Le premier plan national japonais sur l’IA veut accélérer son adoption dans les services publics

Le Japon présente son premier plan national de base sur l’IA : le secteur public doit montrer la voie

Le Japon a élaboré son premier plan national de base sur l’IA, une feuille de route que le gouvernement entend finaliser d’ici la fin de l’année afin de faire du pays le lieu le plus favorable au développement et à l’utilisation de l’IA. Le projet appelle les institutions publiques à montrer l’exemple. Les ministères, les agences et les collectivités locales devraient adopter l’intelligence artificielle pour améliorer leur efficacité et la qualité de leurs services ; les applications dans le domaine de la défense sont également envisagées. Le plan vise à concilier innovation rapide et gestion responsable des risques, alors que l’usage de l’IA reste limité au Japon. Les enquêtes indiquent qu’environ 20 % des particuliers et près de la moitié des entreprises ont utilisé l’IA l’an dernier, et que seuls 26,7 % des personnes interrogées ont déclaré avoir utilisé l’IA générative au cours de l’exercice 2024, un chiffre bien inférieur à ceux des États-Unis et de la Chine. Ce projet s’inscrit dans un nouveau cadre juridique et politique qui comprend une loi sur l’IA promulguée en mai 2025 et un quartier général de la stratégie sur l’IA placé sous l’autorité du Premier ministre.

Le document définit quatre grandes orientations : accélérer l’utilisation de l’IA, renforcer les capacités de développement, jouer un rôle moteur dans la gouvernance de l’IA et soutenir l’innovation en faveur d’une société intégrant l’IA. Il insiste sur la collaboration entre l’humain et l’IA, sur la solidité des infrastructures de données et sur la nécessité de règles claires concernant des sujets tels que le droit d’auteur et la responsabilité civile. Il signale aussi plusieurs risques, notamment les résultats erronés, la désinformation, les atteintes à la vie privée et les enjeux de sécurité nationale. Le projet sera présenté au quartier général de la stratégie sur l’IA, présidé par le Premier ministre Shigeru Ishiba. Un groupe d’experts l’affinera ensuite, avec une approbation du Cabinet visée d’ici la fin de l’année. Les autorités entendent enquêter sur les atteintes graves aux droits liées à l’utilisation de l’IA et contribuer à l’élaboration de règles internationales, notamment dans le cadre des principes d’Hiroshima pour une IA sûre et digne de confiance.

Ce que prévoit le projet : quatre piliers et leur importance

Les quatre piliers du plan associent technologie, politiques publiques et institutions. Premièrement, les organismes publics devraient déployer l’IA afin de rationaliser leur travail et d’améliorer les services publics. Deuxièmement, les capacités de développement doivent être renforcées grâce à des données de grande qualité, à des ressources informatiques et à des talents. Troisièmement, le Japon entend jouer un rôle de premier plan dans la gouvernance de l’IA, en alignant les orientations nationales sur les principes internationaux et en donnant aux autorités les moyens d’enquêter sur les incidents graves. Enfin, la société devrait soutenir l’innovation continue et la collaboration entre l’humain et l’IA grâce à l’éducation, à la formation professionnelle et à la réforme des institutions.

Accélérer l’utilisation de l’IA dans l’administration

Le projet demande aux administrations nationales et locales de montrer la voie vers des services publics améliorés par l’IA. Parmi les objectifs concrets figurent le traitement plus rapide des documents, la traduction et la synthèse automatiques, le tri des dossiers de prestations et de permis, ainsi qu’un meilleur accompagnement dans les centres d’appels grâce à des assistants d’IA capables de transmettre les questions complexes à des agents humains. Les collectivités peuvent recourir à l’IA pour la préparation aux catastrophes, la cartographie des risques, la planification des évacuations et la diffusion d’informations en temps réel lors des tempêtes et des séismes. Les systèmes de santé peuvent hiérarchiser les dépistages, signaler les événements indésirables potentiels et optimiser la planification des rendez-vous. Les autorités des transports peuvent améliorer le réglage des feux de circulation et la répartition des véhicules. Les tribunaux et les organismes de réglementation peuvent utiliser des outils pour consulter la jurisprudence et repérer des tendances dans les dépôts de dossiers. Ces applications visent à résorber les retards, à réduire les tâches répétitives et à répondre plus rapidement aux citoyens.

