L’IA au cœur de la Conférence mondiale sur la langue chinoise

Une impulsion mondiale pour numériser l’apprentissage du chinois

Pékin a ouvert la Conférence mondiale sur la langue chinoise 2025 en lançant un message clair : l’intelligence artificielle passe des projets pilotes aux outils pratiques dans les salles de classe du monde entier. Placé sous le thème « L’innovation en tête, l’IA comme levier : apprendre le chinois sans frontières », le rassemblement a réuni près de 5 000 participants venus de plus de 160 pays et régions. Les organisateurs ont présenté de nouvelles plateformes destinées à rendre l’apprentissage du chinois plus adaptatif, plus accessible et mieux adapté aux besoins réels de l’enseignement.

Le vice-Premier ministre chinois Ding Xuexiang a déclaré que le pays continuerait à soutenir l’enseignement international du chinois et à développer des partenariats associant l’étude de la langue à des compétences concrètes. Il a appelé à créer des campus intelligents et des classes plus modernes, et à renforcer le partage des ressources numériques, afin de rendre l’apprentissage du chinois plus pratique et plus efficace. Cette orientation politique intervient alors que l’intérêt pour le chinois ne cesse de croître, porté par le commerce, les études et les échanges culturels.

Dans la boîte à outils d’IA présentée à Pékin

La conférence a dévoilé un ensemble de technologies conçues aussi bien pour les enseignants que pour les apprenants. Parmi les nouveautés figuraient un graphe de connaissances consacré aux normes de l’enseignement international du chinois, un vaste corpus de données linguistiques, un nouveau produit d’évaluation adaptative baptisé HSK GO, un cloud d’IA capable de créer des supports de cours en quelques secondes et un dispositif de classe intelligente animé par une enseignante virtuelle nommée Xiao Yu.

Graphe de connaissances et corpus pédagogique

Le nouveau graphe de connaissances intègre 380 000 nœuds linguistiques et environ un million de relations sémantiques. En termes simples, un graphe de connaissances cartographie les liens entre différents concepts. Pour le chinois, il peut relier les caractères, les mots, les points de grammaire, les thèmes et les références culturelles, afin que les logiciels repèrent les relations entre les textes et les normes des programmes. Lorsqu’un apprenant rencontre des difficultés avec une structure grammaticale ou une combinaison de tons, le système peut trouver des exemples connexes et des exercices ciblés à partir de ces relations.

Le corpus associé rassemble de grands volumes de données linguistiques pour permettre des recherches multimodales et des analyses approfondies. Le terme « multimodal » signifie que les apprenants et les enseignants peuvent effectuer des recherches et étudier à partir de textes, d’enregistrements audio et, parfois, d’images ou de vidéos. Un enseignant qui prépare, par exemple, une séquence sur l’alimentation peut trouver des dialogues adaptés au niveau des élèves et comportant des schémas tonals corrects, des exemples de menus en caractères chinois et en pinyin, ainsi que des extraits authentiques correspondant à leur niveau.

Évaluation adaptative avec HSK GO

HSK GO s’appuie sur l’IA pour adapter le parcours d’évaluation à chaque apprenant. Le HSK (Hanyu Shuiping Kaoshi) est l’examen standard de maîtrise du chinois. Une évaluation adaptative ajuste en temps réel la difficulté des questions en fonction des réponses de l’élève, ce qui permet d’obtenir une image plus précise de son niveau actuel. En s’appuyant sur les normes des programmes et les résultats antérieurs, le système peut proposer la série d’exercices suivante, suggérer les points à revoir et estimer les progrès vers des niveaux HSK précis.

Cloud d’IA et classe intelligente avec Xiao Yu

Une plateforme cloud d’IA entraînée sur des données provenant de 3 000 Instituts Confucius peut générer des plans de cours et des diaporamas à partir des paramètres d’un manuel choisis par l’enseignant. L’objectif est de réduire le temps consacré aux tâches de préparation courantes, afin que les enseignants puissent se concentrer sur les retours aux élèves, la pratique de la conversation et la culture. Dans le modèle de classe intelligente, une enseignante virtuelle nommée Xiao Yu assure la synthèse vocale, l’évaluation de la parole et des évaluations intelligentes. Ce dispositif est conçu pour les établissements qui manquent d’enseignants de chinois qualifiés : il permet de dispenser un enseignement et des exercices cohérents, tandis que le personnel local assure la supervision et les échanges avec la communauté.

