Le FMI constate que l’IA transforme le recrutement en Asie, où la demande de programmeurs recule d’environ 10 %

Les tensions sur le recrutement s’accentuent là où l’IA peut accomplir davantage de tâches

La demande des employeurs pour les programmeurs a diminué d’environ 10 % par rapport aux professions moins exposées en 2024 et 2025, selon une étude du Fonds monétaire international présentée à Bangkok le 12 octobre 2026. L’analyse, qui porte sur 700 millions d’offres d’emploi, a également révélé que la demande de compétences en intelligence artificielle était environ deux fois plus élevée dans les professions où l’IA pouvait aider à accomplir davantage de tâches.

Ces résultats témoignent d’une évolution du recrutement, et non de la preuve qu’un programmeur sur dix a perdu son emploi. Divya Kirti, économiste principal au département Asie et Pacifique du FMI, a déclaré que les employeurs recherchaient toujours des programmeurs, en particulier des personnes capables d’utiliser l’IA pour accomplir davantage. La demande de recrutement dans les professions les plus exposées n’avait pas continué de chuter brutalement à mesure que la technologie progressait.

La fiche officielle de la session du FMI annonçait la présentation « Marchés du travail en Asie : défis et opportunités à l’ère de l’IA », de 14 h 30 à 14 h 55, en salle G-03. Elle rattachait la session au département Asie et Pacifique et indiquait que l’étude s’appuyait sur des millions d’offres d’emploi en ligne publiées en Asie.

La conclusion centrale est plus circonscrite, et plus utile, qu’une prédiction de chômage de masse : les employeurs modifient les compétences qu’ils recherchent, tandis que certaines professions connaissent un recul du recrutement. Selon les éléments présentés, le recrutement global ne s’était pas détérioré et l’étude n’avait pas établi d’effets clairs sur les salaires ou l’inflation.

Ces distinctions sont importantes pour les gouvernements qui doivent décider s’ils doivent privilégier l’aide aux travailleurs déplacés, la préparation des nouveaux entrants sur le marché du travail ou l’adaptation des salariés déjà en poste. La diminution des offres d’emploi peut restreindre les perspectives de carrière avant même de se traduire par un recul visible du nombre de personnes déjà employées.

Ce que les employeurs entendent par « compétences en IA »

Kirti a identifié trois catégories de compétences recherchées par les employeurs. La première est la culture générale de l’IA : comprendre cette technologie et savoir l’appliquer au travail quotidien. La deuxième regroupe des compétences spécialisées, notamment l’ingénierie des instructions et les agents d’IA. La troisième consiste à relier l’IA aux connaissances et aux données internes d’une entreprise.

L’ingénierie des instructions consiste à formuler des consignes qui aident un système d’IA à produire le résultat souhaité. Les agents d’IA peuvent poursuivre des objectifs en enchaînant plusieurs tâches. Intégrer les connaissances de l’entreprise va au-delà de l’utilisation d’un chatbot public : il s’agit de relier la technologie aux informations et à l’expertise accumulées par une entreprise.

La demande de compétences en IA, environ deux fois plus forte dans les professions les plus exposées, compare ces dernières aux professions moins exposées. Cela ne signifie pas que la demande a doublé au fil du temps. Les professions soumises aux plus fortes tensions en matière de recrutement sont aussi celles où les employeurs accordent davantage de valeur aux compétences en IA.

Une note de réflexion distincte du FMI, Combler les écarts de compétences, aide à comprendre pourquoi cela n’entraîne pas nécessairement une forte hausse du recrutement de spécialistes de l’IA. De nombreuses entreprises peuvent adopter des outils prêts à l’emploi ou acheter des services, plutôt que de constituer de grandes équipes techniques.

La note distingue les personnes qui utilisent des applications d’IA de celles qui conçoivent et déploient des modèles. Aux États-Unis, en 2024, environ la moitié des offres mentionnant des compétences en IA ne citaient que des compétences d’utilisation, un quart uniquement des compétences de développement et un quart les deux. Cette répartition indique que la formation doit dépasser le cadre des départements informatiques et toucher les professions où l’IA devient un outil de travail courant.