Le Japon est confronté à une pénurie de main-d’œuvre et au vieillissement de sa population. Les institutions publiques auront besoin d’outils permettant à de petites équipes de traiter davantage de tâches tout en maintenant une qualité constante. L’IA peut rapidement tester différents scénarios de politiques publiques et examiner de vastes ensembles de données pour détecter des fraudes, des insuffisances dans le recouvrement de l’impôt ou des infractions aux règles de sécurité. Le projet présente ces usages comme une collaboration, et non comme un remplacement. Les agents restent responsables des décisions et de la supervision, tandis que l’IA prend en charge des sous-tâches exigeant le traitement d’un grand volume d’informations, comme le repérage d’anomalies ou la rédaction de premières versions que les experts humains examinent.

Renforcer les capacités de développement

Le projet présente les données de grande qualité comme l’un des atouts du Japon. Des secteurs comme l’industrie manufacturière, la santé et les transports produisent des informations riches et structurées, susceptibles d’améliorer la précision de l’IA si elles sont bien organisées. Le plan souligne la nécessité de chaînes de traitement des données robustes, d’un étiquetage cohérent et de garanties en matière de vie privée. Il encourage l’ouverture des données lorsque cela est possible, afin que les universités, les jeunes entreprises et les entreprises établies puissent créer et évaluer des modèles. Les investissements dans la puissance de calcul, le stockage et les réseaux seront également importants, de même que le soutien à des modèles adaptés à la langue et au contexte japonais.

Les talents et les outils sont essentiels au renforcement des capacités. Le projet évoque des programmes d’éducation et de reconversion afin que les fonctionnaires, les ingénieurs et les spécialistes sectoriels puissent utiliser l’IA de manière responsable. Il laisse également entrevoir des réformes des marchés publics qui donneraient aux administrations la souplesse nécessaire pour mener des projets pilotes, évaluer les résultats et définir clairement les exigences en matière de sécurité, de vie privée et de qualité. Une base de fournisseurs plus large, comprenant de petites entreprises et des consortiums de recherche, peut accélérer les expérimentations tout en maintenant les garanties nécessaires.

Jouer un rôle de premier plan dans la gouvernance de l’IA

La loi japonaise sur l’IA, promulguée en mai 2025, définit le cadre d’une stratégie nationale et crée des institutions chargées de la coordonner. Elle établit un quartier général de la stratégie sur l’IA au sein du Cabinet ainsi qu’un centre de stratégie sur l’IA chargé d’orienter le plan fondamental sur l’IA, d’élaborer des lignes directrices et de coordonner l’action des ministères. Elle demande aux développeurs, aux fournisseurs et aux utilisateurs professionnels de l’IA de déployer des efforts raisonnables pour respecter les principes du gouvernement et coopérer aux enquêtes. Cette approche privilégie les recommandations et la transparence plutôt que les amendes punitives, tout en réservant aux autorités le pouvoir d’ouvrir des enquêtes lorsque des risques graves pour les droits ou la sécurité apparaissent.

Les principales règles restent inscrites dans la législation existante. La loi sur la protection des informations personnelles encadre le consentement, la minimisation des données, le signalement des violations et les transferts transfrontaliers. Les questions de droit d’auteur liées aux données d’entraînement et aux résultats sont à l’étude ; le projet souligne la nécessité de protéger les biens tout en permettant une utilisation équitable et l’innovation. Le Japon entend également lutter contre la désinformation et les contenus préjudiciables, notamment grâce à des mécanismes plus rapides de retrait, prévus par une législation récente visant les fournisseurs de services de diffusion d’informations. Le projet s’inscrit dans les efforts internationaux, notamment les Principes directeurs internationaux d’Hiroshima, en faveur d’une IA sûre, digne de confiance et centrée sur l’humain.

