Dans les coulisses de l’ambition coréenne en matière d’IA souveraine : LG, Naver, SK Telecom et des start-up visent ChatGPT

Une nouvelle course à l’IA souveraine en Corée

La Corée du Sud est passée de l’ambition à la mise en œuvre dans le domaine de l’intelligence artificielle. Cinq consortiums industriels dirigés par LG AI Research, Naver Cloud, SK Telecom, Upstage et NC AI ont été sélectionnés par le ministère des Sciences et des TIC (MSIT) pour un projet national visant à créer un modèle d’IA fondamental indépendant. L’objectif est clair : mettre au point un modèle national atteignant au moins 95 % des performances de systèmes de pointe comme ChatGPT, tout en fonctionnant sur des infrastructures locales et en reflétant la langue et la culture coréennes.

La conception du projet témoigne de son ampleur et de sa pérennité. Les cinq équipes ont été retenues parmi 15 candidatures et réunissent des entreprises, des universités, des instituts de recherche et des organismes publics. Chacune recevra des jeux de données traités d’une valeur de 10 milliards de wons, ainsi que des vidéos de diffusion et des données d’entraînement de haute qualité d’une valeur de 20 milliards de wons, sans compter un financement direct de 2,8 milliards de wons pour créer des jeux de données personnalisés. SK Telecom et Naver Cloud prévoient de fournir des infrastructures GPU en location de fin 2025 à mi-2026 afin de soutenir l’entraînement de plusieurs équipes. Le gouvernement évaluera périodiquement les progrès : les cinq équipes seront ramenées à quatre en décembre, puis à deux d’ici 2027.

Cette initiative s’inscrit dans une stratégie nationale plus vaste. L’administration présente l’IA souveraine comme une autonomie couvrant toute la chaîne de valeur, des puces et du cloud aux modèles et aux services. Elle répond à un contexte où le leadership en matière d’IA est concentré aux États-Unis et en Chine, et où la sécurité des données, la précision linguistique et les nuances culturelles sont essentielles pour les services publics et l’industrie locale. Les décideurs estiment que la Corée peut tracer sa propre voie grâce à ses atouts dans les semi-conducteurs, les réseaux de télécommunications et l’IA appliquée, tout en encourageant l’adoption de l’open source afin que les entreprises de tous les secteurs puissent s’appuyer sur des outils nationaux.

Les coûts et la langue sont de puissants moteurs. De nombreux modèles très utilisés sont optimisés pour la tokenisation de l’anglais et les données d’entraînement en anglais. Le coréen et d’autres langues non latines nécessitent souvent davantage de jetons pour exprimer un même contenu, ce qui augmente les coûts d’inférence pour les clients. Une analyse citée par l’équipe HyperClova de Naver estime que, pour certains modèles centrés sur l’anglais, le traitement du coréen coûte 347 % de plus que celui de l’anglais. Les décalages culturels se manifestent aussi de façon étonnante. Des chatbots populaires ont buté sur des éléments propres à l’histoire et à l’humour coréens, notamment des mèmes bien connus, ce qui entame la confiance des utilisateurs. Un modèle national adapté aux données et aux usages coréens peut répondre à la fois à l’écart de coût et au besoin d’adéquation culturelle.

Qui développe les prochains modèles fondamentaux de la Corée ?

Parmi les équipes retenues et quelques autres acteurs en lice, les entreprises coréennes privilégient des modèles performants pour les tâches en coréen, efficaces à l’exécution et faciles à intégrer dans des services réels. L’accent se déplace du simple nombre de paramètres vers l’utilité pratique, avec des variantes destinées aux télécommunications, aux entreprises, aux jeux vidéo, au droit, à la finance, à la santé et à l’éducation.

LG AI Research : Exaone 4.0 mise sur le raisonnement et la vision

LG présente Exaone 4.0 comme un modèle hybride alliant de solides capacités de raisonnement et la compréhension visuelle. L’entreprise propose des versions à hautes performances et des versions légères pour répondre à différents besoins de déploiement. Exaone 4.0 a obtenu des résultats compétitifs dans des classements internationaux et figure sur des palmarès très suivis, aux côtés de systèmes de premier plan. Une variante experte d’environ 32 milliards de paramètres aurait réussi plusieurs examens nationaux de qualification en Corée, signe que son entraînement dépasse désormais la conversation informelle pour s’attaquer à des tâches spécialisées.