Le changement s’est accentué après le lancement de ChatGPT

L’étude du recrutement en Asie n’a relevé que peu de changements dans un premier temps après le lancement de ChatGPT, fin 2022. Le recul relatif du recrutement de programmeurs est devenu plus net en 2024 et 2025. Cette chronologie nuance la description plus générale des changements apparus avec l’arrivée des grands modèles de langage.

Kirti a décrit une évolution : d’abord des systèmes capables d’accomplir des tâches qui prendraient quelques secondes à une personne, puis des outils capables de déboguer du code, une tâche qui pourrait prendre une heure à un programmeur. Parmi les capacités plus récentes figuraient des missions équivalant à une journée de travail, comme la création de modèles pour analyser les données d’une entreprise et déterminer les facteurs influant sur les ventes.

Les données couvrent plusieurs périodes distinctes :

• Avant 2015 : selon la série présentée dans la note de réflexion du FMI, les compétences en IA apparaissaient dans moins de 1 % des offres d’emploi aux États-Unis.
• Fin 2022 : lancement de ChatGPT, qui sert de point de référence aux études sur l’IA générative et l’emploi.
• 2024 et 2025 : dans l’analyse asiatique, la demande de recrutement de programmeurs a reculé d’environ 10 % par rapport aux professions moins exposées.
• En 2025 : près de 5 % des offres américaines mentionnaient des compétences en IA, selon la note de réflexion.
• 12 octobre 2026 : le FMI a présenté les résultats asiatiques lors de ses assemblées annuelles à Bangkok.

Les chiffres américains indiquent une progression : les compétences en IA étaient mentionnées dans moins d’une offre sur 100, contre près d’une sur 20. Ils mesurent la part des offres mentionnant ces compétences, et non la proportion de travailleurs utilisant l’IA ni le nombre d’emplois créés par cette technologie.

Pourquoi la hausse de la demande de compétences ne garantit pas davantage d’emplois

La note de réflexion du FMI distingue les nouvelles compétences en général des compétences en IA en particulier. Dans les économies avancées, environ une offre d’emploi sur dix exige au moins une nouvelle compétence, contre environ une sur vingt dans les économies émergentes. Ces exigences se concentrent dans les professions intellectuelles, techniques et de direction.

Les nouvelles compétences en général étaient associées à des salaires plus élevés et à une progression plus forte de l’emploi au niveau local. Les bénéfices étaient les plus importants pour les travailleurs les plus qualifiés et les moins qualifiés, sans gains significatifs pour ceux du milieu de l’échelle. La note relève notamment que la hausse des dépenses des travailleurs mieux rémunérés peut soutenir la demande de services fournis par des travailleurs moins qualifiés.

Les compétences en IA présentaient une autre tendance. Leur diffusion n’avait pas accru l’emploi global sur les marchés du travail locaux aux États-Unis. Dans les professions fortement exposées à l’IA, où les possibilités pour la technologie d’aider les travailleurs plutôt que de s’y substituer sont limitées, l’emploi était estimé inférieur de 3,6 % au bout de cinq ans dans les régions où la demande de compétences en IA était plus forte.

Cette estimation repose sur une hausse observée de 0,57 point de pourcentage de la part des offres exigeant les compétences concernées. Selon le modèle, une hausse d’un point de pourcentage était associée à un niveau d’emploi inférieur de 6,3 % à celui des régions de comparaison. Ces résultats portent sur les différences entre régions et groupes de professions ; ils ne prédisent pas que l’Asie perdra 3,6 % de ses emplois.

La notion clé est la capacité de l’IA à compléter le travailleur. Un emploi peut être fortement exposé parce que de nombreuses tâches sont accessibles à l’IA, tout en bénéficiant de la technologie si celle-ci aide une personne à les accomplir. La note n’a relevé aucun effet significatif sur l’emploi pour les professions fortement exposées où les possibilités d’une telle assistance sont plus importantes.

Les jeunes travailleurs sont confrontés à une situation contrastée

L’étude asiatique n’a pas trouvé de preuve claire que les jeunes travailleurs ou les débutants étaient plus durement touchés que les salariés expérimentés. Cela ne tranche pas le débat sur les perspectives des diplômés. D’autres études citées par le FMI décrivent une situation différente aux États-Unis.

