Les entreprises sud-coréennes de l’IA défient ChatGPT avec des LLM locaux

La Corée du Sud accélère son plan pour une IA souveraine

La Corée du Sud avance rapidement pour créer ses propres grands modèles de langage, capables de rivaliser avec les leaders mondiaux comme OpenAI et Google. Cinq consortiums industriels dirigés par LG AI Research, Naver Cloud, SK Telecom, Upstage et NC AI ont été sélectionnés pour développer des modèles de fondation nationaux adaptés à la langue coréenne et aux besoins locaux. L’objectif du gouvernement est ambitieux : atteindre au moins 95 % des performances des systèmes mondiaux les plus avancés lancés au cours des six mois précédents, tout en conservant les données, les capacités de calcul et les compétences essentielles dans le pays. Cette initiative s’inscrit dans une vision plus large de l’IA souveraine, qui englobe les puces, le cloud et les applications et vise à donner à la Corée du Sud davantage de contrôle sur son avenir numérique.

Des entreprises proposent déjà des modèles concurrents. Exaone 4.0 de LG, HyperClova X de Naver, la série A.X de SK Telecom, Solar Pro 2 d’Upstage et les modèles Varco de NC AI ciblent chacun des domaines différents, de la productivité en entreprise et de la recherche en coréen à l’automatisation des centres d’appels et à la compréhension multimodale. Plusieurs équipes affirment que leurs systèmes surpassent les modèles de pointe concurrents sur les tests d’évaluation en langue coréenne. Le plan ne porte pas sur un seul modèle ou un seul secteur. Il s’agit d’un projet d’écosystème complet, qui associe publications en open source, jeux de données partagés, capacités de calcul nationales et évaluations progressives pour départager les équipes au fil du temps.

Pourquoi la Corée du Sud veut maîtriser toute sa chaîne d’IA

Dans le contexte coréen, l’IA souveraine ne se résume pas à disposer d’un chatbot conçu dans le pays. Les responsables politiques décrivent une approche de bout en bout, qui relie les semi-conducteurs, les centres de données, les services cloud et les modèles avancés pour créer une capacité nationale intégrée. À Séoul, les dirigeants présentent cette démarche comme une quête d’indépendance, et non d’isolement. L’objectif est d’éviter une dépendance à long terme envers des fournisseurs étrangers pour les infrastructures numériques essentielles et de garantir une IA conforme aux lois, aux valeurs et aux impératifs de sécurité locaux. Cette initiative a été présentée comme une possible troisième voie entre les États-Unis et la Chine, la Corée du Sud proposant un modèle de partenariat aux pays qui souhaitent des systèmes performants sans contraintes géopolitiques.

Deux événements ont contribué à faire émerger ce plan. La rapide montée en puissance de ChatGPT a convaincu le secteur technologique coréen qu’il ne pouvait rester à l’écart de la course aux modèles de fondation. Puis l’arrivée de DeepSeek, en Chine, et ses affirmations selon lesquelles l’entraînement à grande échelle pouvait coûter beaucoup moins cher ont laissé entrevoir une possible remise à plat de l’économie du développement des modèles. Le gouvernement a réagi par un vaste programme. Il a lancé des projets phares pour créer un modèle de fondation indépendant et un centre national de calcul dédié à l’IA, soutenus par un plan d’investissement public-privé de l’ordre de 100 000 milliards de wons. Il a également renforcé le rôle de la politique de l’IA au sein du bureau présidentiel et entrepris de recruter des chercheurs à l’étranger. Le message est clair : la Corée du Sud veut une IA qu’elle puisse créer, exploiter et exporter selon ses propres conditions.

Les équipes sélectionnées et la suite du programme

Le ministère des Sciences et des TIC a sélectionné cinq consortiums parmi les 15 candidats pour développer des modèles de fondation d’IA indépendants. Les lauréats, dirigés par Naver Cloud, Upstage, SK Telecom, NC AI et LG AI Research, portent chacun les appellations de modèle K-AI et d’entreprise K-AI. L’objectif est de créer un modèle ou une famille de modèles atteignant au moins 95 % des performances des meilleurs systèmes, avec des évaluations régulières. Une équipe sera éliminée en décembre et quatre poursuivront le programme. Des évaluations auront lieu tous les six mois jusqu’à ce qu’il ne reste que deux équipes en 2027. Cette organisation impose un rythme soutenu et instaure un classement national des progrès.