L’approche de LG est adaptée aux entreprises. L’équipe met en avant la compréhension de documents, l’assistance au codage et l’analyse visuelle dans les environnements industriels. LG collabore aussi avec des concepteurs de puces nationaux, comme l’a montré l’adoption de l’accélérateur RNGD de FuriosaAI pour exécuter une version antérieure d’Exaone, avec un rapport performances-consommation électrique élevé.

SK Telecom : la série AX conçue pour le coréen et les services télécoms

La famille AX de SK Telecom vise la langue coréenne, l’efficacité et l’intégration rapide aux produits de télécommunication. Le modèle AX 3.1 Lite, entraîné à partir de zéro sur environ 1 650 milliards de jetons multilingues avec une forte prédominance du coréen, compte 7 milliards de paramètres et est disponible en open source pour un usage mobile et embarqué. Selon les tests de l’entreprise, il atteint environ 96 % au test de raisonnement coréen KMMLU2 et 102 % du résultat de modèles plus grands au test de compréhension culturelle CLIcK3.

Les modèles AX sont déjà intégrés aux services de SK Telecom. L’entreprise a testé la synthèse d’appels, le filtrage des spams et des fonctions d’assistant, et déploie des secrétaires IA auprès des particuliers. Dans le cadre du projet national, SK Telecom fournira également des capacités GPU aux autres équipes, ce qui témoigne du rôle du secteur des télécommunications dans les infrastructures autant que dans les applications.

Naver Cloud : HyperClova X et un vaste jeu de données en coréen

La gamme HyperClova de Naver repose sur l’un des plus grands corpus de langue coréenne réunis pour l’entraînement de l’IA. La dernière famille, HyperClova X, est optimisée pour une grande précision dans les tâches en coréen et complétée par des variantes spécialisées. Présenté en juin 2025, HyperClova X Think renforce les capacités de raisonnement et peut résoudre des problèmes de mathématiques et de sciences comprenant des images. Naver a évoqué son projet de créer un modèle omnifondation multimodal couvrant le texte, l’image et d’autres médias.

Naver présente HyperClova à la fois comme un pilier technologique et comme une réponse à un problème économique. La tokenisation et la tarification privilégiant l’anglais tendent à alourdir les coûts pour les utilisateurs coréens. Naver estime donc qu’un modèle et une chaîne d’outils nationaux peuvent réduire cette charge tout en reflétant l’histoire, le droit et le contexte culturel coréens plus fidèlement que les modèles généralistes internationaux.

Upstage : Solar Pro 2 vise l’intelligence au meilleur coût

Upstage, une start-up engagée dans la course à l’IA souveraine, mise sur l’efficacité. Solar Pro 2, un modèle d’environ 31 milliards de paramètres, est le seul modèle coréen figurant dans le classement Frontier Language Model Intelligence d’Artificial Analysis. Il se situe près du sommet mondial en matière d’intelligence et arrive en tête de l’indicateur « Intelligence versus Cost to Run », qui évalue le coût de calcul nécessaire pour atteindre un niveau de capacité donné.

Upstage destine Solar Pro 2 aux déploiements en entreprise dans les domaines du droit, de la finance et de la santé, tout en conservant de solides capacités multilingues. L’entreprise étaye ses affirmations par des résultats de référence et souligne qu’un modèle bien entraîné de 30 milliards de paramètres peut égaler ou dépasser des concurrents beaucoup plus grands dans de nombreuses tâches, à condition d’équilibrer soigneusement le nombre de jetons et de paramètres.

NC AI et Kakao : puissance multimodale et portée grand public

NC AI, filiale de NCSoft, a développé une famille multimodale appelée Varco. Varco et Varco Vision 2.0 peuvent traiter des images et du texte et ont surpassé d’autres modèles open source lors de plusieurs tests. Ils ciblent les médias, les jeux vidéo et les outils créatifs, où la compréhension des images est importante.

