L’IA pourrait apporter 120 à 130 milliards de dollars à l’économie vietnamienne d’ici 2040

Une prévision de 130 milliards de dollars reposant sur les gains de productivité

L’intelligence artificielle pourrait apporter entre 120 et 130 milliards de dollars à l’économie vietnamienne d’ici 2040, selon le Vietnam AI Economy Report 2025, élaboré par le Centre national de l’innovation (NIC) et l’Agence japonaise de coopération internationale (JICA), avec le soutien de Boston Consulting Group (BCG). Cette prévision combine la nouvelle demande de produits et services faisant appel à l’IA et les gains liés à l’amélioration de l’efficacité des entreprises et des institutions publiques.

Le compte rendu du rapport publié par le Vietnam Journal of Science and Technology estime les recettes tirées de la demande des consommateurs entre 45 et 55 milliards de dollars, et les économies réalisées grâce aux gains de productivité entre 60 et 75 milliards. Ces chiffres font des gains d’efficacité une part plus importante de l’opportunité que les nouvelles ventes.

Selon d’autres articles, la prévision phare équivaut à 10 à 12 % de l’économie vietnamienne en 2040. Il s’agit d’une projection, et non d’une contribution mesurée aujourd’hui. Les différentes présentations des recettes, des économies et de la valeur économique totale doivent être interprétées avec prudence.

Le rapport a été présenté à Hanoï le 12 juin 2025, selon le journal et la plupart des comptes rendus de l’événement. L’un d’eux indique une publication le 13 juin. Vu Quoc Huy, directeur du NIC, l’a décrit comme le premier panorama complet de l’économie de l’IA au Vietnam, couvrant les perspectives dans différents secteurs, le marché du travail, les infrastructures et les politiques publiques.

Le défi concret ne se limite pas à créer des entreprises spécialisées dans l’IA qui réussissent. Pour atteindre l’ampleur projetée, il faudrait que cette technologie se diffuse dans l’industrie manufacturière, la finance, la santé, l’éducation et les services publics, tout en produisant des résultats utiles que les citoyens puissent vérifier et que les institutions aient les moyens de déployer.

Ce que mesurent réellement les chiffres économiques

La prévision repose sur deux grands leviers. Le premier correspond aux recettes générées par la demande de produits et services intégrant l’IA. Le second est la valeur des gains de productivité, notamment les économies réalisées grâce à l’automatisation, à l’analyse prédictive et à des activités plus efficaces. L’analyse prédictive s’appuie sur les tendances observées dans les données pour estimer ce qui pourrait se produire ensuite, et ainsi aider les organisations à planifier plutôt qu’à simplement réagir.

Les comptes rendus divergent sur la présentation du second levier. Le journal des sciences et des technologies chiffre les économies réalisées entre 60 et 75 milliards de dollars. Un autre article reprend la même fourchette, mais la présente comme une hausse des bénéfices liée à la productivité. D’autres articles évoquent des économies comprises entre 60 et 70 milliards de dollars.

Cette distinction est importante, car recettes, économies et bénéfices ne sont pas des indicateurs interchangeables. En additionnant le bas de la fourchette des recettes des consommateurs, soit 45 milliards de dollars, au bas de celle des économies, soit 60 milliards, on obtient 105 milliards. En additionnant les valeurs hautes indiquées par le journal, soit 55 et 75 milliards, on obtient 130 milliards. Les comptes rendus publiés n’expliquent pas comment ces fourchettes se concilient avec le total annoncé de 120 à 130 milliards de dollars.

Ces chiffres décrivent donc l’ampleur potentielle et les sources de la valeur économique, plutôt qu’un calcul entièrement détaillé de la hausse du produit intérieur brut (PIB). Ils ne doivent pas être interprétés comme une augmentation garantie de la production nationale ni comme des recettes qui reviendraient intégralement aux développeurs d’IA.

Les services publics, un test décisif

L’administration publique, l’éducation et la santé sont présentées comme trois secteurs offrant un fort potentiel de percées grâce à l’IA. Le rapport associe les applications dans la santé à la réduction des inégalités entre les régions, celles dans l’éducation à une meilleure exploitation des données éducatives, et celles dans les administrations à l’amélioration de la gestion publique.