Le soutien est substantiel. Chaque équipe aura accès à des jeux de données traités d’une valeur de 10 milliards de wons, ainsi qu’à un ensemble de données d’apprentissage de haute qualité issues de la radiodiffusion et de la vidéo, évalué à 20 milliards de wons. Une enveloppe supplémentaire de 2,8 milliards de wons par équipe est prévue pour la création de jeux de données spécialisés. SK Telecom et Naver Cloud loueront des infrastructures GPU pour soutenir l’entraînement et le réglage fin des modèles d’Upstage, de NC AI et de LG AI Research. Upstage bénéficiera également d’une aide équivalente pour recruter des chercheurs internationaux. Le ministère encourage les publications en open source afin que les développeurs et les petites entreprises du pays puissent adopter et commercialiser ces technologies. Plusieurs équipes annoncent la sortie d’une première série de modèles avant la fin de l’année.

Un responsable du ministère des TIC a déclaré que la sélection reposait à la fois sur les compétences techniques et sur la volonté de favoriser l’adoption par la communauté, en soulignant l’approche commune en matière d’open source et de développement de l’écosystème au sens large.

Les cinq équipes ont démontré des capacités exceptionnelles dans le développement de modèles d’IA. Elles partagent un engagement clair en faveur de la vision d’une IA souveraine et présentent des stratégies robustes en matière d’open source, qui permettront à d’autres entreprises d’adopter et de commercialiser leurs technologies.

Le ministre coréen des TIC a présenté les enjeux comme étant de portée nationale et de long terme. Dans des propos rapportés par les médias locaux, il a rattaché le projet à un écosystème plus vaste que le gouvernement entend faire grandir.

Notre initiative audacieuse marque le début du parcours de la Corée vers une IA accessible à tous. Le gouvernement soutiendra résolument les entreprises et les institutions spécialisées dans l’IA à mesure qu’elles franchiront de nouvelles étapes et façonneront un écosystème d’IA souveraine robuste.

Au cœur des modèles : les atouts de chaque équipe

Les cinq équipes ne développent pas des copies les unes des autres. Chaque gamme de modèles vise des points forts et des usages concrets spécifiques, et plusieurs sont déjà en production. Voici comment se répartissent les acteurs, d’après les publications récentes et les évaluations publiques.

LG Exaone 4.0 : priorité aux entreprises et raisonnement solide

Exaone 4.0, développé par LG AI Research, est conçu pour le travail, et pas seulement pour converser. Il vise à automatiser les processus en entreprise, à analyser des documents et à extraire des informations structurées de textes non structurés. Selon les classements mondiaux suivis par des agrégateurs indépendants, Exaone se situe près des modèles de pointe. Certaines analyses le placent juste en dehors du premier groupe mondial en matière d’intelligence composite. Les ingénieurs mettent en avant ses bons résultats aux tests de raisonnement avancé comme MMLU Pro et AIME 2025, qui évaluent la logique en plusieurs étapes et les mathématiques. La stratégie de LG prévoit plusieurs tailles de modèles pour s’adapter à différents budgets, ainsi qu’une évolution vers des modèles multimodaux capables de traiter du texte, du code et des images.

Naver HyperClova X : conçu pour la langue coréenne et la recherche

Naver a entraîné HyperClova X sur l’un des plus grands corpus de langue coréenne jamais constitués, puis l’a intégré à son moteur de recherche et à ses services. Le modèle excelle dans les tâches propres au coréen. Des tests internes et externes montrent qu’il devance GPT 4 pour la compréhension de la langue liée à la culture et au contexte coréens. Naver a publié des variantes spécialisées et des modèles plus légers, adaptés à une utilisation à moindre coût. En juin 2025, l’entreprise a présenté HyperClova X Think, une version optimisée pour un raisonnement plus approfondi dans les recherches et les conversations. Elle travaille également sur un modèle de fondation omniprésent qui réunirait texte, audio, image et peut-être vidéo au sein d’une architecture unique.