Kakao continue d’étoffer ses modèles Kanana en partenariat avec OpenAI. L’entreprise intègre des assistants IA à ses plateformes de messagerie et de contenus, utilisées chaque jour par des dizaines de millions de Coréens. Kakao n’a pas été retenue pour le projet gouvernemental en cours, mais reste un exemple clé de la diffusion de l’IA à grande échelle auprès du grand public en Corée.

Autres acteurs en lice : KT, hôpitaux et start-up

KT a présenté MIDEUM 2.0, un modèle open source de 11,5 milliards de paramètres, et prévoit une version Pro dotée de capacités de raisonnement renforcées. Dans le domaine médical, l’hôpital universitaire national de Séoul a entraîné un modèle clinique coréen sur des dizaines de millions de dossiers et annoncé un résultat de 86,2 % à l’examen coréen d’autorisation d’exercer la médecine, supérieur à la moyenne humaine dans une étude comparative. En mathématiques, une collaboration entre Mathpresso et Upstage a abouti à MATH GPT, un modèle de 13 milliards de paramètres qui a battu GPT 4 à un test de référence, avec une précision de 0,488 contre 0,425, tout en nécessitant beaucoup moins de calcul.

Tests de référence, efficacité et épreuve culturelle

Les tests de référence sont devenus le tableau des scores de l’IA. Ils évaluent les connaissances générales, le codage, les mathématiques et le raisonnement. Parmi les suites de tests courantes figurent MMLU, HumanEval, LiveCodeBench, AIME et MATH 500, tandis que de nouvelles épreuves comme MMLU Pro et Humanity’s Last Exam relèvent le niveau de difficulté. Des plateformes comme Hugging Face et Artificial Analysis agrègent les résultats dans des classements qui façonnent les réputations et influencent les décisions d’achat.

Les modèles coréens figurent désormais régulièrement dans ces classements. Exaone 4.0 de LG s’est hissé à une distance remarquable des leaders mondiaux. Solar Pro 2 d’Upstage est reconnu comme un modèle de pointe et arrive en tête du classement « Intelligence versus Cost to Run ». Cet indicateur est particulièrement important dans un pays où l’offre de GPU est limitée et où les entreprises doivent surveiller leurs dépenses d’inférence dans le cloud. Ces résultats confortent l’idée que les modèles nationaux peuvent rivaliser en qualité comme en prix.

Les tests de référence ne racontent qu’une partie de l’histoire. Les ingénieurs s’en servent pour orienter l’entraînement, mais les utilisateurs jugent les modèles sur leur fiabilité, leur ton et leur adéquation à la tâche. Même les principaux modèles de pointe, qui excellent dans les tests universitaires, ont été critiqués par des utilisateurs pour leurs conversations insipides et leurs erreurs élémentaires. L’expérience coréenne de l’IA souveraine sera évaluée non seulement à l’aune des classements, mais aussi selon la capacité des modèles à alimenter des services que les gens choisissent d’utiliser chaque jour en coréen.

Pourquoi la langue et la tokenisation comptent pour le coréen

Les grands modèles de langage découpent les textes en jetons, puis apprennent les régularités qui s’y trouvent. De nombreux modèles occidentaux utilisent des systèmes de tokenisation bien adaptés à l’anglais. Un mot anglais peut correspondre à un seul jeton, ce qui raccourcit les séquences et réduit les coûts. Le coréen et les autres langues non latines sont souvent représentés au niveau de l’octet ou à l’aide d’unités de sous-mots qui augmentent le nombre de jetons par phrase. Des séquences plus longues entraînent davantage de calculs et des factures plus élevées pour les clients et les développeurs.

Ce n’est pas théorique. Une étude citée par l’équipe de Naver indique que le traitement du coréen sur des modèles privilégiant l’anglais peut coûter plus de trois fois plus cher que celui de l’anglais. Un modèle national entraîné avec un tokenizer conçu pour le coréen et un jeu de données reflétant les usages coréens peut améliorer à la fois la vitesse et la précision. L’entraînement tenant compte de la culture est lui aussi important. Des chatbots internationaux ont produit avec assurance des réponses erronées sur l’histoire coréenne et des personnalités publiques. Un modèle ayant appris à partir de sources coréennes et aligné sur celles-ci est moins susceptible de commettre de telles erreurs.

