DeepSeek développe sa propre puce d’IA tandis que des informations sur son financement évoquent une expansion plus vaste de ses infrastructures

Une puce d’inférence pour maîtriser les coûts de calcul

DeepSeek développe sa propre puce d’intelligence artificielle destinée à l’inférence, c’est-à-dire à la génération de réponses par des modèles entraînés, selon des informations faisant état de témoignages de trois personnes au fait du projet. Les travaux auraient commencé il y a environ un an. Le développeur chinois d’IA recruterait des ingénieurs spécialisés dans les semi-conducteurs et discuterait des exigences de production avec des sociétés de conception de puces, des fabricants de semi-conducteurs et des fournisseurs de mémoire.

L’objectif immédiat est de réduire la dépendance à Nvidia et Huawei, les deux fournisseurs dont DeepSeek a utilisé les processeurs pour concevoir et exploiter ses systèmes. Le projet en est encore à ses débuts. DeepSeek ne l’a pas confirmé publiquement et aucun partenaire industriel, calendrier de production ou caractéristique technique de la puce n’a été annoncé.

Ce projet matériel intervient alors que des informations font état d’une expansion bien plus vaste des infrastructures. Selon l’une d’elles, un centre de données comprenant au moins 160 000 puces d’IA Huawei serait prévu. Les estimations de financement vont d’une première levée envisagée de 7 milliards de dollars à un tour ultérieur qui pourrait approcher les 15 milliards. Ces informations concernent différentes étapes de financement et ne peuvent être considérées comme une seule opération confirmée.

La conception d’un processeur propriétaire prolongerait la stratégie de DeepSeek visant à réduire le coût d’exploitation de l’IA. Ses modèles DeepSeek-V3 et R1 ont attiré l’attention sur sa capacité à proposer des systèmes performants en privilégiant l’efficacité du calcul. La conception de matériel pose un autre défi : DeepSeek devra traduire cette stratégie en un processeur fabricable, compatible avec des logiciels et fiable à grande échelle.

Pour l’instant, il s’agit d’un projet de développement, et non d’un remplacement du matériel existant. Son importance tient à l’orientation des dépenses et des efforts d’ingénierie de DeepSeek, et non à des performances de puce démontrées ou à une perte immédiate d’activité pour ses fournisseurs.

Pourquoi DeepSeek vise l’inférence

La puce envisagée est principalement destinée à l’inférence plutôt qu’à l’entraînement. L’entraînement consiste à créer ou à mettre à jour un modèle en traitant de grandes quantités de données. L’inférence intervient ensuite, chaque fois qu’un utilisateur pose une question et que le modèle entraîné génère une réponse.

Cette distinction compte sur le plan financier. L’entraînement peut se concentrer sur des périodes de calcul intensif, tandis qu’un service populaire doit répondre aux demandes toute la journée. Les coûts récurrents dépendent de la quantité de travail que chaque processeur peut traiter, de sa consommation électrique et de la disponibilité constante du système.

Le calcul peut représenter plus de la moitié des dépenses de nombreuses entreprises d’IA, même si DeepSeek n’a pas publié de ventilation comparable de ses propres coûts. La demande croissante pour ses modèles a fait des infrastructures l’un de ses principaux postes de dépenses. Un processeur conçu en fonction de ses charges de travail réelles pourrait réduire le coût de chaque réponse.

Rien ne prouve publiquement, à ce stade, que la puce envisagée permettra de réaliser ces économies. Pour établir une comparaison pertinente, il faudrait tenir compte des coûts de fabrication, de la mémoire, de l’électricité, du développement logiciel et du nombre de requêtes que le système peut traiter à une vitesse acceptable. Un processeur moins cher ne rend pas nécessairement le service moins coûteux s’il faut davantage de matériel ou si le modèle fonctionne moins efficacement.

Ce projet ne doit pas non plus être interprété comme un plan visant à remplacer tous les processeurs utilisés par DeepSeek. Une puce conçue pour répondre aux demandes pourrait laisser l’entreprise tributaire d’autres équipements pour entraîner de nouveaux modèles et accomplir les tâches que sa propre conception ne prend pas en charge.

Huawei reste au cœur de l’expansion

DeepSeek s’est appuyé sur du matériel Nvidia et Huawei, et des informations font état d’un récent rapprochement avec Huawei. Une version de son modèle V4, publiée au début de 2026, aurait été conçue autour des processeurs Ascend de Huawei. Une autre source situe en avril les versions de prévisualisation de V4-Pro et V4-Flash.

Le projet de centre de données doté d’au moins 160 000 puces d’IA Huawei, selon les informations disponibles, suggère que l’achat de processeurs existants et le développement de matériel propriétaire avancent de concert. Cela correspond au stade précoce du projet : DeepSeek a encore besoin d’équipements pour fournir ses services aux utilisateurs, tandis que ses ingénieurs travaillent sur une conception dont la production n’est pas confirmée.

