La Chine lance un programme national d’IA dans les écoles

Une nouvelle matière fondamentale à l’ère de l’IA

La Chine entame l’année scolaire avec un changement d’ampleur : l’intelligence artificielle fait son entrée dans les salles de classe de tout le pays comme composante officielle de l’enseignement primaire et secondaire. À partir de septembre 2025, les élèves des villes comme des comtés suivront des cours d’IA structurés, dont le contenu s’approfondira au fil de leur scolarité. Ce plan s’inscrit dans une initiative nationale « IA+ », qui vise à intégrer l’IA dans la vie quotidienne et l’industrie, notamment dans l’éducation. Il entend développer les compétences numériques dès le plus jeune âge et préparer les diplômés à un marché du travail où les compétences en IA sont déjà recherchées.

Dans la capitale, Pékin a fixé un socle que tous les établissements doivent respecter : au moins huit heures de cours d’IA par année scolaire. La commission municipale de l’éducation laisse une certaine latitude aux établissements, qui peuvent enseigner l’IA comme matière à part entière ou l’intégrer aux sciences et aux technologies de l’information. D’autres régions avancent encore plus vite. À Hangzhou, les autorités imposent au moins dix heures d’enseignement de l’IA par an à tous les niveaux, de l’école élémentaire au lycée, parallèlement à un programme officiel de formation continue des enseignants.

Il ne s’agit pas d’un simple ajustement des programmes. C’est une nouvelle conception de la manière dont les élèves apprennent avec les systèmes intelligents et à leur sujet. Le ministère de l’Éducation a défini une approche qui intègre l’IA aux méthodes pédagogiques, aux manuels et aux plateformes scolaires, et relie cette démarche à l’objectif national de bâtir un système éducatif puissant d’ici à 2035. À court terme, l’objectif est de garantir à tous l’accès à l’enseignement de l’IA d’ici à 2030, des villes et provinces pilotes devant montrer ce qui fonctionne avant un déploiement à l’échelle nationale.

Les exigences actuelles de la politique

Les responsables de l’éducation décrivent une structure qui adapte le contenu à la maturité des élèves. Les plus jeunes découvriront l’IA à travers des activités concrètes qui les aideront à comprendre ce que les machines peuvent ou ne peuvent pas faire. Au collège, les élèves s’exerceront à appliquer les notions d’IA à des tâches concrètes en classe et dans la vie quotidienne. Au lycée, ils réaliseront des projets plus avancés axés sur l’innovation et la conception. L’objectif est de faire de la culture de l’IA une compétence commune, au même titre que la lecture ou le calcul, que chaque diplômé emportera à l’université ou dans le monde du travail.

Volume horaire minimal et formats souples

Les huit heures imposées à Pékin constituent un minimum, et non un plafond. Les établissements peuvent aller au-delà, et beaucoup le font déjà par l’intermédiaire de clubs, de laboratoires et d’activités périscolaires. L’obligation de dix heures par an à Hangzhou place la barre plus haut et témoigne de la volonté de la ville de devenir un terrain d’expérimentation de premier plan. Point important, la politique permet aux établissements d’associer l’enseignement de l’IA aux matières existantes. Une classe de primaire pourrait étudier la classification d’images dans le cadre d’un cours de sciences, tandis qu’un cours de littérature au lycée pourrait examiner la manière dont les grands modèles de langage génèrent du texte et les risques d’erreur ou de tromperie de leurs productions.

Pour aider les établissements à avancer rapidement, les autorités locales ont commencé à standardiser les ressources. À Pékin, la commission de l’éducation a travaillé avec un centre d’apprentissage numérique pour rassembler des dizaines de cours que les établissements peuvent adopter, adapter et partager sur une plateforme à l’échelle de la ville. Les premiers chiffres témoignent d’un vif intérêt : ces contenus seraient utilisés par des élèves dans de nombreuses provinces. La formation des enseignants est une autre priorité. Des régions comme Hangzhou créent des centres de formation et des réseaux reliant établissements scolaires, universités et entreprises technologiques, afin que les enseignants puissent acquérir des méthodes pratiques pour la classe, et pas seulement des connaissances théoriques.

La progression du nouveau programme d’IA selon le niveau scolaire

Le ministère de l’Éducation décrit un parcours par étapes, de la découverte à la mise en pratique. À l’école primaire, les élèves sont initiés à des notions simples d’IA à partir d’exemples comme les assistants vocaux et la reconnaissance d’images. Ils apprennent que les ordinateurs s’appuient sur des données et des règles, et que la prédiction d’un modèle n’est pas forcément une réponse correcte. Au collège, les cours approfondissent les notions de base de l’apprentissage automatique, notamment les régularités dans les données et les erreurs fréquentes. Les élèves s’exercent à porter un regard critique, par exemple en vérifiant les réponses générées par l’IA auprès de sources fiables et en repérant les biais.

