur concret de réussite. La stratégie de True Corporation, fondée sur les données, met l’accent sur des décisions rapides et étayées par des faits. Les dirigeants de MFEC insistent sur l’importance de donner aux organisations les moyens de tirer parti de l’IA, plutôt que de se laisser guider par elle. TISCO Financial Group a déployé des coachs IA pour aider ses employés à améliorer leurs performances commerciales : un exemple modeste mais révélateur de la manière dont des agents ciblés peuvent soutenir le travail quotidien et améliorer les résultats.

Des infrastructures pour rendre l’IA concrète en Thaïlande

Les capacités locales de calcul sont importantes pour l’IA, car l’entraînement comme l’inférence bénéficient d’une faible latence et d’une bande passante élevée. Une région cloud en Thaïlande peut réduire les temps de réponse d’outils comme la recherche par IA et la génération de contenus multimédias, améliorer la disponibilité des systèmes critiques et permettre des contrôles de résidence des données attendus par certains régulateurs et conseils d’administration.

La connectivité se développe également. Le câble sous-marin TalayLink établira une nouvelle liaison entre l’Australie et la Thaïlande via l’océan Indien. De nouveaux hubs de connectivité en Australie-Occidentale et dans le sud de la Thaïlande seront raccordés au réseau mondial de Google. Ces liaisons doivent améliorer la résilience et la capacité des flux de données transfrontaliers qui alimentent de nombreux services d’IA.

L’évolution du paysage de l’IA en Thaïlande

La stratégie numérique de la Thaïlande vise à renforcer l’adoption du cloud et à développer des services publics prêts pour l’IA. Les universités et les centres de recherche forment la prochaine génération de spécialistes, tandis que les grandes entreprises donnent le ton avec leurs premiers systèmes en production dans le commerce, la finance et l’industrie manufacturière. La participation de Chulalongkorn University et de la Bourse de Thaïlande à PanyaThAI témoigne de l’intérêt des milieux universitaires et des marchés financiers.

À mesure que les infrastructures se développent et que les compétences progressent, les petites et moyennes entreprises devraient pouvoir tirer parti de solutions prêtes à l’emploi, adaptables à leurs besoins. Des pratiques responsables en matière d’IA, une gouvernance rigoureuse des données et des mesures claires resteront essentielles pour permettre aux équipes de généraliser ce qui fonctionne et de corriger le tir au besoin.

Les prochaines évolutions à suivre

Les 12 à 18 prochains mois montreront quels cas d’usage de l’IA agentique passeront le plus rapidement du projet pilote à la production en Thaïlande. L’agent créatif de Thai Wacoal devrait être mis en service au premier trimestre 2026, et d’autres projets dans le commerce de détail, la banque et l’assurance devraient suivre. Il faudra surveiller l’élargissement des programmes de certification proposés par des partenaires comme NTT DATA, l’adoption croissante parmi les 15 membres fondateurs et le passage progressif des agents à usage unique à des plateformes d’entreprise capables de coordonner de nombreuses tâches entre services.

Points clés

• PanyaThAI a été lancé pour accélérer l’adoption de l’IA agentique dans les secteurs économiques thaïlandais
• Selon Public First, l’IA pourrait apporter environ 730 milliards de bahts à l’économie thaïlandaise d’ici à 2030
• Google investit un milliard de dollars dans un centre de données et une région cloud en Thaïlande, ainsi que dans le câble sous-marin TalayLink
• Les 15 membres fondateurs couvrent la finance, le commerce de détail, l’éducation, l’industrie manufacturière, les médias et l’immobilier
• Les partenaires comprennent notamment Accenture, Deloitte, MFEC, NTT DATA et Skooldio ; NTT DATA prévoit 300 nouvelles certifications locales
• Premiers résultats : le taux de conversion de SE Education est passé de 12 à 27 % grâce à la recherche sémantique par IA
• Thai Wacoal utilise la génération de contenus multimédias pour créer des images de produits et des vidéos à 360 degrés, avec l’objectif de passer à une production à la commande ; la mise en service est prévue pour début 2026
• Les principaux obstacles sont la confiance, la préparation des données et les compétences ; le programme met l’accent sur la gouvernance, l’ancrage dans les données et la formation
• Les résultats annoncés en matière de retour sur investissement comprennent une moyenne de 727 % sur trois ans et un amortissement en huit mois ; une refonte des processus pourrait générer des gains de productivité de 3 à 77 %
• Les formations à l’IA soutenues par Google ont bénéficié à plus de 50 000 personnes en Thaïlande, et 3 000 cours gratuits sur l’IA sont proposés