7-Eleven ouvre son neuvième magasin sans personnel à Taïwan, avec un paiement par IA et un retrait automatisé

Une ouverture sur un campus qui souligne un pari stratégique

7-Eleven a ouvert son neuvième magasin de proximité sans personnel à Taïwan, sur le campus de l’Université nationale centrale, à Taoyuan. Cette ouverture marque une nouvelle étape pour le commerce à emporter sur les campus. Le magasin, d’une superficie de 82 mètres carrés, regorge de technologies. Environ 140 caméras au plafond et un radar optique fonctionnent avec l’intelligence artificielle pour identifier les articles pris par les clients, puis les leur facturer sans lecture de code-barres ni file d’attente. Selon l’entreprise, il faut environ 30 secondes entre le choix des articles et le paiement. Le magasin intègre également un micro-entrepôt automatisé pour le retrait des colis, qui adapte de lui-même la taille des compartiments aux dimensions des paquets. Une première à Taïwan, qui associe commerce sans contact et logistique du dernier kilomètre plus intelligente.

Uni-President Group, qui exploite 7-Eleven à Taïwan, présente le développement des magasins sans personnel comme un moyen de se préparer à un marché du travail plus tendu, et non comme une voie rapide vers la rentabilité. Taïwan est confronté au vieillissement de sa population et à la baisse de la part des personnes en âge de travailler. Dans toute l’île, détaillants et restaurateurs testent l’automatisation pour maintenir la qualité du service alors qu’il devient plus difficile de recruter.

Lo Chih-hsien, président d’Uni-President Group, s’est exprimé sans détour sur le modèle économique de ces magasins expérimentaux, qui fonctionnent avec un minimum de personnel sur place. Il décrit cette initiative comme un moyen de se préparer pour la prochaine décennie, plutôt que comme un levier d’amélioration des marges dès aujourd’hui.

Avant d’aborder la question économique, Lo a expliqué pourquoi l’enseigne poursuit ses projets malgré les coûts initiaux.

Les magasins sans personnel ne sont pas rentables, mais nous devons les développer, non pas pour réduire les coûts de main-d’œuvre, mais pour nous préparer à une pénurie de travailleurs dans les services.

Le choix d’un campus correspond à l’approche de l’enseigne, qui consiste à tester et à tirer des enseignements. Cinq des neuf magasins sans personnel se trouvent dans des universités, où les premiers adeptes de ces formats sont nombreux et où les achats sont simples. Un magasin 7-Eleven X-Store avait déjà été transféré à l’Université nationale des sciences et technologies de Kaohsiung et, selon l’entreprise, sa fréquentation avait triplé et ses ventes doublé par rapport à celles de magasins de rue situés à proximité. Une telle progression est bienvenue lors d’une phase pilote, qui nécessite d’importants investissements matériels et logiciels.

Comment fonctionne la technologie sans personnel

Les magasins de proximité sans personnel associent capteurs, caméras et logiciels pour automatiser les tâches habituellement prises en charge par les caissiers et le personnel en rayon. Les clients entrent, choisissent des articles et ressortent, tandis que le système associe les produits à leur profil et déclenche le paiement. L’objectif est de proposer une visite rapide et prévisible, avec un minimum de contraintes. Le nouveau magasin de Taoyuan s’appuie sur un système de vision par ordinateur complété par un radar optique, qui enrichit les images des caméras avec des données de profondeur et de mouvement. La plateforme peut ainsi suivre les personnes et les produits de manière plus fiable.

Caméras et radar optique

Dans les magasins équipés de systèmes de vision par ordinateur, les caméras au plafond effectuent l’essentiel du travail. Elles observent la façon dont les clients manipulent les emballages, les gobelets et les plats préparés. Le radar optique fournit des informations sur la distance et les mouvements, utiles lorsque deux clients prennent des articles similaires ou qu’une personne sort brièvement du champ d’une caméra. Ensemble, ces données permettent au modèle de déterminer quel produit a été retiré de quel rayon et qui le tient. Le système peut ainsi se passer de lecture de code-barres et établir le montant à payer en une trentaine de secondes. Si le client repose un article, le modèle actualise automatiquement son panier.