Pourquoi ces outils comptent pour les élèves et les enseignants

De nombreux établissements souhaitent proposer le chinois, mais peinent à recruter des enseignants formés, à élaborer des programmes et à offrir une pratique régulière de l’expression orale et de la compréhension orale. Les outils reposant sur l’IA peuvent combler certaines de ces lacunes. Les systèmes adaptatifs personnalisent le rythme d’apprentissage, l’évaluation de la prononciation fournit des indications immédiates sur les tons et les finales, et la génération automatique de supports réduit le temps de préparation. Pour les élèves, des retours réguliers renforcent la confiance. Pour les enseignants, les outils d’analyse montrent les points sur lesquels la classe progresse ou bloque, ce qui permet de cibler l’enseignement.

Ces systèmes ne remplacent pas les enseignants. La culture, l’humour, les usages pragmatiques de la langue et la communication réelle reposent toujours sur l’interaction humaine. L’intérêt est de combiner la précision du coaching et de la diffusion de contenus par l’IA avec l’expertise de l’enseignant en matière de contexte, de motivation et de dynamique de groupe.

Des résultats dans les salles de classe et les laboratoires

Les essais en conditions réelles et les travaux de recherche permettent de mieux comprendre ce qui fonctionne. Chinese Testing International, l’organisation à l’origine du HSK, a mis au point un entraînement à la prononciation avec Azure AI Speech. Son application Learn Pronunciation to HSK fournit un retour immédiat sur les sons individuels, les contours tonals et le rythme des phrases entières, puis propose aux élèves de répéter les exercices jusqu’à atteindre un seuil défini. Les contenus couvrent les mots, les expressions, les dialogues, les virelangues et les poèmes classiques, permettant aux apprenants de découvrir à la fois la langue du quotidien et le style littéraire. CTI a créé plus d’un millier de centres d’examen dans plus de 160 pays et indique que l’évaluation vocale par IA a amélioré la cohérence des résultats, fait gagner du temps et contribué à un cycle complet d’enseignement, de pratique, de test et d’évaluation.

En Asie du Sud-Est, une étude menée auprès d’apprenants des Instituts Confucius a cherché à comprendre ce qui les incite à continuer d’utiliser des chatbots d’IA pour pratiquer le mandarin. La recherche a associé des modèles d’acceptation technologique et de motivation, et mis en évidence plusieurs facteurs qui favorisent un usage régulier. L’attente de performance, c’est-à-dire la conviction que le chatbot améliore réellement l’apprentissage, compte. L’attente d’effort, autrement dit la facilité d’utilisation du système, compte également. Les conditions facilitatrices, comme la qualité du réseau et l’assistance technique, créent les bases d’un engagement régulier. L’influence sociale des enseignants et des pairs renforce la motivation et la satisfaction, qui favorisent ensuite la poursuite de l’utilisation. La leçon pratique est simple : aligner les tâches proposées par le chatbot sur les objectifs du cours, simplifier les interfaces, apporter un soutien et créer des suggestions adaptatives correspondant au niveau et aux centres d’intérêt des élèves.

Les données sur les effets des retours de l’IA sur la dimension émotionnelle de l’apprentissage des langues sont également de plus en plus nombreuses. Une étude menée auprès d’étudiants chinois apprenant l’anglais a montré que les retours correctifs et encourageants de l’IA favorisaient l’autoréflexion et la créativité à l’écrit comme à l’oral. La familiarité avec les outils d’IA et le style des retours influaient sur l’anxiété, tandis que des retours bien conçus renforçaient la résilience des apprenants face aux difficultés. Ces résultats peuvent aussi s’appliquer à l’enseignement du chinois, où la justesse des tons, l’apprentissage des caractères et les choix pragmatiques peuvent sembler intimidants en l’absence de conseils opportuns.

La place de l’enseignant dans une classe faisant appel à l’IA

Les enseignants qui utilisent l’IA dans l’enseignement des langues arrivent généralement à la même conclusion. L’IA peut proposer des exercices adaptatifs à grande échelle, mais la relation entre l’enseignant et l’apprenant reste au cœur du cours. Les nuances culturelles, les choix de langue selon les situations et les valeurs se prêtent mieux à l’exploration avec un guide humain. Les enseignants expérimentés contribuent aussi au climat émotionnel de la classe, qui influe directement sur la persévérance et les progrès.

La formation des enseignants est un facteur essentiel. Des travaux récents sur une échelle de préparation à l’IA pour les enseignants de chinois langue étrangère distinguent trois domaines. Les ressources personnelles comprennent les connaissances technologiques utiles à l’enseignement et la volonté d’essayer de nouveaux outils. Les croyances concernant la valeur et le coût portent sur les bénéfices perçus et les préoccupations, comme le temps à investir. Les ressources contextuelles comprennent le soutien institutionnel et les conditions favorables. Ensemble, ces facteurs influent sur la satisfaction à l’égard de l’IA et sur l’intention de continuer à l’utiliser. Les programmes qui investissent dans la formation, l’entraide entre pairs et des guides pratiques ont davantage de chances d’obtenir des résultats durables.