Le secrétaire général du Cabinet, Yoshimasa Hayashi, a décrit la position du gouvernement comme un équilibre entre possibilités et risques. Il a évoqué les gains de productivité et l’allégement de la charge de travail, tout en soulignant les menaces liées aux usages abusifs et à l’activité criminelle.

L’IA offre des avantages tels qu’une meilleure productivité et des solutions aux pénuries de main-d’œuvre, mais elle comporte aussi des risques, comme la désinformation et les activités criminelles sophistiquées.

Le pilier consacré à la gouvernance annonce davantage de transparence et une supervision active. Les administrations recenseront les usages de l’IA, publieront des recommandations et, dans les cas graves, enquêteront sur les incidents et divulgueront les informations pertinentes. Les entreprises et les établissements de recherche devront documenter le cycle de vie de l’IA, gérer les droits sur les données et prendre en compte les biais, la sécurité et la sûreté dès la conception et lors du déploiement.

Innover en continu pour construire une société intégrant l’IA

Le quatrième pilier met l’accent sur la collaboration entre l’humain et l’IA et sur l’évolution continue des institutions. Il prévoit notamment des programmes de reconversion pour les agents du secteur public et des mesures incitatives en faveur des partenariats entre universités, jeunes entreprises et sociétés établies. Les services publics peuvent tirer parti de la convergence entre l’IA, la robotique et les capteurs, souvent désignée sous le nom d’IA physique. Dans des domaines comme l’aide aux personnes âgées, la logistique et l’inspection, les systèmes utilisant l’IA pour percevoir leur environnement physique et agir peuvent transférer des tâches courantes du personnel peu nombreux vers des machines supervisées par des humains.

Le projet reconnaît également que les lois, les systèmes de prestations et les politiques de l’emploi devront être régulièrement actualisés pour suivre le rythme des progrès rapides. La communication publique et la transparence seront essentielles pour instaurer la confiance. Le gouvernement devra expliquer où et pourquoi l’IA est utilisée, quels avantages et risques sont attendus et comment les citoyens peuvent obtenir réparation en cas de problème.

Pourquoi le Japon agit maintenant

Le retard du Japon dans l’adoption de l’IA est une préoccupation majeure. Selon les enquêtes, environ une personne sur cinq a utilisé l’IA l’an dernier et seule la moitié environ des entreprises en a fait autant. Pour l’IA générative en particulier, 26,7 % des personnes interrogées ont déclaré en avoir utilisé au cours de l’exercice 2024, contre des niveaux bien plus élevés aux États-Unis et en Chine. Les investissements privés dans l’IA au Japon sont également très inférieurs à ceux des autres grandes économies. Les responsables politiques craignent que les entreprises nationales ne prennent du retard sur leurs concurrentes qui ont intégré l’IA à leurs produits, à leurs activités et à leur service client.

Plusieurs facteurs structurels aggravent cet écart. De nombreuses organisations conservent des processus reposant largement sur le papier et des systèmes anciens. Les ensembles de données sont cloisonnés et stockés dans des formats difficiles à intégrer. Les cycles de passation des marchés privilégient les grands projets pluriannuels au détriment de petits projets pilotes susceptibles d’être développés en fonction de leurs résultats. Le risque lié au respect des règles est souvent géré par l’évitement plutôt que par l’atténuation. Les particularités de la langue et des domaines peuvent également limiter le transfert de modèles étrangers sans adaptation minutieuse. Le plan de base entend lever ces obstacles grâce à des orientations claires, à des outils communs et à un soutien institutionnel, afin que les administrations et les entreprises puissent adopter l’IA rapidement et de manière responsable.

Gestion des risques et droit : des recommandations souples à un cadre national

La loi sur l’IA définit les objectifs politiques, les institutions et les responsabilités liés à la recherche, au développement et à l’utilisation des technologies liées à l’IA. Elle concerne les développeurs, les fournisseurs et les utilisateurs professionnels, y compris les opérateurs étrangers qui fournissent des systèmes d’IA utilisés au Japon. Ses principes fondamentaux mettent l’accent sur la productivité, la transparence, la vie privée, l’équité et la sécurité. Elle habilite le gouvernement à examiner les pratiques, à publier des recommandations et à enquêter sur les cas graves d’atteinte aux droits et aux intérêts. Sans imposer de sanctions générales comparables à celles de l’Union européenne, elle donne aux autorités des moyens clairs pour demander des informations, donner des instructions et publier leurs conclusions dans les affaires importantes.