Rayons intelligents et capteurs

7-Eleven teste également une autre approche de l’automatisation, davantage fondée sur des capteurs en rayon et moins sur la vision. Lors d’une précédente collaboration avec l’Institut de recherche sur les technologies industrielles, le projet X-Store 7 a intégré des rayons intelligents, des capteurs de poids, des barrières lumineuses infrarouges, un système de vérification d’identité et le suivi de la position des clients. Un seul opérateur à distance pouvait surveiller les niveaux de stock, valider les entrées et suivre en temps réel les zones très fréquentées du magasin. Cette approche fondée sur des capteurs nécessite moins de puissance de calcul et peut réduire le nombre de caméras nécessaires. Elle peut aussi accélérer le déploiement dans les petits espaces, où le câblage et le calibrage sont plus simples. L’ouverture de Taoyuan montre que l’enseigne explore plusieurs architectures techniques, en associant dans certains magasins des systèmes reposant largement sur les caméras et, dans d’autres, des dispositifs axés sur les capteurs.

Concilier précision, rapidité et coût est au cœur du commerce sans personnel. Les premiers projets pilotes reposant sur une simple sortie par code QR ou sur des étiquettes RFID basiques ont souvent rencontré des problèmes de lecture et de démarque inconnue. Les systèmes plus récents combinent vision par ordinateur, données des rayons et analyse spatiotemporelle pour améliorer la précision de la reconnaissance des articles. Les études sur les magasins de proximité sans personnel soulignent que la commodité et la facilité d’utilisation favorisent l’adoption, tandis que les inquiétudes liées à la vie privée et à la sécurité peuvent la freiner. Une signalétique claire, des options d’assistance bien visibles et une zone de paiement de secours peuvent aider les clients à essayer le format en toute confiance.

Pourquoi les campus et les zones industrielles sont les premiers à adopter le format

Les campus universitaires se prêtent naturellement aux magasins sans caissier. Les clients y sont nombreux et réguliers, à l’aise avec la technologie, et achètent généralement quelques articles à la fois, ce qui simplifie leur reconnaissance. Les foules se concentrent entre les cours : un système qui finalise les achats en 30 secondes peut réduire les files d’attente et absorber les pics de fréquentation sans recruter de personnel supplémentaire. Le groupe indique qu’après le transfert d’un X-Store dans une université, la fréquentation et les ventes ont augmenté, ce qui souligne l’intérêt d’une clientèle captive qui se rend sur place plusieurs fois par semaine.

Les parcs industriels et les quartiers de bureaux s’y prêtent également. FamilyMart a annoncé l’extension de son Tech Store 4.0 dans le parc industriel de Yangmei, à Taoyuan. La vision par ordinateur et le paiement sans contact y permettent de facturer automatiquement les clients à leur sortie. Ces emplacements connaissent des flux réguliers aux changements d’équipe et à l’heure du déjeuner. Ils accueillent aussi moins de touristes de passage, ce qui facilite l’amélioration de l’agencement et l’entraînement des modèles à partir de paniers prévisibles. Les deux enseignes indiquent ainsi que les campus, les usines et les quartiers de bureaux sont les premiers marchés à pouvoir accueillir de manière fiable des magasins fonctionnant avec peu de personnel.

À Taïwan, les magasins de proximité font déjà partie des lieux de passage du quotidien. Ils vendent des repas et des en-cas, permettent de régler des factures sur des bornes, d’imprimer des billets et d’expédier des colis entre magasins. Ce rôle culturel facilite l’adoption de nouvelles fonctionnalités numériques. L’ajout d’un micro-entrepôt automatisé de retrait de colis à un magasin sans personnel renforce les liens entre commerce en ligne et commerce de proximité, où les clients ont déjà l’habitude de récupérer leurs paquets. Dans le nouveau magasin de Taoyuan, les compartiments modulables, conçus à partir d’une technologie de l’Institut de recherche sur les technologies industrielles, s’adaptent à la taille des colis afin d’optimiser la capacité et de réduire le temps de retrait.