Au lycée, les élèves s’attaquent à des problèmes concrets. Les cours les guident dans la création et l’amélioration de modèles simples, l’utilisation d’outils d’IA pour la recherche et la conception de projets faisant appel à des connaissances de plusieurs matières. Les questions éthiques prennent alors une place plus importante. Les cours abordent la vie privée, la transparence, l’utilisation équitable des données et les limites de l’automatisation. Cette structure vise à renforcer la confiance dans l’utilisation des outils tout en inculquant une réflexion rigoureuse sur le moment et la manière de s’en servir.

Éthique et règles d’utilisation par les élèves

Les directives chinoises mettent l’accent à la fois sur l’innovation et la responsabilité. Les élèves sont encouragés à utiliser l’IA pour trouver des idées, organiser des informations et obtenir des retours, mais il leur est interdit de présenter des contenus générés par l’IA comme leurs propres travaux scolaires ou réponses d’examen. Les enseignants sont invités à montrer l’exemple en matière d’utilisation responsable, à enseigner explicitement comment vérifier les résultats de l’IA et à concevoir des devoirs qui valorisent la réflexion personnelle. Les responsables décrivent un modèle associant enseignant, élève et machine, dans lequel l’IA accompagne l’apprentissage au lieu de s’y substituer.

Au cœur des classes équipées de l’IA

Ce changement de politique intervient alors que les établissements expérimentent des outils intelligents. Dans certaines écoles, de petits robots assistants dotés d’IA ou des agents sur tablette coaniment certains cours. Ils servent à renforcer la participation, à interroger les élèves en petits groupes et à leur fournir des indices au bon moment, sans remplacer l’enseignant. Les plateformes intelligentes capables d’analyser de grandes quantités de travaux d’élèves se répandent également. Elles peuvent corriger les exercices routiniers, repérer les erreurs fréquentes et proposer des exercices adaptés, ce qui permet aux enseignants de consacrer davantage de temps aux élèves qui ont besoin d’aide.

La technologie transforme aussi la préparation des cours et l’évaluation. Les professeurs de physique au lycée, par exemple, utilisent l’IA pour générer des simulations dynamiques qui permettent aux élèves de visualiser certains concepts avant les travaux pratiques. Dans les collèges ruraux, des outils de correction dotés d’IA aident les enseignants à repérer les tendances observées dans toute une classe et à adapter leurs cours. Les universités sont allées encore plus loin avec des compagnons d’apprentissage assistés par l’IA, qui proposent aux étudiants des exercices et des retours à toute heure. Ces expérimentations donnent un aperçu des fonctionnalités qui pourraient se généraliser dans les classes supérieures au cours des prochaines années.

De nombreux enseignants apprécient cette aide, tout en posant une limite claire au rôle de l’enseignant. Yuan Wen, président de l’Université normale de Shanghai, a affirmé que la présence humaine demeure au cœur de l’éducation, en particulier pour la transmission des valeurs et le développement socioémotionnel.

Il y aura toujours besoin d’une présence vivante à la tribune, capable de transmettre avec cœur et âme le charme de la littérature.

Cette vision rejoint un constat souvent exprimé dans les écoles chinoises : utiliser l’IA pour réduire les tâches répétitives et multiplier les occasions de s’exercer, puis consacrer le temps ainsi libéré aux échanges, aux projets et à l’accompagnement que les machines ne peuvent pas reproduire.

Pourquoi Pékin accélère le déploiement de l’IA dans l’éducation

Les dirigeants chinois considèrent l’éducation comme le socle de leurs ambitions plus larges dans le domaine de l’IA. Le pays s’est fixé pour objectif de devenir un chef de file mondial de l’IA d’ici à 2030 et soutient cette ambition par des financements consacrés à la recherche, aux infrastructures informatiques et aux laboratoires locaux. Un programme national lancé en 2025 a engagé des milliards de dollars dans des projets liés à l’IA, notamment dans le développement des talents. Dans le même temps, les restrictions à l’exportation de puces de pointe ont contraint les institutions chinoises à trouver des moyens d’entraîner des modèles et de déployer des applications avec un accès limité aux équipements les plus performants. Il en résulte un ensemble de politiques visant à multiplier les applications dans toute l’économie tout en formant des talents locaux pour réduire les goulets d’étranglement.