La note de réflexion cite une étude américaine qui constate, depuis la sortie de ChatGPT, un recul relatif de 13 % de l’emploi chez les 22-25 ans dans les professions les plus exposées à l’IA. L’emploi est resté stable ou a progressé pour les travailleurs plus expérimentés dans ces mêmes professions, ainsi que pour les travailleurs des secteurs moins exposés.

Ces résultats portent sur des populations et des jeux de données différents. L’absence d’effet clair lié à l’âge dans l’analyse asiatique ne réfute pas le résultat américain ; inversement, ce dernier ne doit pas être présenté comme une baisse mesurée dans toute l’Asie.

Le président singapourien Tharman Shanmugaratnam, coprésident du Conseil pour l’emploi de la Banque mondiale, a averti que la baisse du recrutement de diplômés risquait d’affaiblir la première étape d’une carrière. Il a évoqué cette inquiétude lors des assemblées :

Nous devons nous attaquer très rapidement à un problème particulier… Le premier échelon de l’emploi, le premier poste après l’obtention d’un diplôme, fait aujourd’hui l’objet d’une demande moindre.

Il a appelé à faire des dispositifs de soutien à l’emploi utilisés pendant la pandémie et les crises financières des outils permanents, notamment en encourageant les entreprises à recruter des diplômés. Selon lui, les suppressions d’emplois se produiraient tâche par tâche, laissant le temps d’apprendre au travail et de développer des formations universitaires plus appliquées.

L’Asie doit à la fois faire face au recul de sa population active et créer de nouveaux emplois

Pour l’Asie en développement, Kirti a estimé à 150 millions le nombre de nouveaux emplois à créer au cours de la prochaine décennie, alors que de grandes cohortes de jeunes arrivent sur le marché du travail. Réparti de façon uniforme, cela représenterait en moyenne 15 millions d’emplois supplémentaires par an. Le défi consiste à créer des débouchés dans des secteurs plus productifs, alors même que l’IA y transforme le recrutement.

Les économies asiatiques plus riches sont confrontées à un autre problème. Des données présentées dans un ouvrage du FMI indiquent que la Chine, le Japon et la Corée du Sud pourraient perdre environ un quart de leur population en âge de travailler d’ici à 2050. L’IA pourrait compenser la diminution du nombre de travailleurs, sans pour autant résoudre nécessairement toutes les pénuries de main-d’œuvre.

Kristalina Georgieva, directrice générale du FMI, a estimé que l’IA pourrait accroître la croissance de 0,5 à 1 point de pourcentage dans les économies asiatiques avancées et de 0,2 à 0,8 point dans les économies asiatiques émergentes. Selon elle, les gains pourraient plus que compenser les pressions démographiques si les pays parvenaient à tirer parti des gains de productivité.

Krishna Srinivasan, directeur du département Asie et Pacifique du FMI, a résumé le choix politique ainsi : la technologie doit-elle aider les travailleurs ou remplacer des emplois ?

Ce qui compte, c’est de savoir si l’IA augmente les capacités des travailleurs ou automatise des emplois. Les économies avancées sont certainement plus exposées, mais elles sont aussi mieux placées pour en tirer parti. Les marchés émergents sont moins exposés, mais aussi moins bien placés pour saisir les opportunités.

Srinivasan a déclaré que des réformes visant à améliorer les compétences et la productivité pourraient avancer l’adoption de l’IA d’une décennie, voire davantage. Une exposition immédiate plus faible dans les économies en développement, qui s’explique en partie par le poids de l’agriculture dans l’emploi, ne garantit donc pas une meilleure position à long terme.

Les estimations de l’exposition doivent être interprétées avec prudence

La note de réflexion du FMI estime que 40 % des emplois dans le monde sont potentiellement exposés à l’IA. Elle avance des taux de 60 % dans les économies avancées, de 40 % dans les marchés émergents et de 28 % dans les pays à faible revenu.

Les comptes rendus des propos de Georgieva évaluent plutôt l’exposition à 23 % dans les pays à faible revenu, tout en avançant la même estimation de 60 % pour les économies avancées. L’écart de cinq points de pourcentage n’est pas expliqué dans les propos rapportés. Aucun de ces chiffres ne doit être interprété comme une prévision de suppressions d’emplois.