Du cloud aux puces : bâtir un écosystème complet

L’IA souveraine ne se résume pas à un modèle. La Corée met en place les infrastructures qui l’entourent. Dans le cadre du programme national, les équipes recevront des jeux de données sélectionnés et des vidéos d’entraînement d’une valeur de plusieurs dizaines de milliards de wons. SK Telecom et Naver Cloud prévoient de louer des capacités GPU pour soutenir l’entraînement des modèles de fin 2025 à mi-2026. Le gouvernement examinera les progrès tous les six mois et réduira le nombre d’équipes à deux, qui poursuivront leurs travaux jusqu’en 2027.

Le matériel constitue un levier majeur. Des start-up coréennes commercialisent des unités de traitement neuronal, ou NPU, comme moteurs efficaces pour l’inférence. SK Telecom a commencé à remplacer des serveurs GPU Nvidia par des NPU ATOM de Rebellions pour X Caliber, un service d’analyse de radiographies vétérinaires utilisé par plus de 1 000 hôpitaux dans le pays. Le système détecte 45 catégories d’observations, notamment des marqueurs liés aux races, et fournit des résultats en environ 15 secondes, avec une précision annoncée pouvant atteindre 97 %. SK Telecom a constitué un cluster de production de six serveurs comptant chacun 48 NPU et teste également des NPU pour des fonctions d’assistant dans ses services grand public.

La puce RNGD de deuxième génération de FuriosaAI a été intégrée à Exaone 3.5 de LG pour l’inférence et a reçu l’autorisation de commercialisation après une évaluation approfondie. L’entreprise a également annoncé son premier client à l’étranger, aux États-Unis, un signe précoce que l’écosystème coréen des puces pour l’IA peut exporter ses produits tout en soutenant les déploiements nationaux. Les NPU consomment moins d’énergie et réduisent les coûts pour les tâches d’inférence répétitives dans la santé, l’éducation et les télécommunications. Les GPU restent indispensables à l’entraînement généraliste et à un large éventail de tâches d’inférence ; l’infrastructure matérielle coréenne devrait donc associer les deux. Les opérateurs télécoms combinent des déploiements dans les centres de données avec du calcul en périphérie afin de proposer des services à faible latence, dans le cadre des programmes nationaux de modernisation des infrastructures d’IA.

Des applications en médecine, dans les télécommunications et au quotidien

Les effets de l’initiative d’IA souveraine sont déjà visibles dans des services réels. Dans le secteur de la santé, le passage de X Caliber à des puces nationales montre que les infrastructures coréennes peuvent répondre aux exigences de production à grande échelle. Des chercheurs hospitaliers ont entraîné des modèles médicaux coréens dont les résultats aux examens d’autorisation d’exercer sont proches de ceux des experts, et le régulateur a publié des directives pour l’autorisation des systèmes de génération de texte en milieu clinique. Annoncées au début de 2025, ces directives permettent aux hôpitaux et aux fournisseurs de valider de nouveaux outils en toute sécurité.

Les opérateurs télécoms intègrent des grands modèles de langage aux applications grand public et aux centres de contact. Les assistants de SK Telecom peuvent résumer des appels, signaler les communications indésirables et aider à recommander des forfaits. Naver améliore la recherche, les achats et le service client grâce aux variantes d’HyperClova, qui comprennent mieux les tournures coréennes et leur contexte culturel. Kakao déploie des agents IA dans ses services de messagerie et de contenus, où l’intégration et la facilité d’utilisation peuvent compter davantage que la taille du modèle. Plusieurs laboratoires proposent aussi de petits modèles destinés à fonctionner directement sur les appareils, ce qui réduit la latence et protège la vie privée pour les tâches simples.