Le plan éducatif reflète cette stratégie. Les responsables veulent former des élèves capables de penser de manière autonome, de résoudre des problèmes et de travailler en équipe ; selon eux, les outils d’IA peuvent contribuer à développer ces aptitudes en classe. L’intérêt pour l’IA a fortement progressé après l’essor de modèles nationaux qui ont réduit les coûts de calcul et attiré l’attention du public. Dans de nombreux secteurs, les offres d’emploi mentionnent désormais la maîtrise de l’IA comme un atout. Dans ce contexte, faire de cette maîtrise une compétence de base permet de relever le niveau minimum des connaissances de la prochaine génération, tout en cherchant à pousser plus loin les élèves les plus performants.

Des chercheurs soulignent également l’importance d’un contexte culturel plus large. La société chinoise a une longue tradition de considérer les sciences et les technologies comme des moteurs du progrès national, ce qui contribue au soutien de l’opinion publique en faveur de l’IA à l’école. Fang Kecheng, professeur en communication à l’Université chinoise de Hong Kong, a résumé cet état d’esprit en évoquant l’adhésion nationale au potentiel de la technologie.

La Chine a une longue tradition de confiance dans la technologie comme moteur du progrès national.

Cet enthousiasme est visible sur les campus. Selon des enquêtes, presque tous les étudiants chinois à l’université ont déjà utilisé des outils d’IA, et de nombreux établissements proposent désormais des cours officiels de culture de l’IA ouverts aux étudiants qui ne suivent pas de cursus technique. Le programme de la maternelle à la terminale vise à assurer une continuité, afin que les élèves ne découvrent pas l’IA pour la première fois à l’université ou au travail.

Garde-fous, vie privée et limites fixées par les établissements

Alors même que les établissements adoptent l’IA, les autorités et les enseignants en fixent les limites. Les politiques interdisent aux élèves d’utiliser des systèmes génératifs pour produire les réponses finales de leurs devoirs ou de leurs examens. Les enseignants doivent concevoir des travaux qui sollicitent une réflexion personnelle et enseigner des méthodes pour vérifier les informations générées par l’IA. Les recommandations préconisent une approche équilibrée. Les élèves peuvent utiliser l’IA pour analyser leurs lacunes ou obtenir des exercices d’entraînement, mais pas pour se dispenser de résoudre eux-mêmes les problèmes.

La vie privée et le risque de dépendance excessive restent des sujets de préoccupation. Certaines classes expérimentent des bandeaux de détection de l’activité cérébrale associés à une analyse par IA, afin d’aider les enseignants à observer les niveaux d’attention et à adapter le rythme des cours en temps réel. Leurs partisans estiment que ces données peuvent améliorer l’enseignement. Les critiques s’inquiètent de la surveillance et de la pression exercée sur les élèves. Les directives chinoises reconnaissent ces risques et mettent en garde contre une dépendance excessive, en appelant les enseignants à préserver du temps pour les discussions libres, l’exploration créative et la réflexion. Les universités font état de l’anxiété des étudiants face aux outils de détection de l’IA et aux questions d’intégrité académique, ce qui souligne la nécessité de règles claires et de contrôles transparents.

Les spécialistes de l’enseignement et de l’apprentissage estiment que la bonne réponse ne consiste ni à interdire l’IA ni à en autoriser l’usage sans limite. Meifang Zhuo, chercheuse qui étudie l’utilisation de l’IA par les étudiants dans l’enseignement supérieur, a résumé cette idée en quelques mots.

L’objectif ne devrait pas être d’empêcher les étudiants d’utiliser l’IA, mais de les guider afin qu’ils s’en servent pour apprendre efficacement et développer leur pensée de haut niveau.

Cette approche se retrouve dans les nouvelles règles qui s’appliquent de la maternelle à la terminale. Les établissements sont censés aider les élèves à juger comment et quand utiliser l’IA et veiller à ce que leur apprentissage reste authentique.

Réduire les écarts entre les villes et les écoles rurales

L’équité constitue un enjeu majeur pour toute réforme de l’éducation dans un grand pays. Le ministère de l’Éducation encourage le partage des ressources et le recours aux plateformes en ligne afin que les établissements disposant de moins de personnel ou de laboratoires puissent eux aussi accéder à des ressources de qualité. À Pékin, une bibliothèque partagée de cours d’IA propose aux établissements des modules prêts à l’emploi que les enseignants peuvent adapter. Des provinces comme le Zhejiang mettent en place des centres de formation et désignent des établissements pilotes pour tester des méthodes avant leur diffusion. Des plateformes de données aident les districts locaux à repérer les pénuries de personnel et de compétences et à déterminer où investir.

La formation des enseignants est la clé de voûte du dispositif. Les précédentes vagues d’expérimentations dans le domaine de l’éducation numérique ont permis à des millions d’enseignants de suivre des formations à la culture de l’IA et ont abouti à la création de centaines d’outils pour soutenir l’enseignement et le développement professionnel. Le nouveau plan amplifie ces efforts et prévoit des formations plus poussées, directement liées aux pratiques quotidiennes en classe. Les écarts entre zones urbaines et rurales persistent, mais le partage de contenus, la formation à distance et l’accompagnement en ligne abaissent les obstacles pour les établissements disposant de ressources limitées.