SK Telecom A.X : adapté à la culture locale et prêt à être déployé

SK Telecom s’appuie sur son réseau de télécommunications et ses investissements dans l’IA pour déployer des modèles au sein de services en production. Entraînée à partir de zéro avec une forte emphase sur le coréen, la gamme A.X aurait surpassé GPT 4o lors de séries de tests locaux, selon les évaluations de l’entreprise. A.X alimente déjà des assistants d’IA pour le service client, la synthèse d’appels et d’autres tâches liées aux télécommunications. SK Telecom a partagé un modèle plus léger, AX 3.1 Lite, doté d’environ 7 milliards de paramètres et entraîné sur 1 650 milliards de jetons. L’entreprise fait état de performances équivalant à environ 96 % de celles de modèles plus grands en raisonnement sur KMMLU2 et à 102 % sur l’indice de compréhension culturelle CLIcK3. Elle indique que ses modèles seront publiés sous des licences open source afin que les développeurs puissent les adapter à différents secteurs.

Upstage Solar Pro 2 : l’efficacité comme arme

Upstage est la start-up du groupe. Elle a su tirer parti d’un entraînement efficace et d’une sélection rigoureuse des données. Solar Pro 2, doté d’environ 31 milliards de paramètres, égale ou dépasse des concurrents plus grands sur plusieurs tests. Il figure au classement Frontier Language Model Intelligence et a obtenu les premières places en matière d’intelligence rapportée au coût d’exploitation, un critère important pour les entreprises qui cherchent à déployer l’IA à grande échelle. Upstage cible des secteurs à forte intensité de connaissances comme le droit, la finance et la santé, où la précision et la maîtrise sont essentielles, et où de petits modèles dotés de capacités de raisonnement solides peuvent offrir un meilleur rapport qualité-prix que des systèmes surdimensionnés.

NC AI Varco : une échelle plus modeste, de solides capacités multimodales

NC AI, filiale de l’éditeur de jeux NCSoft, a surpris beaucoup d’observateurs en remportant une place dans le projet d’IA souveraine. Ses modèles Varco, dont Varco Vision 2.0, affichent de bons résultats dans le traitement de l’image et du texte, même à plus petite échelle. Cette spécialisation s’inscrit dans la continuité des origines de l’entreprise, axées sur les contenus interactifs riches en éléments graphiques. L’équipe constitue un consortium avec des groupes de recherche et de petites entreprises. Elle s’appuie sur plusieurs années de travaux internes en IA pour rester dans la course face à des acteurs dominants de grande envergure.

Kakao Kanana : toujours dans la course en dehors du projet

Kakao n’a pas été retenu dans le programme d’IA souveraine, mais continue de publier ses modèles Kanana et d’investir dans les capacités multimodales. L’entreprise prévoit de s’associer à OpenAI pour déployer un agent d’IA sur ses différentes plateformes. Kakao propose aussi plusieurs modèles, des plus légers aux plus performants, dont certains sont publiés en open source, conçus pour les usages mobiles et riches en contenus multimédias.

Les évaluations racontent-elles toute l’histoire ?

Les tests d’évaluation sont devenus le tableau des scores de l’IA moderne. Des batteries comme MMLU, HumanEval, LiveCodeBench, AIME et MATH 500 évaluent les connaissances, la programmation et le raisonnement. Les modèles coréens progressent. Exaone de LG et Solar Pro 2 d’Upstage figurent dans les classements mondiaux. Dans de récentes mises à jour, Exaone se situe près des dix premiers au monde en matière d’intelligence composite, tandis que Solar Pro 2 est distingué pour son efficacité. SK Telecom annonce de meilleurs résultats que GPT 4o aux tests de langue et de culture coréennes, comme KMMLU2 et CLIcK3. L’équipe de Naver cite des résultats où HyperClova X surpasse GPT 4 dans des tâches en coréen.

Les évaluations sont utiles aux ingénieurs. Elles orientent les choix d’entraînement et mettent en évidence les points forts et les faiblesses des modèles. Mais elles ont leurs limites. Les scores peuvent être très proches, les tâches atteindre un plafond et certains tests récompenser davantage la mémorisation de motifs que le raisonnement approfondi. La course mondiale évolue elle aussi. GPT 5 d’OpenAI a progressé en mathématiques, en programmation et en vision ces derniers mois, mais les retours des utilisateurs sur les nouveaux systèmes sont parfois mitigés et l’utilité concrète dépend souvent de l’application. Les équipes coréennes savent que les entreprises accordent autant d’importance au contrôle des données, à la prévisibilité des coûts et à la fiabilité qu’aux places dans les classements. C’est pourquoi nombre de modèles locaux sont adaptés à des domaines spécifiques et déployés au sein de services en activité.