Georgieva a décrit la part mondiale de 40 % comme correspondant aux emplois qui pourraient à terme être augmentés, déqualifiés ou supprimés. Cette catégorie comprend aussi bien les emplois rendus plus productifs que ceux qui sont réduits ou supprimés.

Une autre divergence concerne les exigences actuelles en matière d’IA aux États-Unis. Selon les comptes rendus de ses propos, une étude indique que 10 % des emplois américains exigeaient déjà des compétences en IA. La note officielle relève qu’en 2025, près de 5 % des offres d’emploi américaines mentionnaient ces compétences, tandis que le chiffre d’une offre sur dix concerne toute nouvelle compétence dans les économies avancées. Faute de précisions supplémentaires sur les définitions et les périodes, ces mesures ne sont pas directement comparables.

Une prime salariale n’est pas une hausse des salaires

Kirti a déclaré que l’étude asiatique n’avait pas encore trouvé de preuve claire d’effets de l’IA sur le niveau des salaires. Elle n’avait pas non plus établi si l’IA ferait monter ou baisser l’inflation. Ces questions sans réponse limitent les affirmations selon lesquelles le recul du recrutement aurait déjà réduit les coûts de main-d’œuvre ou les prix à la consommation.

La note de réflexion a néanmoins constaté que les offres exigeant des compétences en IA proposaient souvent une rémunération supérieure à celle des autres offres au sein d’une même profession. Au Royaume-Uni, les compétences de développement comme celles d’utilisation étaient associées à des primes salariales affichées d’environ 7,5 % à 8 %. Aux États-Unis, les compétences de développement correspondaient à des primes supérieures à 8 %, tandis que celles d’utilisation étaient associées à une prime plus faible, proche de 2 %.

Ces comparaisons portent sur les salaires proposés pour différentes offres. Elles ne montrent pas que l’adoption de l’IA a augmenté les salaires de tous les travailleurs déjà en poste. L’analyse de la diffusion des compétences en IA présentée dans la note n’a relevé aucun effet salarial significatif en général, même si les travailleurs des professions très exposées et offrant peu de possibilités d’assistance ont connu une légère baisse de rémunération deux à trois ans après l’apparition de ces compétences.

Daniel Kostzer, économiste en chef de la Confédération syndicale internationale, a soulevé un autre aspect lors de la session. Les observations des organisations syndicales faisaient état de risques de suppressions d’emplois dans certaines professions et d’une charge de travail ou d’une intensité du travail accrue dans d’autres. Il a demandé comment les travailleurs pourraient participer à l’adoption de l’IA et aux ajustements nécessaires.

Cette distinction élargit le débat au-delà du nombre d’emplois. Une entreprise peut conserver ses salariés tout en modifiant leurs responsabilités, leur rythme de travail ou leur pouvoir de négociation. Kirti a également évoqué des obstacles potentiels à l’adoption, notamment le coût élevé de l’énergie et la possibilité que les services d’IA soient vendus à un prix inférieur à leur coût réel.

Les gains de croissance posent la question de leur répartition

Georgieva a déclaré que les investissements dans l’IA et le commerce contribuaient à maintenir la croissance mondiale autour de 3 % malgré un choc sur l’approvisionnement en énergie. Les fournisseurs asiatiques de matériel et d’infrastructures, notamment des entreprises thaïlandaises, bénéficiaient de l’essor des investissements.

Une production plus élevée ne garantit pas davantage d’emplois dans les mêmes professions. Shanmugaratnam a averti que les créations d’emplois restaient faibles, même dans des économies en croissance comme la Chine, l’Inde et l’Asie du Sud-Est en développement. Georgieva a également décrit le développement d’emplois moins rémunérés dans la construction et les centres de données, parallèlement au recul des tâches routinières.

Le président de la Banque mondiale, Ajay Banga, a mis en avant des applications concrètes qu’il a qualifiées d’« IA à petite échelle » pour les agriculteurs, les systèmes de santé et les enseignants des marchés émergents. Ces applications n’ont pas nécessairement besoin de grands modèles de langage, et la Banque mondiale s’intéresse aux gains de productivité dans les secteurs où travaillent déjà de nombreuses personnes.