Comment cette initiative s’inscrit dans les tendances mondiales de l’éducation

L’initiative chinoise fait écho aux efforts déployés ailleurs pour faire de la culture de l’IA une composante standard de la scolarité. Des autorités éducatives, notamment en Californie et au Japon, ont demandé aux établissements d’envisager l’intégration de l’IA dans les programmes. Les systèmes éducatifs européens expérimentent des outils en classe et définissent des garde-fous pour l’utilisation par les élèves. Une part croissante des élèves dans le monde utilise désormais l’IA pour s’aider dans ses études au moins une fois par semaine. Les enseignants expérimentent eux aussi ces outils pour préparer leurs cours, personnaliser les exercices et suivre les progrès, même si la formation et le soutien des politiques publiques accusent du retard dans de nombreuses régions.

Ce qui distingue la Chine, c’est la vitesse et l’ampleur du déploiement. Un cadre national progressif, des exigences minimales en matière de temps de cours et des banques de cours partagées offrent aux établissements un point de départ clair. L’enthousiasme du public pour les outils d’IA est fort, et les universités se sont pleinement engagées dans la généralisation de cours officiels sur la culture de l’IA. Le plan actuel cherche à préserver les avantages d’un accès rapide à ces outils tout en protégeant des valeurs fondamentales de l’enseignement, comme l’originalité, l’exactitude et l’accompagnement humain.

À quoi les familles et les élèves peuvent s’attendre cette année

Pour la plupart des élèves, les cours d’IA de cette année seront modestes en durée, mais auront des effets importants. À l’école primaire, il faut s’attendre à des activités pratiques qui démystifieront le fonctionnement de la reconnaissance de formes et expliqueront pourquoi les ordinateurs ont besoin d’exemples. Au collège, l’IA devrait apparaître dans des matières existantes : par exemple, un module de sciences sur la collecte de données par des capteurs ou un cours d’éducation civique sur la détection de fausses informations dans des textes et des images générés par l’IA. Les cours du lycée proposeront de petits projets. Les élèves pourront affiner un modèle simple à partir d’un jeu de données utilisé en classe, en évaluer les résultats, puis expliquer par écrit ce qui s’est amélioré et ce qui ne l’a pas été.

Les familles peuvent poser aux établissements quelques questions pratiques : quels sont les objectifs des cours d’IA à chaque niveau, comment les données des élèves seront traitées, comment les enseignants vérifient l’exactitude des résultats de l’IA et quelles sont les règles d’utilisation de l’IA pour les devoirs. Les bons programmes apprendront aux élèves à remettre en question les réponses de l’IA, à les recouper avec des sources fiables et à expliquer leur raisonnement. Le meilleur signe que l’IA est bien utilisée en classe n’est pas la présentation plus soignée des devoirs, mais la capacité des élèves à décrire les étapes suivies, les erreurs repérées et les changements apportés.

En bref

• La Chine lance en septembre 2025 un programme national d’IA dans les écoles primaires et secondaires, dans le cadre d’une initiative nationale « IA+ ».
• Pékin impose au moins huit heures de cours d’IA par an, en tant que matière à part entière ou intégrées aux sciences et aux technologies de l’information.
• Hangzhou place la barre plus haut, avec au moins dix heures par an à tous les niveaux et un dispositif de formation des enseignants.
• Le ministère de l’Éducation définit un parcours progressif : culture de base de l’IA à l’école primaire, mise en pratique et vérifications critiques au collège, puis innovation par projet et éthique au lycée.
• Il est interdit aux élèves de présenter des contenus générés par l’IA comme des travaux scolaires ou des réponses d’examen ; les enseignants sont censés concevoir des devoirs qui valorisent la réflexion personnelle.
• Les établissements expérimentent des assistants d’IA, des plateformes de correction intelligente et, dans certains cas, des bandeaux de détection de l’activité cérébrale pour adapter les cours en temps réel.
• La formation des enseignants et les plateformes de partage de cours sont au cœur du dispositif : des villes rassemblent des cours d’IA prêts à l’emploi et des provinces créent des centres de formation.
• Les responsables relient cette initiative éducative aux objectifs nationaux en matière d’IA pour 2030 et aux projets plus larges de modernisation de l’éducation à l’horizon 2035.
• Les universités ont largement adopté les cours de culture de l’IA, assurant une continuité entre l’enseignement de la maternelle à la terminale, l’enseignement supérieur et le marché du travail.
• Les autorités veulent élargir l’accès tout en prévenant la dépendance excessive, les risques pour la vie privée et les atteintes à l’intégrité académique.