Les modèles spécialisés progressent. Les entreprises juridiques et financières veulent des modèles capables de citer correctement les textes de loi et de rédiger des documents en s’appuyant sur des connaissances propres à leur domaine. Des start-up et des universités s’attaquent à ces créneaux. En mathématiques, des modèles de raisonnement compacts rivalisent désormais avec des systèmes bien plus grands dans des suites de tests, tout en nécessitant une fraction de leur puissance de calcul. Le fil conducteur est une conception efficace et une sélection minutieuse des données, plutôt que la recherche du plus grand nombre de paramètres possible.

Politique, stratégie et débats en Corée

L’IA souveraine est devenue une priorité politique et stratégique. Le gouvernement a évoqué un plan d’investissement de 100 000 milliards de wons sur plusieurs années et nommé des responsables issus de l’industrie à des postes de haut niveau, notamment un secrétaire présidentiel principal chargé de l’IA, ancien membre de l’organisme de recherche de Naver. Deux programmes phares se distinguent : le projet de modèle fondamental indépendant, déjà lancé, et un Centre national de calcul pour l’IA, destiné à mutualiser et à répartir les capacités de calcul entre la recherche et l’industrie. Le premier a suscité une forte participation du secteur privé. Le second a démarré plus lentement, rappelant la complexité de la mise en place de consortiums d’infrastructures.

La stratégie ne fait pas l’unanimité. Des fondateurs de start-up craignent que le financement et l’attention ne bénéficient surtout aux grands conglomérats. Certains estiment que la Corée devrait se concentrer sur des applications spécialisées où elle peut rapidement s’imposer, plutôt que de rivaliser directement avec les géants mondiaux dans le domaine des modèles fondamentaux. Les partisans du projet répondent que les modèles nationaux sont essentiels à la protection des données, au respect des exigences propres à chaque secteur et à l’adéquation culturelle, et que les licences open source peuvent répartir largement leurs bénéfices dans l’économie.

La dimension diplomatique compte également. Les dirigeants coréens présentent l’IA souveraine comme compatible avec la coopération internationale. Des responsables d’opinion ont appelé à une forme de souveraineté collaborative, qui maintiendrait les systèmes sous contrôle national tout en les alignant sur les normes mondiales de sécurité et de transparence. La puissance de la Corée dans les semi-conducteurs la place en position de servir des partenaires qui souhaitent garder le contrôle local de l’IA sans rompre avec le commerce mondial. Le résultat de cette expérience influencera la manière dont d’autres puissances moyennes envisagent leur autonomie dans le domaine de l’IA.

À retenir

• Le MSIT a sélectionné cinq consortiums dirigés par LG, Naver Cloud, SK Telecom, Upstage et NC AI pour créer un modèle fondamental national, avec un objectif de performances équivalant à 95 % de celles des systèmes de pointe.
• Le soutien public comprend des jeux de données sélectionnés, des vidéos d’entraînement et des financements pour des données personnalisées, ainsi que des infrastructures GPU en location de fin 2025 à mi-2026.
• Exaone 4.0 de LG et Solar Pro 2 d’Upstage figurent dans des classements internationaux. Solar Pro 2 arrive en tête de l’indicateur « Intelligence versus Cost to Run » d’Artificial Analysis.
• AX 3.1 Lite de SK Telecom obtient de solides résultats en coréen et est disponible en open source pour un usage mobile et embarqué ; HyperClova X Think de Naver renforce le raisonnement et les capacités multimodales.
• Les modèles Varco de NC AI et la gamme Kanana de Kakao développent les applications multimodales et grand public dans les jeux vidéo, les médias et la messagerie.
• MIDEUM 2.0 de KT et des modèles spécialisés conçus par des hôpitaux et des start-up témoignent des progrès dans la santé et le raisonnement spécialisé.
• Les NPU nationaux de Rebellions et FuriosaAI sont entrés en service commercial, réduisant la consommation électrique et le coût de l’inférence, tandis que les GPU restent au cœur de l’entraînement.
• La tokenisation du coréen et l’adaptation culturelle réduisent les coûts et les erreurs associés aux systèmes centrés sur l’anglais, l’un des principaux moteurs de l’IA souveraine.
• Le débat se poursuit sur le choix entre champions nationaux et spécialistes agiles, tandis que la Corée cherche à concilier autonomie, ouverture des marchés et coopération mondiale.