Matériel et chaîne complète

L’industrie sud-coréenne des puces lui confère un avantage. SK Hynix est un fournisseur majeur de mémoire à large bande passante, qui équipe les principaux GPU de Nvidia. Samsung reste un acteur majeur de la mémoire et de la fabrication de semi-conducteurs. Cette base industrielle soutient le plan d’IA souveraine, même si les équipes dépendent encore du matériel Nvidia pour l’entraînement. SK Telecom utilisera son superordinateur Titan, équipé de GPU Nvidia, ainsi qu’un centre de données dédié à l’IA qu’il développe avec Amazon pour entraîner et déployer des modèles. Cette approche vise à maintenir les opérations essentielles dans des installations coréennes tout en faisant appel à des partenaires mondiaux lorsque cela est pertinent.

Parallèlement, une initiative nationale en faveur des unités de traitement neuronal prend forme. La puce ATOM de Rebellions est utilisée en production pour l’inférence en IA. Elle remplace d’anciens serveurs GPU Nvidia au sein de X Caliber, le service de diagnostic vétérinaire par radiographie de SK Telecom, utilisé par plus de 1 000 hôpitaux vétérinaires. Le système détecte des dizaines d’anomalies en une quinzaine de secondes et affiche une précision de plus de 90 %. La puce RNGD de FuriosaAI est utilisée avec Exaone 3.5 de LG. Elle a obtenu l’autorisation de commercialisation à l’issue d’une évaluation approfondie, avec des performances par watt annoncées comme supérieures à celles des GPU généralistes pour les tâches répétitives. Les acteurs du secteur s’attendent à voir émerger une double architecture : les GPU assureront l’entraînement flexible et de nombreuses charges de travail, tandis que les NPU prendront en charge des tâches d’inférence ciblées et à grand volume, où la consommation électrique et les coûts sont déterminants.

Où ces modèles seront utilisés

Les premiers déploiements sont déjà visibles. Les opérateurs télécoms utilisent des LLM pour transcrire et résumer les appels, bloquer les spams et assister les conseillers. Les moteurs de recherche et les portails en ligne améliorent leurs résultats en coréen et leurs réponses conversationnelles. Les studios de jeux explorent les modèles multimodaux pour les dialogues des personnages, les images et la modération. Les établissements financiers et les assureurs testent des assistants capables de retrouver les détails des contrats et de produire des documents conformes. Les administrations voient l’intérêt de modèles sécurisés et nationaux pour les services publics qui exigent une localisation des données.

La santé est l’un des premiers domaines ciblés. En début d’année 2025, l’autorité coréenne chargée de la réglementation des produits alimentaires et des médicaments a publié des recommandations pour l’homologation des IA médicales générant du texte, ouvrant la voie à des applications cliniques utilisant des LLM. L’hôpital universitaire national de Séoul indique qu’un LLM médical, entraîné sur des dizaines de millions de dossiers cliniques dépersonnalisés, a dépassé la moyenne humaine à l’examen coréen d’aptitude à la médecine. Des modèles plus légers, comme AX 3.1 Lite, sont conçus pour fonctionner sur des appareils et à la périphérie du réseau télécom, ce qui réduit la latence et contribue à protéger les données personnelles. L’accent mis par le programme d’IA souveraine sur l’open source réduit également les obstacles pour les petits hôpitaux et les start-up qui souhaitent développer des assistants spécialisés utilisant le vocabulaire médical coréen.

Open source ou écosystème fermé

Le programme de Séoul privilégie les publications en open source. Les responsables veulent des modèles nationaux que d’autres entreprises pourront adopter et adapter à leurs besoins. Cette approche peut favoriser l’émergence d’une vaste communauté de développeurs et accélérer la diffusion de l’IA dans tous les secteurs. Elle contribue également à limiter la dépendance envers un fournisseur unique. Le soutien à la création de jeux de données et la location de GPU par le gouvernement s’accompagnent de l’attente que les équipes partagent leur code et leurs poids de modèle lorsque c’est possible. Le consortium de SK Telecom prévoit de publier cette année un modèle que les développeurs pourront utiliser sous licence permissive. Naver et LG développent des familles de modèles mêlant versions propriétaires et versions ouvertes afin de concilier débouchés commerciaux et croissance de l’écosystème.