La place de Huawei fait de ce projet autre chose qu’une simple histoire concernant Nvidia. Selon une estimation du marché, le marché chinois des puces d’IA pèserait environ 50 milliards de dollars, dont près de la moitié reviendrait à Huawei. Sur cette base, la part de Huawei s’élèverait à environ 25 milliards de dollars. Il s’agit d’une estimation générale du marché, et non d’une mesure des achats de DeepSeek ni d’une prévision des revenus que sa puce pourrait remplacer.

Une conception réussie pourrait permettre à DeepSeek de mieux maîtriser ses propres capacités de calcul et de réduire ses achats auprès de l’un ou l’autre fournisseur. La puce ne deviendrait pas nécessairement un produit destiné à d’autres entreprises. Aucune stratégie de vente commerciale n’a été annoncée, et un processeur conçu pour les charges de travail internes de DeepSeek pourrait rester un outil à usage interne.

Cette initiative s’inscrit dans la dynamique plus large de développement des puces d’IA chinoises décrite en octobre 2025, lorsque Huawei, Alibaba et d’autres acteurs nationaux renforçaient leurs solutions de remplacement à Nvidia. Selon les informations rapportées, DeepSeek rejoint cette concurrence en tant que développeur de modèles, avec des besoins matériels dictés par le service qu’il exploite.

La conception n’est que le début du défi

DeepSeek aurait intensifié ses recrutements dans l’architecture des puces, la vérification et le développement logiciel. Ces postes couvrent différentes étapes du processus. Les architectes définissent le fonctionnement du processeur. Les ingénieurs en vérification s’assurent que la conception se comporte comme prévu. Les ingénieurs logiciels permettent aux modèles et aux applications d’utiliser le matériel.

L’entreprise aurait également discuté avec des sociétés de conception de puces, des fabricants de semi-conducteurs et des fournisseurs de mémoire. Un fabricant produit des processeurs à partir de la conception d’une autre entreprise. Les fournisseurs de mémoire fournissent les composants qui stockent les données des modèles et les transfèrent assez rapidement au processeur pour assurer l’efficacité du système.

Ces discussions ne prouvent pas que DeepSeek a obtenu des capacités de production. Aucun fabricant ni partenaire industriel n’a été confirmé. Aucune date de lancement en fabrication, étape à laquelle la conception finalisée d’une puce est envoyée pour être produite, n’a été annoncée.

Le passage de l’architecture au lancement en fabrication, puis à la production de masse, prend généralement bien plus d’un an. La mise au point d’un processeur d’IA compétitif peut prendre plusieurs années. Même après réception des premiers échantillons, l’entreprise devra les tester, corriger les défauts et mettre en place une production fiable. Les logiciels devront également être prêts avant que la puce puisse prendre en charge une part importante du trafic du service.

Les restrictions américaines à l’exportation compliquent ce processus. Selon plusieurs informations, l’accès de la Chine aux processeurs les plus avancés de Nvidia, aux procédés de fabrication de puces les plus avancés à l’étranger et à la mémoire à haut débit est limité. Cette mémoire fournit les données aux processeurs d’IA aux vitesses nécessaires. Des restrictions touchant la fabrication ou la mémoire pourraient limiter les performances de la puce finale ou retarder son déploiement.

Les informations sur le financement portent sur différentes étapes

Les éléments relatifs au financement appellent une attention particulière. Selon les premières informations, DeepSeek cherchait à réaliser sa première levée de fonds externe, avec un objectif d’environ 7 milliards de dollars pour une valorisation comprise entre 52 et 59 milliards de dollars. À ce stade, l’investissement externe était présenté comme un changement par rapport à la réticence antérieure de l’entreprise à en accepter.

Une autre source indique que ce premier tour a été bouclé en juin, avec environ 7,4 milliards de dollars levés pour une valorisation supérieure à 50 milliards de dollars. Elle fait ensuite état d’un nouveau tour visant au moins 12 milliards de dollars, et pouvant approcher les 15 milliards, après un objectif initial d’environ 7,5 milliards pour une valorisation proche de 75 milliards.

Les informations divergent donc à la fois sur le statut du premier tour et sur le montant du financement envisagé. Elles pourraient refléter des étapes successives, mais DeepSeek ne les a pas publiquement rapprochées. La levée de 7 milliards de dollars envisagée ne doit pas être présentée comme toujours en cours sans mentionner l’information ultérieure faisant état d’une opération bouclée.

Selon les informations concernant ce tour ultérieur plus important, le fabricant de batteries CATL et Tencent en apporteraient les parts les plus importantes. DeepSeek prévoirait également une restructuration en vue d’une introduction en Bourse début 2027, une fois le financement bouclé. CATL a refusé de commenter, tandis que Tencent et DeepSeek n’ont pas répondu.