Applications, avatars et agents pour l’apprentissage autonome

Un nombre croissant d’applications grand public permet aux apprenants de s’exercer en dehors de la classe. Les plateformes axées sur la conversation permettent de parler avec une IA qui s’adapte au niveau et au thème, puis fournit un retour immédiat. Certains services utilisent désormais des modèles vocaux élaborés à partir de voix de locuteurs natifs pour rendre les échanges plus naturels. Les évaluateurs relèvent des atouts tels que des jeux de rôle flexibles, des bilans de progression et l’intégration du vocabulaire dans différents modes d’exercice. Ils signalent aussi des problèmes récurrents, comme une mauvaise interprétation occasionnelle des tons, des voix au rendu robotique et une ludification limitée, qui oblige les utilisateurs à trouver eux-mêmes la motivation pour maintenir leur régularité.

Les applications de type tutorat s’appuient sur des programmes structurés et des séances courtes. Un service populaire propose huit niveaux répartis sur 170 thèmes, avec des centaines de leçons de dix minutes. Son IA intégrée, présentée comme un tuteur personnel, explique les erreurs, suggère des formulations plus naturelles et fournit un retour en temps réel sur la grammaire et le choix des mots. Les outils couvrent le pinyin, la structure des caractères, le vocabulaire essentiel du HSK et les expressions courantes. Ces applications sont conçues par des enseignants de langue maternelle chinoise ; l’IA permet de proposer un accompagnement à grande échelle et de l’adapter aux réponses des apprenants.

De nouvelles plateformes associent apprentissage des langues et immersion culturelle. L’agent d’IA pour l’enseignement international du chinois de Talkmate propose des avatars d’IA représentant plus de 100 personnalités culturelles et permet des conversations dans six grandes langues, avec une extension prévue. Les apprenants peuvent discuter de poésie, d’histoire et de philosophie à un niveau avancé, ou commencer par des modules interculturels qui mettent en regard des thèmes familiers et leur contexte chinois. Le modèle vise à rendre la pratique personnalisée et attrayante, tout en préparant les apprenants aux examens HSK grâce à plus de 5 000 leçons guidées.

Une déclaration de l’entreprise au sujet du lancement d’un produit associé résumait l’ambition de ces systèmes.

HanLink marque une avancée majeure dans l’enseignement des langues. En associant l’IA aux échanges culturels, nous sommes fiers de soutenir les élèves saoudiens.

En Arabie saoudite, un projet pilote de quatre semaines de HanLink mené auprès de 500 élèves a fait état d’un taux de réponses justes de 80 % aux devoirs, d’une note moyenne de 75 sur 100 à l’oral et d’une pratique autonome régulière de 15 minutes par jour. Parmi les fonctionnalités figurent la correction de la prononciation en temps réel, l’analyse de l’écriture des caractères, plus de 180 scénarios de conversation et un tutorat continu par l’IA. Les outils destinés aux enseignants comprennent la correction automatisée et des tableaux de bord permettant de suivre les progrès, de la classe à chaque élève. L’entreprise prévoit d’étendre le programme après le projet pilote.

Politiques, partenariats et échanges culturels

Les intervenants de la conférence ont lié les progrès de l’IA à une coopération concrète au-delà des frontières. Ding Xuexiang a encouragé les programmes qui associent l’enseignement international du chinois à la formation professionnelle et aux compétences spécialisées, afin que les apprenants puissent utiliser le chinois dans un cadre professionnel. Il a appelé à renforcer les partenariats entre établissements chinois et étrangers, à multiplier les échanges d’étudiants et à élargir l’accès à des concours comme le Chinese Bridge. Les pouvoirs publics, les universités et les organisations ont été invités à partager leurs ressources numériques et à créer des classes intelligentes reliant des apprenants situés dans différents lieux.

Les invités internationaux ont souligné que l’apprentissage d’une langue passe aussi par les relations humaines. Des dirigeants du Chili, de Thaïlande, d’Égypte et d’Ouzbékistan ont présenté le chinois comme un pont favorisant les relations commerciales, culturelles et éducatives. Ils ont salué l’IA comme un moyen d’améliorer l’accès et l’équité, tout en rappelant que le dialogue entre personnes conserve une valeur que la traduction automatique ne peut remplacer.

Risques et limites à surveiller

Même les meilleurs outils ont leurs limites. La reconnaissance vocale peut mal interpréter les tons lorsque l’enregistrement est bruyant ou que l’accent lui est inhabituel. Les voix générées par l’IA paraissent parfois monotones, ce qui nuit à l’impression d’un échange réel. Sans conception attentive, les systèmes risquent de proposer des contenus trop faciles ou trop difficiles aux apprenants. La protection et la sécurité des données nécessitent des politiques claires et un traitement transparent des enregistrements et des résultats des élèves. Les établissements doivent savoir quelles données sont stockées, où elles sont traitées et qui peut y accéder.