Le plan de base s’appuie sur cette structure. Il vise à établir des cadres clairs de responsabilité civile pour l’utilisation de l’IA et à mieux protéger la propriété intellectuelle, en particulier dans les domaines sensibles au droit d’auteur comme les médias, les logiciels et le design. Il encourage la gestion des risques tout au long du cycle de vie, de la collecte des données et de l’entraînement des modèles à leur déploiement et à leur suivi. Le respect de la loi sur la protection des informations personnelles est essentiel. Les administrations et les fournisseurs devront justifier l’utilisation des données, appliquer des techniques comme la pseudonymisation et maintenir des contrôles d’accès robustes. La transparence envers les utilisateurs et le public fera partie des exigences de responsabilité, notamment lorsque des systèmes automatisés ont une incidence sur les prestations, les soins de santé ou la sécurité publique.

Défense et sécurité nationale

Le projet propose d’adopter l’IA pour renforcer les capacités de défense et protéger les infrastructures essentielles. Parmi les usages possibles figurent la planification logistique, la maintenance prédictive, la cyberdéfense, l’analyse des flux de données satellitaires et de capteurs, ainsi que l’aide à la décision pour les opérations complexes. Ces outils peuvent accroître les capacités du personnel de défense et accélérer les réactions. Le plan avertit aussi que l’IA peut être détournée, par exemple pour produire de la propagande à l’aide de deepfakes, mener des cyberattaques avancées ou créer des menaces autonomes. Un cadre national conciliant innovation et mesures de sécurité est présenté comme une nécessité stratégique.

Lors d’une réunion du quartier général sur la stratégie en matière d’IA, le Premier ministre Shigeru Ishiba a souligné les enjeux de sécurité et la nécessité d’agir rapidement.

"L’IA est très importante du point de vue de la sécurité", a-t-il déclaré, ajoutant que le Japon devait "mettre rapidement en œuvre des mesures de soutien" alors que la course mondiale au développement s’intensifie.

Le déploiement de l’IA dans la défense nécessitera une évaluation rigoureuse de sa fiabilité, des tests robustes face aux tentatives de manipulation et une supervision humaine attentive. L’accent mis par le plan sur les données de grande qualité et une gouvernance rigoureuse répond à ces exigences. Il s’inscrit également dans la coopération internationale en faveur de pratiques sûres en matière d’IA et d’un usage militaire responsable, afin de limiter les risques d’escalade.

Élaboration du plan et responsables de sa mise en œuvre

Le quartier général de la stratégie sur l’IA, établi au sein du Cabinet et présidé par le Premier ministre, pilote le processus. Tous les ministres du Cabinet y participent. Le projet de plan sera présenté au quartier général, puis un groupe d’experts composé de chercheurs, de dirigeants du secteur et de spécialistes des politiques publiques en affinera les détails avant que le Cabinet ne l’approuve d’ici la fin de l’année. Le centre de stratégie sur l’IA coordonnera la mise en œuvre entre les ministères et les agences, et continuera de publier des recommandations et des enquêtes pour suivre les pratiques.

Plusieurs organismes contribueront à l’élaboration des règles et des pratiques. Le ministère de l’Économie, du Commerce et de l’Industrie et le ministère des Affaires intérieures et des Communications corédigent des recommandations à l’intention des entreprises. L’Agence des affaires culturelles et la Commission de protection des informations personnelles orientent les travaux sur le droit d’auteur et la vie privée. Les autorités de régulation sectorielles, notamment dans les domaines de la finance et de la santé, aligneront leurs recommandations propres à chaque secteur sur le plan général. L’Agence numérique et les collectivités locales joueront un rôle central dans le déploiement, car de nombreux services s’adressent directement aux habitants.