Le compte rendu du journal recense un ensemble plus large de priorités immédiates : les services publics, la gestion de l’environnement et des catastrophes, la santé, les services financiers et les transports. L’industrie manufacturière et la finance figurent également dans les descriptions de l’analyse sectorielle du rapport.

Ces priorités relient les prévisions économiques aux services auxquels les citoyens ont directement recours. Une meilleure gestion publique ou des soins plus efficaces peuvent créer de la valeur sans entraîner de nouvel achat par les consommateurs. Cela contribue à expliquer la place importante des gains de productivité dans les estimations.

L’approche recommandée est progressive : repérer les applications susceptibles de produire rapidement des résultats, démontrer leur efficacité, puis élargir leur utilisation. Le journal décrit la coopération entre les pouvoirs publics et les entreprises, notamment un programme proposé pour faire émerger des entreprises nationales de premier plan, comme un moyen de généraliser les applications qui ont fait leurs preuves. Il ne précise ni calendrier de déploiement ni résultats mesurés pour ces propositions.

Trois priorités et les fondations nécessaires

Les recommandations du rapport s’articulent autour de trois priorités directes de croissance : élargir l’adoption dans les secteurs public et privé, soutenir les start-up spécialisées dans l’IA et étoffer le vivier de spécialistes. Chacune correspond à une composante différente des prévisions économiques. L’adoption stimule la demande et les gains de productivité ; les start-up développent des applications ; les travailleurs qualifiés conçoivent, adaptent et supervisent la technologie.

D’autres recommandations portent sur la culture de l’IA, l’accès à des données fiables et aux infrastructures informatiques, ainsi que sur l’établissement de règles claires. La culture de l’IA consiste à comprendre ce que ces systèmes peuvent faire, les situations dans lesquelles ils peuvent échouer et les cas où leurs résultats doivent être vérifiés. Les recommandations prévoient une sensibilisation aux risques et à l’éthique : la simple familiarité avec un outil d’IA ne suffit pas à préparer les utilisateurs.

Les comptes rendus présentent différemment l’organisation du rapport. L’un expose cinq grands piliers : la technologie, l’écosystème des start-up, le travail, les ressources et la coopération internationale. Des descriptions plus détaillées distinguent les trois priorités directes de croissance et trois fondations complémentaires. Il s’agit de présentations différentes de la stratégie, pas nécessairement de programmes politiques contradictoires.

L’accès aux données est une préoccupation concrète. Les recommandations appellent à améliorer l’accès à des données de qualité pour les petites entreprises, les universités et les organismes de recherche, ainsi qu’aux ressources informatiques. Elles mentionnent également les progrès associés au premier Centre national des données du Vietnam. Sans données exploitables et capacités informatiques suffisantes, l’élargissement du vivier de travailleurs ne peut à lui seul produire les gains projetés.

Un grand nombre de diplômés ne suffit pas à former une main-d’œuvre spécialisée en IA

Le Vietnam compte plus de 150 universités proposant des formations liées aux technologies de l’information, et plus de 60 000 diplômés entrent chaque année sur le marché du travail, selon le journal des sciences et des technologies. L’Université des sciences et des technologies de Hanoï a lancé des cursus de licence et de master en IA.

Ces chiffres témoignent d’une base de formation importante, mais ils ne signifient pas que le Vietnam forme 60 000 spécialistes de l’IA par an. Les formations générales en informatique et les compétences nécessaires à la recherche avancée, au développement et à la supervision de l’IA sont des réalités différentes.

Le rapport recommande des programmes d’IA répondant aux normes internationales aux niveaux licence, master et doctorat, ainsi que des formations déployées à grande échelle. Le journal cite le programme GCI du Japon en exemple et propose des partenariats de recherche structurés avec des laboratoires et des entreprises internationaux, en commençant par des établissements de premier plan comme l’Université des sciences et des technologies de Hanoï.

Kubo Yoshitomo, représentant principal de la JICA, a déclaré que l’agence avait lancé des initiatives concrètes avec le NIC et des universités vietnamiennes de premier plan dans les domaines des sciences et des technologies. Par ailleurs, les comptes rendus de la présentation rapprochent ces travaux du DX Lab de la JICA, créé en 2022 pour accélérer l’innovation numérique dans les pays en développement. Ils ne précisent ni objectifs d’inscription ni engagements de financement pour l’élargissement proposé des formations à l’IA.