La pénurie de main-d’œuvre à Taïwan transforme le commerce de détail

La diminution de la population active modifie les choix d’investissement des entreprises de services. Les restaurants et les petits commerces signalent des difficultés de recrutement persistantes. Les fournisseurs de technologies proposent désormais des systèmes intégrés qui réduisent le nombre de postes en salle nécessaires par équipe. Dans le secteur taïwanais de la restauration, par exemple, des outils de gestion des files d’attente par IA, des caisses en libre-service et des systèmes de paiement unifiés sont installés pour permettre à une seule personne d’effectuer davantage de tâches simultanément. Cette même tendance est visible dans les magasins de proximité, où il est difficile de maintenir une activité 24 heures sur 24 sans automatisation, alors que les effectifs de nuit diminuent.

La direction d’Uni-President affirme que les magasins sans personnel ne sont pas rentables aujourd’hui, mais qu’ils permettent d’acquérir une expérience opérationnelle qui pourrait devenir la norme d’ici la fin de la décennie. L’Institut de recherche sur les technologies industrielles estime également que les magasins équipés d’IA et de capteurs peuvent offrir aux habitants de zones isolées ou insuffisamment desservies un service régulier nécessitant moins de personnel. Le nouveau magasin sur le campus associe ces objectifs à un système de gestion des colis, qui peut permettre aux vendeurs en ligne des environs de livrer plus rapidement les étudiants et le personnel.

Les avantages pour les clients et les inquiétudes qui persistent

Pour les clients, la promesse est simple : entrer, prendre ce qu’on veut, ressortir et être facturé correctement. Cela fait gagner du temps entre deux cours ou au changement d’équipe. Les visites tardives sont aussi moins contraignantes, car même une courte file d’attente paraît alors plus longue. Le magasin de l’Université nationale centrale promet un passage en caisse d’environ 30 secondes, la reconnaissance étant assurée par le système de vision et de radar. De nombreux formats sans personnel permettent également de valider l’entrée et d’utiliser un programme de fidélité grâce à un code dans l’application de l’enseigne, puis de régler par carte ou portefeuille mobile sans étape supplémentaire à la porte. Le micro-entrepôt de retrait de colis constitue une raison de plus de s’y rendre : un étudiant peut récupérer un paquet et acheter une boisson en un seul arrêt.

Les études sur les magasins sans personnel à Taïwan suggèrent que le modèle d’acceptation des technologies s’applique ici. L’utilité perçue et la facilité d’utilisation perçue façonnent les attitudes à l’égard de ces formats, qui influent à leur tour sur l’intention d’y faire ses achats. Le risque perçu peut freiner cette intention. Les chercheurs ont constaté que les hommes attribuent des scores plus élevés à l’utilité et à la facilité d’utilisation perçues, tandis que les femmes évaluent davantage les risques perçus. De nombreux consommateurs préfèrent encore payer en espèces : les exploitants doivent donc proposer plusieurs moyens de paiement et rendre chaque étape claire. En pratique, cela signifie souvent accepter le paiement sans contact, les paiements par QR code et les cartes associées à une application, ainsi que permettre de consulter facilement les reçus dans l’application après chaque visite.