Banga a déclaré que le secteur privé créait entre 75 % et 85 % des emplois et devrait absorber une grande partie de la hausse à venir du nombre de jeunes travailleurs. Les estimations démographiques qui lui sont attribuées divergent fortement : l’une évoque 1,2 milliard de personnes atteignant 18 ans au cours des 15 prochaines années, l’autre 1,2 million. Il est impossible de concilier ces chiffres à partir des comptes rendus disponibles.

Georgieva a également mis en garde contre les conséquences pour les finances publiques si l’activité économique se déplaçait du travail vers le capital. Les gouvernements pourraient voir leurs recettes fiscales diminuer alors même que les travailleurs auraient besoin de davantage de soutien. Aucun montant de perte de recettes ni aucune réforme fiscale précise n’ont été annoncés dans les comptes rendus de ses propos.

Les mesures que peuvent prendre les gouvernements et la suite

La note de réflexion du FMI recommande des formations de reconversion accessibles, une assurance chômage renforcée et un accompagnement à la mobilité entre professions et régions. Des logements abordables, le télétravail et des politiques actives de l’emploi pourraient aider les travailleurs à rejoindre les secteurs porteurs plutôt que de les laisser tributaires d’une demande en recul.

Ses recommandations en matière d’éducation comprennent des compétences cognitives, créatives et techniques qui aident à travailler avec l’IA, ainsi qu’une meilleure orientation professionnelle, des formations en alternance et des stages. La présentation de Kirti préconisait elle aussi de relier l’enseignement à une expérience pratique du travail et de soutenir les transitions professionnelles.

La note recommande également une coopération entre employeurs et syndicats, des limites aux accords empêchant les salariés de rejoindre des entreprises concurrentes, ainsi qu’un examen de la concentration des entreprises, qui pourrait ralentir la diffusion des compétences. Ces propositions visent à garantir l’accès aux débouchés autant qu’à agir sur le contenu des formations.

Le débat plus large sur la croissance en Asie ne s’est pas limité à l’IA. Georgieva a déclaré que des accords commerciaux régionaux plus ambitieux et une réduction des obstacles autres que les droits de douane pourraient accroître le produit intérieur brut de l’Asie d’environ 1,8 % à long terme. Cette estimation concerne le niveau de la production économique, contrairement aux estimations en points de pourcentage de la contribution de l’IA à la croissance.

La prochaine publication prévue dans les comptes rendus de la réunion était la mise à jour des perspectives économiques du FMI, le 13 octobre, comprenant des prévisions pour la Corée du Sud et d’autres pays. Les résultats sur l’emploi ne fixaient aucun délai pour de nouvelles mesures de soutien et ne déterminaient pas combien de travailleurs devraient changer de profession.

Pour l’heure, la conclusion la plus solide est que le recrutement évolue déjà, tandis que l’ampleur des pertes d’emplois durables reste incertaine. Les recommandations du FMI visent à préserver les voies d’accès à l’emploi et à aider les personnes à s’adapter avant que le recul des offres d’emploi ne se traduise par une période plus longue sans travail.

À retenir

• En 2024 et 2025, la demande de recrutement de programmeurs a reculé d’environ 10 % par rapport aux professions moins exposées ; il ne s’agit pas d’un taux de licenciement mesuré de 10 %.
• La demande de compétences en IA était environ deux fois plus élevée dans les professions les plus exposées que dans les moins exposées.
• L’analyse asiatique n’a pas encore mis en évidence d’effets clairs sur les salaires ni d’impact plus important sur les jeunes travailleurs.
• Une étude distincte sur les États-Unis citée par le FMI a constaté des tensions sur l’emploi dans les professions où l’IA a peu de possibilités d’aider les travailleurs.
• L’Asie en développement doit créer 150 millions d’emplois en dix ans, tandis que la Chine, le Japon et la Corée du Sud font face à un fort recul de leur population active d’ici à 2050.
• Le FMI recommande des formations pratiques, des dispositifs de reconversion accessibles, la mobilité des travailleurs et une protection sociale renforcée.