Les start-up ont besoin de capitaux et de clients pour se développer

Le Vietnam s’est classé deuxième en Asie du Sud-Est en 2024, à la fois pour le nombre de start-up spécialisées dans l’IA et pour les investissements consacrés à ce secteur, selon le compte rendu du journal. Ce classement témoigne d’une activité dans le secteur, même si l’article ne fournit ni nombre d’entreprises, ni montant des investissements, ni méthodologie de classement.

Les recommandations visent à transformer cette activité en entreprises capables de rivaliser sur les marchés national et international. Un programme d’accélération des start-up de l’IA apporterait un accompagnement commercial et technique, des possibilités d’investissement et des partenariats. Des programmes nationaux de financement sont proposés pour faciliter l’accès aux capitaux à des conditions avantageuses.

Ces mesures ne répondent pas uniquement au coût de développement d’un modèle. Une start-up a également besoin de clients, d’un soutien technique et d’occasions de démontrer que son application fonctionne dans les activités quotidiennes d’une organisation. Le rapport relie le développement des start-up à une adoption plus large, plutôt que de considérer la création d’entreprises comme une fin en soi.

Arnaud Ginolin, directeur associé de BCG et responsable des activités dans le secteur public et les biens industriels au Vietnam, a évoqué une croissance de l’économie numérique pouvant atteindre 20 % par an. Un autre compte rendu fait état d’une croissance supérieure à 20 %, tandis que d’autres avancent le chiffre de 20 %. Tous évoquent une expansion rapide, mais la croissance de l’économie numérique n’est pas la même mesure que la contribution de l’IA au PIB.

Le cadre politique et les dates clés

La stratégie s’inscrit dans le prolongement de plusieurs instruments politiques. La résolution n° 57-NQ/TW porte sur les sciences, les technologies, l’innovation et la transformation numérique nationale. La résolution n° 68-NQ/TW soutient le développement du secteur privé. La résolution n° 193/2025/QH15 de l’Assemblée nationale prévoit l’expérimentation de mécanismes spéciaux pour faire progresser les sciences et les technologies.

Le journal cite également la décision n° 127/QD-TTg, qui définit la stratégie nationale en matière d’IA, et indique que l’IA est une priorité nationale stratégique à l’horizon 2030. Ces mesures fixent une orientation politique, mais les prévisions économiques restent tributaires de leur mise en œuvre, des investissements et de l’adoption de la technologie.

• 2022 : la JICA crée son DX Lab pour soutenir l’innovation numérique dans les pays en développement.
• 2024 : le Vietnam se classe deuxième en Asie du Sud-Est pour le nombre de start-up spécialisées dans l’IA et les investissements consacrés à ce secteur.
• 12 juin 2025 : le Vietnam AI Economy Report 2025 est présenté à Hanoï. Un compte rendu indique plutôt le 13 juin.
• Premier trimestre 2026 : un article publié ultérieurement fait état d’un taux d’adoption de l’IA de 26,5 %, contre 23,5 % en 2025.
• 2030 : la stratégie du Vietnam fait de l’IA une priorité nationale.
• 2040 : le rapport prévoit une économie de l’IA d’une valeur de 120 à 130 milliards de dollars.

Les comptes rendus ne présentent ni jalons annuels pour atteindre le total prévu en 2040, ni budget complet du programme, ni calendrier de mesure des progrès par rapport aux prévisions.

Les chiffres d’adoption ultérieurs témoignent de progrès, mais ne constituent pas une preuve

Un article ultérieur citant le Global AI Diffusion Report de Microsoft situe le taux d’adoption de l’IA au Vietnam à 26,5 % au premier trimestre 2026, contre 23,5 % en 2025. Il s’agit d’une hausse de 3 points de pourcentage, soit environ 12,8 % par rapport au taux précédent.

Le même article indique des taux d’adoption de 63,4 % à Singapour, de 21,8 % en Malaisie, de 20,1 % aux Philippines et de 12,4 % en Thaïlande. Le chiffre vietnamien est supérieur à ceux des trois derniers pays, mais inférieur de 36,9 points de pourcentage à celui de Singapour. Ces comparaisons portent sur l’adoption, et non sur le rendement financier de l’utilisation de l’IA.