Les premières mesures que peuvent prendre les institutions publiques

Les administrations n’ont pas besoin d’attendre l’approbation définitive pour se préparer. Le projet indique les priorités sur lesquelles les équipes peuvent commencer à agir dès maintenant. Les responsables peuvent repérer les cas d’usage les plus utiles, pour lesquels l’IA peut faire gagner du temps ou améliorer les résultats, et qui disposent de données de qualité ainsi que d’une supervision claire. Ils peuvent intégrer la gouvernance dès le début des projets et prévoir des audits, de la documentation et une communication à l’intention des utilisateurs. Ils peuvent aussi investir dans les compétences afin que le personnel sache évaluer les résultats de l’IA et en comprendre les limites.

• Désigner un haut responsable chargé de coordonner l’IA dans toute l’administration et d’aligner les projets sur les exigences en matière de vie privée, de sécurité et d’accessibilité.
• Cartographier les ressources en données et en classer le niveau de sensibilité. Mettre en place des processus de contrôle de la qualité, d’étiquetage et de gestion des accès conformes à la loi sur la protection des informations personnelles.
• Commencer par des projets pilotes ciblés assortis d’objectifs mesurables, comme réduire le délai de traitement des documents ou améliorer la résolution des demandes dans les centres de contact, et ne les développer qu’après évaluation.
• Inclure dans les contrats avec les fournisseurs des clauses claires sur les droits liés aux données, le droit d’auteur, la responsabilité, le signalement des incidents et l’assurance qualité des modèles.
• Expliquer aux utilisateurs quand et comment l’IA est utilisée, leur proposer des moyens de contacter un interlocuteur humain et consigner leurs retours pour améliorer les services en continu.

Contexte international : comparaison avec le Japon et influence sur les règles

Les grandes économies adoptent des approches différentes en matière de contrôle de l’IA. L’Union européenne s’oriente vers un régime juridique complet pour les systèmes à haut risque. Les États-Unis s’appuient davantage sur les recommandations des agences et les mesures exécutives. L’approche japonaise se situe entre les deux. Elle associe un cadre national à des règles non contraignantes et à des recommandations sectorielles, tout en réservant les enquêtes et la divulgation publique aux cas graves. Le projet confie aussi au Japon un rôle moteur dans l’élaboration des principes internationaux, dans le prolongement de l’initiative d’Hiroshima. Cette position peut contribuer à définir des normes en matière de lutte contre la désinformation, de droit d’auteur, d’évaluation de la sécurité et de transparence.

La maîtrise japonaise de la fabrication de qualité, de la robotique et de la collecte précise des données constitue un socle pour prendre la tête du développement d’une IA digne de confiance. Si le plan de base parvient à moderniser les marchés publics, à libérer les données et à harmoniser les règles de gouvernance, le Japon pourra accroître sa productivité et établir des normes pratiques que d’autres adopteront.

L’essentiel

• Le premier plan japonais de base sur l’IA définit quatre orientations, de l’accélération des usages au rôle moteur dans la gouvernance et à l’innovation continue.
• Les institutions gouvernementales et les collectivités devraient montrer la voie en matière d’adoption de l’IA ; des usages dans la défense sont proposés pour renforcer les capacités.
• L’usage de l’IA reste limité au Japon : environ 20 % des particuliers et près de la moitié des entreprises l’utilisent, et 26,7 % des personnes interrogées ont déclaré avoir utilisé des outils d’IA générative au cours de l’exercice 2024.
• La loi sur l’IA promulguée en mai 2025 a créé un quartier général de la stratégie sur l’IA et un centre de stratégie sur l’IA chargés de concevoir et de coordonner le plan fondamental sur l’IA.
• Le projet vise à clarifier la responsabilité civile et à renforcer la protection du droit d’auteur, tout en plaçant au cœur du dispositif le respect de la loi sur la protection des informations personnelles.
• Les autorités prévoient d’enquêter sur les atteintes graves aux droits impliquant l’IA et de divulguer des informations dans les cas importants, tout en privilégiant les recommandations plutôt que les amendes punitives.
• Les données de grande qualité sont présentées comme un avantage national susceptible d’améliorer la précision et la fiabilité des modèles.
• Un groupe d’experts affinera le projet, dont l’approbation par le Cabinet est prévue d’ici la fin de l’année.