La vie privée et la précision sont les autres sources d’inquiétude. Un plafond couvert de caméras et de capteurs de mouvement soulève des questions sur les données enregistrées et la durée de leur conservation. Les enseignes peuvent apaiser ces craintes en limitant la durée de conservation, en publiant des règles formulées en langage clair et en indiquant comment le personnel d’assistance peut intervenir en cas d’erreur. Sur le plan technique, le risque tient notamment aux erreurs d’identification dans les espaces exigus, par exemple lorsque deux personnes prennent simultanément des articles similaires. Associer les données de profondeur du radar optique aux signaux des rayons réduit ces cas limites, d’où le recours fréquent à plusieurs méthodes de détection. Les fournisseurs qui ont traversé les premières vagues du commerce sans personnel soulignent les échecs des projets pilotes reposant sur de simples QR codes ou sur la RFID et estiment que les modèles modernes de vision et d’analyse spatiotemporelle sont plus fiables à grande échelle.

Concurrence, coûts et stratégie de développement

Les deux plus grandes chaînes de Taïwan testent différentes combinaisons de technologies et d’emplacements. 7-Eleven mène des essais largement fondés sur des caméras, comme dans le magasin sur le campus de Taoyuan, ainsi que dans des sites qui s’appuient davantage sur des rayons intelligents et des capteurs de poids. FamilyMart développe dans les parcs industriels un format reposant sur la vision, qui finalise le paiement au départ des clients. Les deux enseignes enregistrent leurs premiers succès dans des environnements maîtrisés, fréquentés par des clients réguliers. Le modèle axé sur les capteurs peut être moins coûteux à déployer et plus facile à étendre aux petits espaces. Celui qui privilégie les caméras peut gérer une plus grande variété de produits et de gestes sans équiper chaque rayon. Les enseignes devraient probablement conserver les deux options et adapter les coûts et les objectifs de précision à la taille des paniers et aux flux de chaque site.

La rentabilité dépend toujours du volume et de l’expérience acquise. Le matériel, le calibrage et le réglage des logiciels engendrent des coûts initiaux. L’entraînement continu des modèles, la maintenance des appareils et la supervision à distance occasionnent des coûts récurrents. Selon les dirigeants du secteur, les bénéfices ne se limitent pas au passage en caisse. Les rayons numériques, l’accès par application et la vision par ordinateur génèrent un flux de données qui peut améliorer les plans d’implantation, réduire les ruptures de stock et repérer les zones du magasin qui attirent l’attention. Le micro-entrepôt de colis relie un magasin de campus à un réseau logistique plus vaste et crée un point de contact physique pour les commandes en ligne, susceptible de renforcer la fidélité. L’intérêt mondial pour le commerce automatisé se poursuit, des magasins Amazon Just Walk Out aux projets pilotes reposant sur des capteurs en Asie et en Europe. Les prévisions du secteur tablent sur une croissance régulière des magasins de proximité sans personnel au cours des prochaines années, à mesure que les exploitants ciblent les campus, les bureaux, les hôpitaux et les pôles de transport, où les visites sont généralement courtes et la main-d’œuvre rare.

En bref

• 7-Eleven a ouvert son neuvième magasin sans personnel à Taïwan, sur le campus de l’Université nationale centrale, à Taoyuan
• Le magasin de 82 mètres carrés utilise environ 140 caméras au plafond et un radar optique pour reconnaître les articles sans lecture de code-barres
• Le paiement prend environ 30 secondes et s’effectue sans faire la queue
• Le magasin comprend le premier micro-entrepôt automatisé de retrait de colis de Taïwan, dont les compartiments s’adaptent à la taille des paquets
• Le président d’Uni-President Group présente ce format comme une réponse à long terme aux pénuries de main-d’œuvre, et non comme une stratégie de rentabilité à court terme
• Cinq des neuf magasins sans personnel se trouvent sur des campus universitaires, où les étudiants adoptent plus rapidement les nouveaux formats
• FamilyMart développe un magasin Tech Store 4.0 reposant sur la vision par ordinateur dans un parc industriel et prévoit d’autres sites en libre-service
• Les études universitaires montrent que la facilité d’utilisation et l’utilité favorisent l’adoption, tandis que le risque perçu et les inquiétudes sur la vie privée persistent