L’accès constitue un autre défi. Une connexion internet fiable, des microphones et des espaces calmes ne sont pas garantis dans tous les programmes. En l’absence de formation des enseignants et d’assistance technique, les nouveaux outils risquent de rester inutilisés ou d’alourdir la charge de travail. La planification budgétaire doit tenir compte des abonnements, du matériel et du temps de formation, et pas seulement de l’annonce du lancement.

Le marché du travail évolue également. Les tâches de traduction autrefois confiées à des employés débutants sont de plus en plus prises en charge par l’IA, avec une grande précision et à faible coût. Les universités chinoises ont déjà réduit certaines formations en langues étrangères, et les diplômés font état d’une baisse des emplois directement liés aux langues dans le commerce, la traduction et le tutorat de base. Cette évolution ne fait pas disparaître le besoin d’experts humains. Elle accroît la demande de compétences linguistiques associées au droit, au commerce, aux données ou aux études régionales. Les programmes qui aident les étudiants à acquérir ces compétences complémentaires seront mieux adaptés aux futurs métiers, qui feront appel à la créativité, au jugement et à la collaboration avec les technologies.

Comment les établissements et les programmes peuvent se lancer de manière responsable

Une adoption réussie de l’IA commence par des objectifs clairs. Il faut déterminer le problème à résoudre. Un programme peut, par exemple, chercher à améliorer la justesse des tons chez les débutants, à harmoniser l’évaluation de l’expression orale entre plusieurs groupes ou à accélérer la préparation de supports de lecture adaptés aux différents niveaux. Il convient ensuite de choisir des outils correspondant à ces besoins et au programme d’enseignement, comme des exercices alignés sur le HSK ou des contenus adaptés au propre syllabus de l’établissement.

Mesures pratiques étayées par la recherche

Commencer par un projet pilote auprès d’un petit groupe avant un déploiement plus large, puis examiner les données relatives aux résultats, à l’engagement et à la satisfaction. Garder les interfaces simples pour que les élèves puissent démarrer rapidement. Proposer aux enseignants des ateliers couvrant à la fois la configuration technique et l’utilisation en classe. Aligner les exercices de conversation ou les tâches proposées par les chatbots sur les objectifs des leçons, afin que la pratique ait un but précis. Prévoir un accompagnement émotionnel, avec des explications claires et des retours encourageants, car cela réduit l’anxiété et renforce la résilience. Décrire les pratiques de traitement des données et recueillir le consentement, en particulier pour les enregistrements vocaux. Partager les réussites et les difficultés entre les services afin d’améliorer le dispositif et d’accompagner les nouveaux utilisateurs.

À retenir

• La Chine a présenté un ensemble d’outils d’IA lors de la Conférence mondiale sur la langue chinoise : un graphe de connaissances fondé sur des normes, un vaste corpus pédagogique, HSK GO, un cloud d’IA pour créer des supports de cours et une classe intelligente avec un enseignant virtuel
• Le vice-Premier ministre Ding Xuexiang a appelé à créer des campus intelligents, à partager les ressources et à associer l’enseignement international du chinois à la formation professionnelle et aux compétences spécialisées
• La formation à la prononciation de CTI, fondée sur Azure AI Speech, fournit rapidement des retours à différents niveaux de difficulté et facilite la généralisation d’une évaluation cohérente dans le monde entier
• Les recherches sur l’utilisation des chatbots dans les Instituts Confucius mettent en évidence l’attente de performance, la facilité d’utilisation, les conditions de soutien et l’influence sociale parmi les facteurs qui favorisent un engagement durable
• Des études montrent que les retours de l’IA peuvent renforcer l’autoréflexion, la créativité et la résilience, surtout lorsque les apprenants connaissent bien ces outils
• Les enseignants restent essentiels pour transmettre les nuances culturelles et entretenir la motivation ; leur préparation dépend de leurs ressources personnelles, de leurs croyances concernant la valeur et le coût des outils et du soutien institutionnel
• Les applications grand public proposent des exercices de conversation et du tutorat structuré, tandis que des plateformes comme Talkmate et HanLink associent l’apprentissage des langues à la découverte culturelle
• Parmi les limites figurent les erreurs de reconnaissance des tons, les voix robotiques, les niveaux mal adaptés et les préoccupations liées à la protection et à la sécurité des données
• L’IA transforme les emplois de traduction de premier échelon, ce qui accroît la demande de compétences linguistiques associées au droit, au commerce, aux données ou à d’autres domaines
• Les mesures pratiques à adopter comprennent des projets pilotes ciblés, la formation, des interfaces simples, des politiques claires en matière de données et l’alignement sur les objectifs des cours