Au CRIF Forum Vietnam 2026, Do Tien Thinh, directeur adjoint du NIC, a décrit une utilisation très répandue au sein des administrations et de la communauté des start-up. Évoquant les responsables publics et les fonctionnaires, il a déclaré :

« Parmi les responsables publics et les fonctionnaires, plus de 90 % utilisent actuellement l’IA tous les jours »,

Cette déclaration concerne un groupe professionnel précis et ne peut être directement comparée au taux d’adoption plus général. L’article ultérieur estime également la contribution actuelle de l’IA à l’économie à environ 40 à 50 milliards de dollars, sans en expliquer le calcul. Ce chiffre ne peut pas servir de référence fiable pour mesurer les progrès vers les prévisions de 2040.

De même, des études menées par le NIC avec Google et BCG associent près de 30 % de la croissance du PIB vietnamien aux technologies numériques. Cette catégorie inclut l’IA, mais aussi d’autres technologies. Cela ne signifie ni que l’IA génère 30 % du PIB, ni que les prévisions de 130 milliards de dollars sont confirmées séparément.

L’emploi et la confiance pèseront sur les retombées

Les prévisions de productivité ont également une dimension liée au travail. Selon Thinh, les entreprises travaillant avec le NIC ont recruté relativement peu de salariés informatiques supplémentaires au cours des un ou deux dernières années, à mesure qu’elles adoptaient l’IA. Il a décrit des entreprises comptant des milliers de travailleurs qualifiés en informatique qui ont besoin de moins de personnel pour vérifier et valider les résultats produits par cette technologie.

Ce constat suggère un ralentissement des recrutements dans certaines entreprises, et non un bilan national mesuré des emplois supprimés. Il montre néanmoins pourquoi le nombre de diplômés ne suffit pas à mesurer le degré de préparation. La formation doit tenir compte de l’évolution du travail, notamment de la capacité de jugement nécessaire pour vérifier les résultats automatisés.

L’article ultérieur indique que la loi vietnamienne sur l’IA classe les systèmes selon trois niveaux de risque, élevé, moyen et faible, et prévoit des mécanismes concernant les infrastructures, les données, la formation de la main-d’œuvre et un fonds national de développement de l’IA. Il mentionne aussi des programmes d’expérimentation encadrée, appelés « bacs à sable », d’une durée d’un à trois ans, avec une éventuelle prolongation de trois ans. Il ne précise ni le numéro de la loi ni sa date d’entrée en vigueur.

La fiabilité des données constitue une autre contrainte. Sachin B Singh, responsable des solutions d’entreprise pour l’Asie-Pacifique chez Dow Jones, a cité une étude selon laquelle plus de 40 % des informations ou des réponses fournies par l’IA provenaient de sources telles que Reddit et Wikipédia. Faute de connaître la méthodologie de l’étude, ce chiffre ne doit pas être considéré comme une mesure universelle des résultats produits par l’IA.

Sa préoccupation concrète portait sur la traçabilité : les organisations doivent pouvoir établir l’origine d’une réponse et vérifier la fiabilité des informations sur lesquelles elle repose. Cette question devient plus importante encore avec l’IA agentique, c’est-à-dire les systèmes capables d’agir et pas seulement de générer du texte. Les retombées économiques reposent sur une automatisation utile, assortie de vérifications et d’une responsabilité humaine, et non sur la seule adoption de la technologie.

À retenir

• Le Vietnam AI Economy Report 2025 prévoit une valeur économique de 120 à 130 milliards de dollars d’ici 2040.
• Le journal des sciences et des technologies estime les recettes tirées de la demande des consommateurs entre 45 et 55 milliards de dollars et les économies liées aux gains de productivité entre 60 et 75 milliards.
• D’autres comptes rendus fixent le plafond des économies à 70 milliards de dollars ; les fourchettes des différentes composantes ne sont pas entièrement conciliées avec le total annoncé.
• Les secteurs prioritaires comprennent les services publics, la santé, l’éducation, la finance, les transports et la gestion de l’environnement.
• Le système éducatif vietnamien compte plus de 150 universités proposant des formations en informatique et plus de 60 000 diplômés par an, qui ne sont pas tous spécialistes de l’IA.
• Un article ultérieur situe le taux d’adoption de l’IA à 26,5 % au début de 2026, contre 23,5 % en 2025.
• Le financement, les compétences spécialisées, la fiabilité des données et la vérification des résultats restent essentiels pour transformer ces prévisions en gains économiques.