La stratégie ne fait pas l’unanimité. Certaines start-up craignent qu’une initiative soutenue par l’État ne favorise les grands conglomérats et ne marginalise les acteurs plus modestes. D’autres estiment que les ressources limitées seraient mieux employées dans des applications verticales, plutôt que dans un autre modèle de fondation national contraint de rivaliser avec des laboratoires de pointe aux budgets colossaux. Les responsables politiques répondent que les licences open source, les jeux de données partagés et les évaluations par étapes maintiendront la concurrence, et qu’un modèle national crédible ouvrira des perspectives à l’exportation. Le centre national de calcul dédié à l’IA a rencontré des difficultés pour attirer des partenaires privés, rappelant que les infrastructures doivent répondre à la demande du marché.

Risques, concurrence et situation mondiale

Le niveau de concurrence ne cesse de monter. OpenAI, Anthropic, Google et xAI lancent des modèles plus rapidement et plus performants, tout en investissant massivement dans la recherche sur la sécurité et l’alignement. Des entreprises chinoises, dont Alibaba et DeepSeek, publient des systèmes open source performants. Des modèles coréens adaptés à la langue et à la réglementation locales peuvent s’imposer dans leur pays, mais ils doivent encore attirer des développeurs et démontrer leur valeur sur les marchés internationaux. Les budgets de calcul et le recrutement de talents restent des contraintes majeures. Le gouvernement tente d’atténuer ces difficultés en apportant des financements, un accès aux GPU et un soutien au recrutement international.

Les risques liés à l’exécution sont réels. Développer un modèle de premier plan ne revient pas à maintenir une plateforme à laquelle les entreprises font confiance. Les équipes doivent disposer d’outils robustes, de systèmes de surveillance et de processus de réglage fin. Elles doivent respecter l’évolution des normes de sécurité et se prémunir contre les injections de prompt, les fuites de données et les hallucinations dans les processus sensibles. La position de la Corée sur l’ensemble de la chaîne lui offre toutefois des possibilités. Les fabricants de mémoire approvisionnent les fournisseurs de GPU, les opérateurs télécoms exploitent l’informatique en périphérie et les échanges étroits entre conception des puces, exploitation du cloud et logiciels peuvent accélérer l’évolution des modèles. Si l’approche open source attire une solide communauté de développeurs, la Corée du Sud pourrait proposer une solution intéressante aux pays et aux entreprises en quête d’alternatives aux États-Unis et à la Chine.

Points clés

• Cinq consortiums dirigés par LG AI Research, Naver Cloud, SK Telecom, Upstage et NC AI ont été sélectionnés pour créer des modèles de fondation d’IA souveraine.
• Le gouvernement vise au moins 95 % des performances des meilleurs modèles mondiaux lancés au cours des six mois précédents.
• Le soutien comprend 10 milliards de wons de jeux de données partagés par équipe, une enveloppe de 20 milliards de wons pour les données audiovisuelles et 2,8 milliards de wons pour des jeux de données spécialisés.
• SK Telecom et Naver Cloud loueront des infrastructures GPU pour soutenir l’entraînement et le réglage fin des modèles de certaines équipes.
• Les évaluations ramèneront le nombre d’équipes de cinq à deux d’ici 2027, avec un examen tous les six mois.
• Exaone 4.0 de LG et Solar Pro 2 d’Upstage figurent dans les classements mondiaux, avec de solides résultats en raisonnement et en efficacité.
• HyperClova X de Naver se concentre sur les tâches en coréen et est intégré à la recherche. Une nouvelle version Think vise un raisonnement plus approfondi.
• Les modèles A.X de SK Telecom sont adaptés à la langue locale et alimentent déjà des outils de service client. Des versions open source plus légères sont conçues pour fonctionner directement sur les appareils.
• Les modèles Varco de NC AI mettent l’accent sur les capacités multimodales, notamment la compréhension de l’image et du texte à plus petite échelle.
• La Corée du Sud tire parti de son industrie des puces tout en explorant les NPU nationaux de Rebellions et FuriosaAI pour une inférence plus efficace.
• L’open source est au cœur du plan, qui vise à faire émerger un écosystème national de développeurs et à réduire la dépendance envers les fournisseurs.
• Le débat se poursuit sur les dynamiques du marché et le rôle de l’État, mais le programme fait de la Corée un partenaire potentiel pour les pays en quête de solutions d’IA autres que celles des États-Unis et de la Chine.