Ces projets rapportés permettraient de financer des centres de données, des processeurs et l’équipe d’ingénierie nécessaire à la mise au point d’une puce propriétaire. Ils ne précisent pas quelle somme serait consacrée au projet. Aucun budget, aucune répartition des investissements ni aucun calendrier confirmé d’introduction en Bourse n’ont été communiqués.

Comment s’articulent les événements rapportés

Les informations rapprochent le projet de puce des lancements de modèles et des projets de financement, mais plusieurs dates restent approximatives. La chronologie la plus claire distingue les événements rapportés des projets qui n’ont pas été confirmés :

• 2024 : lors d’un entretien, le fondateur Liang Wenfeng a décrit les restrictions à l’exportation de puces comme un véritable défi.
• Environ un an avant les informations sur la puce : DeepSeek aurait lancé le projet de développement et entamé des discussions avec des partenaires potentiels pour la conception, la fabrication et la mémoire.
• Avril 2026 : une information sur le financement situe en avril les versions de prévisualisation de V4-Pro et V4-Flash. Des informations distinctes décrivent une version de V4 conçue autour des processeurs Ascend de Huawei, plus tôt en 2026.
• Juin : selon les informations publiées ultérieurement sur le financement, DeepSeek a bouclé son premier tour externe, levant environ 7,4 milliards de dollars pour une valorisation supérieure à 50 milliards.
• Début 2027 : DeepSeek envisagerait une introduction en Bourse après un nouveau tour de financement et une restructuration.

Aucune date de production de la puce ne figure dans cette chronologie. DeepSeek n’a annoncé ni prototype, ni étape de lancement en fabrication, ni date de lancement. Le projet d’introduction en Bourse début 2027, selon les informations rapportées, relève d’un calendrier financier et ne constitue pas une échéance pour le processeur.

Cette distinction évite également de confondre les progrès des modèles avec ceux du matériel. Le fonctionnement d’un modèle sur des processeurs Huawei témoigne du travail réalisé sur cette plateforme ; il ne prouve pas que les propres puces de DeepSeek sont prêtes.

Ce que cela signifie pour Nvidia et le marché des puces

Selon des informations rapportées, l’action Nvidia a reculé d’environ 0,5 % avant l’ouverture des marchés après l’annonce du projet. Il s’agit d’une réaction modeste du marché, et non de la preuve d’une évolution mesurable des commandes ou des revenus. Aucune puce n’étant prête à être déployée, tout effet commercial reste hypothétique.

Le projet de DeepSeek s’inscrit dans une tendance plus large des développeurs d’IA à se tourner vers du matériel propriétaire. Des informations font également état d’une puce d’inférence développée par OpenAI avec Broadcom et de travaux exploratoires sur des puces chez Anthropic. Ces projets ont en commun la volonté de mieux maîtriser les coûts récurrents liés à l’exploitation des modèles, mais ils diffèrent par leur maturité et leur accès aux capacités de fabrication.

DeepSeek fait face à une contrainte supplémentaire : posséder sa propre conception ne lèverait pas les restrictions liées à sa fabrication ni à l’accès à la mémoire. Réduire sa dépendance à Nvidia pourrait néanmoins laisser l’entreprise tributaire de partenaires externes pour la fabrication, la mémoire et d’autres composants.

Les prochaines avancées significatives seraient la confirmation d’un partenaire industriel, la publication de détails sur l’architecture de la puce, les progrès vers le lancement en fabrication et des éléments attestant de ses performances avec les modèles de DeepSeek. La finalisation du financement permettrait de préciser les ressources disponibles. Aucune date n’a été annoncée pour ces étapes matérielles.

La conclusion la plus solide reste donc plus mesurée que celle d’une percée concurrentielle immédiate. DeepSeek chercherait à mieux maîtriser les infrastructures qui sous-tendent ses services d’IA, tout en restant tributaire de fournisseurs établis. La réduction des coûts dépendra du système final, et pas simplement de l’identité du propriétaire de la conception du processeur.

À retenir

• DeepSeek développerait une puce d’inférence après environ un an de travaux, mais n’a pas confirmé publiquement le projet.
• Cette initiative pourrait réduire sa dépendance à Nvidia et Huawei. Aucun fabricant, partenaire industriel ni calendrier de lancement n’a été annoncé.
• Les restrictions à l’exportation touchant les procédés de fabrication avancés et la mémoire à haut débit pourraient limiter les performances du projet ou retarder son calendrier.
• Les informations sur le financement font état d’une première levée envisagée de 7 milliards de dollars, d’un tour de 7,4 milliards présenté comme bouclé et d’un tour ultérieur qui pourrait approcher les 15 milliards.
• Un projet d’expansion distinct comprend au moins 160 000 puces d’IA Huawei et une ambition rapportée d’introduction en Bourse début 2027.
• Aucun résultat de test public ni jalon de production ne permet encore d’établir que la puce de DeepSeek peut réduire le coût d’exploitation de ses modèles.